Статті про дослідження продукту

Аналітика продукту за допомогою аналізу досліджень користувачів на основі штучного інтелекту
Детальніше

Аналітика продукту за допомогою аналізу досліджень користувачів на основі штучного інтелекту

У світі розробки продуктів та UX-дизайну дослідження користувачів є основою успіху. Ми ретельно проводимо інтерв'ю, розгортаємо опитування та збираємо відгуки, і все це для того, щоб зрозуміти наших користувачів. Результат? Скарбниця якісних...

Витік рейтингу Google SEO: розкриття прихованих параметрів
Детальніше

Витік рейтингу Google SEO: розкриття прихованих параметрів

Під час нещодавнього безпрецедентного витоку понад 14,000 XNUMX функцій ранжування з внутрішніх SEO-документів Google було розкрито, що викликало хвилю серед SEO-спільноти. Цей витік, подібно до витоку рейтингу в пошуковій системі Яндекса, пропонує детальний огляд електронної...

Глобальний вплив святкування Курбан-Байрам
Детальніше

Глобальний вплив святкування Курбан-Байрам

Курбан-байрам, свято жертвопринесення, є одним із найважливіших релігійних обрядів для мусульман у всьому світі. Щороку мільйони тварин приносяться в жертву за традицією пророка Ібрагіма. Цей ритуал не тільки містить глибокі релігійні...

Прогнозування Євро-2024 за допомогою машинного навчання
Детальніше

Прогнозування Євро-2024 за допомогою машинного навчання

З наростанням очікувань до Євро-2024 футбольний світ з нетерпінням чекає, яка команда забере додому трофей. Група дослідників — Флоріан Феліче, Андреас Ґролл, Ларс Магнус Хваттум, Крістоф Лей, Гюнтер Шаубергер, Йонас Стернема...

Світас, як видно на

Magnify: Масштабування інфлюенсер-маркетингу з Енгіном Юртдакулом

Перегляньте наш тематичний аналіз Microsoft Clarity

Ми відзначили Microsoft Clarity як продукт, створений з урахуванням практичних випадків використання в реальних умовах реальними розробниками, які розуміють проблеми, з якими стикаються такі компанії, як Switas. Такі функції, як кліки, що викликають гнів, та відстеження помилок JavaScript, виявилися безцінними для виявлення невдоволення користувачів та технічних проблем, що дозволило цілеспрямовано покращити роботу, що безпосередньо вплинуло на взаємодію з користувачем та коефіцієнти конверсії.