ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีบริษัทต่างๆ มากมายที่พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI หนึ่งในผู้มาใหม่ล่าสุดในสาขานี้คือ ดีปซีคบริษัท AI ของจีนที่ได้รับความสนใจอย่างมากจากแนวทางโอเพนซอร์สและการฝึกโมเดลที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุน แต่ DeepSeek แตกต่างจากเครื่องมือ AI อื่นๆ เช่น GPT-4 ของ OpenAI, Gemini ของ Google หรือ Llama ของ Meta อย่างไร
ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจความแตกต่างสำคัญ 11 ประการระหว่าง DeepSeek และเครื่องมือ AI อื่นๆ
1. โมเดลโอเพ่นซอร์สเทียบกับโมเดลกรรมสิทธิ์
DeepSeek โดดเด่นด้วยการใช้แนวทางโอเพนซอร์ส ทำให้โมเดล AI และวิธีการฝึกอบรมเปิดให้นักพัฒนาและนักวิจัยใช้งานได้ฟรี ในทางตรงกันข้าม เครื่องมือเช่น GPT-4 ของ OpenAI และ Gemini ของ Google นั้นเป็นแบบปิดซอร์ส ทำให้เข้าถึงอัลกอริทึมพื้นฐานและข้อมูลการฝึกอบรมได้จำกัด
2. ต้นทุนการฝึกอบรม
DeepSeek สามารถพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงได้ในราคาที่ต่ำกว่าคู่แข่งหลายเท่า ตัวอย่างเช่น DeepSeek-R1 มีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมเพียง 6 ล้านดอลลาร์ ขณะที่ OpenAI รายงานว่าใช้เงินไปกว่า 100 ล้านดอลลาร์สำหรับ GPT-4 ต้นทุนที่มีประสิทธิภาพนี้ทำให้ DeepSeek เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก AI โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายมากเกินไป
3. ประสิทธิภาพการคำนวณ
ต่างจาก LLM อื่นๆ ที่ต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมาก DeepSeek ใช้เทคนิค "การผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ" (MoE) โดยเปิดใช้งานเฉพาะชุดย่อยของโมเดลต่อการค้นหาหนึ่งครั้ง วิธีนี้ช่วยลดพลังในการคำนวณได้อย่างมากและทำให้ DeepSeek ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อเทียบกับโมเดลอย่าง GPT-4 และ Gemini ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมหม้อแปลงที่เปิดใช้งานเต็มรูปแบบ
4. ประสิทธิภาพการทำงานเทียบกับขนาด
DeepSeek ได้รับการออกแบบมาเพื่อรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ GPT-4 และ Gemini ให้ความสำคัญกับการปรับขนาดโมเดลด้วยพารามิเตอร์หลายล้านล้าน DeepSeek มุ่งเน้นไปที่การส่งมอบผลลัพธ์ที่เปรียบเทียบได้โดยใช้ทรัพยากรที่น้อยลง ทำให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับการใช้งานในวงกว้าง
5. การเน้นด้านภาษาและภูมิภาค
DeepSeek ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลภาษาจีน โดยให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความภาษาจีนเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ AI ของตะวันตกหลายๆ ตัว แม้ว่า OpenAI และโมเดลของ Google จะออกแบบมาสำหรับผู้ชมทั่วโลก แต่ DeepSeek ก็ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับบริบททางภาษาและวัฒนธรรมของจีน
6. โมเดลธุรกิจ
DeepSeek ส่งเสริมรูปแบบการพัฒนาที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน ช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาสามารถสร้างกรอบงานโอเพ่นซอร์สของตนเองได้ ในทางกลับกัน OpenAI และ Google ดำเนินการตามรูปแบบธุรกิจแบบสมัครสมาชิกและจำกัด API โดยกำหนดให้บริษัทต่างๆ ต้องจ่ายเงินเพื่อเข้าถึง API ของรูปแบบของตน
7. การพึ่งพาฮาร์ดแวร์
สถาปัตยกรรมการคำนวณต่ำของ DeepSeek ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นบน GPU มาตรฐาน ในขณะที่ GPT-4 และ Gemini พึ่งพา GPU NVIDIA ระดับไฮเอนด์ ส่งผลให้ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานสูงขึ้น ความแตกต่างนี้ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถทดลองใช้โมเดล DeepSeek ได้โดยไม่ต้องลงทุนหนักกับฮาร์ดแวร์ AI
8. ความโปร่งใสของโมเดล AI
DeepSeek ให้ความโปร่งใสที่มากขึ้นในสถาปัตยกรรมโมเดล กระบวนการฝึกอบรม และชุดข้อมูลที่ใช้ ในขณะที่โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์จาก OpenAI และ Google มักถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าขาดความโปร่งใสในแหล่งข้อมูลและวิธีการฝึกอบรม
9. การปรับตัวและการปรับแต่ง
เนื่องจาก DeepSeek เป็นโอเพ่นซอร์ส บริษัทต่างๆ จึงสามารถปรับแต่งและปรับเปลี่ยนโมเดลให้เหมาะกับแอปพลิเคชันเฉพาะ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน หรือการสนับสนุนลูกค้า ในทางกลับกัน การปรับเปลี่ยน GPT-4 หรือ Gemini ต้องใช้การปรับแต่งตาม API ซึ่งมาพร้อมกับต้นทุนและข้อจำกัดเพิ่มเติม
10. ผลกระทบต่อตลาดและการหยุดชะงัก
การมาถึงของ DeepSeek ได้สร้างความวุ่นวายให้กับตลาด AI ไปแล้ว โดยส่งผลกระทบอย่างมากต่อราคาหุ้นของบริษัทต่างๆ เช่น NVIDIA ซึ่งก่อนหน้านี้ได้รับประโยชน์จากการเติบโตของ AI สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าโมเดล AI ที่คุ้มต้นทุนอย่าง DeepSeek อาจท้าทายผู้เล่นที่มีอยู่เดิมด้วยการทำให้ AI ขั้นสูงมีราคาถูกลง
11. สภาพแวดล้อมของรัฐบาลและกฎระเบียบ
เนื่องจาก DeepSeek เป็น AI ที่พัฒนาโดยจีน จึงสอดคล้องกับกฎระเบียบด้าน AI ของจีน ในขณะที่โมเดลของตะวันตก เช่น GPT-4 และ Gemini ดำเนินการภายใต้ข้อกำหนดที่เข้มงวดของสหรัฐฯ และสหภาพยุโรป ความแตกต่างนี้ส่งผลต่อวิธีการปรับใช้ เข้าถึง และเซ็นเซอร์โมเดลเหล่านี้ในตลาดที่แตกต่างกัน
DeepSeek กำลังก้าวขึ้นมาเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับโมเดล AI ที่โดดเด่น โดยนำเสนอประสิทธิภาพด้านต้นทุน ความโปร่งใสของโอเพ่นซอร์ส และการเพิ่มประสิทธิภาพระดับภูมิภาคสำหรับแอปพลิเคชันภาษาจีน แม้ว่าอาจยังไม่สามารถแซงหน้า GPT-4 ของ OpenAI หรือ Gemini ของ Google ในทุกด้าน แต่ก็ไม่สามารถละเลยศักยภาพอันสร้างสรรค์ของ DeepSeek ได้ เนื่องจาก AI ยังคงพัฒนาต่อไป ปรัชญาโอเพ่นซอร์สและแนวทางที่เน้นประสิทธิภาพอาจส่งผลต่อการพัฒนาและนำเครื่องมือ AI ในอนาคตไปใช้งานทั่วโลก
