随着 Google 从 Universal Analytics (UA) 过渡到 Google Analytics 4 (GA4)，许多企业面临迁移数据和适应新平台的挑战。 31 年 2024 月 XNUMX 日之后，Universal Analytics 媒体资源将被永久删除。 你准备好迎接这个关键时刻了吗？
如果您有一个以前（甚至可能是 10 年前）关注过的网站，并且您想丢失访问数据并再次检查它们，那么您绝对应该在 UA 中的某个位置备份您的数据。在本文中，我们整理了可用于备份的方法。
从 Universal Analytics 导出（备份）数据的方法
1.使用Google Analytics官方扩展
Google 提供了一个官方扩展，可通过将数据导出到 Google 表格来简化迁移过程。使用官方扩展程序的步骤：
安装扩展
访问 Google Analytics 扩展页面 在 Google Workspace Marketplace 上。
点击“安装”并按照屏幕上的说明将扩展程序添加到您的 Google 表格中。
将数据导出到 Google 表格
- 打开新的或现有的 Google 表格。
- 导航至“扩展程序”>“Google Analytics”>“创建新报告”。
- 通过选择您的 Universal Analytics 帐户、媒体资源和所需指标来配置报告。
- 单击“创建报告”以在 Google 表格中生成数据。
2. 从 Universal Analytics 手动导出
对于那些喜欢实践方法的人来说，从 Universal Analytics 手动导出数据是一种选择。手动导出数据的步骤：
访问通用分析
登录您的 Google Analytics（分析）帐户并导航到您要从中导出数据的 Universal Analytics 媒体资源。
选择数据
转到您想要导出的特定报告（例如，受众、获取、行为）。
调整日期范围以包含您要导出的所有数据。
导出数据
单击报告顶部的“导出”按钮，然后选择您喜欢的格式（CSV、Excel、Google 表格等）。
将导出的文件保存到本地存储。
3.使用第三方工具
多个第三方工具可以帮助将数据从 Universal Analytics 迁移到 GA4，提供额外的功能和自动化来简化流程。 Databloo 就是这样的工具之一。使用Databloo的步骤：
访问Databloo
在MyCAD中点击 软件更新 数据布卢的网站 并探索他们的迁移服务。
注册并配置
注册一个帐户并按照设置说明连接您的 Universal Analytics 和 GA4 帐户。
自动化迁移
使用 Databloo 的自动化工具选择要迁移的数据。
按照指导步骤完成迁移过程。
其它工具
您还可以受益于 Supermetrics、Fivetran、Stitch Data、Hevo Data、Blendo、Airbyte、Xplenty 等其他 ETL 解决方案的产品，这些解决方案允许您从 UA 导出数据并将其传输到不同的平台。
4. 使用 BigQuery 从 Google Analytics Universal 导出数据
BigQuery 是 Google 完全托管的数据仓库，可让您利用 Google 基础设施的处理能力运行快速 SQL 查询。 Google Analytics Universal (UA) 可以将数据导出到 Google 完全托管的数据仓库 BigQuery，您可以在其中运行快速 SQL 查询并处理大量数据。以下是将数据从 Google Analytics Universal 导出到 BigQuery 的分步指南：
设置 BigQuery 项目
- 创建一个谷歌云项目：
- 去 Google云端控制台.
- 单击项目下拉菜单并选择“新建项目”。
- 输入项目名称，选择您的组织和位置，然后单击“创建”。
- 启用 BigQuery API：
- 在 Google Cloud Console 中，导航至“API 和服务”部分。
- 单击“库”并搜索“BigQuery API”。
- 单击“BigQuery API”结果，然后单击“启用”。
将 Google Analytics Universal 链接到 BigQuery
- 访问 Google Analytics 管理员：
- 登录到您的 Google Analytics（分析）帐户.
- 单击左下角的齿轮图标，转到“管理”部分。
- 导航到 BigQuery 链接：
- 在“属性”列下，单击“所有产品”。
- 向下滚动到“BigQuery”部分，然后单击“链接 BigQuery”。
- 设置链接：
- 单击“继续”开始链接过程。
- 选择您之前创建的 Google Cloud 项目。
- 配置您要导出的数据（例如每日导出、当日导出）。
- 单击“链接”以完成 Google Analytics Universal 和 BigQuery 之间的连接。
配置数据导出设置
- 选择要导出的数据：
- 选择要导出到 BigQuery 的数据视图。如果需要，您可以选择多个视图。
- 配置导出频率（每日或日内）。
- 验证导出配置：
- 检查导出设置以确保所有配置均正确。
- 确认 BigQuery 中的数据目标，确保选择正确的数据集。
在 BigQuery 中监控和管理您的数据
- 访问 BigQuery：
- 去 BigQuery 控制台.
- 选择您与 Google Analytics 链接的项目。
- 验证数据导入：
- 在 BigQuery 控制台中，导航到包含 Google Analytics（分析）数据的数据集。
- 验证数据表是否根据配置的导出计划填充了您的 Google Analytics（分析）数据。
总结
无论您选择使用 Google 的官方扩展、手动导出数据，还是利用 Databloo 等第三方工具，都可以通过正确的方法和资源来简化该流程。 无论您选择哪条路，请不要忘记在 31 月 XNUMX 日之前采取行动。
