Trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển nhanh chóng, với nhiều công ty phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các công cụ do AI điều khiển. Một trong những công ty mới nhất tham gia vào lĩnh vực này là tìm kiếm sâu, một công ty AI của Trung Quốc đã thu hút được sự chú ý đáng kể nhờ phương pháp tiếp cận nguồn mở và đào tạo mô hình tiết kiệm chi phí. Nhưng DeepSeek khác biệt như thế nào so với các công cụ AI khác như GPT-4 của OpenAI, Gemini của Google hay Llama của Meta?
Dưới đây, chúng ta sẽ khám phá 11 điểm khác biệt chính giữa DeepSeek và các công cụ AI khác.
1. Mô hình nguồn mở so với mô hình độc quyền
DeepSeek tạo nên sự khác biệt bằng cách áp dụng phương pháp tiếp cận nguồn mở, cung cấp miễn phí các mô hình AI và phương pháp đào tạo cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Ngược lại, các công cụ như GPT-4 của OpenAI và Gemini của Google là nguồn đóng, hạn chế quyền truy cập vào các thuật toán và dữ liệu đào tạo cơ bản của chúng.
2. Chi phí đào tạo
DeepSeek đã phát triển được các mô hình có khả năng cao với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các đối thủ cạnh tranh. Ví dụ, DeepSeek-R1 được đào tạo chỉ với 6 triệu đô la, trong khi OpenAI được cho là đã chi hơn 100 triệu đô la cho GPT-4. Hiệu quả về chi phí này khiến DeepSeek trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp muốn tận dụng AI mà không phải chịu chi phí quá mức.
3. Hiệu quả tính toán
Không giống như các LLM khác đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn, DeepSeek sử dụng kỹ thuật "hỗn hợp các chuyên gia" (MoE), trong đó chỉ một tập hợp con của mô hình được kích hoạt cho mỗi truy vấn. Điều này làm giảm đáng kể sức mạnh tính toán và giúp DeepSeek tiết kiệm năng lượng hơn so với các mô hình như GPT-4 và Gemini, dựa trên kiến trúc máy biến áp được kích hoạt hoàn toàn.
4. Hiệu suất so với Quy mô
DeepSeek được thiết kế để cân bằng hiệu suất và khả năng mở rộng hiệu quả. Trong khi GPT-4 và Gemini ưu tiên mở rộng mô hình với nhiều nghìn tỷ tham số, DeepSeek tập trung vào việc cung cấp kết quả tương đương với ít tài nguyên hơn, giúp dễ tiếp cận hơn để sử dụng rộng rãi.
5. Ngôn ngữ và trọng tâm khu vực
DeepSeek được tối ưu hóa đặc biệt cho việc xử lý tiếng Trung, mang lại hiệu suất vượt trội trong việc hiểu và tạo văn bản tiếng Trung so với nhiều công cụ AI của phương Tây. Trong khi OpenAI và các mô hình của Google được thiết kế cho đối tượng toàn cầu, DeepSeek được tinh chỉnh cho bối cảnh ngôn ngữ và văn hóa của Trung Quốc.
6. Mô hình kinh doanh
DeepSeek thúc đẩy mô hình phát triển do cộng đồng thúc đẩy, cho phép các doanh nghiệp và nhà phát triển xây dựng trên khuôn khổ nguồn mở của mình. Mặt khác, OpenAI và Google hoạt động trên mô hình kinh doanh dựa trên đăng ký, hạn chế API, yêu cầu các công ty phải trả tiền để truy cập API vào mô hình của họ.
7. Phụ thuộc phần cứng
Kiến trúc tính toán thấp của DeepSeek giúp nó hiệu quả hơn trên GPU tiêu chuẩn, trong khi GPT-4 và Gemini dựa vào GPU NVIDIA cao cấp, dẫn đến chi phí cơ sở hạ tầng cao hơn. Sự khác biệt này cho phép nhiều doanh nghiệp thử nghiệm các mô hình DeepSeek mà không cần đầu tư nhiều vào phần cứng AI.
8. Tính minh bạch của mô hình AI
DeepSeek cung cấp tính minh bạch cao hơn trong kiến trúc mô hình, quy trình đào tạo và tập dữ liệu được sử dụng, trong khi các mô hình độc quyền từ OpenAI và Google thường bị chỉ trích vì thiếu tính minh bạch trong nguồn dữ liệu và phương pháp đào tạo.
9. Khả năng thích ứng và tùy chỉnh
Vì DeepSeek là mã nguồn mở, các công ty có thể tinh chỉnh và sửa đổi mô hình cho các ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc hỗ trợ khách hàng. Ngược lại, việc sửa đổi GPT-4 hoặc Gemini yêu cầu tinh chỉnh dựa trên API, đi kèm với chi phí và hạn chế bổ sung.
10. Tác động và sự gián đoạn thị trường
Sự xuất hiện của DeepSeek đã làm gián đoạn thị trường AI, tác động đáng kể đến giá cổ phiếu của các công ty như NVIDIA, vốn trước đây được hưởng lợi từ sự bùng nổ của AI. Điều này cho thấy các mô hình AI tiết kiệm chi phí như DeepSeek có thể thách thức những người chơi hiện tại bằng cách làm cho AI tiên tiến trở nên hợp túi tiền hơn.
11. Chính phủ và Môi trường pháp lý
Là một AI do Trung Quốc phát triển, DeepSeek tuân thủ các quy định về AI của Trung Quốc, trong khi các mô hình phương Tây như GPT-4 và Gemini hoạt động theo các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt của Hoa Kỳ và EU. Sự khác biệt này ảnh hưởng đến cách các mô hình này được triển khai, truy cập và kiểm duyệt ở các thị trường khác nhau.
DeepSeek đang định hình để trở thành một giải pháp thay thế mạnh mẽ cho các mô hình AI thống trị, cung cấp hiệu quả về chi phí, tính minh bạch của nguồn mở và tối ưu hóa theo khu vực cho các ứng dụng tiếng Trung. Mặc dù có thể chưa vượt qua GPT-4 của OpenAI hoặc Gemini của Google về mọi mặt, nhưng tiềm năng đột phá của nó không thể bị bỏ qua. Khi AI tiếp tục phát triển, triết lý nguồn mở và cách tiếp cận hướng đến hiệu quả của DeepSeek có thể ảnh hưởng đến cách các công cụ AI trong tương lai được phát triển và triển khai trên toàn cầu.
