नमस्कार, मैग्निफायर श्रृंखला में, हम विशेषज्ञों से वे प्रश्न पूछते हैं, जिनके उत्तर आप विकास के क्षेत्र में सुनना चाहते हैं, हमारे आज के अतिथि क्रिको के संस्थापक उगुर हैं, जो 10 से अधिक वर्षों से डिजिटल मार्केटिंग के पुराने क्षेत्र में काम कर रहे हैं। मैं शीघ्रता से समकालीन प्रश्नों से शुरुआत करना चाहूँगा। क्योंकि ऐसी बहुत सी चीजें हैं जिनके बारे में आप उत्सुक हैं। इनमें से पहला अतीत में यांडेक्स में था। अभी हाल ही में, गूगल पर एसईओ पैरामीटर लीक हो गए। 14 हजार से अधिक पैरामीटर लीक हो गए हैं और पूरी दुनिया इसकी चर्चा कर रही है। पिछले कुछ महीनों में, ऐसे क्षेत्र सामने आए हैं जहां हमने ऐसे बिंदुओं का उदय देखा है जिन्हें पहले अस्तित्वहीन कहा जाता था। आप इसके प्रभावों का आकलन कैसे करते हैं? मैं बहुत उत्सुक हूं। वास्तव में, यह सबसे रोमांचक विषयों में से एक है। मैं लगभग 2004 से इस उद्योग में हूं। हमें अपने परीक्षणों के परिणामस्वरूप यह पता लगाना होगा कि शहरी किंवदंतियां चारों ओर घूम रही हैं। जिसे मैं पड़ोस बॉक्स कहता हूं, उसमें कुछ मूल्यांकन होते हैं जो हमारे द्वारा उस ब्रांड पर किए गए परीक्षणों के परिणामस्वरूप होते हैं जिसके साथ हम काम करते हैं या हमारी अपनी साइट पर होते हैं। इसलिए, हां, पहले यांडेक्स विस्फोट हुआ, लेकिन फिर गूगल से लीक की खबर काफी रोमांचक थी। लेकिन फिर मैंने कहा कि इतनी उत्तेजना की कोई जरूरत नहीं है। क्योंकि इस प्रक्रिया में हम जिन चीजों के बारे में सोचते हैं, उनमें से अधिकांश का वास्तव में एल्गोरिथम में एक प्रतिरूप होता है। दूसरे शब्दों में, नीचे दिए गए परिदृश्यों में आपके दिमाग में क्या आता है, एसईओ 101 मुद्दों से लेकर इस तरह के कुछ और, यानी, अगर मैं गूगल होता, तो आप इस मुद्दे का मूल्यांकन कैसे करते? जब आप कोई प्रश्न पूछते हैं, तो आपके उत्तरों और लीक हुए दस्तावेज़ों के बीच बहुत अंतर नहीं होता। बेशक, इसमें अंतर है। यह एक अलग विषय है, लेकिन अधिकांशतः उनके पास ऐसी प्रक्रियाएं नहीं हैं जो बहुत अधिक मायने रखती हों। मुझे नहीं लगता कि इसमें कोई विवरण है। हालाँकि, इस दस्तावेज़ में 14,000 से अधिक मापदंडों का उल्लेख है। बेशक, पूरे मामले की जांच करना कठिन है। मैंने भी काफी कोशिश की, मैंने विवरणों को देखा, लेकिन कुछ ऐसा है जो मुझे बहुत उत्साहित करता है, ओह देखो, हम इसे कैसे याद करते हैं, मैं यह नहीं कह सकता कि इसने वास्तव में मेरा ध्यान खींचा, लेकिन निश्चित रूप से, यह एक एल्गोरिथ्म नहीं है, वास्तव में, यह हमेशा कहा जाता है कि एक Google एल्गोरिथ्म ने लिंक किया है। ऐसा कहा जाता है कि यह टूटा हुआ है, लेकिन जो लीक हुआ है वह एल्गोरिथ्म नहीं है, बल्कि एपीपीआई दस्तावेज है। इसलिए, कुछ ऐसे प्रश्न हैं जिनका उत्तर इस दस्तावेज में दी गई जानकारी को देखकर नहीं मिल सकता। यहां दिए गए कितने पैरामीटर सक्रिय रूप से उपयोग किए जाते हैं? 2 इन मापदंडों का अपने आप में महत्व क्या है? इसका कोई उत्तर नहीं है. आपने इस दस्तावेज़ में शामिल मापदंडों को 3 प्रक्रियाओं में कैसे संकलित किया? इस प्रश्न का कोई उत्तर एल्गोरिथ्म में नहीं है। इसलिए, इस दस्तावेज़ और इसमें निहित कार्यों आदि के आधार पर निर्णय लेना। आइये इसे इस तरह से करें। मेरा मानना है कि इसमें कई जोखिम हैं। खैर, यह आपको आश्चर्यचकित नहीं कर सकता है, लेकिन आपको क्या लगता है कि वे 3 पैरामीटर क्या थे जिन्होंने दर्शकों या एसईओ समुदाय को आश्चर्यचकित किया? मैं कॉर्पोरेट क्षेत्र में प्रशिक्षक के रूप में भी काम करता हूं, जो गूगल के पिछले बयानों के विपरीत है। मैंने अपनी कक्षाओं में इसके बारे में बहुत बात की है, और उनमें से कुछ में मैंने इस विषय पर प्रतिक्रिया भी व्यक्त की है। जब आप गूगल को झूठा मानते हैं, तो पाते हैं कि यह विश्व की सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनी है और इसका एक ऐसा ढांचा है जो एक समुदाय का प्रबंधन करता है। मैं यह बात एसईओ (SEO) के लिए कह रहा हूं। अंततः एक एल्गोरिथ्म है। तो कोका कोला पब का व्यावसायिक फार्मूला कैसा है? आईएसई गूगल के वाणिज्यिक उत्पादों में से एक है, इसलिए यह ऐसा कुछ नहीं है जो प्रकाशित हो, लेकिन दूसरी ओर, उद्योग में बहुत मजबूत चरित्र हैं। दूसरे शब्दों में, उनकी कुछ बयानबाजी सूत्र को पकड़ सकती है। कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं पर उन्होंने हस्तक्षेप करते हुए कहा कि गूगल ने वास्तव में कहा था कि नहीं, यह ऐसा ही है। ऐसे परिदृश्य तो हैं, लेकिन मैंने व्यक्तिगत रूप से कई बार देखा है कि वे व्यवहार में बहुत प्रासंगिक नहीं हैं। वैसे, उदाहरण के लिए, हाल ही में, कार्यस्थल पर अपेक्षाएं एक रैंकिंग कारक हुआ करती थीं, और यह सबसे प्रमुख कारकों में से एक था। वास्तव में, जब आप इस पर गौर करेंगे तो पाएंगे कि एक विषय जिस पर मैं हमेशा हंसता हूं, वह है गूगल। एक मुद्दा जो इसे मौसम विज्ञान से अलग करता है और इसे आज का गूगल बनाता है, वह है पेजेंट टेक्नोलॉजी, पेजेंट टेक्नोलॉजी, वास्तव में, एक रैंकिंग स्कोर देता है जो संदर्भ के रूप में बैकलिंक मूल्यों को लेता है। वास्तव में, यह किसी पेज को एक अंक देता है, लेकिन इस दृष्टिकोण के कारण स्पैम पारिस्थितिकी तंत्र में भी इसका जन्म हुआ है। वास्तव में, जब मैं कुछ ठीक से करने की कोशिश कर रहा था, तो मैं उस दृष्टिकोण से थोड़ा भटक गया, जिसने इंटरनेट पारिस्थितिकी तंत्र को कूड़े के ढेर में बदल दिया। 2.010 दो में, आप जानते हैं, आप प्रसिद्ध अंगूठी और इस तरह के दृष्टिकोण के बाद प्रतीक्षा करते हैं, यहां बहुत सारे स्पैमी ट्विटर हैं, इसकी शक्ति थोड़ी कम हो गई है और इसे समय के साथ लगभग न के बराबर कहा गया है। ऐसी चर्चा है कि इसे शून्य कर दिया गया है। हमने हमेशा कहा है कि कृषि के बजट के अनुकूलन के लिए बेकलिंग प्रोफाइल मूल्यवान हैं। लेकिन दस्तावेज़ से पता चलता है कि प्रतीक्षारत लोगों के पास अभी भी रैंकिंग के मामले में कुछ है। वास्तव में, मैं यहां स्पैम ट्रिगर करने वाले कारकों में से एक नहीं हूं। अधिक सटीक रूप से कहें तो, आप 100 लेख लिखते हैं। आप इसे प्रकाशित करते हैं, और इसका अधिकांश भाग बेकार होता है। इसका कारण यह है कि उन्होंने वास्तव में एक ही एंगर टेक्स्ट के माध्यम से आने वाले लिंक की दरों को संतुलित कर दिया है। दूसरे शब्दों में, आप एक लेख लिखते हैं, आप हमेशा एक ही पाठ से लिंक करते हैं, या यह एक अलग लेख भी हो सकता है। यदि आप एक ही एंजोर्मेटिन का उपयोग कर रहे हैं, तो यह स्पैम ट्रिगर सीधे प्रभावित करता है। इससे ब्रेक की स्थिति उत्पन्न हो रही है। इसलिए मेरा मामला ऐसा है जिस पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है। अंकारा को कई महत्वपूर्ण दस्तावेजों में शामिल किया गया है। वैसे, यह थोड़ा आश्चर्य की बात है कि वास्तव में मेरे पास इतना विवरण है? जाहिर है, ऐसा था, लेकिन यह स्पष्ट है कि यह अस्तित्व में है, इसके अलावा, मैं यह कहना चाहता हूं कि यह आश्चर्य की बात नहीं है। यह वहां सबसे अधिक चर्चा किये जाने वाले विषयों में से एक है। वर्षों से यह कहा जाता रहा है कि गूगल क्रोम ब्राउज़र का डेटा वास्तव में एल्गोरिथम में उपयोग नहीं किया जाता है, तथा गूगल का अपना स्रोत एल्गोरिथम अन्य उत्पादों और सेवाओं से संबद्ध नहीं है। हालाँकि, लीक हुए दस्तावेज़ में हम स्पष्ट रूप से देखते हैं कि क्रोम सीधे डेटा का उपयोग करता है। बेशक, हम यहां क्रोम देखते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि यह स्पष्ट है कि एंड्रॉइड डिवाइस वास्तव में उस अवधारणा के डेटा संग्रह और मूल्यांकन बिंदु का उपयोग करते हैं जिसे हम इस तरफ कोआलिटी कहते हैं। जिन चीजों को मैं सबसे अधिक उत्सुकता से देखता हूं उनमें से एक सबसे बड़ी चीज है। जितना अधिक आप चर्चाओं, विज्ञापन, यानी जीवनसाथी के पक्ष में ऐसा करेंगे, क्या आप जैविक रूप से बढ़ेंगे या घटेंगे? इस बारे में कोई विवरण नहीं है। इस बीच, मैं सोच रहा था कि क्या इससे कुछ नतीजा निकलेगा। मैंने बहुत व्यापक प्रश्न पूछा, हम 14,000 मापदंडों के बारे में बात कर रहे हैं, लेकिन इसके अलावा, उदाहरण के लिए, यह 56 साल से अधिक हो गया है, इसलिए इन खोज परिणामों में लांग क्लिक्स हैं, यहां सीटीआर हैं। कुछ श्रेणियाँ हैं जिन्हें अच्छी घड़ियाँ कहा जाता है। ऐसे बयान आए कि उनका इस तरह से पालन नहीं किया गया, लेकिन निश्चित रूप से इस बात को 56 साल से अधिक हो गए हैं। रैंट फिशकिन का एक. उनके प्रयोग के बाद, डेटा में वास्तव में त्रुटि पाई गई। खोज परिणामों में उपयोगकर्ता का व्यवहार सीधे रैंकिंग को प्रभावित करता है। मेरा अगला प्रश्न यह है कि क्या भुगतान किया गया ट्रैफ़िक ऑर्गेनिक को प्रभावित कर रहा है? दरअसल, हमने इस पर अप्रत्यक्ष रूप से चर्चा की है, हमने इस पर थोड़ा-बहुत चर्चा की है, लेकिन मैं इस पर आपकी राय जानने के लिए उत्सुक हूं। आप जानते हैं, 2.009 और 13 के बीच, मैं गया और वहां था, मेरा शब्द इसे 10 तक बढ़ाने का था, मिट्टी से 2.010 तक, तीन से 10 एक तक, मैंने वहां 10 आठ तक काम किया, फिर मैंने काम पर एक जैक स्थापित किया, और जैक के साथ, मैंने वास्तव में कई अन्य बड़े ब्रांडों में प्रवेश किया, मैंने डेटा का डेटा देखा। अतः यहां सामान्य बात यह है कि जिन अन्य कंपनियों में मैंने काम किया है, वहां यह एक बहुत ही सामान्य बात है। जैसे-जैसे आप गूगल की ओर से बजट बढ़ाते हैं, गूगल बॉट द्वारा क्रॉल किए जाने की आपकी इच्छा भी गंभीर रूप से बढ़ जाती है। वैसे, मैंने यह नहीं देखा कि आदेश में प्रत्यक्ष रूप से परिवर्तन हुआ, लेकिन कुछ समय के लिए, उदाहरण के लिए, पुनः किराया प्लग का परीक्षण हुआ। सम्मेलन कक्ष में, वह सभी को एक शब्द खोजने और आठवें राज्य पर क्लिक करने के लिए कहता है, और साइट की स्थिति नहीं बदलती है। सभी को होटल के वाई-फाई से बाहर निकलने दें, अपने-अपने स्थान पर वापस लौटें, 3 ट्रिप, 4 जीएस, वही परिदृश्य दोहराएं, वापस उसी साइट पर जाएं। इसलिए, यदि किसी विषय के अंतर्गत खोज की मंशा में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है और किसी वेबसाइट पर बहुत अधिक क्लिक होने लगे हैं, तो वह जल्दी ही ऑर्गेनिक पक्ष में अपनी स्थिति हासिल कर सकती है या खो सकती है। इसलिए, दूसरी ओर, जब आप बजट में आवंटित राशि बढ़ाते हैं, यदि आने वाला कुछ ट्रैफ़िक ऑर्गेनिक से आता है और लोग विशेष रूप से नीचे दी गई साइट पर क्लिक करते हैं, तो हाँ, यह संभव है, लेकिन व्यवहार में, एक प्रतिरूप है। इसकी संभावना बहुत कम है, लेकिन जहां तक मैं देख सकता हूं, यह एक ऐसा मुद्दा है जिस पर कई बैठकों में चर्चा हुई है, लेकिन हम बजट में बहुत अधिक वृद्धि कर रहे हैं। हम अपना बजट बचा सकते हैं। हमारा ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक कैसे प्रभावित नहीं होता, यह तो नहीं है, लेकिन गूगल बॉट से आए अनुरोधों की संख्या भी याद रखता है। स्तर में वृद्धि हुई है। मेरा मानना है कि इनका प्रयोग रणनीतिक दृष्टि से किया जाना चाहिए। विशेष रूप से बड़ी संख्या में पृष्ठों वाले उत्पादों में, मुझे लगता है कि यह मुद्दा सोने के लायक है, इसलिए जिस अवधारणा को हम क्रोबैग कहते हैं वह वास्तव में एक बहुत ही मूल्यवान चीज है। क्योंकि वेब पर अरबों वेब पेज हैं और इस सवाल का जवाब कि एक वेबसाइट को कितना क्रॉल किया जाएगा और एक दिन में 24 घंटे की अवधि में इसे कितनी बार स्कैन किया जाएगा = वास्तव में, यह हमें ऑपरकैन की अवधारणा को सही ढंग से ले जाता है, और मेरा अगला सवाल अभी है। मैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) में प्रवेश करना चाहता हूं, जो आज की अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों में से एक है। मैं जैविक पक्ष से पहले विषय-वस्तु पक्ष के बारे में पूछने जा रहा हूँ। यह हाल ही में आपसे सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्नों में से एक है। क्या कंटेंट उत्पादन, बॉट्स, गैंग्स, क्लाउड्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का योगदान SEO में एक-से-एक योगदान है? यदि हम यहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने जा रहे हैं, तो आपके विचार से हमें इसका उपयोग किस प्रकार करना चाहिए? हमें इस बात पर करीब से नज़र डालने की ज़रूरत है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे काम करती है। मैं इस क्षेत्र का विशेषज्ञ नहीं हूं। यदि मैं यहां गलती कर रहा हूं तो मुझे माफ करें, विशेष रूप से हमारे दर्शकों के लिए, लेकिन जहां तक विज्ञान की बात है। ओपन ए प्रकाशन के जारी होने के अनुसार, कार्य तर्क वास्तव में एक डेटा स्क्रेप है, और भाषा का कार्य तर्क वास्तव में यहां थोड़ा सा समझा जाता है, और इस नए मॉडल में, विशेष रूप से प्रसिद्ध उदाहरण जैसे दुनिया में, यह वास्तव में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद है। हां, यह हमारे जीवन में था, लेकिन इस नए मॉडल में एक संरचना है जो किसी शब्द का उपयोग करने के बाद आने वाले शब्द की भविष्यवाणी करती है। दूसरे शब्दों में, यह वास्तव में आपको अधिक सार्थक और अधिक ठोस जानकारी उत्पन्न करने की अनुमति देता है। यह मॉडल मूलतः कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके आपसे पूछता है कि जब आप कोई पाठ लिखते हैं तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द प्रश्न में किन शब्दों का उपयोग कर सकती है। ऐसी संभावना है कि उसके बाद का शब्द उस शब्द का ही विस्तार हो। वाक्य की निरंतरता किस प्रकार प्रवाहित होगी, यह मुद्दा वास्तव में गणितीय सूत्रीकरण पर आधारित है। इसलिए, इस डेटा का स्रोत वास्तव में वेब है, आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सामग्री का उत्पादन शुरू कर सकते हैं और आप ऐसा कर सकते हैं। लेकिन वास्तव में, आस-पास की सामग्री, यानी रसोई में मौजूद सामग्री का उपयोग करके, आप अंडे के साथ मेनेमेन बनाते हैं। आप इसे प्याज के साथ बनाते हैं, लेकिन उप-योग में, यह एक मेनेमेन है। इसलिए, यहां हम ऐसे लेख तैयार करते हैं जो उपयोगकर्ता के लिए लाभदायक, प्रेरणादायक और मूल्य-उत्पादक होते हैं, वास्तव में, सामग्री संचालन। हमेशा सबसे आगे वह हिस्सा होता है, उसकी विशेषताएं। अब, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में, हाँ, आप अच्छी सामग्री प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन मानव द्वारा लिखित सक्षम और रचनात्मक पाठ आपके प्रश्न के हर उत्तर से नहीं निकलते हैं। यह अधिक सामान्य है, तथा यहां बहुत सारी फॉस-पॉजिटिव चीजें चल रही हैं। मैंने इसका प्रयोग स्क्रीन शॉट के साथ भी किया। जब आपने लिखा था कि फेनरबाचे का सबसे बड़ा प्रशंसक समूह क्या है, तो हम अल्ट्रास्लान का जवाब दे रहे थे, यहां एक लड़ाई होगी, आप इसे उस स्थान पर उपयोग करते हैं जो कॉर्पोरेट सामग्री प्रकाशित करता है और 100% ईपीआर एंटे को स्थानांतरित करता है। कोई रिवो नहीं है. आप इसे बिना किसी समीक्षा के प्रकाशित कर सकते हैं। आप वास्तव में गंभीर जोखिम उठा रहे हैं। यह जोखिम वास्तव में उन संपादकों पर लागू होता है जो सामग्री लिखते हैं। क्या आप जानते हैं, जब कोई व्यक्ति लिखता है, तो क्या वह 100% सटीकता के साथ लिखता है? इसमें लिखा नहीं जाता, इसमें भी गलती की गुंजाइश है। हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित मॉडल में निर्मित सामग्री का मतलब यह नहीं है कि आपको इंटरनेट का उपयोग नहीं करना चाहिए। मैं आपको बता दूं, मेरा मतलब है, आप इसका उपयोग करते हैं, लेकिन एक संपादक के लिए संपादन करना, या यहां तक कि 50% बैंड या XNUMX% से अधिक का संपादन करना निश्चित रूप से एक वापसी है। आप संपादन करने के बाद समीक्षा प्रकाशित करते हैं। यह अधिक स्वास्थ्यवर्धक होगा। आपने मेरे अगले प्रश्न का बिल्कुल सही उत्तर दिया है। मध्यम तरीके से, हाँ, हमने इस Google एल्गोरिथ्म के बारे में भी बात की, उदाहरण के लिए, सुज़ैन दस्तावेज़ीकरण में, उदाहरण के लिए, एक शाखा जो मेरा ध्यान आकर्षित करती है वह है अंदर आवंटित प्रयास, Google यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि इसमें कितना प्रयास खर्च किया गया है और यह इस एल्गोरिथ्म में है। इसमें कोई सवाल ही नहीं है कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित सामग्री है या नहीं, या कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के बारे में उस दस्तावेज में कुछ भी मेरा है। उन्होंने ऐसा नहीं किया, लेकिन विषय-वस्तु का निर्माण करते समय, इस आंतरिक प्रयास पर खर्च किए गए प्रयास की धुरी पर एक पैरामीटर होता है। इसलिए, यह निर्धारित करना संभव है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित टेक्स्ट श्रृंखला वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित है या नहीं। इससे वास्तव में यह पता चलता है कि प्रयास कितना बड़ा या छोटा है। मैं वास्तव में इसके बारे में उत्सुक नहीं हूं, जैसा कि आपने उल्लेख किया है, अब तक लाखों लेख, जिनमें विश्वकोश भी शामिल हैं, लिखे जा चुके हैं, हां, विषय-वस्तु मौजूद है और वे व्याख्या द्वारा निर्मित हैं। एक निश्चित समयावधि के बाद, 5, 10, शायद 20 साल बाद। जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित सामग्री का लगातार उपयोग शुरू हो जाएगा, तो आपके विचार से अगले 10 वर्षों में इसका क्या प्रभाव होगा? केवल इसी संदर्भ में हर आउटलेट की अपनी पसंद होती है। हर बार जब यह नीचे जाता है, तो इसका निकास मार्ग होता है। कुछ विषय, प्रौद्योगिकियां इस समय बहुत लोकप्रिय हैं, और संभवतः वे अगले अंक में पुनः शामिल होंगी। एनालॉग उपकरणों का चलन शुरू हो गया। उदाहरण के लिए, आप जानते हैं, हम एक इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी में रहते हैं, हम अंतरिक्ष युग में रहते हैं, लेकिन मैं कुछ उपकरणों के लिए लोगों को फेंक देता हूं। ऐसी भी दुनिया है जहां लोग एनाटोलियन कैमरों का उपयोग करने लगे हैं। हां, एआई मध्य में स्थित एक पूल से डेटा का उपयोग करता है। इसमें अनेक विषय-वस्तुएं हैं। हां, आप इस सामग्री और इस डेटा का उपयोग करके कुछ अलग बना सकते हैं, लेकिन इसका भी एक अंत है। दूसरे शब्दों में, एक निश्चित बिंदु के बाद, वास्तव में एक पूल बन जाएगा। इससे लोगों के प्रश्न और जरूरतें कुछ हद तक हल हो जाएंगी। मुझे इसके बारे में पता नहीं है. जब तक यह समस्या हल नहीं हो जाती, हां, इसका प्रयोग जारी रहेगा। वैसे, क्या ऐसी कोई दुनिया है जो हमारे जीवन को 101% प्रभावित करेगी? हां, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेट है, और इसके बारे में एक वृत्तचित्र भी है जिसे मैंने बहुत बारीकी से देखा है। यह युद्ध के मैदानों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के बारे में है। कुछ बातें हैं। वास्तव में, इस मुद्दे पर यूरोपीय संघ आयोगों में चर्चा हो रही है। एक पेशेवर एफ 16 लड़ाकू पायलट का औसत प्रशिक्षण समय लगभग 10 साल है, और वे कुछ पायलटों को इकट्ठा करते हैं और इस जानकारी के तीन साल कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाते हैं, और यह लगभग अनुमोदन है, और अनुमोदन के बाद, वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उपयोग किए गए लड़ाकू जेट को असली पायलटों के साथ डॉगडाइविंग में डालते हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन सभी में जीत जाती है। अतः यहां अनेक दृष्टिकोण हैं। जैसा कि आप फिल्मों में देखते हैं, कोई भी लड़ाकू विमान आपके सामने से उड़कर नीचे नहीं गिरना चाहता। विमान के पीछे दूसरा विमान. हां, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक अलग निर्णय लेती है और सीधे आगे बढ़ जाती है, और मनुष्य ऐसा नहीं कर सकता। क्योंकि इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि कुछ गलत घटित हो जाए, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता इसमें रुचि नहीं लेती। इसका एकमात्र उद्देश्य विपरीत लक्ष्य पर प्रहार करना है, और गणना के बाद, बताया गया है कि इसका सबसे ऊंचा कक्ष आमने-सामने होता है। या संयुक्त राज्य अमेरिका में एक कंपनी की प्रयोगशाला है जो दुर्लभ बीमारियों पर दवाओं के उत्पादन से संबंधित है, और वे इस बारे में कुछ कर रहे हैं कि हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके यहां क्या समाधान तैयार कर सकते हैं, और इस कंपनी को यूरोप में एक सम्मेलन से निमंत्रण प्राप्त होता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के संबंध में क्या विचार किया जाना चाहिए? प्रस्तुति के लिए सामग्री तैयार करने के लिए, हम वास्तव में समस्या को हल करने का प्रयास कर रहे हैं। मुझे आश्चर्य है कि यदि हम इस एल्गोरिथ्म को शून्य कर दें, अर्थात यदि हम समस्याओं को सुलझाने के बजाय समस्याएं पैदा करने का प्रयास करें, तो क्या परिणाम निकलेगा? एक बहुत पुरानी कहावत है कि वे इसे पलट देते हैं और इसे 24 घंटे चलाते हैं, और अंत में उन्हें सामूहिक विनाश के हजारों हथियार, उनके उत्पादन और उनके प्रस्ताव मिल जाते हैं। वे भयभीत हैं। बेशक, यह सवाल भी उनके सामने है कि इसे सार्वजनिक किया जाए या नहीं। उनके बोलने के बाद, उन्होंने कम से कम जागरूकता बढ़ाने के लिए सम्मेलन आयोजित किया, और सवाल यह था कि उन्हें व्हाइट हाउस में आमंत्रित किया गया था और राष्ट्रपति ने इस मुद्दे पर एक प्रस्तुति दी थी। तो हां, ऐसे कई क्षेत्र हैं जहां एआई का उपयोग किया जाएगा। डिजिटल मार्केटिंग के संबंध में, जैसा कि मैंने अभी कहा कि आप इसका उपयोग कैसे करते हैं, क्या 100% एआई-आधारित स्वचालन या प्रोडक्शन से अधिकांश समस्याएं हल हो जाएंगी? इससे समस्या का समाधान होता नहीं दिख रहा है। शायद हमें इसे कुछ समय के लिए छोड़ देना चाहिए। हमेशा यह कहा जाता है कि मानव ज्ञान का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विकसित करना अधिक तर्कसंगत होगा। यह उनका एक और विचार था। अब, इन वार्तालापों के प्रकाश में, मैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ढांचे के भीतर एसईओ का मूल्यांकन करना चाहूंगा। यह देखते हुए कि इस बात पर बहुत चर्चा हो चुकी है कि ईएसओ खत्म हो गया है या नहीं, लेकिन यदि हम अपने पास मौजूद नए तर्कों को देखें, तो मेरे मन में यह सवाल उठता है कि आज से 10 साल बाद, या 20 साल बाद कुल ऑर्गेनिक ट्रैफिक या आईएसओ कहां जाएगा। मैं यह निम्नलिखित संदर्भ में पूछ रहा हूं, ऐसा कहा जाता है कि यह एक साहसिक कार्य है जिसमें लोग उस चरण को छोड़ देंगे जहां वे स्रोत इंजन और खोज इंजन का उपयोग करते हैं और सीधे पुरुषों को खोजने के चरण में आगे बढ़ेंगे। इसलिए हम अब और फोन नहीं करेंगे। खैर, हम इसे वैसे भी ढूंढ लेंगे, कभी-कभी हम इसे सहायकों के साथ करेंगे, हम इसे आवाज से करेंगे और कभी-कभी खुद को सीधे दर्ज करके। उसकी एक राय है. आप इस बारे में क्या सोचते हैं, आपके विचार से संपत्ति का भविष्य किस प्रकार आकार लेगा? जब हम पिछले वर्षों में की गई खोजों और आविष्कारों को देखते हैं, तो इनके आधार तक फैलने के बीच का औसत समय लगभग 30 वर्ष है, या एयरलाइन विमानों की खोज को देखें, उन वर्षों को देखें जब पहली व्यावसायिक उड़ान शुरू हुई थी, लेकिन जनता द्वारा इसकी स्वीकृति और उपयोग को देखें। प्रारंभिक अवधि पर नजर डालें तो, बीच में औसतन 30 वर्ष का समय लगता है। इस अर्थ में, उदाहरण के लिए. यहां 2.009 में उन्होंने बिटकॉइन हमारे जीवन में प्रवेश किया। सिक्के के शीर्ष पर, 2035 वर्षों के लिए 40 30 का औसत वास्तव में बिटकॉइन में अनुमानित किया जाएगा। यानी इसका उपयोग फैलेगा। यह निवेश सलाह नहीं है. इसी तरह, मैं 2004 वर्षों से डिजिटल मार्केटिंग पर काम कर रहा हूं। सक्रिय रूप से, और जैसा कि आप जानते हैं, गूगल से पहले कई मेथास थे। कई बुद्धिमान प्रणालियां ऐसी हैं जो उन समस्याओं का समाधान कर देती हैं जिन्हें वे हल नहीं कर सकतीं, वास्तव में उनका अस्तित्व लगभग 2002 से 2003 वर्षों से है, इसलिए लोग किसी उत्पाद का उपयोग करते समय उससे ऊब जाते हैं। मुझे नहीं पता कि मेरे मामले में भी ऐसा ही है या व्यक्तिगत उपयोग में भी, लेकिन कभी-कभी मैं अपने जीवन में जीता हूँ। मैं हमेशा गूगल का उपयोग करता हूं, लेकिन एक निश्चित बिंदु के बाद, मैं ऊब जाता हूं। इसलिए मैं सिर्फ एक ही चीज़ का उपयोग नहीं करना चाहता। अब, मुझे लगता है कि यह पहिया, और यह पहिया गूगल को जो शक्ति देता है, उससे अखबार में गलतियाँ होने का खतरा भी बढ़ जाता है। अब, हम यहां हैं, ओपनए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद जैसी प्रौद्योगिकियां, हां, वे हमारे जीवन में आती हैं। यह प्रश्न वास्तव में वह प्रश्न है जो वर्षों से पूछा जाता रहा है, मैंने हमेशा उत्तर दिया है कि मुझे नहीं पता कि एसईओ मर जाता है या नहीं, लेकिन इसमें एक एल्गोरिथ्म है। हमारा जीवन किसी भी उत्पाद में जारी रहेगा जो एक खोज इंजन है। इसलिए यदि SEO मर जाता है, तो ASO है, ऐपस्टोर ऑप्टिमाइजेशन है। दुनिया में अगर वे जाएं तो जो उपयोगकर्ता पढ़ते हैं वे श्रोता बन गए हैं, खासकर नई पीढ़ी। फिर यूट्यूब यूट्यूब अनुकूलन है। वास्तव में, हमारे पास हमेशा एक ऐसा उत्पाद होगा जो अनुकूलित होगा। तो क्या यह पेशा ख़त्म हो जाएगा? मुझे नहीं लगता कि यह मर जाएगा, लेकिन यह आकार बदल देगा, यह अपने आप में विकसित होगा, अब फिर से इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता पक्ष के लिए, हाँ, वास्तव में, हाल ही में दक्षिण में एक संस्करण परिवर्तन हुआ था, या यह समय की अवधि थी। इस बात पर चर्चा हुई कि क्या वह ऐसा करेंगे, और अगर मुझे सही से याद है, तो उन्होंने बयान दिया कि नहीं, हम ऐसे सर्च इंजन उद्योग में प्रवेश नहीं करते हैं, और गूगल के शेयर, जो गिर गए थे, पुनः सकारात्मक हो गए। जी हां, वैसे तो सर्च इंजन के रूप में सेवाएं हमारे जीवन में प्रवेश कर चुकी हैं, कई अलग-अलग डोमेन हैं जैसे you.com या इसी तरह के। क्या उन्हें स्वीकार किया जाएगा? मुझे लगता है कि उसे एक निश्चित समय की जरूरत थी। क्योंकि ये उत्पाद एक गंभीर लागत हैं, यानी सर्वर लागत जिस पर वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता काम करती है, आदि, ये ऐसी सेवाएं नहीं हैं जो मुफ्त में प्रदान की जा सकती हैं, लेकिन आप Google मुफ्त हैं। जब आप इसे एक निश्चित कोण से देखते हैं तो आप इसका उपयोग करते हैं, लेकिन दूसरी ओर, आप अपना डेटा गूगल के साथ साझा करते हैं ताकि वह अपने उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बना सके और अधिक पैसा कमा सके। मैं इस विषय को किसी अन्य चर्चा की ओर नहीं ले जाना चाहता। लेकिन ऐसा लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सर्च इंजन में प्रवेश करने में अभी थोड़ा और समय लगेगा। इस संदर्भ में, यदि हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता को जोड़ दें तो क्या आपके पास वॉयस कॉल के भविष्य के बारे में कोई विचार है? मुझे लगता है कि यह उन पहले उत्पादों में से एक होगा जो वास्तविक जीवन में भी प्रासंगिक होगा। मुझे लगता है कि यह एक अमेज़न उत्पाद था, एलेक्स, गूगल से शुरू हुए प्रचार के बाद। इसके अपने उपकरण हैं तथा अन्य ब्रांडों द्वारा भी इसी प्रकार के उपकरण जारी किए गए हैं। क्या यह तुर्की में बहुत आम नहीं है, यानी तुर्की में सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला हमारे मोबाइल फोन पर आवाज कमांड और प्रतिक्रियाएं हैं। नई पीढ़ी के वाहनों में आप आवाज से आदेश देकर जवाब पा सकते हैं। वैसे, गूगल मैप्स इसी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेट पर कई पूर्व सेवाओं के लिए आया है और उन्हें स्वीकार किया जाता है। इस बीच, उपयोगकर्ताओं का जीवन आसान हो गया है। मैं विश्व में वह सेवा प्रदान करता हूं। निःसंदेह, इससे उपयोग की दर बढ़ जाती है। तो हाँ, मुझे लगता है कि इन ऑडियो उपकरणों का उपयोग करें। लोग ब्रांड के कवर पर थोड़ा बहुत निर्भर रहते हैं। उदाहरण के लिए, आप तुर्की में गूगल के सेस्लाइसेज या एलेक्सा का 100% सुविधाओं के साथ उपयोग नहीं करते हैं। क्योंकि इसमें तुर्की भाषा का समर्थन नहीं है। अब जब यह आएगा, तो हां, यह तुर्की में बाजार हिस्सेदारी हासिल करेगा और सक्रिय रूप से उपयोग किया जाएगा। बेशक, वेबसाइटों पर इसे एकीकृत करने के लिए आपको कई योजनाओं का उपयोग करना होगा। उनके पास एक संरचित प्रारूप है, और हमारे पापों से डेटा खींचने और उच्चारण करने के लिए उपकरणों के लिए sraccher dat अनुप्रयोग हैं। आपको ये विशिष्ट चीजें करने की आवश्यकता है। बेशक, ये उपकरण अन्य उत्पाद हैं। यद्यपि यह विश्वसनीय है, फिर भी यह हमेशा बहस का विषय बना रहता है। उदाहरण के लिए, मैं इसका नाम लिए बिना इसका उच्चारण करूंगा। ब्रांड अमेरिका में बनी एक खाद्य कंपनी है। वैसे, एक विज्ञापन में लिखा है "हे एलेक्सा"। वह कहता है, "क्या आप मुझे बता सकते हैं कि उस हैमबर्गर में क्या-क्या सामग्री है?" टेलीविज़न विज्ञापन और सभी उपकरण एक साथ बात करना शुरू कर देते हैं। वास्तव में, जब आप इस पर गौर करेंगे तो यह एक ऐसा मुद्दा है जो डिवाइसों को हैक करने के बारे में चर्चा से निकला है। इसके बाद वे संस्करण अद्यतन करते हैं। वैसे, नाम लिए बिना बात करना मुश्किल है। यहां, वे टेलीविजन से आने वाली एक निश्चित 6 डेसिबल और उससे अधिक की ध्वनि आवृत्तियों को अस्वीकार करने, प्राप्त करने और प्रतिक्रिया देने को इग्नोर@ कहते हैं। फिर, दूसरे विज्ञापन में, वही कंपनी एक अलग अक्षर के साथ वैसा ही आदेश देती है। पुनः, सभी डिवाइस चालू हो जाते हैं। इसलिए, जब तक हम वास्तव में इन मुद्दों तक नहीं पहुंच जाते, तब तक अन्य मुद्दे भी हैं जिन पर चर्चा किए जाने की आवश्यकता है। मैं समझता हूं कि सुरक्षा एक महत्वपूर्ण मुद्दा है, लेकिन यह स्पष्ट है कि यह हमारे जीवन के एक बड़े क्षेत्र में वापस लौटेगी। भाग्य से जुड़ने के लिए आपका बहुत बहुत धन्यवाद। आपके विचार साझा करने के लिए आपका स्वागत है। आज, हमने इस बारे में बात की कि आने वाले वर्षों में krikotan uğurlu के साथ एसईओ के क्षेत्र में हमें क्या इंतजार है। यदि आप सूचित रहना चाहते हैं और हमारे नए वीडियो का समर्थन करना चाहते हैं, तो सदस्यता लेना, पसंद करना, टिप्पणी करना या साझा करना आप पर निर्भर है, जल्द ही मिलते हैं।

