บทความวิจัยผู้ใช้

การบูรณาการ AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับเวิร์กโฟลว์การวิจัยผู้ใช้แบบครบวงจรของคุณ
อ่านเพิ่มเติม

การบูรณาการ AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับเวิร์กโฟลว์การวิจัยผู้ใช้แบบครบวงจรของคุณ

การวิจัยผู้ใช้เป็นความพยายามของมนุษย์อย่างลึกซึ้งมาโดยตลอด การวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับความเห็นอกเห็นใจ การรับฟังอย่างลึกซึ้ง และการทำความเข้าใจรายละเอียดปลีกย่อยของพฤติกรรมมนุษย์ เพื่อสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ที่ดีขึ้น ตลอดหลายปีที่ผ่านมา กระบวนการนี้ดำเนินไปอย่างเป็นระบบ บ่อยครั้งต้องทำด้วยมือ และ...

การปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่น่าประทับใจ
อ่านเพิ่มเติม

การปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่น่าประทับใจ

ในโลกดิจิทัล ช่วงเวลาแรกที่ผู้ใช้ได้สัมผัสผลิตภัณฑ์ของคุณถือเป็นช่วงเวลาที่สำคัญที่สุด ปฏิสัมพันธ์เบื้องต้นหรือกระบวนการออนบอร์ดนี้ คือโอกาสเดียวของคุณที่จะสร้างความประทับใจแรกพบที่ยั่งยืน แต่สำหรับธุรกิจหลายแห่ง ช่วงเวลาสำคัญนี้...

Switas และ Ticimax เปิดตัวความร่วมมือที่ปรึกษา UX
อ่านเพิ่มเติม

Switas และ Ticimax เปิดตัวความร่วมมือที่ปรึกษา UX

Switas ได้ร่วมมืออย่างเป็นทางการกับ Ticimax ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานอีคอมเมิร์ซชั้นนำของตุรกี เพื่อส่งมอบบริการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการใช้งาน การเข้าถึง และประสิทธิภาพโดยรวม

Switas ขยายความร่วมมือ UX Consultancy กับ Karaca ในเยอรมนีและสหราชอาณาจักร
อ่านเพิ่มเติม

Switas ขยายความร่วมมือ UX Consultancy กับ Karaca ในเยอรมนีและสหราชอาณาจักร

ที่ Switas เรามีความภูมิใจที่จะประกาศการขยายความร่วมมือของเรากับ Karaca แบรนด์เครื่องใช้ในบ้านและเครื่องครัวชั้นนำของตุรกี ตลอดปี 2024 เรามอบคำปรึกษาเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ให้กับแพลตฟอร์ม Karaca ของตุรกี (karaca.com) โดยปรับให้เหมาะสมที่สุด...

ขยายขนาด: การขยายขนาดการตลาดแบบมีอิทธิพลด้วย Engin Yurtdakul

ลองดูกรณีศึกษา Microsoft Clarity ของเรา

เราเน้นย้ำถึง Microsoft Clarity ในฐานะผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาขึ้นโดยคำนึงถึงกรณีการใช้งานจริงและการใช้งานจริง โดยทีมงานฝ่ายผลิตภัณฑ์จริงที่เข้าใจความท้าทายที่บริษัทอย่าง Switas ต้องเผชิญ ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การคลิกแบบโกรธ (Rage Clicks) และการติดตามข้อผิดพลาดของ JavaScript ล้วนมีคุณค่าอย่างยิ่งในการระบุความไม่พอใจของผู้ใช้และปัญหาทางเทคนิค ช่วยให้สามารถปรับปรุงได้อย่างตรงจุด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และอัตราการแปลงผู้ใช้