गर्मी के नक्शे

हीटमैप एक वेबपेज पर उपयोगकर्ताओं के समग्र व्यवहार का दृश्य निरूपण है, जिसमें रंग प्रवणता का उपयोग किया जाता है। आमतौर पर, कम गतिविधि के लिए नीले जैसे ठंडे रंगों से लेकर अधिक गतिविधि के लिए लाल जैसे गर्म रंगों तक, हीटमैप यह दर्शाता है कि उपयोगकर्ता कहाँ क्लिक करते हैं, अपना कर्सर कहाँ ले जाते हैं या स्क्रॉल करते हैं। यह हीटमैप पेज की एक ही छवि पर कई सत्रों के दौरान सीधे प्रदर्शित होता है। इसके तीन सबसे सामान्य प्रकार हैं: क्लिक मैप, जो यह दर्शाता है कि उपयोगकर्ता कहाँ क्लिक या टैप करते हैं, चाहे वह स्थान वास्तव में क्लिक करने योग्य तत्व हो या नहीं; मूव मैप, जो डेस्कटॉप उपकरणों पर दृश्य ध्यान के एक मोटे अनुमान के रूप में कर्सर की गति को ट्रैक करता है; और स्क्रॉल मैप, जो यह दर्शाता है कि कितने प्रतिशत आगंतुक पेज के प्रत्येक ऊर्ध्वाधर अनुभाग तक पहुँचते हैं जब वे फ़ूटर की ओर स्क्रॉल करते हैं। एक चौथा, कम प्रचलित प्रकार, ध्यान या होवर मैप, कभी-कभी मोबाइल उपकरणों पर अलग से दर्शाया जाता है, जहाँ टैप और स्क्रॉल इवेंट कर्सर की गति को पूरी तरह से प्रतिस्थापित कर देते हैं और प्राथमिक व्यवहार संकेत के रूप में कैप्चर किए जाते हैं।

हीटमैप महत्वपूर्ण होते हैं क्योंकि वे अमूर्त व्यवहार संबंधी डेटा को एक सहज दृश्य प्रारूप में परिवर्तित करते हैं जो डिज़ाइनर, मार्केटर और हितधारकों के लिए तुरंत समझने योग्य होता है, इसके लिए उन्हें कच्चे एनालिटिक्स टेबल या इवेंट रिपोर्ट से किसी विशेष परिचय की आवश्यकता नहीं होती है। एक स्क्रॉल मैप जो यह दर्शाता है कि केवल 20 प्रतिशत आगंतुक ही किसी पृष्ठ के मूल्य निर्धारण अनुभाग तक पहुँचते हैं, जो एक लंबे पृष्ठ के निचले भाग में स्थित होता है, स्प्रेडशीट में छिपी संख्यात्मक स्क्रॉल-डेप्थ रिपोर्ट की तुलना में कहीं अधिक प्रभावी ढंग से एक स्पष्ट और कार्रवाई योग्य समस्या को संप्रेषित करता है, और यह दृश्य सुगमता एक प्रमुख कारण है कि हीटमैप का उपयोग CRO और UX कार्य में हितधारकों की प्रस्तुतियों और क्लाइंट रिपोर्टिंग में व्यापक रूप से किया जाता है।

हीटमैप हॉटजार, माइक्रोसॉफ्ट क्लैरिटी या क्रेज़ी एग जैसे टूल द्वारा उत्पन्न किए जाते हैं, जो एक हल्का ट्रैकिंग स्क्रिप्ट इंजेक्ट करते हैं जो विज़िटिंग सेशन के दौरान कर्सर और टच कोऑर्डिनेट के साथ-साथ स्क्रॉल स्थिति को रिकॉर्ड करता है, और फिर पर्याप्त सैंपल साइज़ जमा होने पर उस कच्चे डेटा को विज़ुअल ओवरले में एकत्रित करता है। आमतौर पर, एक स्थिर और प्रतिनिधि पैटर्न उभरने के लिए प्रति पृष्ठ कम से कम 1,000 से 3,000 सेशन आवश्यक होते हैं, क्योंकि कम ट्रैफ़िक वाले पृष्ठ कुछ असामान्य सेशन के कारण हीटमैप में विकृति उत्पन्न कर सकते हैं। विश्लेषक आमतौर पर हीटमैप को डिवाइस प्रकार के आधार पर विभाजित करते हैं, क्योंकि मोबाइल पर क्लिक और स्क्रॉल पैटर्न डेस्कटॉप से ​​काफी भिन्न होते हैं, और ट्रैफ़िक स्रोत के आधार पर भी, क्योंकि विभिन्न चैनलों से आने वाले विज़िटर अक्सर अलग-अलग इरादे रखते हैं और एक ही पृष्ठ और लेआउट पर भी अलग-अलग व्यवहार प्रदर्शित करते हैं।

एक आम गलतफहमी यह है कि हीटमैप यह दिखाते हैं कि उपयोगकर्ता क्या देख रहे हैं, जबकि वास्तविकता में मूव मैप केवल कर्सर की स्थिति को ट्रैक करते हैं, जो डेस्कटॉप पर दृश्य ध्यान से संबंधित तो है, लेकिन पूरी तरह से नहीं, क्योंकि उपयोगकर्ता अक्सर पढ़ते समय अपने कर्सर को स्थिर रखते हैं और उनकी नज़र स्क्रीन पर कहीं और होती है; वास्तविक दृष्टि ट्रैकिंग के लिए विशेष आई-ट्रैकिंग हार्डवेयर की आवश्यकता होती है, जिसका उपयोग व्यावसायिक CRO कार्यों में सॉफ्टवेयर-आधारित हीटमैप की तुलना में बहुत कम होता है, जो पूरी तरह से कर्सर और टच डेटा पर निर्भर करते हैं। एक और आम गलती यह है कि क्लिक लक्ष्यों और पृष्ठ संरचना के साथ तुलना किए बिना केवल हीटमैप से ही ठोस निष्कर्ष निकाल लेना, उदाहरण के लिए किसी गैर-इंटरैक्टिव छवि पर बार-बार क्लिक करने को सकारात्मक जुड़ाव मान लेना, जबकि वास्तव में यह उपयोगकर्ता के भ्रम को दर्शाता है कि क्या वह छवि क्लिक करने योग्य थी भी या नहीं।

In सीआरओ UX कंसल्टिंग में, हीटमैप का उपयोग आमतौर पर ऑडिट के शुरुआती चरण में उन क्षेत्रों के बारे में अनुमान लगाने के लिए किया जाता है जहां रुकावट या भ्रम उत्पन्न हो रहा है। उदाहरण के लिए, यह पहचानना कि उपयोगकर्ता किसी स्थिर बैनर छवि पर बार-बार क्लिक कर रहे हैं, यह उम्मीद करते हुए कि वह किसी लिंक से जुड़ी होगी, या स्क्रॉल मैप से पता चलता है कि कोई महत्वपूर्ण कॉल-टू-एक्शन उस बिंदु से काफी नीचे स्थित है जहां अधिकांश आगंतुक वास्तव में स्क्रॉल करना बंद कर देते हैं। चूंकि हीटमैप वर्णनात्मक होते हैं, न कि कारण बताने वाले, यानी वे यह दिखाते हैं कि क्या हुआ, लेकिन यह निश्चित रूप से नहीं बताते कि ऐसा क्यों हुआ, इसलिए गहन गुणात्मक संदर्भ के लिए उन्हें लगभग हमेशा सेशन रिकॉर्डिंग के साथ जोड़ा जाता है और फिर नियंत्रित A/B परीक्षण किया जाता है ताकि यह पुष्टि की जा सके कि प्रस्तावित समाधान वास्तव में उस मीट्रिक में सुधार करता है या नहीं जिस पर इसे लागू किया जाना था। डिज़ाइन परिवर्तन के बाद हीटमैप को रीफ़्रेश करना भी एक त्वरित, कम लागत वाली जांच के रूप में कार्य करता है कि एक नए लेआउट के साथ इच्छानुसार जुड़ाव हो रहा है या नहीं, इससे पहले कि पूर्ण प्रयोग के सांख्यिकीय महत्व तक पहुंचने की प्रतीक्षा की जाए।