परिकल्पना-आधारित परीक्षण

परिकल्पना-आधारित परीक्षण, प्रयोग करने का एक संरचित तरीका है जिसमें प्रत्येक परीक्षण एक स्पष्ट, अचूक कथन से शुरू होता है जो यह भविष्यवाणी करता है कि एक विशिष्ट परिवर्तन उपयोगकर्ता व्यवहार पर एक विशिष्ट, मापने योग्य प्रभाव उत्पन्न करेगा। इसे आमतौर पर इस प्रकार व्यक्त किया जाता है: क्योंकि हमने साक्ष्य X देखा है, इसलिए हमारा मानना ​​है कि Y में परिवर्तन करने से परिणाम Z प्राप्त होगा, जिसे एक निश्चित समयावधि के भीतर मीट्रिक M द्वारा मापा जाएगा। यह तदर्थ परीक्षण से बिल्कुल अलग है, जहाँ विभिन्नताओं को सामान्य अंतर्ज्ञान या उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं के आधार पर आजमाया जाता है, बिना किसी स्पष्ट कारण के जो उस समय परीक्षण किए जा रहे वास्तविक साइट या उत्पाद से संबंधित साक्ष्यों पर आधारित हो। कुछ टीमें प्रत्येक परिकल्पना के लिए उस विशिष्ट उपयोगकर्ता वर्ग का नाम भी अनिवार्य करती हैं जिस पर वह लागू होती है, क्योंकि पहली बार मोबाइल पर आने वाले आगंतुकों के लिए सहायक परिवर्तन का डेस्कटॉप पर लौटने वाले ग्राहकों पर कोई प्रभाव नहीं पड़ सकता है, या नकारात्मक प्रभाव भी पड़ सकता है, क्योंकि वे पहले से ही जानते हैं कि वे किस उद्देश्य से आए हैं।

यह अनुशासन इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह किसी टीम को परीक्षण बनाने और चलाने के लिए इंजीनियरिंग और डिज़ाइन संसाधनों को लगाने से पहले मौजूदा साक्ष्यों के आधार पर प्रस्तावित परिवर्तन को सही ठहराने के लिए बाध्य करता है। इससे समय के साथ प्रयोग कार्यक्रम की समग्र सफलता दर में उल्लेखनीय सुधार होता है और सफलता और असफलता दोनों के पीछे के तर्क को उत्पाद में अन्यत्र भविष्य के कार्यों के लिए पुनः उपयोग योग्य बनाया जा सकता है। एक परीक्षण जो पूर्व डेटा पर आधारित परिकल्पना की पुष्टि या खंडन करता है, जैसे कि एक हीटमैप जो उपयोगकर्ताओं द्वारा एक महत्वपूर्ण कॉल-टू-एक्शन को पूरी तरह से अनदेखा करने को दर्शाता है, एक ऐसा ज्ञान उत्पन्न करता है जो समान पैटर्न प्रदर्शित करने वाले अन्य पृष्ठों पर भी लागू होता है। वहीं, विशुद्ध रूप से एक अप्रतिबंधित रचनात्मक विचार पर आधारित परीक्षण, भले ही वह सफल हो जाए, अक्सर ऐसा परिणाम देता है जिसे उत्पाद में कहीं और समझाना या लागू करना वास्तव में कठिन होता है।

व्यवहार में, परिकल्पना-आधारित परीक्षण कार्यक्रम आमतौर पर कई स्रोतों से एक साथ उत्पन्न परिकल्पनाओं का एक निरंतर बैकलॉग बनाए रखते हैं, जिनमें विश्लेषणात्मक डेटा, हीटमैप और सत्र रिकॉर्डिंग, उपयोगकर्ता साक्षात्कार, ग्राहक सहायता विषय और समान श्रेणी के समान व्यवसायों का प्रतिस्पर्धी विश्लेषण शामिल हैं। उस बैकलॉग को ICE जैसे स्कोरिंग फ्रेमवर्क का उपयोग करके प्राथमिकता दी जाती है, जो प्रत्येक परिकल्पना को संभावित प्रभाव, अंतर्निहित साक्ष्य में विश्वास और कार्यान्वयन में आसानी के आधार पर रेट करता है। एक बार प्राथमिकता निर्धारित हो जाने के बाद, एक परिकल्पना को स्पष्ट रूप से परिभाषित प्राथमिक मीट्रिक, न्यूनतम पता लगाने योग्य प्रभाव और पहले से गणना किए गए आवश्यक नमूना आकार के साथ एक A/B परीक्षण में कार्यान्वित किया जाता है, और फिर परीक्षण तब तक चलाया जाता है जब तक कि यह सांख्यिकीय महत्व (आमतौर पर 95 प्रतिशत विश्वास स्तर) तक नहीं पहुंच जाता, न कि आकर्षक लेकिन समय से पहले के अंतरिम परिणाम के आधार पर इसे जल्दी रोक दिया जाता है।

एक आम गलतफहमी यह है कि परिकल्पना केवल इस बात का वर्णन है कि परिवर्तन कैसा दिखेगा, जैसे कि हम बटन को लाल कर देंगे, न कि एक तर्कसंगत भविष्यवाणी जो मौजूदा साक्ष्यों को अपेक्षित व्यवहारिक परिणाम से जोड़ती है; एक सही ढंग से तैयार की गई परिकल्पना हमेशा उपयोगकर्ता व्यवहार के बारे में उस अंतर्निहित विश्वास को बताती है जिसे डिज़ाइन परिवर्तन विशेष रूप से परीक्षण और मान्य करने के लिए बनाया गया है। एक और महत्वपूर्ण गलती यह है कि असफल परीक्षण को समग्र प्रक्रिया की विफलता मान लेना, न कि अपने आप में एक वैध और वास्तव में मूल्यवान सीखने का परिणाम मानना, क्योंकि वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा द्वारा गलत साबित हुई परिकल्पना भी एक गलत धारणा को दूर करती है और भविष्य के प्रयासों को उस विचार का परीक्षण न करने की तुलना में अधिक उत्पादक रूप से निर्देशित करती है। यह एक महत्वपूर्ण सांस्कृतिक अंतर है जिसे अनुभवी CRO पेशेवर समय के साथ क्लाइंट संगठनों में स्थापित करने के लिए कड़ी मेहनत करते हैं।

के अंदर सीआरओ परामर्श सेवाओं में, परिकल्पना-आधारित परीक्षण वह कार्य प्रणाली है जिसके आधार पर लगभग सभी ग्राहक प्रयोग कार्यक्रम संरचित होते हैं, क्योंकि यह एक प्रमाणित, लेखापरीक्षित प्रमाण प्रदान करता है जो देखी गई समस्या को प्रस्तावित समाधान और अंततः मापे गए परिणाम से जोड़ता है। यह प्रमाण निरंतर परीक्षण कार्यक्रम में किए जा रहे निवेश को संशयवादी हितधारकों के समक्ष उचित ठहराने और एक संस्थागत ज्ञान आधार बनाने के लिए आवश्यक है, जिसका मूल्य उत्पाद के विभिन्न चरणों में परिकल्पनाओं के परीक्षण, परिष्करण और सत्यापन या पूर्णतः अस्वीकृति के साथ बढ़ता जाता है। समय के साथ, सत्यापित और असिद्ध परिकल्पनाओं का यह संचित रिकॉर्ड परामर्श सेवाओं की सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक बन जाता है, क्योंकि इससे नए प्रयोगों को हर बार नए सिरे से शुरू करने के बजाय पहले से सीखे गए ज्ञान के आधार पर तैयार किया जा सकता है।