Ajanların çağına hoş geldiniz—insan değil, daha akıllı, ölçeklenebilir, her zaman açık dijital ajanlar. Herkes yapay zekanın ne yapabileceği hakkında konuşmakla meşgulken, biz Switas'ta zaten onunla inşa ediyoruz.

Olarak Deepin AI Agent Marketplace'te doğrulanmış sağlayıcı, aktif olarak destekleyen pratik, gerçek dünya AI ajanları yaratıyoruz Büyüme, CRO (Dönüşüm Oranı Optimizasyonu) ve Ürün ekipleriBu makalede, bugün uyguladığımız kullanım örnekleri ve yapay zeka aracılarının moda sözcüklerden iş araçlarına nasıl dönüştüğü ele alınıyor.

Yapay Zeka Ajanı Nedir (ve Neden Önemsemelisiniz)?

Basit tutalım:
An yapay zeka aracısı belirlediğiniz hedefler doğrultusunda araçları, mantığı ve hatta çok adımlı muhakemeyi kullanarak sizin adınıza görevleri gerçekleştiren otonom bir sistemdir.

Bunlar sadece daha akıllı sohbet robotları değil. Yanıt vermenin ötesine geçiyorlar; plan yapıyorlar, harekete geçiyorlar, sonuçları gözlemliyorlar ve yineliyorlar. Bunları uyumayan, detayları kaçırmayan ve iş başında öğrenen stajyerler olarak düşünün.

Kullanım Örneği #1: Otonom Büyüme Korsanı

Sorun: Bütçe, düşük performans gösteren kampanyalar yüzünden kanıyor. Ekipler bunu yeterince hızlı yakalayamıyor.
Eylemdeki Ajan:

  • Google, Meta ve TikTok'taki reklam kampanyalarını izler.
  • Fırlayan TBM veya düşük TBM gibi anormallikleri tespit eder.
  • Bütçe değişikliklerini, duraklamaları veya yaratıcı takasları önerir (veya uygular).
  • Performans verilerini gösterge panellerine çeker ve sabah raporu sunar.

Sonuç: Kampanyalarınız haftalık rapor toplantısını beklemeden yalın, optimize edilmiş ve yüksek performanslı kalır.

Kullanım Örneği #2: UX Dönüşüm Gözcüsü

Sorun: Küçük bir değişiklik yaptınız. Dönüşümler düştü. Ay sonuna kadar kimse fark etmedi.
Eylemdeki Ajan:

  • Kullanıcı akışını günlük olarak izlemek için Clarity, Hotjar veya GA4'e bağlanır.
  • Sürtünme desenlerini işaretler: öfke tıklamaları, form terkleri, sıçramalar.
  • "Yeni CTA rengi mobilde dönüşümü %12 oranında azalttı." gibi hızlı hipotezler sunar.
  • Slack uyarıları gönderir veya proje yönetim aracınızda görevler oluşturur.

Sonuç: Gerçek zamanlı dönüşüm gözetimi. Gelirde düşüş yaşanmadan önce proaktif UX düzeltmeleri.

Kullanım Örneği #3: Ürün Geri Bildirim Sentezleyici

Sorun: Bir sürü geri bildirim ve özellik talebiniz var. Sırada ne inşa etmelisiniz?
Eylemdeki Ajan:

  • Taramalar sohbetleri, uygulama incelemelerini, Canny panolarını ve NPS yorumlarını destekler.
  • Anlamsal arama kullanarak kümeleme geri bildirimleri (LLM + yerleştirmeler).
  • Aciliyet, sıklık ve potansiyel etkiye göre sıralar.
  • Öncelikli bir ürün yol haritası güncellemesi çıktısı verir.

Sonuç: PM'ler tahmin etmeyi bırakın. Özellikler gerçek müşteri sesi içgörüleriyle yönlendirilir, görüşlerle değil.

Bu Neden İşe Yarıyor (ve Nerede İşe Yaramıyor... Henüz)

Yapay zeka ajanlarının en iyi olduğu alanlar:

  • Tekrarlanan analiz (ne değişti?)
  • Desen tanıma (Ne işe yarıyor?)
  • Düşük seviyeli yürütme (eylem gerçekleştirin veya uyarılar gönderin)

Ama öyle değiller:

  • Tamamen özerk karar vericiler (henüz)
  • Halüsinasyon risklerinden uzak
  • İnsan sezgisinin yerini alacak bir şey

İşte bu yüzden Switalar, ajanlarımızı yapılandırılmış güvenlik önlemleri ve döngüde insan doğrulamasıyla eşleştiriyoruz; böylece hem hız hem de doğruluk elde ediyorsunuz.

Sırada Ne Var: Ajan Destekli Yığın

Modüler bir yapay zeka aracı çerçevesi oluşturmaya çalışıyoruz. Bu çerçevede, bir girişimdeki veya büyüyen bir şirketteki her ekip, aracılarını kendi yığınlarına ekleyebilir ve KPI'larına ve araçlarına göre uyarlayabilir.

As doğrulanmış bir Deepin sağlayıcısı, bu ekosistemi ileriye taşımaktan heyecan duyuyoruz; işletmelere yardımcı olan aracıları ortaklaşa geliştiriyoruz:

  • Daha çok test et, daha az tahmin et (Büyüme)
  • Daha fazla izleyin, daha az panikleyin (CRO)
  • Daha akıllıca inşa edin, daha gürültülü değil (Ürün)