Добро пожаловать в эру агентов — не людей, а более умных, масштабируемых, постоянно работающих цифровых агентов. Пока все заняты разговорами о том, что может сделать ИИ, мы в Switas уже строим с его помощью.

проверенный поставщик на Deepin AI Agent Marketplace, мы создаем практические, реальные агенты ИИ, которые активно поддерживают Команды по развитию, CRO (оптимизация коэффициента конверсии) и продуктам. В этой статье рассматриваются варианты использования, которые мы реализуем сегодня, и то, как агенты ИИ превращаются из модных словечек в бизнес-инструменты.

Что такое агент ИИ (и почему это должно вас волновать)?

Давайте будем простыми:
An Агент ИИ — это автономная система, которая выполняет задачи от вашего имени на основе поставленных вами целей, используя инструменты, логику и даже многошаговые рассуждения.

Они не просто более умные чатботы. Они выходят за рамки реагирования — они планируют, предпринимают действия, наблюдают за результатами и повторяют. Подумайте о них как о стажерах, которые не спят, не упускают детали и учатся на работе.

Вариант использования №1: Хакер автономного роста

Проблема: Бюджет истекает кровью из-за неэффективных кампаний. Команды не могут быстро это исправить.
Агент в действии:

  • Отслеживает рекламные кампании в Google, Meta и TikTok.
  • Обнаруживает аномалии, такие как стремительный рост CPC или низкий CTR.
  • Рекомендует (или выполняет) бюджетные сдвиги, паузы или творческие замены.
  • Выводит данные о производительности на панели мониторинга и предоставляет утренний отчет.

Результат: Кампании остаются эффективными, оптимизированными и высокоэффективными, не дожидаясь еженедельного отчетного собрания.

Вариант использования №2: Sentinel конверсии UX

Проблема: Вы сделали небольшое изменение. Конверсии упали. Никто не заметил до конца месяца.
Агент в действии:

  • Подключается к Clarity, Hotjar или GA4 для ежедневного мониторинга потока пользователей.
  • Модели трения флагов: яростные щелчки, отказы от формы, отскоки.
  • Предлагает быстрые гипотезы, например: «Новый цвет призыва к действию снизил конверсию на мобильных устройствах на 12%».
  • Отправляет оповещения в Slack или создает задачи в вашем инструменте управления проектами.

Результат: Наблюдение за конверсиями в реальном времени. Проактивные исправления UX до того, как пострадает доход.

Вариант использования №3: Синтезатор отзывов о продукте

Проблема: У вас море отзывов и запросов на функции. Что вам следует создать дальше?
Агент в действии:

  • Сканирование поддерживает чаты, обзоры приложений, доски Canny, комментарии NPS.
  • Кластерная обратная связь с использованием семантического поиска (LLM + встраивание).
  • Ранжирование по срочности, частоте и потенциальному влиянию.
  • Выводит приоритетное обновление дорожной карты продукта.

Результат: PM перестаньте гадать. Функции основаны на реальных отзывах клиентов, а не на мнениях.

Почему это работает (и где это не работает... пока)

Агенты ИИ лучше всего справляются с:

  • Повторный анализ (что изменилось?)
  • Распознавание образов (что работает?)
  • Низкоуровневое исполнение (принятие мер или отправка оповещений)

Но это не так:

  • Полностью автономные лица, принимающие решения (пока)
  • Отсутствие риска галлюцинаций
  • Замена человеческой интуиции

Вот почему Свитасмы объединяем наших агентов со структурированными ограждениями и проверкой с участием человека, чтобы вы получали и скорость, и точность.

Что дальше: стек на основе агентов

Мы работаем над модульной структурой агентов ИИ, в которой каждая команда стартапа или масштабируемой компании может подключить к своему стеку агентов, настроенных в соответствии с ее ключевыми показателями эффективности и инструментами.

As проверенный поставщик Deepin, мы рады развивать эту экосистему — совместно разрабатывать агенты, которые помогают компаниям:

  • Больше тестируйте, меньше угадывайте (Рост)
  • Больше контролируйте, меньше паникуйте (CRO)
  • Делайте умнее, а не громче (Продукт)