เนื่องจากเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT เข้ามาผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเรามากขึ้น คำถามเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญ เมื่อบริษัทและบุคคลต่างๆ พึ่งพาเครื่องมือเหล่านี้ในทุกเรื่อง ตั้งแต่การระดมความคิดไปจนถึงการตัดสินใจ จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่าข้อมูลที่คุณอัปโหลดจะเกิดอะไรขึ้น ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณมีความเสี่ยงที่จะถูกแชร์หรือรั่วไหลหรือไม่ มาสำรวจข้อเท็จจริงและตำนานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในระบบ AI กัน
ข้อมูลที่คุณอัพโหลดจะเกิดอะไรขึ้น?
เมื่อคุณโต้ตอบกับ ChatGPT ข้อมูลที่คุณให้ไว้จะถูกนำไปใช้ได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับวิธีการกำหนดค่าระบบและนโยบายที่ใช้:
- การแยกข้อมูล: การสนทนาถูกแยกส่วน ซึ่งหมายความว่าอินพุตจากผู้ใช้รายหนึ่งไม่สามารถปรากฏในเซสชันของอีกรายหนึ่งได้โดยตรง ข้อมูลของคุณจะไม่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้รายอื่น
- การใช้ข้อมูลเพื่อการฝึกอบรม: ในบางกรณี ข้อมูลอาจถูกใช้เพื่อปรับปรุง AI เวอร์ชันในอนาคต แต่กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการทำให้ไม่ระบุตัวตนและการรวมข้อมูล ผู้ใช้ระดับองค์กรมักมีตัวเลือกที่จะยกเลิกได้
- ไม่มีการแบ่งปันโดยตรง: OpenAI ไม่อนุญาตให้มีการแบ่งปันข้อมูลที่ระบุตัวตนของผู้ใช้รายหนึ่งกับผู้ใช้รายอื่น ไม่ว่าจะโดยตั้งใจหรือโดยไม่ได้ตั้งใจก็ตาม
ข้อมูลของคุณสามารถปรากฏในคำตอบของผู้อื่นได้หรือไม่?
นี่เป็นปัญหาทั่วไป แต่ความเสี่ยงก็ต่ำ AI จะไม่ "จดจำ" เซสชันแต่ละรายการ อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างเล็กน้อยที่ต้องพิจารณา:
- การเชื่อมโยงทางสถิติ: หากผู้ใช้หลายคนป้อนข้อมูลเฉพาะหรือข้อมูลที่ไม่ซ้ำใครซ้ำๆ กัน โมเดลอาจสร้างการตอบสนองที่คล้ายคลึงกันโดยอิงจากรูปแบบที่เรียนรู้มา นี่ไม่ใช่การละเมิด แต่เป็นการทับซ้อนที่ไม่ได้ตั้งใจในการฝึกอบรมทั่วไป
การปกป้ององค์กร: สำหรับบริษัทที่ใช้เครื่องมือ AI ในอุตสาหกรรมที่ละเอียดอ่อน โซลูชันระดับองค์กรจะเสนอโปรโตคอลความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้น และมั่นใจได้ว่าข้อมูลที่อัปโหลดจะไม่ถูกใช้เพื่อฝึกโมเดลสาธารณะ
เหตุใดบริษัทต่างๆ จึงควรให้ความสำคัญ?
แม้ว่าความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูลในทันทีจะน้อยมาก แต่บริษัทต่างๆ จะต้องชั่งน้ำหนักข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการอัปโหลดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังแพลตฟอร์ม AI ของบุคคลที่สาม:
- ปฏิบัติตามกฎระเบียบ: อุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้ข้อบังคับคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR หรือ HIPAA อาจเผชิญกับผลทางกฎหมายหากมีการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่ถูกต้อง
- ความเสี่ยงด้านทรัพย์สินทางปัญญา: ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่อัพโหลดไปยังเครื่องมือ AI อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของโมเดลในอนาคตโดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับความลับ
- ช่องโหว่การละเมิด: แม้ว่า OpenAI จะใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง แต่ไม่มีระบบใดที่สามารถป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้ AI อย่างปลอดภัย
เพื่อบรรเทาความเสี่ยง บริษัทต่างๆ ควรนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้มาใช้:
- หลีกเลี่ยงการอัปโหลดข้อมูลที่เป็นความลับ: อย่าป้อนข้อมูลทางการเงิน ข้อมูลกรรมสิทธิ์ หรือข้อมูลส่วนตัวที่ละเอียดอ่อน เว้นแต่จำเป็น
- ใช้โซลูชันองค์กร: เลือกใช้เวอร์ชันระดับองค์กรของเครื่องมือ AI ที่มีมาตรการการปกป้องข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว
- ให้ความรู้แก่ทีมของคุณ: ฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับสิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำในการใช้ระบบ AI อย่างปลอดภัย
- ตรวจสอบเงื่อนไขการบริการ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจว่าข้อมูลของคุณถูกใช้อย่างไร และสามารถเก็บไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมได้หรือไม่
ในเดือนมีนาคม 2023, สำนักงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลี (DPA) แบน ChatGPT ชั่วคราว โดยอ้างถึงความกังวลเกี่ยวกับการละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลการสอบสวนของ DPA เปิดเผยถึงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากสำหรับอัลกอริทึมการฝึกอบรมและมาตรการยืนยันอายุที่ไม่เพียงพอ OpenAI ผู้พัฒนา ChatGPT ตอบสนองด้วยการดำเนินการตามมาตรการเพื่อแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้ ส่งผลให้แชทบ็อตถูกนำกลับมาใช้งานอีกครั้งในอิตาลีประมาณสี่สัปดาห์ต่อมา
บีบีซี
เหตุการณ์นี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความแข็งแกร่ง แนวทางการปกป้องข้อมูลเมื่อใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPTบริษัทต่างๆ ควรระมัดระวังข้อมูลที่ป้อนลงในแพลตฟอร์มต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นกรรมสิทธิ์ การปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูลและการนำนโยบายภายในที่เข้มงวดมาใช้จะช่วยลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งาน AI ได้
แม้ว่าจะมีการใช้โปรโตคอลการรักษาความปลอดภัยทั้งหมดแล้ว OpenAI ขอแนะนำอย่างยิ่งให้หลีกเลี่ยงการอัปโหลดข้อมูลที่เป็นความลับ คำแนะนำนี้เน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT สำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ดังนั้น การที่บริษัทต่างๆ จะใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการจัดการข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือเป็นความลับจึงไม่ปลอดภัย บริษัทต่างๆ จะต้องประเมินการใช้ AI อย่างรอบคอบและพิจารณาทางเลือกอื่นๆ ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูล
