Ürün kataloğunuzu yedi adımda satış temsilcileri tarafından okunabilir hale getirin.

Ürün kataloğunuzu yedi adımda satış temsilcileri tarafından okunabilir hale getirin.

Adobe, 2026'nın ilk çeyreğinde perakende ürün sayfalarının makine tarafından okunabilirlik oranını %66 olarak belirledi; bu oran, %75 ile ana sayfaların ve %74 ile kategori sayfalarının gerisinde kalarak, tüm sayfa türleri arasında en düşük seviye oldu. Aynı çeyrekte, ABD perakende sitelerine yapay zeka kaynaklı trafik yıllık bazda %393 arttı ve Mart ayında yapay zeka içermeyen kanallara göre %42 daha iyi dönüşüm sağladı. En iyi dönüşüm sağlayan trafiği gönderen yüzeyler, en kötü hazırlanmış sayfaları okuyor.

Bu kılavuz, Google Shopping veya bir pazar yeri için ürün beslemesi kullanan ve artık bu kataloğun bir alışveriş aracısı tarafından okunmaya dayanmasını gerektiren e-ticaret ekipleri içindir. Her biri bugün kontrol edebileceğiniz bir kural içeren yedi adım: hangi alanlar dahil edilmeyi engelliyor, AB listelemelerinin yasal olarak neleri içermesi gerekiyor, ne sıklıkla yenilenmeli ve yöntem nerede çalışmayı durduruyor.

Üç katman var ve bunlardan sadece biri protokol.

"Ajan tabanlı ticaret hazırlığı" tek bir entegrasyon projesi olarak sunuluyor. Oysa üç katmandan oluşuyor ve çoğu ekip yalnızca ilk iki katmana ihtiyaç duyuyor: erişim (Tarama motoru sayfalarınıza ulaşabiliyor mu?) veri (Katalog, alıntı yapılabilecek kadar eksiksiz ve güncel mi?) işlem (Acente, alıcıyı sitenize yönlendirmeden satın alma işlemini gerçekleştirebilir mi?)

Stripe, OpenAI ve Meta tarafından sürdürülen Agentic Commerce Protocol (ACP), üçüncü katmandır: satıcının kayıtlı satıcı olarak kaldığı bir ödeme oturumu oluşturmak, okumak, güncellemek, tamamlamak ve iptal etmek için beş REST uç noktası. Şu anda beta aşamasında, tarih sürümlemeli ve 17 Nisan 2026 tarihli sürümdedir. Yapmadığı şey ise keşiftir; hiçbir şey bir temsilciye ürününüzün var olduğunu, maliyetini veya stokta olup olmadığını söylemez. Bu, akışta ve sayfada gerçekleşir, bu nedenle kapsam belirleme aşaması 6'dan önce 1 ila 5. aşamalar da bu şekilde gerçekleşir.

1. Aşama: Dahil edilmeyi engelleyen alanları düzeltin

Öncelikle, bir ürünün sadece kötü sıralanmasına değil, satıştan kaldırılmasına neden olan alanlardan başlayın. En önemli iki özellik var ve bunların isimleri konusunda fikir ayrılığı mevcut.

Ne olduğunuOpenAI ürün akışıGoogle Merchant CenterGeçiş kuralı
Kararlı tanımlayıcıitem_id (gereklidir)id (Zorunlu, en fazla 50 karakter)3 nesildir değişmeden kaldı.
İsimtitle (gereklidir)title (Zorunlu, en fazla 150 karakter)Ürün kodu veya gönderim garantisi yok.
Açılış sayfasıurl (gereklidir)link (gereklidir)200, onay duvarı veya coğrafi yönlendirme yok
Resimimage_url (Gerekli, doğrudan JPEG/PNG)image_link (gereklidir)Doğrudan dosya, tembelce oluşturulmuş bir yer tutucu değil.
Stok durumuavailability (gerekli enum)availability (gerekli enum)İhracatta canlı stoklarla eşleşiyor.
Fiyatprice "79.99 USD" olarak (gerekli)price ISO 4217 kodu ile (gerekli)Alıcının ödediğiyle eşleşiyor.
Markabrand (zorunlu, yer tutucu yok)brand (Filmler, kitaplar, müzik hariç, zorunludur)Gerçek marka, asla mağaza adınız değil.

Her iki şartname de bir açıklama gerektiriyor (en fazla 5,000 karakter, pazarlama metni yerine nitelikler) ve OpenAI'nin şartnamesi de bunu gerektiriyor. seller_nameŞartlı ifadeler insanları yanıltabilir: mpn Yalnızca üretici tarafından atanmış bir GTIN olmadığında, condition Sadece kullanılmış ve yenilenmiş ürünler için geçerlidir. availability_date Ön sipariş ve stokta olmayan ürünler için. Brezilya, Fransa, Almanya, Japonya, İngiltere ve ABD'deki giyim ürünleri için ayrıca renk, cinsiyet, yaş grubu, beden ve bilgi gereklidir. item_group_idGoogle'ın minimum görsel boyutu 31 Ocak 2027'de 500x500 piksele yükselecek.

Karar noktası. Eğer ürün kodlarının %5'inden fazlası gerekli alanlardan herhangi birinde başarısız olursa, yeni yüzeyler oluşturmayı durdurun ve dışa aktarmayı düzeltin. %10 ret oranına sahip bir veri akışında yapay zeka sorunu değil, ürün bilgi yönetimi sorunu vardır.

2. Aşama: Sayfanın içeriğinin, haber akışındaki içerikle aynı olmasını sağlayın.

Temsilciler her ikisini de okur ve anlaşmazlık durumunda hangisinin geçerli olacağını siz kontrol edemezsiniz.

Google'ın satıcı listeleme deneyimi çok az şey gerektiriyor: name, image hem de offers on Product, Artı price hem de priceCurrency on OfferGeri kalanlar sadece tavsiye niteliğindedir; ancak tavsiye edilen bu set, acentelerin karşılaştırma soruları için kullandığı settir: availability, hasMerchantReturnPolicy, shippingDetails, itemCondition, gtin, mpn, aggregateRating.

En çok gelir getiren 50 ürün kodunda fiyat, para birimi, stok durumu ve kurallı URL açısından veri akışı ve işaretleme arasındaki karşılaştırmayı yaparak bir uyumluluk kontrolü gerçekleştirin. Geçiş kuralı: Fiyat ve bulunabilirlik konusunda %100 mutabakat sağlandı. Uymadığınız bir fiyat teklifi almak, hiç teklif almamaktan daha kötüdür.

3. Aşama: Fiyatlarınızın sürdürülebilir olmasını sağlayacak bir yenileme sıklığı belirleyin.

Tazelik genellikle hijyen olarak kabul edilir. Yüksek enflasyonlu bir piyasada ise doğruluk anlamına gelir. Türkiye'de Ağustos 2026 için yıllık tüketici fiyat enflasyonu %31.5 olarak bildirildi; bu nedenle lira kataloğu bir çeyrek içinde önemli ölçüde sapma gösterir ve fiyatlandırma mevsimsel olmaktan ziyade süreklidir. Euro kataloğuna uygun günlük çekim, bu kataloğa uygun değildir.

Kendi adımlama hızınızı hesaplayın:

  1. E-ticaret platformunuzdan 90 günlük fiyat değişikliği ve stok tükenme olaylarını çekin.
  2. Gelire göre en çok satan 100 ürününüzün her biri için medyan aralığını alın.
  3. Yenileme sıklığını en kısa aralığın dörtte birine ayarlayın.

Örnek uygulama: Her 6 günde bir fiyatlarını değiştiren ve her 4 günde bir stokları tükenen bir elektronik perakendecisi, stok tükenme aralığı nedeniyle 24 saatlik bir süreye ulaşır. Sezon boyunca iki kez fiyatlarını değiştiren ancak her gün stokları tükenen bir moda perakendecisi ise farklı bir nedenden dolayı aynı 24 saatlik süreye ulaşır. Hangi kısıtlamanın bu sayıyı ürettiği, neye dikkat etmeniz gerektiğini gösterir.

Karar noktası. Platformunuz bu tempoda delta verilerini gönderemiyorsa, başvurunuzu gönderin. availability as unknown Eskimiş olmaktan ziyade, OpenAI'nin şartnamesi bunu kabul ediyor. Dürüst belirsizlik telafi edilebilir; hisse senedi hakkındaki kendinden emin yanlışlık ise telafi edilemez.

4. Aşama: AB listelemeleriniz için gerekli uyumluluk alanlarını ekleyin.

AB ülkelerine gönderim yapıyorsanız, 13 Aralık 2024 tarihinden itibaren Genel Ürün Güvenliği Yönetmeliği (AB) 2023/988 yürürlüğe girmiştir ve Madde 19, çevrimiçi teklifin kendisine şu yükümlülükleri getirmektedir: üreticinin adı veya ticari adı ve iletişim bilgileri veya yetkili temsilcisinin bilgileri; ürünün kimliğini belirten bilgiler, resim dahil; ve herhangi bir uyarı veya güvenlik bilgisi.

Gözden kaçan nokta şu: Bunlar ürün veri alanları, altbilgi şablonu değil. Ürün koduna göre, ürünle birlikte gelirler; bir kanal, listenizi bir beslemeden işlerken, besleme GPSR bloğunu içermediği sürece onu bu blok olmadan işler.

AB dışındaki satıcılar için, Türk ihracatçıları da dahil olmak üzere, önemli bir nokta şu: Listeleme işleminin tamamlanabilmesi için öncelikle AB'de kurulu bir ekonomik operatöre sahip olmanız gerekiyor; bu nedenle veri değişikliği ve ticari düzenleme birlikte planlanmalıdır. [INTERNAL DATA NEEDED: which Switas client segments ship into the EU, and whether their PIM carries manufacturer contact and EU responsible person fields]

Geçiş kuralı: AB'ye gönderilen her SKU için üretici adı, posta iletişim kişisi, AB'deki sorumlu kişi ve uyarılar, serbest metin alanlarından değil, yapılandırılmış alanlardan çözümlenir.

Adım 5: Temsilcinin sayfaya erişebildiğini doğrulayın.

Engelleme, ekiplerin fark ettiğinden daha yaygındır ve genellikle 2023'te yazılmış bir veri kazıma karşıtı kuralın yan etkisidir. OpenAI, bağımsız kontrollere sahip dört kullanıcı aracısı çalıştırır ve bunları karıştırmak standart bir hatadır.

Kullanıcı aracısıAmaçİzin vermemenin etkisi
OAI-SearchBotChatGPT araması için tarama işlemleriChatGPT arama yanıtlarında gösterilmiyor.
GPTBotTemel modelleri eğitmek için kullanılabilecek verilerArama görünürlüğü üzerinde hiçbir etkisi yoktur.
OAI-AdsBotReklam açılış sayfası kontrolleri ve alaka düzeyiOrganik yanıtları değil, reklamları etkiler.
ChatGPT-UserChatGPT içindeki kullanıcı tarafından başlatılan veri çekme işlemlerirobots.txt kuralları geçerli olmayabilir.

Mantıklı varsayılan ayar, izin vermektir. OAI-SearchBot ve tedavi GPTBot Ayrı bir lisanslama kararı olarak. CDN ve WAF'ı ve ayrıca robots.txt dosyasını kontrol edin: Kullanıcı aracısına göre hız sınırlaması yapan bir kural, sessizce bir engelleme ile aynı sonucu üretir. Her tarayıcı doğrulanabilir IP aralıkları yayınlar.

6. Aşama: İşlem katmanına ihtiyacınız olup olmadığına karar verin.

ACP ancak şimdi mantıklı bir tartışma konusu. Bir yapıyı planlamadan önce üçünü de istiyoruz.

  • Yapay zekâ kaynaklı oturumlar, gelirdeki ölçülebilir bir payı temsil eder, yuvarlama hatası değil.
  • Ödeme sayfanız zaten iyi bir dönüşüm oranına sahip; eğer insan trafiği açısından düşük performans gösteriyorsa, bir API onu kurtaramaz.
  • Envanter mantığınız, hızını kontrol edemediğiniz bir oturum için stok ayırabilir.

Bir denemede başarısız olun ve 1'den 5'e kadar olan denemeleri geliştirmeye devam edin; bu denemelerde geri dönüşler anında olur ve test henüz beta aşamasında değildir.

7. Adım: Ölçü birimi olarak değil, panel olarak ölçün.

Temsilci yanıtları deterministik değildir; aynı komut farklı günlerde farklı ürünler döndürür; bu nedenle tek bir öncesi ve sonrası kontrolü size hiçbir şey söylemez. Sabit bir komut paneli izleyin, her birini tekrar tekrar çalıştırın ve çalıştırmalar arası kapsama oranını birim olarak kullanın. Herhangi bir şeyi değiştirmeden önce varyans aralığını belirleyin, aksi takdirde düzeltmeyi gürültüden ayıramazsınız.

Bu durumun bozulduğu nokta

Bu bir veri yöntemi, talep yöntemi değil. Tüm bunlar size fiyat teklifi verilmesi için uygunluk kazandırır. Ancak bunların hiçbiri, bir acentenin sizi, aynı derecede temiz verilere sahip daha ucuz bir rakibe tercih etmesini sağlamaz.

Teknik özellikler, yayın döngünüzden daha hızlı değişiyor ve pazar yeri satıcıları, bunun varsayıldığından daha az şeye hakim. ACP beta aşamasında ve tarih bazlı sürümleme sistemine sahip; Google'ın teknik özellikleri belirli son tarihlerde değişiyor ve pazar yeri, besleme şemasına ve genellikle yapılandırılmış verilere sahip; bu da 1., 3. ve 4. aşamaları müzakerelere dönüştürüyor.

Dönüşüm kanıtları yeni ve bir kez tersine döndü. Adobe'nin verilerine göre, yapay zeka kaynaklı trafik %38 oranında dönüşüm sağlıyor. kötü Mart 2025'te diğer kanallara göre %42 daha iyi ve Mart 2026'da %42 daha iyi. On iki aylık bir tersine dönüş istikrarlı bir yasa değildir; hazırlıklı olmak için bir neden, bir iş planı için bir tahmin değil. İlgili: Sunumlarda hala dolaşan "%1,200 büyüme" rakamı, Adobe'nin Mart 2025 tarihli yayınından alınmıştır ve Şubat 2025'i Temmuz 2024 ile karşılaştırır; bu da çok küçük bir tabandan yedi ay uzaktadır. Bu hiçbir zaman yıllık bir oran değildi. Adobe'nin kendi taban büyüklüğü uyarısını da dikkate alarak, 2026'nın 1. çeyreği için yıllık %393'lük bir oran kullanın.

Sık Sorulan Sorular

Google Alışveriş akışımı yapay zeka arayüzleri için yeniden kullanabilir miyim?
Kaynak olarak yeniden kullanın, ancak bir eşleme katmanı bekleyin: alan adları farklıdır (item_id karşı id, url karşı link) ve OpenAI'nin şartnamesi gerektiriyor seller_nameİki ayrı katalog tutmak yerine, her iki dışa aktarma işlemini de PIM'den oluşturun.

Ürün sayfasındaki yapılandırılmış veriler tek başına yeterli mi?
Keşfedilmeyi kolaylaştırır ve arama motoru tarayıcılarının okuduğu şeydir, ancak bir içeriği işleyen alışveriş platformları sizi yalnızca işaretlemeye dayanarak dahil etmez. 2. aşamayı geçmek, ikisinin de aynı fikirde olduğu anlamına gelir.

Eğer ana sayfada stokta olduğu yazıyorsa ama ürün stokta yoksa ne olur?
En iyi ihtimalle ödeme aşamasında satışı kaybedersiniz; en kötü ihtimalle ise bir temsilci size mevcut bir ürünün stokta olduğunu söyler ve siz bu bilgiyi yerine getiremezsiniz; bu da AB'de tüketiciyi koruma yasası kapsamında bir risk oluşturur. Gönderme unknown Sistemler yetişemediğinde bu meşru bir durumdur.

GPTBot'u engellemek beni ChatGPT alışveriş sonuçlarından da kaldırır mı?
Hayır. GPTBot, eğitim verilerinin toplanmasını yönetir; OAI-SearchBot Bu, ChatGPT arama yanıtlarında görünmekle bağlantılı olanıdır. Bunlar bağımsız olarak yapılandırılır.

Sadece pazar yerleri aracılığıyla satış yaparsam GPSR Madde 19'un ne kadarı geçerli olur?
Teklifle birlikte yükümlülükler de söz konusu olduğundan, bilgilerin yine de görünmesi gerekiyor. Pazar yeri hangi alanları göstereceğini belirliyor; sizin göreviniz ise verileri onların şemasına uygun şekilde sağlamak ve canlı listede doğrulamak.

ACP'yi şimdi mi uygulamalıyım yoksa beklemeli miyim?
6. aşamadaki üç kriterin tamamını karşılamadığınız sürece bekleyin. Spesifikasyon beta aşamasında ve tarih bazlı sürümleme sistemine sahip olduğundan, erken entegrasyonlar veri aşamalarında olmayan bakım maliyetleri içerir.

Kendi kataloğunuza karşı yedi aşamalı bir tarama yapılmasını ve sonunda önceliklendirilmiş bir düzeltme listesinin oluşturulmasını istiyorsanız, Ürün veri hazırlığı denetimi hakkında bizimle konuşun.Ayrıca ziyaret edebilirsiniz. Besleme optimizasyon aracımız Feedance.

kaynaklar


Çağdaş Polat
Tarafından yazılmıştır

Çağdaş Polat

Çağdaş Polat, Switas'ın kurucu ortağıdır ve e-ticaret, seyahat, sağlık ve kamu sektörü genelindeki markalar için teknoloji ve büyüme danışmanlığı yapmaktadır. Bilgisayar bilimleri mezunu olan Polat, son on yılda yazılım geliştirmeden pazarlama, ürün ve strateji alanlarında üst düzey görevlere geçmiştir ve şu anda şirketlere CRO, analitik ve ölçüme dayalı büyüme sistemleri oluşturma konularında danışmanlık yapmaktadır.


İlgili Makaleler

Switas'ın Görüldüğü Gibi

Magnify: Engin Yurtdakul ile Etkileyici Pazarlamanın Ölçeklendirilmesi

Microsoft Clarity Vaka İncelememize Göz Atın

Microsoft Clarity'yi, Switas gibi şirketlerin karşılaştığı zorlukları anlayan gerçek ürün geliştiriciler tarafından, pratik ve gerçek dünya kullanım senaryoları göz önünde bulundurularak geliştirilmiş bir ürün olarak öne çıkardık. Öfkeli tıklamaları ve JavaScript hata izleme gibi özellikler, kullanıcı hayal kırıklıklarını ve teknik sorunları belirlemede, kullanıcı deneyimini ve dönüşüm oranlarını doğrudan etkileyen hedefli iyileştirmeler sağlamada paha biçilmez olduğunu kanıtladı.