Штучний інтелект (ШІ) стрімко розвивався: різні компанії розробляють великі мовні моделі (LLM) і інструменти на основі ШІ. Одним із останніх учасників цієї галузі є DeepSeek, китайська компанія зі штучного інтелекту, яка привернула значну увагу своїм підходом з відкритим кодом і економічно ефективним навчанням моделей. Але чим DeepSeek відрізняється від інших інструментів ШІ, таких як GPT-4 від OpenAI, Gemini від Google або Llama від Meta?
Нижче ми досліджуємо 11 ключових відмінностей між DeepSeek та іншими інструментами ШІ.
1. Моделі з відкритим вихідним кодом проти пропрієтарних моделей
DeepSeek вирізняється тим, що використовує підхід з відкритим вихідним кодом, роблячи свої моделі штучного інтелекту та навчальні методики безкоштовно доступними для розробників і дослідників. Навпаки, такі інструменти, як GPT-4 від OpenAI і Gemini від Google, є закритими, що обмежує доступ до базових алгоритмів і навчальних даних.
2. Вартість навчання
DeepSeek вдалося розробити високопродуктивні моделі за невелику частку вартості порівняно з конкурентами. Наприклад, DeepSeek-R1 було навчено лише за 6 мільйонів доларів, тоді як OpenAI, як повідомляється, витратив понад 100 мільйонів доларів на GPT-4. Ця економічна ефективність робить DeepSeek привабливим варіантом для компаній, які прагнуть використовувати AI без надмірних витрат.
3. Обчислювальна ефективність
На відміну від інших LLM, які вимагають великих обчислювальних ресурсів, DeepSeek використовує техніку «суміші експертів» (MoE), де лише підмножина моделі активується на запит. Це значно зменшує обчислювальну потужність і робить DeepSeek більш енергоефективним порівняно з такими моделями, як GPT-4 і Gemini, які покладаються на повністю активовані трансформаторні архітектури.
4. Ефективність проти масштабу
DeepSeek створено для ефективного балансу продуктивності та масштабованості. У той час як GPT-4 і Gemini віддають перевагу масштабу моделі з кількома трильйонами параметрів, DeepSeek зосереджується на отриманні порівнянних результатів з меншими ресурсами, що робить його більш доступним для широкого використання.
5. Мовний і регіональний фокус
DeepSeek спеціально оптимізовано для обробки китайської мови, пропонуючи чудову продуктивність у розумінні та створенні китайського тексту порівняно з багатьма західними інструментами ШІ. У той час як моделі OpenAI і Google розроблені для глобальної аудиторії, DeepSeek точно налаштований на мовний і культурний контекст Китаю.
6. Бізнес-модель
DeepSeek просуває модель розробки, керовану спільнотою, що дозволяє підприємствам і розробникам будувати на основі відкритого вихідного коду. З іншого боку, OpenAI і Google працюють на основі бізнес-моделі на основі передплати з обмеженим використанням API, вимагаючи від компаній платити за доступ API до своїх моделей.
7. Залежність від обладнання
Архітектура DeepSeek з низьким обчислювальним ресурсом робить його ефективнішим на стандартних графічних процесорах, тоді як GPT-4 і Gemini покладаються на високоякісні графічні процесори NVIDIA, що призводить до вищих витрат на інфраструктуру. Ця відмінність дає змогу більшій кількості компаній експериментувати з моделями DeepSeek без значних інвестицій у апаратне забезпечення ШІ.
8. Прозорість моделі ШІ
DeepSeek забезпечує більшу прозорість архітектури моделі, процесів навчання та використовуваних наборів даних, у той час як власні моделі від OpenAI і Google часто критикують за недостатню прозорість джерел даних і методологій навчання.
9. Адаптивність і налаштування
Оскільки DeepSeek є відкритим вихідним кодом, компанії можуть налаштовувати та модифікувати модель для конкретних програм, таких як охорона здоров’я, фінанси чи підтримка клієнтів. Навпаки, модифікація GPT-4 або Gemini вимагає тонкого налаштування на основі API, що супроводжується додатковими витратами та обмеженнями.
10. Вплив на ринок і порушення
Поява DeepSeek вже підірвало ринок штучного інтелекту, суттєво вплинувши на ціни акцій таких компаній, як NVIDIA, які раніше виграли від буму штучного інтелекту. Це свідчить про те, що економічно ефективні моделі штучного інтелекту, такі як DeepSeek, можуть кинути виклик існуючим гравцям, зробивши передовий штучний інтелект доступнішим.
11. Уряд і регуляторне середовище
Будучи штучним інтелектом, розробленим у Китаї, DeepSeek узгоджується з правилами штучного інтелекту Китаю, тоді як західні моделі, такі як GPT-4 і Gemini, працюють відповідно до суворих вимог США та ЄС. Ця різниця впливає на те, як ці моделі розгортаються, доступні та цензуровані на різних ринках.
DeepSeek виглядає як потужна альтернатива домінуючим моделям штучного інтелекту, пропонуючи економічну ефективність, прозорість відкритого коду та регіональну оптимізацію для китайськомовних додатків. Хоча він, можливо, ще не перевершує OpenAI GPT-4 або Gemini від Google у всіх аспектах, його руйнівний потенціал не можна ігнорувати. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, філософія DeepSeek із відкритим кодом і ефективний підхід можуть вплинути на те, як майбутні інструменти штучного інтелекту розроблятимуться та розгортатимуться в усьому світі.
