परिपक्वता मॉडल

परिपक्वता मॉडल एक मूल्यांकन ढांचा है जो किसी विशिष्ट क्षेत्र में क्षमता के विभिन्न चरणों का वर्णन करता है, जिसमें प्रारंभिक या अनौपचारिक अभ्यास से लेकर अनुकूलित या निरंतर सुधार वाले अभ्यास तक शामिल हैं। सॉफ्टवेयर विकास, डेटा प्रबंधन, प्रयोग, डिजाइन, सुरक्षा और अधिकांश अन्य संगठनात्मक क्षमताओं के लिए मॉडल मौजूद हैं, और इनका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई संगठन वर्तमान में किस स्थिति में है और अगले चरण के लिए क्या आवश्यक होगा।

इनका व्यावहारिक महत्व निर्देशात्मक होने के बजाय नैदानिक ​​और संचारात्मक है। परिभाषित चरणों के आधार पर किसी क्षमता का आकलन करने से वर्तमान कार्यप्रणाली का एक साझा, साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण प्राप्त होता है, जो विभिन्न हितधारकों की परस्पर विरोधी धारणाओं से कहीं अधिक उपयोगी है। यह क्षमता संबंधी कमियों पर चर्चा करने के लिए शब्दावली भी प्रदान करता है, बिना उन्हें व्यक्तियों से जोड़े, क्योंकि एक चरण संगठनात्मक कार्यप्रणाली का वर्णन करता है, न कि व्यक्तिगत योग्यता का।

इस संरचना का सामान्य क्रम अनियमित परिणामों वाली तदर्थ प्रक्रियाओं से शुरू होकर, विशिष्ट मामलों के लिए परिभाषित दोहराई जाने वाली प्रक्रियाओं, फिर पूरे संगठन में लागू मानकीकृत प्रक्रियाओं, उसके बाद मात्रात्मक प्रबंधन के साथ मापी गई प्रक्रियाओं और अंत में व्यवस्थित रूप से स्वयं को बेहतर बनाने वाली प्रक्रियाओं तक पहुँचता है। विवरण क्षेत्र के अनुसार भिन्न हो सकते हैं, लेकिन अनियमितता से मानकीकरण और फिर व्यवस्थित सुधार तक की अंतर्निहित प्रगति अधिकांश विश्वसनीय मॉडलों में समान है।

सबसे आम दुरुपयोग यह है कि उच्चतम स्तर को एक सार्वभौमिक लक्ष्य मान लिया जाता है। उन्नत परिपक्वता प्राप्त करने के लिए प्रक्रिया, माप और प्रबंधन में पर्याप्त निवेश की आवश्यकता होती है, और यह निवेश तभी उचित है जब क्षमता वास्तव में संगठन के प्रदर्शन के लिए केंद्रीय हो। एक व्यवसाय जिसकी प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति उत्पाद विकास पर निर्भर करती है, वह उत्पाद विकास में उच्च परिपक्वता प्राप्त करने के लिए उचित रूप से निवेश कर सकता है, जबकि अन्य संबंधित क्षमताओं में जानबूझकर बुनियादी स्तर पर बना रह सकता है। प्रत्येक कार्य में एकसमान परिपक्वता प्राप्त करने का प्रयास उन क्षेत्रों में संसाधनों की बर्बादी है जहाँ 'अच्छा' होना ही वास्तव में पर्याप्त है।

मूल्यांकन में ईमानदारी की कमी एक और आम विफलता है। किसी क्षमता के लिए ज़िम्मेदार टीम द्वारा किया गया स्व-मूल्यांकन अक्सर उसे बढ़ा-चढ़ाकर पेश करता है, क्योंकि प्रतिभागी अपने इरादों और सर्वोत्तम स्थितियों को अंक देते हैं, न कि अपने सामान्य अभ्यास को। साक्ष्य-आधारित मूल्यांकन, जिसमें प्रत्येक दावा किए गए स्तर को हाल के कार्यों से प्राप्त कलाकृतियों और उदाहरणों के साथ प्रदर्शित करना आवश्यक होता है, कम अंक देता है और कहीं अधिक उपयोगी होता है। दावा की गई और साक्ष्य-आधारित परिपक्वता के बीच का अंतर अक्सर सबसे अधिक जानकारीपूर्ण परिणाम होता है।

अन्य संगठनों से तुलना करना गौण उपयोग है और इसे सावधानीपूर्वक लेना चाहिए। किसी क्षेत्र में सामान्य परिपक्वता दर्शाने वाले बेंचमार्क डेटा अपेक्षाओं को समायोजित करने और यह साबित करने के लिए उपयोगी हो सकते हैं कि कोई क्षमता पिछड़ गई है, लेकिन इससे यह धारणा बनती है कि समकक्षों के बराबर होना ही लक्ष्य है। यदि कोई क्षमता वास्तव में विशिष्ट है, तो उस क्षेत्र के साथ समानता एक उपलब्धि के बजाय एक प्रतिस्पर्धी कमजोरी है।

क्रमबद्धता महत्वपूर्ण है क्योंकि चरण वैकल्पिक नहीं बल्कि संचयी होते हैं। किसी ऐसी क्षमता में माप और अनुकूलन को लागू करने का प्रयास करना जिसमें कोई सुसंगत प्रक्रिया न हो, अव्यवस्था को दर्शाने वाले मापदंड उत्पन्न करता है, और संगठन अक्सर मानकीकरण से बचने का प्रयास करते हैं क्योंकि यह आकर्षक नहीं लगता। चरण क्रम में मौजूद होते हैं क्योंकि प्रत्येक चरण पिछले चरण पर निर्भर करता है, और शॉर्टकट अपनाने से प्रगति का आभास होता है लेकिन उसमें कोई वास्तविक प्रगति नहीं होती।

इन मॉडलों का उपयोग स्कोर देने के बजाय अगले विशिष्ट कदम की पहचान करने के लिए सबसे अच्छा होता है। एक उपयोगी मूल्यांकन में नेतृत्व को रिपोर्ट किए गए अंकों के बजाय, कुछ ठोस बदलावों का उल्लेख होता है जो किसी क्षमता को उसके वर्तमान चरण से अगले चरण तक ले जाएंगे, साथ ही उनके लिए जिम्मेदार व्यक्तियों और समय-सीमा का भी उल्लेख होता है। बिना कार्रवाई के प्रस्तुत किए गए स्कोर लक्ष्य बन जाते हैं, जिससे बढ़ा-चढ़ाकर बताने की प्रवृत्ति फिर से उत्पन्न हो जाती है।

क्योंकि आकलन अक्सर इस निष्कर्ष पर पहुंचते हैं कि बाधा तकनीकी के बजाय संगठनात्मक है, इसलिए परिणामी योजनाओं में आमतौर पर आकलन की जा रही टीम से परे भी बदलाव की आवश्यकता होती है। व्यवहार में रणनीतिक योजना और परामर्श सहभागिता इस मॉडल का उपयोग साक्ष्य-आधारित आधारभूत स्तर स्थापित करने और निवेश को प्राथमिकता देने के लिए करती है, जिसमें वितरण क्षमता आकलन आगे के कार्यों में योगदान देता है। उत्पाद विकास और मापन क्षमता आकलन से यह जानकारी मिलती है कि क्या डेटा विश्लेषण वास्तविकता में समर्थन कर सकता है।