ขยาย: วิธีการใช้แนวคิด AI

สวัสดี ในซีรีย์ Magnify เราจะถามผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับคำถามที่เราอยากจะบอกคำตอบในด้านการเติบโต แขกรับเชิญของเราในวันนี้คือ Erdem Eser Ekinci ผู้ก่อตั้งร่วมของ galaxy และ dp ผู้มีวิสัยทัศน์ในการก่อตั้งบริษัทปัญญาประดิษฐ์ในปี 2009 เราเคยต้อนรับเพื่อนๆ ของเราหลายคนที่นี่แล้ว เราถามคำถามมากมาย และในทุกคำถาม ล้วนพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ทั้งสิ้น อดทนไว้. ผมดีใจที่ในที่สุดเราก็จะสามารถถามคำถามที่ผมอยากถามมากมายกับผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ได้แล้ว และผมอยากจะเริ่มต้นโดยเร็ว เรากำลังพูดถึง AI ที่มีผลกระทบอย่างรุนแรง และทุกคนก็พูดถึงเรื่องนี้ อย่างที่ฉันเพิ่งกล่าวไป คุณคงคิดเรื่องนี้มานานแล้ว ในตอนนี้ เป็นเรื่องของอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งว่าบริษัทต่างๆ ควรเข้าหาปัญญาประดิษฐ์อย่างไร และนำแนวคิดนี้ไปปรับใช้กับธุรกิจของตนเองอย่างไร คุณคิดว่าเจ้าของบริษัท ผู้จัดการ ผู้อำนวยการ และบุคลากรทุกระดับควรพิจารณาอะไรเป็นจุดเริ่มต้นในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในธุรกิจของตน? หัวข้อนี้เป็นที่นิยมมาก โดยการประชุมแทบทุกครั้งเริ่มต้นด้วยปัญญาประดิษฐ์และจบลงด้วยข้อมูล งานที่สำคัญที่สุดที่ต้องทำคือการฝึก AI ใช้งานและสามารถดำเนินการได้ทุกวิถีทางเพื่อรวม AI ไว้ในสถานการณ์ต่างๆ การจัดเก็บข้อมูลควรทำโดยคำนึงถึงประโยชน์ต่อสุขภาพ โดยทั่วไปแล้วข้อมูลทั้งหมดนี้ไม่ได้รวมอยู่ในบริษัท บางข้อมูลจะต้องนำเข้ามาจากภายนอก กระบวนการบูรณาการเป็นสิ่งสำคัญมาก ดังนั้น อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำโครงการปัญญาประดิษฐ์ไปปฏิบัติให้ประสบความสำเร็จจึงไม่ใช่การจัดหา GPU ตามที่คิดไว้ แต่เป็นความจำเป็น เป็นหลักคือการรวบรวมข้อมูลที่สะอาดและมีคุณภาพ ส่วนใหญ่บริษัทก็มีข้อมูลเช่นกัน มีการเก็บถาวรและไม่สามารถใช้งานได้เนื่องจากข้อกังวลต่างๆ เช่น ไม่ถูกนำไปยังคลาวด์โดยปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้น ปัญหาใหญ่ที่สุดคือการทำสินค้าคงคลังนี้ เพื่อพิจารณาว่าจะทำงานอย่างไรในสถานการณ์ใด และเพื่อสร้างสถานการณ์ใหม่โดยบูรณาการกับการจัดหาข้อมูลภายนอก ถ้าเราคิดว่าบริษัทพูดระยะสั้นและยาวในเวลานั้น จริงๆ แล้วเป็นระยะสั้นและตรงกลาง คุณก็พูดอย่างสุภาพว่าให้แก้ไขข้อมูล แต่ถึงอย่างนั้น บริษัทส่วนใหญ่ก็ยังคงเก็บข้อมูลไว้ใน Excel ความจริงเช่นนั้นก็มีอยู่เช่นกัน การเตรียมข้อมูล: เป็นการจัดแผนกเพื่อเตรียมพร้อมในระยะยาวหรือไม่? เป็นการซื้อเทคโนโลยีในธุรกิจหรือการทำงานร่วมกับเอเจนซี่หรือไม่? ความรู้ด้านนี้ถูกจ้างเหมาจากภายนอกหรือไม่? คุณคิดว่าแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดควรเป็นอย่างไร? ในขณะนี้ เมื่อผมทำการประเมินแบบนี้ในปีที่แล้ว ตั้งแต่ 2 ปีครึ่ง ถึง 2,020 จนถึงปัจจุบัน ดูเหมือนว่าทุกคนจะคิดก่อนว่านี่เป็นสาขาที่แยกจากกัน เป็นความปรารถนาที่ต้องการความเชี่ยวชาญอีกด้าน และเป็นระดับการศึกษาหนึ่ง เมื่อถึงจุดนี้ Türkan ได้กลายเป็นเครื่องมือเล็กๆ ที่แพร่กระจายไปยังเกือบทุกแผนก ในตอนแรกทุกคนพยายามตั้งหน่วยปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมา เริ่มมีการได้รับการฝึกอบรมเฉพาะทางในฝั่งนี้บ้างแล้ว แต่ในที่สุดก็มาถึง ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นองค์ประกอบที่นำมาซึ่งประโยชน์มากมายต่อประชาธิปไตย กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณต้องมีนักพัฒนาซอฟต์แวร์จึงจะแก้ไขปัญหาใดๆ ได้ ตราบใดที่หัวข้อก่อนหน้านี้ยังคงให้ความสำคัญกับการโต้ตอบระหว่างข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ หน่วยธุรกิจและผู้ใช้ปลายทางก็สามารถนวดเทคโนโลยีได้เหมือนแป้งตามความต้องการของตนเอง โดยสรุปแล้ว สิ่งนี้ไม่ควรพิจารณาว่าเป็นเพียงการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ควรพิจารณาว่าเป็นวิวัฒนาการทางสังคมและเทคโนโลยี มันไม่ใช่แค่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่มันเป็นโครงสร้างขององค์กรอีกต่อไป รูปร่างก็เริ่มเปลี่ยนแปลงไปเช่นกัน บทบาทบางอย่างสามารถบรรลุผลสำเร็จได้ตามการครอบครอง บทบาทบางอย่างกำลังหายไป บทบาทเหล่านี้สามารถมอบหมายให้กับเครื่องจักรเพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่แทนได้ทั้งหมด ดังนั้น ในประเด็นสุดท้าย ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นเครื่องมือที่สามารถใช้งานได้ในมือของทุกคนแล้ว ดังนั้นจึงเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่แยกจากกันในบริษัท ผมไม่คิดว่าจำเป็นต้องมีแผนกเฉพาะทาง มีข้อมูลเชิงเปรียบเทียบเกี่ยวกับหัวข้อนี้มากมาย แผนกที่มีอยู่ 60 คน ลดลงเหลือเพียง 10 คน มีข่าวลือมากมายเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของงานที่ทำโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ความจริงที่ว่าผู้คนสูญเสียเวลาโดยเปล่าประโยชน์ในเรื่องนี้ หรือในทางกลับกัน ราวกับว่าบริษัทที่ทำแบบนี้จะเอาคนไปอีกครั้งเพราะขาดทุน แน่นอน ฉันอยากรู้ความคิดเห็นของคุณมาก เพราะคุณคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้มาเป็นเวลานานมาก ดังนั้น จริงๆ แล้ว คำถามคือ ฉันไม่รู้ว่าควรตีความหรือไม่ คุณรู้ไหมว่ามันจะทำให้เกิดการว่างงานหรือไม่ ปัญญาประดิษฐ์ หรือ ปัญญาประดิษฐ์ ก็ได้ คุณยังสามารถตอบคำถามว่ามนุษย์เสมือนจริงควรพัฒนาหรือเปลี่ยนแปลงเป็นสไตล์ของตัวเองได้อย่างไร ให้ฉันลองตอบทั้งสองข้อดู เป็นที่ชัดเจนมากว่าปัญญาประดิษฐ์จะทำให้เกิดการว่างงาน มันได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว ตอนนี้มีการประกาศการเติบโตของผลผลิตแล้ว คุณสามารถอนุมานได้โดยอ้างอิงจากเงินเดือนของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น แอปพลิเคชันเกือบทุกตัวในปัจจุบัน เปิดตัวโซลูชั่นแชทบอท เมื่อมีความต้องการฟังก์ชันใหม่ พวกเขาก็เริ่มเสนอบริการใหม่ทันทีโดยไม่ต้องพัฒนาซอฟต์แวร์ใดๆ และแทบจะไม่ต้องพัฒนาซอฟต์แวร์เลย นี่เป็นการปูทางไปสู่การว่างงาน จริงๆแล้ว ผมประเมินปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะ Jenerivia ดังต่อไปนี้ ซึ่งมันเสนอสิ่งให้กับคุณ 2 อย่าง มันสามารถนำข้อมูลที่เก็บไว้และทำดัชนี ซึ่งเป็นข้อมูลที่คุณใช้ส่วนใหญ่อยู่มาให้คุณได้ เมื่อคุณถามเกี่ยวกับข้อมูลของฉัน มันบอกว่า 2,020 คือวันที่สิ้นสุดสี่ จนกว่าจะถึงวันที่กำหนด และมันก็กลับมาบอกว่าไม่มีข้อมูลที่อัปเดต แต่ถ้าคุณต้องการ คุณก็ค้นหาและดูเวอร์ชันปัจจุบันบนเว็บได้ ดังนั้น จึงต้องรับผิดชอบในการจัดทำดัชนีเหมือนอย่างที่ Google รุ่นเก่าทำ และประการที่สองคือความสามารถในการอนุมานแบบเรซนิก นั่นก็คือ โกโก้ของคนธรรมดา เขามีความสามารถในการสรุปทุกอย่างที่เขาได้เรียนรู้มาตั้งแต่เด็กว่า ถ้าฝนตก เขาจะโลภมากถึงขั้นที่ผมต้องให้ข้อมูลการจดทะเบียนธุรกิจและหนังสือเวียนลงนามของคุณกับคุณเพื่อที่จะให้บัตรเครดิตแก่ผม ขณะนี้ หากคุณกำลังคิดที่จะจ้างปัญญาประดิษฐ์เป็นแหล่งจ้างงานและองค์ประกอบการจ้างงาน คุณจำเป็นต้องตัดสินใจล่วงหน้าว่าจะมอบหมายปัญญาประดิษฐ์ให้ใคร คุณจะถามฉันว่าฉันรู้อะไร หรือคุณต้องการเวิร์กโฟลว์ของคุณ ธุรกิจของคุณ? คำถามและคำตอบแรกๆ ได้ถูกทำเสร็จอย่างรวดเร็วเมื่อปีที่แล้ว แบบเร่งรีบเลย คุณถามคำถาม เราจะได้รับคำตอบ ตอนนี้เรามาถึงแล้ว. พวกเขาถูกเรียกว่าเอเจนซี่ แต่นี่คือสิ่งที่หมายถึงในภาษาตุรกี อย่างไรก็ตาม ปัจจัยต่างๆ ได้เปลี่ยนไปสู่การเป็นสถาบันการศึกษา หรือที่เรียกกันว่า ตัวแทน มานานแล้ว และมีความหมายอื่นไปอีก อาจานเป็นคนภาษาตุรกี แต่สถาบันการศึกษาในตุรกีได้ใช้แนวคิดของตัวแทนมาตั้งแต่ประมาณปี 1990 แล้ว ยังมีการถกเถียงกันมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ คุณอาจจะเคยเห็นในสื่อ แต่ที่จริงแล้วสิ่งที่เทียบเท่ากับเรื่องนี้ในเชิงวิชาการก็คืองานนี้โดยเฉพาะ นั่นคือ แทนที่จะเป็นมนุษย์แบบมนุษย์จริงๆ องค์ประกอบซอฟต์แวร์ที่รับผิดชอบในการทำงานโดยแสดงพฤติกรรมทั้งทางสังคมและเชิงรุก ในความเป็นจริง คุณมองดูมัน กล่าวได้ว่าองค์ประกอบซอฟต์แวร์ เมื่อมีการนำเรื่องของปัญญาประดิษฐ์เข้ามาที่นี่ จริงๆ แล้ว ใช่ มันจะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งมากที่จะลดการจ้างงาน และจะต้องมีการประเมินในเชิงสังคมเทคนิค และแผนผังองค์กรจะต้องมีการประเมินซ้ำแล้วซ้ำเล่า แน่นอนว่าเราทราบดีว่าคุณได้ผลิตเนื้อหาเกี่ยวกับเรื่องนี้ในแวดวงวิชาการมาเป็นเวลานานมาก และคุณก็คิดถึงเรื่องนี้มาตลอด เราทราบว่าเราคุยกับคุณเมื่อปีที่แล้ว และเรากำลังพูดถึงตัวแทน แต่ฉันอยากถามคุณเรื่องนี้ เกี่ยวกับจุดตัดระหว่างปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และตัวแทนเหล่านี้ และอาจเป็นบริษัทไหนก็ได้ สาขาสตาร์ทอัพสามารถเป็นเครื่องมือได้ จุดตัดนั้นคืออะไรที่คุณสามารถนำมาผสมผสานเข้ากับโครงสร้างของคุณเองได้? เพราะทุกสิ่งที่พูดถึงยังคงเป็นทฤษฎี และเราแปลทฤษฎีให้เป็นการปฏิบัติ นั่นแหละคือจุดสำคัญ มันอาจเป็นคำแนะนำ อาจเป็นมุมมอง อาจเป็นวิธีการ เพราะฉันรู้ว่าตอนนี้มันคือธุรกิจ คุณกำลังคิดถึงอีก 23 ปีข้างหน้า และคงจะดีถ้าเราสามารถขอแนวคิดจากคุณว่าจะบรรลุวิสัยทัศน์นั้นได้อย่างไร ไม่ต้องไปไกลมาก หลังจากผ่านไป 2 ปี 3 ปี เทรนด์ที่เริ่มเกิดขึ้นจริงคือ คุณได้รับ CRM อัจฉริยะจากบริษัทแห่งหนึ่ง คุณซื้อต้นไม้ต้นใหม่สำหรับทรัพยากรบุคคลจากบริษัทอื่น และทันใดนั้น ปัจจัยมากกว่าหนึ่งอย่างที่เกี่ยวข้องกับ SMEs ของรายการและปัจจัยตามฤดูใบไม้ผลิก็เริ่มก่อตัวขึ้น เขาพูดและ ณ จุดนี้ การซิงโครไนซ์และการสื่อสารระหว่างกันของพวกเขา จากการสื่อสารนี้ ทำให้การที่พวกเขาประพฤติตนให้สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัทกลายเป็นสิ่งสำคัญมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณสามารถสอนปัจจัยที่คุณกำหนดให้กับหน่วยงานเกี่ยวกับเป้าหมาย ปัจจัยอื่น ๆ ที่ต้องสื่อสารด้วย ข้อจำกัดภายใน กฎเกณฑ์ วิสัยทัศน์ และพันธกิจของบริษัท การสร้างความมั่นใจว่าพวกเขาทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่างสอดประสานกันควรเป็นเป้าหมายที่สำคัญที่สุด เพราะเมื่อผู้คนเริ่มเข้ามาเกี่ยวข้องในธุรกิจนี้ นั่นคือเมื่อผู้คนไม่สามารถพูดภาษาเดียวกันกับมนุษย์ได้ ผู้คนก็ต้องพูดภาษาเดียวกันกับเครื่องจักร และสิ่งนี้ต้องได้รับการพัฒนาควบคู่ไปกับวัฒนธรรมของบริษัท คำพูดของบริษัท และแนวคิดของบริษัท ดังนั้นทุกปัจจัยจึงเป็นตัวกลางที่ให้การบริการด้วยความรวดเร็ว ไม่ค่อยสมเหตุสมผลที่จะรับมันเข้ามาใช้ บริษัทหนึ่งที่เป็นตัวอย่างการเผยแพร่โฆษณาบนโซเชียลมีเดียในตอนกลางวันที่มีการกระทำต่างๆ มากมาย พวกเขาบอกว่าพวกเขาทำสิ่งนี้โดยเชิงรุกโดยใช้ปัจจัยปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาในแง่ของชื่อเสียงของแบรนด์ ปัจจัยอัจฉริยะที่เพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณากลับสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของบริษัท เพราะแม้ว่าวาระของประเทศจะแตกต่างไปโดยสิ้นเชิง แต่คุณต้องการขายรองเท้าบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ และคุณกำลังโปรโมตผลิตภัณฑ์ให้กับคนรุ่นเยาว์ซึ่งอยู่นอกเหนือวาระอย่างสิ้นเชิง ที่นี่คือจุดเริ่มต้นของเรื่องราว ปัจจัยอีกประการภายในสถาบันคือการประเมินชื่อเสียงของแบรนด์ มันถูกนำมาจากภายนอกแล้วและวาระก็เปลี่ยนไป ในประเทศมีความเสี่ยงและวิกฤตเช่นนี้ และคุณควรบริหารแบรนด์ของคุณในลักษณะนี้ เขาแนะนำ ขณะนี้ทั้ง 2 ปัจจัยไม่สามารถสื่อสารถึงกันได้ มี 2 ​​แผนกที่แตกต่างกันที่จัดการกับปัจจัยเหล่านี้ ในด้านหนึ่งคุณจะได้รับคำเตือน ผู้ที่ได้รับคำเตือนในเดือนนี้จะส่งเรื่องดังกล่าวต่อไปยังบุคคลที่เกี่ยวข้องในแผนกอื่น เขาต้องไปจัดโปรแกรมและจัดการปัจจัยอื่น ในระหว่างนั้น ถ้าโฆษณาหมุนเวียนต่อไปอีกประมาณหนึ่งชั่วโมง เมื่อเกิดสนิม ก็จะสร้างสภาพแวดล้อมที่ทำลายล้างอย่างมากต่อแบรนด์ ณ จุดนี้ มีเพียงไม่กี่อย่างที่จะทำให้ทั้งสองพูดคุยกัน อย่างที่ฉันได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ ธุรกิจของแบรนด์ก็คือองค์กรนั่นเอง การจัดการปัจจัยเหล่านี้ในลักษณะที่สอดคล้องกับรูปแบบทางธุรกิจ กฎเกณฑ์ และข้อจำกัดถือเป็นเรื่องที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง จากข้างนอกก็ซื้อไม่ได้เช่นกัน ฉันหมายความว่ามันจะสอดคล้องกับวัฒนธรรมของฉันไหมเมื่อคุณจ้างคนอย่างคุณ? เขาจะยังคงทำงานเคียงบ่าเคียงไหล่กับฉันที่นี่อีก 10 ปีไหม? มันเหมือนกับตอนที่คุณกำลังมองหาคำตอบสำหรับคำถามของคุณนั่นแหละ ในความเป็นจริง หากสติปัญญาทางสังคมของเขา ซึ่งมีข่าวลือกันมาหลายปีเกี่ยวกับโอเพนัยเมียร์ ได้รับการพัฒนาขึ้น บางทีเขาอาจจะไม่ผลิตระเบิดปรมาณูก็ได้ แนวคิดนี้ค่อนข้างจะดูก้าวร้าวและเชยไปหน่อย คุณพูดถึงประเด็นเรื่องการบูรณาการเข้ากับวัฒนธรรมของคุณ ผมอยากจะพูดเรื่องนี้ต่อจากตรงนี้นิดหน่อย สมมติว่าในฐานะวัฒนธรรมขององค์กร การตัดสินใจลงทุนในปัญญาประดิษฐ์และเอเจนซี่ แต่ผลงานของฉันที่นี่ก็มีด้านหลอนประสาทเหมือนกัน ดังนั้นเราต้องไว้วางใจปัญญาประดิษฐ์ ใช่ เราต้องเพิ่มมันให้เป็น 10 หน่วยที่ได้รับมอบหมายให้ แต่มันก็ยังมีปัญหาภายในที่อาจเกิดขึ้นได้ที่นี่เช่นกัน คุณคิดว่าผู้จัดการคนใดสามารถไว้วางใจธุรกิจนี้ได้ในเวลานี้หรือไม่? การจะมอบงานในแนวดิ่งใดแนวหนึ่งให้กับบุคลากรระดับสูงหรือไม่หรือยังคงห่างไกลอยู่นั้น ควรพิจารณาจากการตัดสินใจของบริษัท ให้ฉันลองตอบคำถามนี้โดยใช้แนวคิดเรื่องปัจจัย คุณสามารถไว้วางใจซอฟต์แวร์หรือปัญญาประดิษฐ์ให้ทำงานได้หรือไม่? ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถไว้วางใจให้คนคนหนึ่งทำหน้าที่ได้หรือไม่? มาเก็บคำถามเดิมไว้ดีกว่า ดังนั้นมาทำให้ทั้งสองเป็นเนื้อเดียวกันกันเถอะ คุณจะเชื่อใจมันได้อย่างไร? พวกสมาพันธ์บางคนเข้ามาแทรกแซงเพื่อทำหน้าที่บางอย่าง นั่นก็คือช่วงความเชื่อมั่นและสิ่งที่เราได้จินตนาการไว้มานานหลายศตวรรษแล้วเพราะว่ามันเป็นมนุษย์จริงๆ เนื่องจากปัจจัยนี้เป็นแนวคิดใหม่ เราจึงมีเวลาที่ยากลำบากในการกำหนดบางสิ่งบางอย่างให้กับ 10 จะตอบถูก 10% หรือจะตอบถูก 98% ? มันเหมือนกับว่ามันยากที่จะเข้าใจ ในลักษณะเดียวกันทุกประการ นั่นคือ เมื่อคุณกำลังพัฒนาโซลูชันตัวแทนจากบริษัทหรือจากตัวคุณเอง คุณจำเป็นต้องสร้างสภาพแวดล้อมของแท่นทดสอบที่คุณสามารถเพิ่มความเชื่อมั่นนั้นเป็น 10 ได้โดยใช้เอกสารที่แยกจาก OO สร้างแท่นทดสอบ สร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบ และป้อนข้อมูลต่างๆ เข้าไปภายในช่วงระยะเวลาหนึ่ง มิฉะนั้น ก็ไม่มีความแตกต่างที่จริงจังระหว่างการประเมินเพื่อนที่ได้รับคำถามเดียวกันเสมอกับการมอบหมายงานให้ตัวแทน ในทางกลับกัน มีข้อดีคือคุณสามารถใช้ปัจจัยอื่นเพื่อทดสอบปัจจัยหนึ่งได้ ในความเป็นจริง หากคุณควบคุมมันและหน่วยงานอื่น คุณจะไปสู่ปัจจัยในลักษณะเดียวกัน ผมอยากพัฒนาปัจจัยอีกประการหนึ่งเพื่อตั้งคำถามต่อกฎระเบียบภายในของผมเพื่อที่จะตั้งคำถามต่อกฎหมายของผม การทดสอบนี้ควรเป็นอย่างไร? ตัวอย่างของฉันก็คือคำถาม 10,000 ข้อ และเขาจะสามารถประมวลผลคำถาม 10,000 ข้อนี้ด้วยคำถามและคำตอบ คุณสามารถทำการทดสอบเตียงแบบง่ายๆ ได้หรือไม่? เมื่อคุณพูดว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ก็มอบแพลตฟอร์มนี้ให้กับคุณแล้ว คุณควรตั้งเป้าไปที่อื่นด้วย คุณสามารถทดสอบด้วยวิธีนี้ได้ คุณสามารถทำสิ่งเดียวกันนี้กับมนุษย์ได้หรือไม่? มันยากกว่า และมันเป็นกระบวนการที่แตกต่างกัน ผมอยากถามตรงนี้ตรงนี้ตรงๆ เกี่ยวกับวัฒนธรรม วัฒนธรรมองค์กรของธุรกิจ มาพูดถึงบริษัทที่มีวัฒนธรรมการดำรงอยู่ยาวนานเฉลี่ย 20 ปีกันดีกว่า เขาได้ดื่มมา 20 ปีแล้ว อันที่จริง มันพัฒนาไปพร้อมกับทุกสิ่งที่เกิดขึ้น แต่ว่าวัฒนธรรมที่เรากำลังพูดถึงนั้นมีอายุมาหลายปีแล้ว และถ้าเราพยายามจะปรับตัวเข้ากับมัน เราควรประเมินการปรับตัวทางวัฒนธรรมที่นี่อย่างไรในแง่ของวัฒนธรรมองค์กรของบริษัทในแต่ละแผนก หรือควรลดเวลาการฝึกอบรมช่องว่างประเภทใด จริงๆ แล้วแทบทุกคำจะมีคำพูดอยู่ด้วย คุณรู้ไหมว่าเวลาที่ดีที่สุดในการปลูกต้นไม้คือเมื่อ 10 ปีที่แล้ว เวลาที่ดีที่สุดถัดไปคือตอนนี้ เขาไม่ได้ทำทันที อันที่จริง คำตอบของคำถามนี้ก็คือ วัฒนธรรมพร้อมกับภาษาธรรมชาติได้เริ่มสร้างพื้นฐานสำหรับการปฏิบัติตามและสร้างวัฒนธรรมของบริษัทแล้ว และด้วยความโง่เขลาหรือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์นี้ ทำให้สามารถอ่านและทำความเข้าใจทุกข้อความได้ และกฎเกณฑ์ของบริษัทก็ใหม่ด้วย เมื่อคุณเขียนข้อจำกัดและเป้าหมายที่ได้พัฒนาลงไป โดยแต่ละข้อเป็นภาษาธรรมชาติ คุณก็จะเก็บ จัดการ และตีความข้อจำกัดและเป้าหมายเหล่านั้นได้โดยสินค้าคงคลังอื่นๆ ในพื้นหลังของคุณ ดังนั้นเราลองกลับไปที่ปัญหาแรกของบริษัทกัน ดังนั้นสิ่งที่ต้องทำคืออะไร? ไม่ว่าจะอยู่ในเห็ดข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นใน Excel, PDF, เว็บเพจ, ฐานข้อมูล, ฐานข้อมูลต่างๆ มันก็กระจัดกระจายไปหมด มีการเชื่อมโยงระหว่างพวกมันที่มนุษย์รู้แต่ AI ยังไม่รู้ ปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพสามารถสร้างการเชื่อมต่อเหล่านี้เพื่อติดตามพวกมันได้ ส่วนเดียวของสิ่งที่เราเรียกว่าวัฒนธรรมคืออารมณ์ของมนุษย์ คุณจะต้องแสดงเสียงหัวเราะ 100 ครั้งให้กับลูกค้า คุณจะเล่นเกมเป็นทีมในความสัมพันธ์ภายในของคุณ และคุณจะเห็นอกเห็นใจผู้อื่น ส่วนที่เหลือสามารถมอบหมายให้ปัญญาประดิษฐ์จัดการได้ทั้งหมด ในเรื่องนี้ต้องสร้างเวอรียานินในทางที่ดีต่อสุขภาพ แม้ว่าคุณจะไม่ทำเช่นนั้น ฉันก็จะกลับไปที่ส่วนข้อมูล ลองพูดประมาณนี้ดู เนื่องจากข้อมูลล่วงหน้าถูกสร้างขึ้นจากสิ่งที่พูดถึงในสถานที่ที่เราพบเมื่อเร็วๆ นี้ แต่เป็นผลให้หากเราถือว่าผู้ที่สร้างข้อมูลเหล่านั้นก็เป็นมนุษย์เช่นกันและมีขอบเขตของข้อผิดพลาด ข้อมูลล่วงหน้าก็จะถูกสร้างขึ้นจากข้อผิดพลาดที่สร้างขึ้นในคลังข้อมูล ในความเป็นจริงมันก็อาจเป็นความจริงก็ได้ ตัวอย่างเช่น มีการสร้างตัวอย่างขึ้นมา การที่ระยะเวลาการรับประกันได้รับการให้อย่างไม่ถูกต้องโดยตัวแทนพนักงานจริงในการประชุมเมื่อไม่กี่วันก่อน และตัวแทนในระบบปัญญาประดิษฐ์ก็ให้ผลลัพธ์ที่ผิดเพราะเขาเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ฉะนั้น เมื่อเรานำวัฒนธรรม อารมณ์ และทุกสิ่งทุกอย่างมาวางทับกันมากมาย ข้อผิดพลาด ความผิดพลาด ภาพหลอนของข้อมูล หรือปัญหาหรืออุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นตรงนี้ จะเป็นเรื่องใหญ่โตมากหรือไม่? ฉันคิดว่าระยะแรกจะกลายเป็นช่วงวิกฤตมากกว่าที่เราคิด มันเป็นแบบร่วมสมัยอย่างแน่นอน และเหมือนกับที่เขาพูดเพื่อแสดงความคิดเห็นต่อคำถามว่า บริษัทต่างๆ ควรเปลี่ยนผ่านไปสู่ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่ง แนวทางทั้ง 2 ประเภททราบว่าการเหนี่ยวนำสามารถทำได้ในการแก้ปัญหาเกือบทุกปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแก้ไขปัญหาใหญ่ๆ เช่นนี้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คือ เป็นปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่สามารถรับรู้รายละเอียดทุกประเภท เช่น การวางแผน การจัดทำเอกสาร ฯลฯ ของบริษัททั้งหมดที่จะให้บริการบริษัทนั้น สามารถพยายามทำการอนุมานได้ และอาจทำโดยการเหนี่ยวนำก็ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง สามารถสร้างปัจจัยตัวแทนลูกค้าขนาดเล็กมากได้ด้านล่าง ปัจจัยการทดสอบการวางแผนสามารถทำได้น้อยมาก ในการทำธุรกิจ คุณสามารถตัดสินใจเลือกพื้นที่ทางธุรกิจตามหัวเรื่องธุรกิจของคุณได้ จากทั้งสองอย่างไปจากบนลงล่าง ไปบนขึ้นบน ไม่ว่าฟีดจะเป็นอะไร การทดสอบทีละขั้นตอนที่นี่ ช่วงความเชื่อมั่น ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่าอะไรก็ตาม ช่วงใหญ่ๆ นั่น ส่วนแบ่งของพวกมันจะค่อย ๆ ลดลงจนเทียบกับมนุษย์ได้ พูดอีกอย่างก็คือ หากฉันได้จ้างใครสักคนไปแล้ว คุณก็ต้องหาเวลาพักเพื่อให้เขาสามารถทำงานมากกว่านั้นได้ จริงๆ แล้ว คุณกำลังบอกว่าคุณจะดีขึ้นกับสิ่งที่คุณจะนำเสนอที่นี่ในเวลาต่อมา ฉันอยากเข้าไปในเรื่องนี้ เรากำลังพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ซึ่งกำลังพัฒนาอย่างก้าวกระโดด และหัวข้อนี้ไม่ได้มีแค่เรื่องของพัฒนาการด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพัฒนาการด้านเทคโนโลยีที่พบเห็นในปัจจุบัน กฎระเบียบด้านจริยธรรม การเปลี่ยนแปลงกำลังคน และอีกหลายส่วนที่สะท้อนให้เห็นในชีวิตประจำวันทางสังคมของเราด้วย ที่นี่เราก็ใช้ชีวิตอยู่ในปัจจุบันเช่นกัน บางทีเราอาจทำนายอีก 12 ปีข้างหน้าได้ แต่ฉันอยากรู้จริงๆ ว่าเมื่อเราคิดถึงอีก 5 หรือ 15 ปีข้างหน้า คุณจะนึกถึงอะไร นี่คือความเป็นจริงที่เราใช้ชีวิตอยู่ นี่เป็นปัญหาทางสังคมและเทคนิค กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น ปรากฏการณ์ทางสังคมก็เปลี่ยนไป เมื่อปรากฏการณ์ทางสังคมเริ่มเปลี่ยนแปลง ความคาดหวังของเราต่อเทคโนโลยีก็จะเริ่มต้นเปลี่ยนไปด้วย ในขณะนี้ เมื่อคุณมองไปที่สายธุรกิจโดยทั่วไปแล้ว พวกเราส่วนใหญ่มักจะต้องติดต่อกับประชากรส่วนใหญ่ในเมืองและระบบราชการ ระบบราชการติดตาม คือ เราติดตามตัวเลขและข้อมูลบนกระดาษในคอมพิวเตอร์ พอเครื่องจักรเริ่มทำหน้าที่ก็เริ่มทำงานทันที ต่อไปจะทำอะไรจริงๆ ล่ะ? จิตวิญญาณของมนุษย์ ฝูงชนมนุษย์ จะค้นพบอะไรในเชิงสร้างสรรค์ และจะมุ่งหน้าไปสู่ที่ใด? มันเกินความสามารถของฉันแล้ว ฉันอ่านหนังสือของฮารารี มุสตาฟา สุไลมาน บ่อยมาก ฉันพยายามที่จะติดตามผู้เขียนทุกคน แต่ดูเหมือนว่ามันเริ่มจะกลายเป็นกระบวนการที่ยากต่อการคาดเดาจริงๆ ขอให้ฉันยกตัวอย่างให้คุณฟัง เมื่อมีการกระตุ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลแบบควอนตัมก็มีความก้าวหน้าอย่างมากในสาขาที่สำคัญอีกสาขาหนึ่งของพันธุศาสตร์ ขณะนี้ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการประมวลผลเชิงควอนตัมโดยเฉพาะ ขอให้ฉันยกตัวอย่าง คอมพิวเตอร์ควอนตัมยังคงพัฒนาต่อไปในอัตรานี้ การผลิตโมเดลปัญญาประดิษฐ์จะเริ่มต้นเป็นเรื่องของเวลาและเป็นเรื่องง่ายมาก จากนั้นเราจะต้องมีโมเดลที่มีความสามารถในการอนุมานปัญหาใดๆ ก็ได้แบบซูเปอร์อิน จริงๆ แล้วนักพัฒนาซอฟต์แวร์จะทำอย่างไร? จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อระบบราชการถูกเอาออกไปจากสนามเมื่อเราสามารถทำงานนี้โดยใช้เครื่องจักรทั้งหมด? ฉันไม่สามารถคาดการณ์มันได้จริงๆ เมื่อพิจารณาแนวทางของรัฐต่อปัญหานี้ ฉันอยากถามคุณเกี่ยวกับความจริงที่ว่าเราได้ดำเนินบริษัทเทคโนโลยีมาเป็นเวลานานแล้ว เนื่องจากการหารือไม่กี่ครั้งเมื่อเร็ว ๆ นี้ ราวกับว่าเรากำลังเข้าสู่กลุ่มฝุ่น ฉันสงสัยจริงๆ ว่า 2000 ครั้งในจำนวนนั้น การพัฒนาซอฟต์แวร์สตาร์ทอัพลินุกซ์เป็นแนวคิดที่มีระเบียบวิธีหรือไม่ ในช่วง 15 ปีที่ผ่านมานี้ แต่เมื่อพิจารณาว่าแม้แต่ครึ่งหนึ่งของโค้ดของบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งก็ถูกพัฒนาโดย AI แล้ว จริงๆ แล้วมันเป็นเรื่องของสิ่งที่สิ่งพิมพ์จะนำเสนอในแง่ของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ อย่างน้อย 10 หรือ 15 ปีก็นานอยู่ แต่คุณสามารถให้ความเห็นหรือความคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตอันใกล้นี้ได้หรือไม่? สมมติฐานพื้นฐานของกาแล็กซี่ก็คือคุณเขียนโค้ดด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ แต่คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดอีกต่อไป ขณะนี้การวิเคราะห์เวลาที่ใช้ใน GPT กำลังได้รับการเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ นั่นก็คือเวลาได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จำนวนเวลาที่ใช้บนเว็บบน Google กำลังลดลงอย่างรวดเร็ว ดังนั้นจึงชัดเจนว่าตั้งแต่นี้เป็นต้นไปแพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดจะใช้ระบบแชทเป็นหลัก ดังนั้นเราจึงไม่จำเป็นต้องใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมอีกต่อไป เครื่องจักรเข้าใจเรา และเราไม่จำเป็นต้องใช้หน้าจอของบริษัทเหมือนเมื่อก่อนอีกต่อไป เพราะคำตอบของคำถามที่เราถามคือ มีแพลตฟอร์มที่สามารถแสดงให้เราเห็นวิธีที่เราต้องการได้ คุณถามว่าบริษัทจะกระจายเงินทุนให้แก่ผู้ถือหุ้นอย่างไร? โดยปกติแล้ว คุณคาดหวังว่ามันจะอยู่ในตารางหรือในฮิสโทแกรมในใบจ่ายเงิน นั่นคือ คุณคาดหวังให้เป็นกราฟและขอคำอธิบายบางอย่าง คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดใดๆ เกี่ยวกับมัน ถามคำถามของคุณ คำตอบที่จำเป็นคือแผ่นดินไหวจากภายนอกหรือมาจากแหล่งข้อมูลภายในของคุณ และไม่จำเป็นต้องเป็นภาพเดียวกันสำหรับทุกคนที่คุณชอบที่สุด ปล่อยให้มันถูกผลิตและสะท้อนอย่างกลมกลืนบนหน้าจอของคุณด้วยสีสันที่คุณชอบ นั่นก็คือในสภาพแวดล้อมเช่นนั้น ธุรกิจซอฟต์แวร์ก็เป็นแบบนี้จริงๆ เมื่อก่อนมันก็เป็นแบบนี้ เราเคยเห็นนิตยสารหลายฉบับพูดว่าซอฟต์แวร์จะกินโลกเมื่อเราใช้ลิขสิทธิ์หมด ตอนนี้ปัญญาประดิษฐ์กำลังกินซอฟต์แวร์ คำว่าสภาพแวดล้อมของซอฟต์แวร์, แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์, ฯลฯ กำลังจะหายไป ในสภาพแวดล้อมที่ใช้การแชทเป็นหลัก คุณจะทำตามสิ่งที่ควรทำโดยการแชท คุณเล่าให้หน่วยข่าวกรองฟัง แล้วมันก็ทำแบบนี้โดยการสนทนา และสิ่งที่คุณกำลังพูดถึงจริงๆ แล้วทำให้ฉันสะกิดใจด้วยคำอุปมาอุปไมยแบบนี้ 40 ปีที่แล้ว ภาษาที่เขียนด้วยไมโครโปรเซสเซอร์และภาษาที่เรียกว่า esem ปัจจุบันเป็นภาษาพูดในชีวิตประจำวันในระดับสูง ราวกับว่ามันสามารถเปิดหน้าต่างต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์หรือทำลายประตูได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งมีสถานการณ์เช่นนี้ คุณทราบว่าระดับภาษาใกล้เคียงกับภาษาธรรมชาติมาก Esenbli si c plus plus มา obec หรืออื่นๆ ในภาษาต่างๆ อธิบายกระบวนการที่กินเวลานาน 20 หรือ 25 ปีที่ย้อนกลับไปถึง Python และย้อนกลับไปถึงภาษาธรรมชาติมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ในระดับสูงสุดก็มีความเป็นจริงเช่นนี้ แนวคิดของภาษาการเขียนโปรแกรม ซึ่งเครื่องจักรสามารถเข้าใจได้ ลดลงเหลือศูนย์ ตอนนี้มีชิปในแล็ปท็อปของเราที่เข้าใจและตีความภาษาธรรมชาติแล้ว ดังนั้นตัวเครื่องจึงอยู่บนชิปซิลิกอนโดยตรง เขาเข้ามาใกล้จะเข้าใจระฆังที่เรากำลังพูดถึงมาก กรณีนี้จำเป็นต้องมีหน้าจอหรือไม่? จำเป็นต้องเข้ารหัสภาพบนหน้าจอหรือไม่? หรือคนที่เขียนโค้ดนี้ควรเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์? 10 ปีไม่ใช่ 5 ปี ฉันมองไม่เห็น 2 ปีถัดไปเลยจริงๆ น่าสนใจมาก. ขณะนี้ฉันต้องการคำตอบสั้นๆ ด้วยคำถามสั้นๆ เพราะว่าแนวคิดเรื่องปัญญาประดิษฐ์บางส่วนที่เราถามกันในขณะนี้ บางทีรูปแบบคำถามอาจต้องเปลี่ยนไปด้วยซ้ำ คำถามด่วน ฉันจะขอคำตอบด่วนๆ ว่ามีเครื่องมือ AI ใดที่ทำให้คุณประหลาดใจหรือไม่? ไม่ใช่ตอนนี้. คุณได้ยกระดับความประหลาดใจของคุณขึ้นไปสู่ระดับสูงสุดแล้ว เพราะการทดลองบางอย่างในแวดวงวิชาการเกิดขึ้นเมื่อ 5 ปีที่แล้ว 10 ปีที่แล้ว 2010 เจ็ดปีแล้ว ตัวอย่างเช่น การประมวลผลภาพเป็นสิ่งที่น่าประหลาดใจที่สุดในการประมวลผลภาพ เราอ่านจากเอกสารวิชาการว่าปัญหาทั้งหมดในการประมวลผลภาพ 2,017 ได้รับการแก้ไขแล้ว ดังนั้นเราจึงคาดหวังสิ่งนี้ ในขณะนี้ เช่น ฉันไม่สามารถพูดได้ว่าการผลิตวิดีโอและโมเดล 3 ตัวของ Google ทำให้ประหลาดใจแต่อย่างใด กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณคิดว่าบริษัทต่างๆ ควรห้ามการอัพโหลดข้อมูลบริษัทลงในเครื่องมือคล้ายแก๊งเพื่อให้พนักงานของตนเองใช้หรือไม่ นี่เป็นหนึ่งในข้อบกพร่องที่สำคัญที่สุด ให้ฉันตอบคำถามนี้ด้วยคำถาม มันเป็นเรื่องสำคัญในขณะนี้ ในหลายส่วนของโลกไม่มีคำตอบสั้นๆ แต่ฉันขออภัย ผมปกป้องข้อมูลเปิดมาหลายปีแล้ว ผมบอกว่าข้อมูลควรจะเปิดกว้าง แต่ความเป็นจริงก็เป็นเช่นนี้ ลองนึกภาพว่ามีการพัฒนาหุ่นยนต์ที่ทำนายหุ้นที่ยอดเยี่ยมโดยใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสุดยอดขนาดนี้ และด้วยหุ่นยนต์ตัวนี้ หุ้นจึงสามารถซื้อและขายได้พร้อมการทำนายที่ดีมาก และนี่คือพลังที่ควบคุมหุ่นยนต์ คุณจะพิจารณาการแบ่งปันข้อมูลตลาดหุ้นของประเทศของคุณกับหุ่นยนต์ตัวนี้หรือไม่? คำตอบไม่ควรนำมาพิจารณาซึ่งนับว่ามีค่ามากจนสามารถคาดการณ์ได้ จึงจำเป็นต้องเปิดเผยข้อมูลของบริษัทและประเทศสู่ภายนอกอย่างมีการควบคุมเพื่อให้สามารถนำประโยชน์ของบริษัทและประเทศนี้มาใช้ได้อย่างแท้จริง แต่ในทางกลับกัน การบูรณาการเป็นสิ่งสำคัญมาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อคุณจัดเก็บเฉพาะข้อมูลของคุณและสร้างชั้นไฟร์วอลล์ที่มีเซิร์ฟเวอร์อยู่ด้านบน แสดงว่าคุณกำลังตามหลังในด้านนวัตกรรมในขณะนี้ นั่นก็คือกันและกันของบริษัท สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือพวกเขาจะต้องแบ่งปันข้อมูลและเปิดโอกาสให้บริษัทใหม่ๆ เกิดขึ้นได้ สิ่งเดียวที่ฉันจะเน้นย้ำที่นี่คือมันอาจเป็นข้อมูลใหม่ แต่มีแนวคิดที่เรียกว่าพื้นที่วันที่ ซึ่งเป็นพื้นที่ข้อมูลที่ยุโรปได้ดำเนินการมาตั้งแต่ปี 2,010 และอย่างที่ทราบกันดีว่ายุโรปล้าหลังกว่าโลกในแง่ของการผลิตยูนิคอร์น บริษัทที่เข้ามาครองตลาดยุโรปมักเป็นบริษัทใหญ่ๆ เช่น อเมริกา แอปเปิล อเมซอน อาลีบาบาของจีน ยุโรปมาถึงที่นี่เพื่อไม่ให้ล้าหลัง บีโธซีก็ทำงานไม่สำเร็จเช่นกัน แต่บีโธซีก็ทำได้ดี จากนั้นเขาก็บอกว่าบริษัทของเราควรจะแบ่งปันข้อมูลกัน เรามาสร้างโปรโตคอลที่ปลอดภัยสำหรับสิ่งนี้และกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมในลักษณะนี้กัน ในขณะเดียวกัน เมื่อเกิดภาวะวิกฤต เช่น โรคระบาด ฉันจะไปที่รัฐของฉันเพื่อสนับสนุนประเทศของฉัน และหากจำเป็น ฉันจะไปที่ศูนย์ข้อมูลในรูปแบบที่ฉันต้องการ โดยใช้โปรโตคอลที่ฉันต้องการ โดยใช้โปรโตคอลที่ฉันกำหนดไว้ล่วงหน้า และมารับข้อมูลนั้น เขาสร้างรากฐานด้วยการบอกว่าฉันควรจะสามารถใช้มันเพื่อความสงบสุขของชาติและประเทศของฉันได้ ในความเป็นจริง ข้อมูลในลักษณะกึ่งเปิดนั้นทั้งเปิดจากภายนอกและควบคุมและเข้าถึงได้อย่างสมบูรณ์ เราได้ยินเกี่ยวกับโปรโตคอลคล้ายๆ กันในตุรกีภายใต้ชื่อของพื้นที่ข้อมูลสาธารณะ แต่ฉันอยากรู้ผลลัพธ์ของมันจริงๆ ทุกประเทศสามารถร่วมหุ้นกันในบริษัทได้ หรือจะร่วมหุ้นกันภายในบริษัทก็ได้ ฉันคิดว่าเราควรติดตามข้อมูลเหล่านี้อย่างใกล้ชิด ตรงนี้ผมจะถามจริงๆนะ คุณสามารถประเมินแนวทางในการตั้งคำถามในตุรกีได้ทั่วโลก คุณคิดว่ากฎหมายและข้อบังคับเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในโลกนี้เพียงพอหรือไม่? นี่เป็นวงจรอุบาทว์เมื่อมีการออกกฎเกณฑ์ออกมา คุณจำเป็นต้องมีปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเพราะมันจะช่วยฝึกผู้คนให้สามารถอ่าน เข้าใจ ตีความ และดำเนินการตามนั้นได้ การจัดการพวกมันเป็นเรื่องยากมาก มันกลายเป็นความสัมพันธ์แบบไข่กับไก่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง จำเป็นจริงหรือที่ต้องทำงานภายใต้การควบคุมโดยมีข้อห้ามและการลงโทษ หรือระบบราชการจะกำจัดผู้ใต้บังคับบัญชาออกไปจนหมดสิ้น นี่เป็นการปูทางไปสู่ปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? ผมหวังว่าผู้อาวุโสของเราจะตัดสินใจที่ถูกต้องในประเด็นนี้ และแล้วผมจะมาถึงจุดนี้ คุณคิดว่าประเทศต่างๆ ควรจัดตั้งกระทรวงปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? ปัญหาแรกก็คือ คุณคิดว่าบริษัทต่างๆ ควรจัดตั้งแผนกปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? ฉันคิดว่ามันควรจะเป็นประชาธิปไตยและทุกคนเข้าถึงได้ ประการแรกผมคิดว่ากระทรวงควรได้รับการปกป้อง หรือสถาบันข้อมูลมีหน่วยงานชื่อว่า Detay You K ในสหราชอาณาจักร ดังนั้นแม้ว่าคุณจะซื้อรีโมทคอนโทรลสำหรับโทรทัศน์เครื่องใดก็ตามในสหราชอาณาจักร โปรโตคอลต่างๆ ก็จะถูกกำหนดไว้ในไปรษณีย์และข้อมูลที่คุณทราบ คุณสามารถค้นหารายการนี้ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งมาตรฐานของข้อมูลที่จะใช้กับข้อมูลทั้งหมดนั้นจะถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าโดยโปรโตคอล ดังนั้น เราจะทำอะไรได้บ้างกับข้อมูลนี้ หลังจากที่เราได้จัดทำแผนที่ข้อมูลของตุรกีขึ้นมาแล้ว? เราจำเป็นต้องคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพราะเพียงแค่เราพูดว่า “ให้พัฒนาฝีมือคนตุรกีให้ดี คือมีผู้ใหญ่เคยทำมาแล้ว เข้าใจภาษาธรรมชาติ ฯลฯ” สิ่งสำคัญก็คือ ตุรกีจะสามารถแก้ไขปัญหาตรงนี้ได้ ผมกลับมาที่ส่วนอนุมานครับ สายธุรกิจที่สามารถอนุมานได้จะปฏิบัติตามครับ เราจำเป็นต้องพัฒนาโมเดลภาษาพิเศษที่เล็กกว่า ทั้งโมเดลเล็กและโมเดลใหญ่ 2 คำถามสุดท้ายของฉันนอกหัวข้อนิดหน่อย มีซีรีย์ทีวีหรือภาพยนตร์เรื่องใดที่คุณคิดว่าใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้ดีที่สุดหรือไม่? คุณชอบดูมันมากหรือฉันสามารถแนะนำหนังสือมากกว่าภาพยนตร์ที่พูดถึงแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ได้ดีมาก หรือให้ฉันพูดว่าผู้เขียน แนะนำผู้เขียนเลย ขณะนี้ผลงานนี้คือปัญญาประดิษฐ์ จริงๆ แล้วมันไม่ได้ฉลาดอย่างแท้จริงในขณะนี้ มันเป็นโมเดลสถิติขนาดใหญ่ที่ทำนายรอยเท้าของมนุษย์ สิ่งที่สำคัญที่สุดก็คือจิตสำนึก มีช่องว่างใหญ่ในแง่ของเวลาที่เครื่องนี้จะมีสติสัมปชัญญะ หรือถ้ามันมีสติสัมปชัญญะจริงๆ ในตอนนี้ เราจะเข้าถึงมันในระดับ 10 ได้อย่างไร มันดีมาก มีผู้เขียนปฏิบัติการ 2 คน บิดาแห่งนิยายวิทยาศาสตร์คือ Saydam Ayzek, Asimo นี่เป็นหนังสือที่ต้องอ่านในซีรีส์ Foundation อย่างแน่นอน และยังมีคำศัพท์พิเศษเกี่ยวกับจักรวาลในซีรีส์ Foundation ของเขาด้วย เราตั้งชื่อกาแล็กซี่ตามชื่อบริษัท อีกคนหนึ่งคือซานิซิลา นักเขียนชาวรัสเซีย แม้จะอ่านเรื่องสั้นของทั้งสองคนนี้ก็ตาม ในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์เรื่องปัจจุบันเกือบทั้งหมด ฉันไม่อยากพูดถึงมันมากนัก แต่ในเรื่องทั้งหมดที่ฉันเคยดู มันก็แค่ร่องรอยเท่านั้น ในทุกสถานการณ์เหล่านั้น ได้ผ่านการประมวลผลไปเรียบร้อยแล้ว ฉันบอกเลยว่าผู้เขียนทั้งสองจะทำให้คุณจินตนาการได้แย่มาก คำแนะนำที่ยอดเยี่ยม แล้วพูดถึงจิตสำนึก ฉันมาถึงคำถามสุดท้ายแล้ว วันหนึ่งปัญญาประดิษฐ์จะสามารถควบคุมโลกและจักรวาลได้หรือไม่? ผมขอตอบคำถามนี้ด้วยคำถามนะครับ ถ้าเขามารับช่วงต่อ เราจะรู้เรื่องไหม? แล้วบางทีเขาอาจจะเข้ามาควบคุมและนั่นคือประเด็นจริงๆ ฉันมีเรื่องราวในครอบครัว 5 เรื่องที่ปกครองโลกและอื่นๆ อาจเป็นเรื่องจริง หรือบางทีฉันอาจจะชินกับมันแล้ว แต่ฉันคิดว่าองค์กรของมนุษย์นั้นมีการจัดระบบของตัวเอง ปรับตัวด้วยตัวเอง ซึ่งเป็นแนวคิดที่ใช้กันมากในแวดวงวิชาการ นั่นคือ พวกเราเหมือนฝูงนก เราบินไปที่ไหนสักแห่งด้วยกัน บางครั้งบางคราวผู้บุกเบิกก็ออกมาเปลี่ยนทิศทางของเรา แต่ฉันคิดว่าสภาพแวดล้อมนั้นมีการจัดระบบและการจัดระบบของตัวเองอย่างสมบูรณ์ ตอนนี้มีบางคนอยู่ท่ามกลางพวกเราแล้ว มีนกหุ่นยนต์ พวกเขาปกครองเราหรือเปล่า? ฉันคิดว่าเราคงต้องดูกันต่อไปว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าพวกเขาทำได้ และจะเกิดอะไรขึ้นถ้าพวกเขาทำไม่ได้ ฉันไม่คิดว่าจะมีอะไรให้ทำมากนัก อีลอน มัสก์กำลังทำสิ่งที่ถูกต้อง เราต้องออกจากดาวดวงนี้และหาดาวดวงอื่นแทน ประเด็นมันไปในทิศทางนั้น ขอบคุณมากสำหรับการแบ่งปันแนวคิดที่คุณมีส่วนร่วม วันนี้เราพูดคุยถึงสิ่งที่รอคอยเราอยู่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเพื่อพัฒนาเทคโนโลยี erdem eser ประการที่สอง หากคุณต้องการรับข่าวสารและสนับสนุนวิดีโอใหม่ของเรา คุณต้องสมัครใช้งาน กดไลค์ แสดงความคิดเห็นหรือแชร์ให้มากเพื่อให้ฉันได้เห็นคุณ ขอบคุณนะคะด้วยความนับถือ.