विपणन स्वचालन

मार्केटिंग ऑटोमेशन से तात्पर्य ऐसे सॉफ़्टवेयर और प्रक्रियाओं से है जो परिभाषित नियमों, ट्रिगर्स और ग्राहक डेटा के आधार पर मार्केटिंग गतिविधियों को अंजाम देते हैं, जिसमें प्रत्येक क्रिया को शुरू करने के लिए किसी व्यक्ति की आवश्यकता नहीं होती है। इसके सबसे सामान्य अनुप्रयोगों में व्यवहार-आधारित ईमेल अनुक्रम, लीड नर्चरिंग प्रोग्राम, लाइफसाइकल कैंपेन, व्यवहार-आधारित सेगमेंटेशन और योग्य संभावित ग्राहकों को बिक्री टीम तक पहुंचाना शामिल हैं।

इसका असली फायदा उन कामों को करने में है जो मैन्युअल रूप से करना असंभव होता है: किसी खास गतिविधि के कुछ ही मिनटों के भीतर किसी से संपर्क करना, अलग-अलग चरणों में मौजूद हजारों संभावित ग्राहकों से लगातार संपर्क बनाए रखना, कैलेंडर के बजाय हर व्यक्ति की शुरुआती तारीख के अनुसार समयबद्ध तरीके से सेवाएं देना और व्यवहार घटित होते ही उस पर प्रतिक्रिया देना। समय का महत्व अक्सर सबसे अधिक होता है, क्योंकि पूछताछ के जवाब देने की दर देरी के साथ तेजी से गिरती है, और स्वचालन इस देरी को पूरी तरह से खत्म कर देता है।

सबसे आम विफलता किसी गलत प्रक्रिया को स्वचालित करना है। एक खराब ढंग से तैयार की गई नर्चर सीक्वेंस, जिसे अधिक लोगों तक तेज़ी से भेजा जाता है, मैन्युअल संस्करण की तुलना में अधिक झुंझलाहट, अधिक अनसब्सक्राइब और प्रेषक की प्रतिष्ठा को अधिक नुकसान पहुंचाती है। स्वचालन जो भी करता है, उसका प्रभाव बढ़ जाता है, इसलिए बड़े पैमाने पर उपयोग करने से पहले सीक्वेंस, सामग्री, सेगमेंटेशन और एग्जिट शर्तें सही होनी चाहिए। संगठन अक्सर एक प्लेटफॉर्म खरीदते हैं, यह उम्मीद करते हुए कि वह रणनीति प्रदान करेगा, और फिर पाते हैं कि वह टूल ऐसे निर्णय लेता है जो किसी ने नहीं लिए हैं।

अत्यधिक उपयोग से परिणाम धीरे-धीरे खराब होते हैं। प्रत्येक अतिरिक्त स्वचालित प्रोग्राम सीमित ध्यान वाले व्यक्ति पर संदेशों की संख्या बढ़ाता है, और प्रोग्रामों की कुल मात्रा पर शायद ही कभी विचार किया जाता है क्योंकि प्रत्येक प्रोग्राम अलग-अलग डिज़ाइन किया गया है। इसके लक्षण, जैसे कि ओपन रेट में गिरावट, अनसब्सक्राइब में वृद्धि और संदेश पहुंचाने में समस्याएँ, धीरे-धीरे सामने आते हैं और आमतौर पर इन्हें मात्रा के बजाय रचनात्मक या विषय-शैली से जोड़ा जाता है। सभी प्रोग्रामों पर आवृत्ति सीमा लागू करना और प्रति व्यक्ति कुल संपर्क का आवधिक ऑडिट करना मानक नियंत्रण हैं, लेकिन अक्सर इनका अभाव रहता है।

डेटा की गुणवत्ता यह निर्धारित करती है कि वैयक्तिकरण सहायक है या हानिकारक। गलत नामों, गलत कंपनियों, पहले से खरीदे गए उत्पादों या प्राप्तकर्ता द्वारा न की गई कार्रवाइयों का उल्लेख करने वाले स्वचालित संदेश सामान्य संदेशों से भी बदतर होते हैं, क्योंकि वे बड़े पैमाने पर लापरवाही दर्शाते हैं। फ़ॉलबैक मान, सत्यापन और हाल ही में खरीदारी करने वालों, सक्रिय सहायता मामलों और रद्द किए गए खातों के लिए दमन नियम ऐसे जटिल कॉन्फ़िगरेशन कार्य हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि प्रोग्राम सहायक प्रतीत होता है या लापरवाही भरा।

निकास शर्तें वह कॉन्फ़िगरेशन विवरण हैं जो सक्षम कार्यान्वयनों को दोषपूर्ण कार्यान्वयनों से अलग करती हैं। एक ऐसा नर्चर सीक्वेंस जो प्राप्तकर्ता द्वारा खरीदारी करने, सहायता के लिए अनुरोध करने, संबंधित प्रोग्राम से सदस्यता समाप्त करने या बिक्री टीम द्वारा सीधे संपर्क किए जाने के बाद भी जारी रहता है, न केवल अप्रभावी है बल्कि संबंध को सक्रिय रूप से नुकसान पहुंचाता है। प्रत्येक स्वचालित प्रोग्राम के लिए, उन घटनाओं को परिभाषित करना जो किसी को उससे हटा दें, और यह जांचना कि वे निष्कासन वास्तव में काम करते हैं या नहीं, एक नीरस कॉन्फ़िगरेशन प्रक्रिया है जो यह निर्धारित करती है कि सिस्टम चौकस है या उदासीन। विफलता आम है क्योंकि निकास शर्तें काम करते समय अदृश्य होती हैं और केवल तभी ध्यान में आती हैं जब कोई ग्राहक ऐसे संदेश के बारे में शिकायत करता है जो उसे कभी नहीं मिलना चाहिए था।

मापन क्रमिक होना चाहिए, न कि श्रेयात्मक। स्वचालित प्रोग्राम आमतौर पर प्रभावशाली श्रेयात्मक राजस्व रिपोर्ट करते हैं, क्योंकि वे उन लोगों से संपर्क करते हैं जो पहले से ही जुड़े हुए हैं और जिनके खरीदने की संभावना पहले से ही है, और एक अनिर्णीत समूह ही यह स्थापित करने का एकमात्र विश्वसनीय तरीका है कि प्रोग्राम वास्तव में क्या जोड़ता है। उस मापन अनुशासन को स्थापित करना, और स्वचालन द्वारा निष्पादित जीवनचक्र रणनीति को परिभाषित करना, सामान्यतः एक प्रक्रिया का हिस्सा होता है। विकास प्रबंधन डेटा एकीकरण और दमन तर्क के साथ जुड़ाव, एकीकृत ग्राहक दृश्य पर निर्भर करता है जिसे बनाए रखा जाता है डेटा विश्लेषण और अभियान का क्रियान्वयन इसके माध्यम से किया गया मार्केटिंग सेवाएं.