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AB 测试计算工具

你的测试结果有意义吗？它有足够的效力吗？

使用控件来更好地了解较低的置信度如何增强功效，或者测试规模的增加如何使小的 CR 差异变得显著！

测试数据








个人设置


变体 B 的观测转化率（是的 更高 比变体 A 的转化率（）。 你可以 95% 确信这个结果是您所做更改的结果，而不是随机机会的结果。
观察到的转化率差异（) 还不足以宣布一个显著的赢家。A 和 B 之间的性能没有真正的差异，或者您需要收集更多数据。

可能的 SRM 警报


假设您打算进行 50%/50% 分割，样本比率不匹配 (SRM) 检查表明您的分布可能存在问题。

变异 A 和 B 的预期分布。

转化率控制
转化次数 A / 访客数 A

                


                

                  
转化率 B

                  
转化次数 B / 访客数 B

                  

                


                

                  
转化率相对提升

                  
CRB - 铬A / 铬A

                  

                


              


              


              


                

                  
观测功率

                    

                  

                


                

                  
p值

                    

                  

                

            
                

                  
Z分数

                    
（ CRB - 铬A ）/ SE差异

                  

                


                

                  
标准误差A

                  
（ CRA * (1-CRA ) / 访客A)1/2

                  

                


                

                  
标准误差B

                    
（ CRB * (1-CRB ) / 访客B)1/2 

                  

                


                

                  
差异的标准误差

                    
SE差异 = ( 标准差A2 + SEB2 )1/2

                  

                

              

            

          

          

            

              

                
AB 测试计算器：自信地优化您的网站


                
您是否希望提高网站的性能？了解 Switas.com 的 AB 测试计算器 - 您的数据驱动决策的首选工具。


                
什么是 AB 测试？

                
AB 测试，也称为拆分测试，是一种比较网页或应用的两个版本以确定哪个版本效果更好的方法。这是优化用户体验、转化率和网站整体效果的重要做法。


                
为什么要使用我们的 AB 测试计算器？

                
我们的免费 AB 测试计算器可让您在优化过程中无需再进行猜测。它提供以下功能：


                
    
                  
  1. 转化率分析：快速计算控制组和变体组的转化率。
    2. 
                  
  2. 统计意义：确定您的测试结果是否具有统计意义，确保您的决策基于可靠的数据。
    3. 
                  
  3. 置信区间：了解您的真实转化率可能处于的范围。
    4. 
                  
  4. 易于使用的界面：只需输入您的测试数据即可获得即时结果。
    5. 
                  
  5. 节省时间：无需复杂的手动计算或昂贵的软件。
    6. 
                


                
如何使用 AB 测试计算器

                
    
                  
  1. 输入控制组 (A) 和变体组 (B) 的访问者数量和转化次数。
    2. 
                  
  2. 单击“计算”。
    3. 
                  
  3. 解释结果以便对您的网站优化做出明智的决定。
    4. 
                


                
理解你的结果

                
我们的计算器提供清晰、可操作的见解。您将了解：

                
    
                  
  • 哪个版本表现更好
    • 
                  
  • 对结果的信心程度
    • 
                  
  • 是否应实施更改或继续测试
    • 
                


                
为什么 AB 测试很重要

                
定期进行 AB 测试可以带来以下好处：

                
    
                  
  • 提高转化率
    • 
                  
  • 改善用户体验
    • 
                  
  • 提高营销工作的投资回报率
    • 
                  
  • 基于数据的设计与内容决策
    • 
                


                
立即开始优化

                
不要让网站的性能处于危险之中。使用我们的 AB 测试计算器做出明智的、数据驱动的决策。无论您是优化登录页面、号召性用语按钮还是电子邮件活动，我们的工具都将帮助您获得更好的结果。


                
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