एजेंटों के युग में आपका स्वागत है - मानव नहीं, बल्कि अधिक स्मार्ट, स्केलेबल, हमेशा-चालू डिजिटल एजेंट। जबकि हर कोई इस बात पर चर्चा करने में व्यस्त है कि AI क्या कर सकता है, हम Switas में पहले से ही इसके साथ काम कर रहे हैं।

एक के रूप में डीपइन एआई एजेंट मार्केटप्लेस पर सत्यापित प्रदाता, हम व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के एआई एजेंट बना रहे हैं जो सक्रिय रूप से समर्थन करते हैं विकास, सीआरओ (रूपांतरण दर अनुकूलन), और उत्पाद टीमेंयह लेख उन उपयोग मामलों की पड़ताल करता है जिन्हें हम आज लागू कर रहे हैं - और कैसे एआई एजेंट चर्चा के शब्दों से व्यवसाय उपकरण में विकसित हो रहे हैं।

एआई एजेंट क्या है (और आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए)?

आइए इसे सरल रखें:
An एआई एजेंट यह एक स्वायत्त प्रणाली है जो आपके द्वारा निर्धारित लक्ष्यों के आधार पर, उपकरणों, तर्क और यहां तक ​​कि बहु-चरणीय तर्क का उपयोग करके आपकी ओर से कार्य करती है।

वे सिर्फ़ स्मार्ट चैटबॉट नहीं हैं। वे सिर्फ़ जवाब देने से कहीं आगे जाते हैं—वे योजना बनाते हैं, कार्रवाई करते हैं, नतीजों का निरीक्षण करते हैं और दोहराते हैं। उन्हें ऐसे इंटर्न के रूप में सोचें जो सोते नहीं हैं, विवरण नहीं छोड़ते हैं और काम के दौरान सीखते हैं।

उपयोग केस #1: स्वायत्त ग्रोथ हैकर

समस्या: खराब प्रदर्शन करने वाले अभियानों पर बजट का बोझ बढ़ रहा है। टीमें इस पर जल्दी से काबू नहीं पा पा रही हैं।
कार्य करते एजेंट:

  • गूगल, मेटा और टिकटॉक पर विज्ञापन अभियानों की निगरानी करता है।
  • अत्यधिक बढ़ी हुई CPC या कम CTR जैसी विसंगतियों का पता लगाता है.
  • बजट में बदलाव, विराम या रचनात्मक बदलाव की सिफारिश (या क्रियान्वयन) करता है।
  • प्रदर्शन डेटा को डैशबोर्ड में खींचता है और सुबह की रिपोर्ट प्रस्तुत करता है।

परिणाम: साप्ताहिक रिपोर्ट मीटिंग की प्रतीक्षा किए बिना अभियान सुव्यवस्थित, अनुकूलित और उच्च प्रदर्शन वाले बने रहते हैं।

उपयोग केस #2: UX रूपांतरण प्रहरी

समस्या: आपने एक छोटा सा बदलाव किया। रूपांतरण में गिरावट आई। महीने के अंत तक किसी ने इस पर ध्यान नहीं दिया।
कार्य करते एजेंट:

  • उपयोगकर्ता प्रवाह की दैनिक निगरानी के लिए क्लैरिटी, हॉटजार या GA4 से कनेक्ट होता है।
  • घर्षण पैटर्न को चिह्नित करता है: क्रोध क्लिक, फॉर्म परित्याग, उछाल स्पाइक्स।
  • त्वरित परिकल्पनाएँ प्रदान करता है जैसे: “नए CTA रंग ने मोबाइल पर रूपांतरण में 12% की कमी की।”
  • आपके प्रोजेक्ट प्रबंधन टूल में स्लैक अलर्ट भेजता है या कार्य बनाता है।

परिणाम: वास्तविक समय रूपांतरण निगरानी। राजस्व में कमी आने से पहले सक्रिय UX सुधार।

उपयोग केस #3: उत्पाद फीडबैक सिंथेसाइज़र

समस्या: आपके पास ढेरों फीडबैक और फीचर अनुरोध हैं। आपको आगे क्या बनाना चाहिए?
कार्य करते एजेंट:

  • स्कैन चैट, ऐप समीक्षा, कैनी बोर्ड, एनपीएस टिप्पणियों का समर्थन करता है।
  • सिमेंटिक खोज (एलएलएम + एम्बेडिंग) का उपयोग करके क्लस्टर फीडबैक।
  • तात्कालिकता, आवृत्ति और संभावित प्रभाव के आधार पर रैंकिंग।
  • प्राथमिकता वाले उत्पाद रोडमैप अद्यतन का आउटपुट देता है।

परिणाम: पीएम अनुमान लगाना बंद कर देते हैं। विशेषताएं ग्राहकों की राय से नहीं, बल्कि उनकी वास्तविक आवाज से प्रेरित होती हैं।

यह क्यों काम करता है (और कहाँ नहीं... अभी तक)

एआई एजेंट निम्नलिखित में सर्वश्रेष्ठ हैं:

  • पुनरावर्ती विश्लेषण (क्या परिवर्तन हुआ?)
  • पैटर्न पहचान (क्या काम कर रहा है?)
  • निम्न-स्तरीय निष्पादन (कार्रवाई करना या अलर्ट भेजना)

लेकिन वे नहीं हैं:

  • पूर्णतः स्वायत्त निर्णयकर्ता (अभी तक)
  • मतिभ्रम के जोखिम से मुक्त
  • मानवीय अंतर्ज्ञान का प्रतिस्थापन

इसीलिए स्वितास, हम अपने एजेंटों को संरचित रेलिंग और मानव-इन-द-लूप सत्यापन के साथ जोड़ते हैं - ताकि आपको गति और सटीकता दोनों मिलें।

आगे क्या है: एजेंट-संचालित स्टैक

हम एक मॉड्यूलर एआई एजेंट फ्रेमवर्क का निर्माण कर रहे हैं - जहां स्टार्टअप या स्केल-अप की प्रत्येक टीम के पास अपने स्टैक में प्लग किए गए एजेंट हो सकते हैं, जो उनके KPI और टूल के अनुरूप हों।

As एक सत्यापित Deepin प्रदाता, हम इस पारिस्थितिकी तंत्र को आगे बढ़ाने के लिए उत्साहित हैं - सह-विकासशील एजेंट जो व्यवसायों की मदद करते हैं:

  • अधिक परीक्षण करें, कम अनुमान लगाएं (विकास)
  • अधिक निगरानी करें, कम घबराएं (सीआरओ)
  • होशियारी से निर्माण करें, शोरगुल से नहीं (उत्पाद)