Оскільки Google переходить від Universal Analytics (UA) до Google Analytics 4 (GA4), багато компаній стикаються з проблемою міграції своїх даних і адаптації до нової платформи. Після 31 червня 2024 року ресурси Universal Analytics буде видалено назавжди. Ви готові до цього відповідального моменту?
Якщо у вас є сайт, за яким ви стежили раніше (можливо, навіть 10 років тому), і ви хочете втратити дані про відвідування та перевірити їх знову, вам обов’язково потрібно десь створити резервну копію своїх даних в UA. У цій статті ми зібрали методи, які можна використовувати для резервного копіювання.
Методи експорту (резервного копіювання) даних з Universal Analytics
1. Використовуйте офіційне розширення Google Analytics
Google надає офіційне розширення, яке спрощує процес міграції, експортуючи ваші дані в Google Таблиці. Кроки для використання офіційного розширення:
Встановіть розширення
Відвідайте сторінку розширення Google Analytics на Google Workspace Marketplace.
Натисніть «Установити» та дотримуйтеся вказівок на екрані, щоб додати розширення до своїх таблиць Google.
Експортувати дані в Google Таблиці
- Відкрийте нову або існуючу таблицю Google.
- Перейдіть до «Розширення» > «Google Analytics» > «Створити новий звіт».
- Налаштуйте звіт, вибравши обліковий запис Universal Analytics, ресурс і потрібні показники.
- Натисніть «Створити звіт», щоб створити дані у своїй таблиці Google.
2. Експортуйте вручну з Universal Analytics
Для тих, хто віддає перевагу практичному підходу, можна вручну експортувати дані з Universal Analytics. Кроки для ручного експорту даних:
Доступ до Universal Analytics
Увійдіть у свій обліковий запис Google Analytics і перейдіть до ресурсу Universal Analytics, з якого потрібно експортувати дані.
Виберіть Дані
Перейдіть до конкретних звітів, які потрібно експортувати (наприклад, Аудиторія, Залучення, Поведінка).
Налаштуйте діапазон дат, щоб включити всі дані, які ви хочете експортувати.
Експортувати дані
Натисніть кнопку «Експортувати» у верхній частині звіту та виберіть потрібний формат (CSV, Excel, Google Таблиці тощо).
Збережіть експортовані файли у локальному сховищі.
3. Використовуйте інструменти сторонніх розробників
Кілька інструментів сторонніх розробників можуть допомогти перенести дані з Universal Analytics в GA4, пропонуючи додаткові функції та автоматизацію для спрощення процесу. Одним із таких інструментів є Databloo. Кроки для використання Databloo:
Відвідайте Databloo
Перейдіть до Веб-сайт Databloo і дослідити їхні міграційні служби.
Зареєструйтеся та налаштуйте
Зареєструйте обліковий запис і дотримуйтесь інструкцій із налаштування, щоб підключити свої облікові записи Universal Analytics і GA4.
Автоматизуйте міграцію
Використовуйте автоматизовані інструменти Databloo, щоб вибрати дані, які потрібно перенести.
Виконайте вказівки, щоб завершити процес міграції.
Інші інструменти
Ви також можете скористатися такими продуктами, як Supermetrics, Fivetran, Stitch Data, Hevo Data, Blendo, Airbyte, Xplenty для інших рішень ETL, які дозволять вам експортувати свої дані з UA та передавати їх на різні платформи.
4. Експорт даних із Google Analytics Universal за допомогою BigQuery
BigQuery – це повністю кероване сховище даних Google, яке дозволяє виконувати швидкі запити SQL, використовуючи потужність обробки інфраструктури Google. Google Analytics Universal (UA) може експортувати дані в BigQuery, повністю кероване сховище даних Google, де можна виконувати швидкі запити SQL і обробляти великі обсяги даних. Ось покроковий посібник із експорту даних із Google Analytics Universal до BigQuery:
Налаштуйте проект BigQuery
- Створіть проект Google Cloud:
- Перейти до Google Cloud Console.
- Натисніть спадне меню проекту та виберіть «Новий проект».
- Введіть назву проекту, виберіть свою організацію та місцезнаходження та натисніть «Створити».
- Увімкнути BigQuery API:
- У Google Cloud Console перейдіть до розділу «API та служби».
- Натисніть «Бібліотека» та знайдіть «BigQuery API».
- Натисніть результат «BigQuery API», а потім натисніть «Увімкнути».
Зв’яжіть Google Analytics Universal з BigQuery
- Доступ до адміністратора Google Analytics:
- Увійдіть у свій Обліковий запис Google Analytics.
- Перейдіть до розділу «Адміністратор», натиснувши значок шестірні в нижньому лівому куті.
- Перейдіть до BigQuery Linking:
- У стовпці «ВЛАСНІСТЬ» натисніть «Усі продукти».
- Прокрутіть униз до розділу «BigQuery» та натисніть «Зв’язати BigQuery».
- Налаштувати посилання:
- Натисніть «Продовжити», щоб розпочати процес зв’язування.
- Виберіть проект Google Cloud, який ви створили раніше.
- Налаштуйте дані, які потрібно експортувати (наприклад, щоденний експорт, внутрішньоденний експорт).
- Натисніть «Посилання», щоб завершити зв’язок між Google Analytics Universal і BigQuery.
Налаштувати параметри експорту даних
- Виберіть дані для експорту:
- Виберіть представлення даних, які потрібно експортувати в BigQuery. За потреби можна вибрати кілька переглядів.
- Налаштуйте частоту експорту (щодня чи протягом дня).
- Перевірте конфігурацію експорту:
- Перегляньте параметри експорту, щоб переконатися, що все налаштовано правильно.
- Підтвердьте призначення даних у BigQuery, переконавшись, що вибрано правильний набір даних.
Відстежуйте та керуйте своїми даними в BigQuery
- Доступ до BigQuery:
- Перейти до Консоль BigQuery.
- Виберіть проект, який ви пов’язали з Google Analytics.
- Перевірте імпорт даних:
- У BigQuery Console перейдіть до набору даних, який містить ваші дані Google Analytics.
- Переконайтеся, що таблиці даних заповнюються вашими даними Google Analytics відповідно до налаштованого розкладу експорту.
Висновок
Незалежно від того, чи вирішите ви використовувати офіційне розширення Google, експортувати дані вручну чи скористатися інструментами сторонніх розробників, як-от Databloo, процес можна спростити за допомогою правильного підходу та ресурсів. Який би шлях ви не обрали, не забудьте вжити заходів до 31 червня.
