Förstora: Hur man använder AI-konceptet

Hej, i Magnify-serien ställer vi experterna de frågor som vi vill presentera svaren på inom tillväxtområdet. Vår gäst idag är Erdem Eser Ekinci, medgrundare av Galaxy och dp, som har visionen att etablera ett företag inom artificiell intelligens år 2009. Vi har varit värd för många av våra vänner här hittills. Vi ställde många frågor, och i alla dessa frågor kom ämnet upp om artificiell intelligens. Uthålligt. Jag är glad att vi äntligen kommer att kunna ställa en fråga som jag vill ställa många frågor till en expert om artificiell intelligens, och jag vill börja snabbt. Vi pratar om att AI har en störande effekt, och alla säger något om det. Som jag just nämnde har du funderat på det här väldigt länge. Vid det här laget handlar det om framtiden för artificiell intelligens, särskilt hur företag bör närma sig den, hur de anpassar detta koncept till sin egen verksamhet. Vad tycker du att en företagsägare, chef, direktör, personer på alla nivåer bör överväga som utgångspunkt för att anpassa artificiell intelligens till sin verksamhet? Ämnet är förstås väldigt populärt, nästan alla möten börjar med artificiell intelligens och slutar med data. Det viktigaste arbetet som behöver göras är att träna en AI, använda den och kunna utföra den på valfritt sätt för att inkludera den i ett scenario. Datainventering bör göras på ett sunt sätt. Generellt sett ingår inte all denna data i företaget. En del data måste hämtas utifrån. Integrationsprocesser är mycket kritiska. Därför kommer det största hindret för ett framgångsrikt genomförande av ett artificiell intelligens-projekt inte att vara tillgången på GPU:er, som man tror, ​​utan behovet. Det handlar främst om att samla in ren, kvalitativ data. De flesta företagen har också data. Den är lagrad, arkiverad och oanvändbar på grund av oro som att den till exempel inte kan föras till molnet av artificiell intelligens. Därför är det största problemet att göra denna inventering, att avgöra hur den kommer att fungera i vilka scenarier, och att ta fram nya scenarier genom att integrera den med tillgången på extern data. Om vi ​​tror att ett företag säger kort och lång sikt vid den tidpunkten, så är det faktiskt kort och mittemellan, man säger artigt att redigera data, men lite fortfarande så sparar de flesta företag data i Excel. Det finns också en sådan verklighet. Dataförberedelse: Är det en avdelningsstruktur att förbereda sig för detta på lång sikt? Är det ett teknikköp i ett företag eller ett samarbete med en byrå? Är denna kunskap outsourcad? Vad tycker du borde vara bästa praxis här? Nu, när jag gör en sådan bedömning under det senaste året, från 2 och ett halvt till 2,020 XNUMX till nutid, verkar det som att alla först tror att detta är ett separat område, en längtan som kräver ytterligare en expertis, och vara en utbildningsnivå. Vid den punkt vi har nått har Türkan förvandlats till ett litet verktyg som har spridit sig till nästan alla avdelningar. Till en början försökte alla upprätta enheter för artificiell intelligens. Specialiserad utbildning började tas emot på denna sida, men kom så småningom. Artificiell intelligens har blivit ett element som medför många fördelar för demokratiseringen. Med andra ord behöver du en mjukvaruutvecklare för att lösa alla problem. Så länge som det föregående ämnet har säkerställt samspelet mellan data och artificiell intelligens, kan affärsenheter och slutanvändare nu knåda teknik som en deg i linje med sina egna önskemål. Sammanfattningsvis bör detta inte betraktas som ett rent teknologiskt språng, utan som en socioteknisk evolution. Det är inte bara teknologi, det är organisationers struktur längre. Dess form börjar också förändras. Vissa roller kan uppnå framgång med att ta. Vissa roller försvinner, de kan helt delegeras till maskiner till artificiell intelligens. Därför har artificiell intelligens i slutändan faktiskt förvandlats till ett verktyg som kan användas av alla. Därför är det en separat artificiell intelligens i företag. Jag tror inte att det finns något behov av en specialiserad avdelning. Det finns mycket sådan anaforinformation om detta ämne. Avdelningen på 60 personer reducerades till 10 personer. Det är mycket oväsen kring ökningen av arbetet som utförs med artificiell intelligens, det faktum att människor går förlorade i detta avseende, eller vice versa, som om ett företag som gjorde detta tog folk igen för att de gick med förlust, jag är naturligtvis väldigt nyfiken på din åsikt eftersom du har funderat på det väldigt länge, så frågan är faktiskt, jag vet inte om jag ska tolka det, du vet, kommer det att orsaka arbetslöshet? Artificiell intelligens kan också vara det, eller artificiell intelligens. Du kan också svara på hur den virtuella människan bör utvecklas eller omvandlas till sina egna stilar. Låt mig försöka svara på båda. Det är faktiskt väldigt tydligt att artificiell intelligens kommer att skapa arbetslöshet. Detta har redan börjat. Nu aviseras produktivitetstillväxt. Du kan till och med dra denna slutsats baserat på lönerna för mjukvaruutvecklare. Till exempel, nästan alla applikationer nu. Lanserade chatbot-lösningen. När det fanns ett behov av en ny funktionalitet började de omedelbart erbjuda nya tjänster utan att utveckla någon programvara och nästan ingen programvara alls. Detta banar väg för arbetslöshet. Jag utvärderar faktiskt artificiell intelligens, särskilt jenerivia, enligt följande, den erbjuder dig två saker. Den kan ge dig den information den arkiverar och indexerar, vilket du mestadels lever i, när du frågar om mina data, säger den att 2,020 XNUMX är fram till slutet av fyra, fram till ett datum, och den svarar till dig genom att säga att den inte har aktuell data, men om du vill kan du söka och hitta den aktuella versionen på webben. Så den ena är ansvarig för indexering som den här gamla Google gjorde, och den andra är möjligheten att göra reznik-inferens, det vill säga den heterosexuella mannens koko. Han har förmågan att dra alla slutsatser som han har lärt sig sedan han var barn, om det regnar blir han girig, till den grad att jag måste ge dig din företagsregisterinformation och ditt underskriftsbrev för att kunna ge mig ett kreditkort. Om du funderar på att anlita artificiell intelligens som en anställningskälla och ett element av anställning, måste du i förväg bestämma vem av dem du ska tilldela den. Du kommer att fråga mig vad jag vet. Eller vill du ha ditt arbetsflöde, ditt företag? De första frågorna och svaren gjordes faktiskt snabbt förra året, som en kick. Ni ställer frågor, vi får svar. Nu har vi anlänt. De kallas agenturer, men det är vad det betyder på turkiska. Faktorer har förresten länge skiftat till akademi, det vill säga agent, för en annan betydelse. Ajan är på turkiska, men den akademiska världen i Turkiet har använt konceptet agent sedan ungefär 1990-talet. Det finns också mycket kontrovers kring detta. Du kanske har sett det i media, men den akademiska motsvarigheten till detta är faktiskt för just det här jobbet, det vill säga istället för en människa som en människa. Programvaruelement som ansvarar för att utföra ett jobb genom att uppvisa både socialt och proaktivt beteende, i själva verket, om man ser på det, så att säga, programvaruelementet, när ämnet artificiell intelligens tas upp här, ja, det kommer faktiskt att ha mycket djupgående effekter som kommer att minska sysselsättningen, och det kommer att behöva utvärderas sociotekniskt och organisationsscheman kommer att behöva utvärderas om och om igen. Vi vet naturligtvis att du har arbetat med detta ämne under en mycket lång tid inom den akademiska världen, och du har funderat på det. Vi vet att vi pratade med er för ett år sedan, och vi pratade om agenter, men jag vill fråga er detta, skärningspunkten mellan generativ artificiell intelligens och dessa ögon, och det kan vara vilket företag som helst. Startup-branschen kan vara ett verktyg. Var ligger skärningspunkten för hur du kan införliva det i din egen struktur? Eftersom allt som pratas om förblir väldigt teoretiskt, och att vi omsätter teori till praktik. Det är precis poängen. Det kan vara ett råd, det kan vara en synpunkt, det kan vara en metod, för jag vet att det faktiskt är affärer just nu. Du tänker på 23 år från nu, och det vore fantastiskt om vi kunde få en idé från dig om hur vi kan uppnå den visionen. Det finns ingen anledning att gå för långt. Efter 2 år, 3 år, är trenden som faktiskt har börjat upplevas att man får CRM-produkter från ett företag. Du köper ett annat träd för HR från ett annat företag, och plötsligt börjar mer än en faktor som är involverad i små och medelstora företag i inträdena och vårbaserade faktorer bildas. Han säger, och vid denna tidpunkt, deras synkronisering och kommunikation med varandra. Som ett resultat av denna kommunikation blir det mycket viktigare för dem att agera i enlighet med företagets mål. Du kan särskilt lära ut den faktor du tilldelar agontan om dess mål, andra faktorer att kommunicera med, företagets egna interna begränsningar, regler, vision och uppdrag. Att se till att de arbetar i harmoni med andra bör vara det viktigaste målet. För när folk börjar engagera sig i den här branschen, det vill säga när folk inte kan tala samma språk som människor, måste folk tala samma språk som maskinen, och detta behöver utvecklas med företagets kultur, företagets ord och företagets koncept. Därför är varje faktor mellanhanden som tillhandahåller snabb service. Det är inte särskilt meningsfullt att ta in den och använda den. Ett av företagen som ger ett exempel publicerar annonser på sociala medier under dagen då många handlingar är föremål för. De säger att de gör detta proaktivt genom att använda artificiell intelligens. Men när man betraktar varumärkets rykte skadar den superintelligenta faktorn som optimerar reklam faktiskt företagets rykte. För medan landets agenda är helt annorlunda, vill du sälja skor på din e-handelsplattform och du marknadsför en produkt till unga människor som är helt utanför agendan. Det är här berättelsen börjar. En annan faktor inom institutionen är att utvärdera varumärkets rykte. Det togs utifrån, och det var så agendan förändrades. Det finns sådana risker och kriser i landet och man bör hantera sitt varumärke på det här sättet, råder han. Nu kan dessa två faktorer inte samverka. Två olika avdelningar hanterar dessa faktorer. Å ena sidan får du varningen. Den person som får varningen denna månad vidarebefordrar ärendet till berörd person på en annan avdelning. Han måste gå och programmera och hantera den andra faktorn. Under tiden, om reklamen fortsätter att rotera även i en timme när rostskillnaden uppstår, skapas en mycket destruktiv miljö för varumärket. Vid det här laget finns det få som får de två att prata. Som jag sa tidigare, varumärkets företagsverksamhet, det vill säga corporate. Att hantera dessa faktorer på ett sätt som överensstämmer med affärsmodellen, reglerna och begränsningarna är en helt annan fråga. Du kan inte heller köpa den utifrån. Jag menar, kommer det att passa in i min kultur när ni anställer en person precis som ni? Kommer han att fortsätta arbeta sida vid sida med mig här om 10 år? Det är precis samma sak som när du letar efter svaret på din fråga. Faktum är att om hans sociala intelligens, som det har ryktats om i åratal för openaymir, hade utvecklats, skulle han kanske inte ha producerat atombomben. Konceptet är lite agentbaserat och shir. Du pratar om frågan om integration i din kultur. Jag vill gå vidare till detta lite härifrån. Låt oss säga att som företagskultur togs beslutet att investera i artificiell intelligens och byråer. Men det finns en hallucinatorisk sida av mitt arbete här. Så vi måste lita på artificiell intelligens, ja, vi måste öka den till 10 tilldelade den, men den har också sina egna interna problem som kan uppstå här. Tror du att någon chef kan lita på den här verksamheten vid det här laget? Huruvida man ska ge ett jobb inom en viss vertikal till en ögonkontakt eller fortfarande vara distanserad bör beaktas i företagets beslutsfattande. Låt mig försöka besvara denna fråga genom begreppet faktor. Kan man lita på att en programvara, en artificiell intelligens, gör ett jobb? På samma sätt, kan man lita på att en person gör ett jobb? Låt oss behålla frågan densamma. Så låt oss homogenisera de två. Hur litar du på det? Ett visst konfedererat intervenerande händer med en person för att utföra ett jobb. Det vill säga, på konfidensintervallet och vad vi redan har föreställt oss i århundraden eftersom det faktiskt är mänskligt. Eftersom faktorn är ett nytt koncept har vi svårt att tilldela något till 10. Kommer 10 % att svara rätt eller 98 %? Det är lite som att det är svårt att förstå. På exakt samma sätt, det vill säga när du utvecklar en agentlösning från ett företag eller dig själv, behöver du skapa en testbäddsmiljö där du kan öka det förtroendet till 10 genom att ta det isolerade OO-dokumentet, skapa en testbädd, skapa en testmiljö och mata det med olika data under en viss tidsperiod. Annars är det ingen större skillnad mellan att utvärdera en vän som alltid får samma fråga och att tilldela en uppgift till en agent. Tvärtom finns det en fördel att man kan använda en annan faktor för att testa en faktor. Faktum är att om du kontrollerar den och en annan myndighet, går du till en faktor på samma sätt. Jag skulle vilja utveckla ytterligare en faktor för att ifrågasätta mina interna regler för att ifrågasätta min lagstiftning. Hur ska testerna för detta vara? Ett exempel för mig är 10,000 10,000 frågor, och han kommer att kunna bearbeta dessa XNUMX XNUMX frågor med frågor och svar. Kan du utföra ett enkelt test? När du säger att stora språkmodeller redan ger dig den här plattformen. Du bör också rikta in dig på den andra, du kan testa det med detta. Kan du göra detsamma för människor? Det är svårare, och det är en annan process. Jag vill fråga här och där exakt om kulturen, företagskulturen i företaget. Låt oss prata om ett företag vars kultur varar i genomsnitt 20 år. Han drack i 20 år. Faktum är att det utvecklas med allt som händer, men kulturen vi pratar om är några år gammal och förutsatt att vi försöker anpassa den, hur ska vi utvärdera den kulturella anpassningen här i termer av företagets företagskultur på avdelningsbasis, eller vilken typ av mellanrum mellan utbildningstiden som bör minskas. Faktum är att det nästan finns ett talesätt i varje ord. Du vet, den bästa tiden att plantera ett träd var för 10 år sedan. Näst bästa tidpunkt är just nu, han gör det inte direkt. Faktum är att svaret på denna fråga är att kultur, tillsammans med naturliga språk, faktiskt har börjat utgöra grunden för att följa och skapa ett företags kultur, och tack vare denna skämtsamhet eller generativa artificiella intelligens är det möjligt att läsa och förstå varje text och företagets regler är nya. När du skriver ner de begränsningar och mål som den har utvecklat, var och en av dem på naturligt språk, blir det möjligt att behålla, hantera och tolka det av ett annat inventarium i din bakgrund. Så låt oss återgå till företagens första problem. Så vad måste göras? Oavsett om det är i datasvampen, oavsett om det är i Excel, PDF-filer, webbsidor, databaser, så är det utspritt. Det finns kopplingar mellan dem som människor känner till och som AI fortfarande inte känner till. Produktiv, artificiell intelligens har förmågan att göra dessa kopplingar, att hålla koll på dem. Den enda delen av det vi kallar kultur är mänskliga känslor, du kommer att visa kunden 100 skratt. Du kommer att spela ett lagspel i din interna relation, du kommer att känna empati. Resten kan helt delegeras till artificiell intelligens. I detta måste vereyanin skapas på ett hälsosamt sätt. Även om du inte gjorde det, skulle jag gå tillbaka till datadelen. Låt oss säga något liknande. Detta beror på att data avante skapades utifrån de saker som diskuterades på de platser vi träffades alldeles nyligen, men om vi antar att de personer som skapade den informationen också är människor och att felmarginalen är den, så bygger den på de misstag som skapats i datainventeringen. Det kan faktiskt lika gärna vara verklighet. Till exempel togs ett exempel där garantiperioden angavs felaktigt av en riktig anställd, en agent – ​​en människa – i ett möte häromdagen, och agenten inom artificiell intelligens ger fel resultat eftersom hen lärde sig det från fel data. Därför, när vi lägger så många kulturer, känslor, allting ovanpå varandra, skulle inte felet, felet, hallucinationen av datan eller problemet eller problemet som något som kan utvecklas här vara väldigt stort? Jag tror att den första fasen verkligen blir mer kritisk än vi tror. Det är definitivt modernt, och det är som han sa för att kommentera frågan, hur ska företag göra övergången till artificiell intelligens? Med andra ord, två typer av tillvägagångssätt vet att induktion kan uppnås vid lösningen av nästan vilket problem som helst, särskilt vid lösningen av sådana stora problem. Med andra ord, en superartificiell intelligens som kan känna till alla möjliga detaljer, såsom planering, dokumentation etc., för hela företaget som ska betjäna företaget. Denna deduktion kan försökas, och man kan också komma fram till en induktion. Med andra ord kan en mycket liten kundrepresentativ faktor göras nedan. Väldigt få planeringstestfaktorer kan göras. Inom affärsvärlden kan du bestämma ditt affärsområde utifrån ditt affärsämne. Från båda som går från topp till botten till topp till topp. Vad det nu är för Fed, steg-för-steg-testerna här, konfidensintervallen, vad man nu kallar det, det där stora. Deras andel kommer gradvis att krympa och jämföras med människors. Med andra ord, om jag redan hade anställt någon, behöver man klämma in pauser där man kan säga att hen hade kunnat göra mer än så. Du säger faktiskt att du kommer att bli bättre på det du ska ta upp här med tiden. Jag vill gå in på det här. Vi talar om artificiell intelligens, som utvecklas i en exponentiell takt, och ämnet handlar inte bara om den tekniska utvecklingen, utan även om den tekniska utveckling som upplevs här, etisk reglering, arbetskraftsomvandling och många delar som faktiskt återspeglas i vårt dagliga sociala liv. Även här lever vi faktiskt idag. Kanske kan vi förutspå de kommande 12 åren, men jag är väldigt nyfiken på vad du tänker på när vi tänker på om 5 eller 15 år, det här är verkligheten vi lever i. Detta är ett sociotekniskt problem. Med andra ord, i takt med att tekniken utvecklas förändras sociala fenomen. I takt med att sociala fenomen börjar förändras, kommer våra förväntningar på tekniken att börja förändras. Just nu, när man tittar på affärsområdena i allmänhet, har de flesta av oss att göra med majoriteten av befolkningen i städer och byråkrati. Byråkrati, uppföljning, det vill säga att vi följer siffrorna och uppgifterna på papper i datorn. Så fort maskinerna började ta det här jobbet, satte de igång direkt. Vad kommer egentligen att göras härnäst? Vad kommer den mänskliga själen, den mänskliga folkmassan, att hitta kreativt, och vart kommer den att vara på väg? Det är bortom min förmåga. Jag läser mycket av Harari, Mustafa Suleiman. Jag har försökt följa alla författare, men det börjar verkligen bli en väldigt svår process att förutsäga. Låt mig ge er ett exempel: med artificiell intelligens som utlösande faktor sker stora framsteg inom kvantberäkning inom det andra viktiga området genetik. Just nu handlar det specifikt om kvantkompositering. Låt mig ge dig ett exempel, kvantdatorer skulle fortsätta att utvecklas i den här takten. Produktionen av modeller för artificiell intelligens kommer att börja vara en tidsfråga och det är väldigt, väldigt enkelt. Då behöver vi en modell som har förmågan att dra superinferenser för vilket problem som helst. Vad ska vi egentligen göra, mjukvaruutvecklare? Vad kommer att hända när byråkratin tas bort från fältet när vi kan sköta det här jobbet helt med maskiner? Jag kan inte riktigt förutse det. Med tanke på staternas tillvägagångssätt i den här frågan skulle jag vilja fråga er om det faktum att vi har drivit ett teknikföretag under lång tid, på grund av några diskussioner som nyligen ägt rum, som om vi går in i ett sådant moln av damm, jag undrar verkligen om 2000 av dem, Linux startup-mjukvaruutveckling är faktiskt ett koncept med metodiken. Under de senaste 15 åren, men med tanke på att till och med hälften av koden för många teknikföretag är utvecklad av AI, handlar det faktiskt om vad publikationen kommer att ge i form av produktutveckling. Minst 10 eller 15 år är mycket, men kan du ge en åsikt eller uppfattning om den närmaste framtiden? Den grundläggande hypotesen om galaxen är att man skriver kod med generativ AI, men att man inte behöver skriva kod längre. För närvarande publiceras analyser av tiden som spenderats i GPT. Det vill säga att tiden ökar snabbt. Mängden tid som spenderas på webben på Google minskar snabbt. Därför är det tydligt att alla plattformar för mjukvaruutveckling från och med nu kommer att vara chattbaserade. Så vi behöver inget programmeringsspråk längre. Maskinen förstår oss, och vi behöver inte längre företagsskärmar som vi brukade. För svaret på frågan vi ställer är. Det finns en plattform som kan visa oss hur vi vill. Du frågar dig, hur fördelar ett företag sitt kapital till sina aktieägare? Normalt sett, hur förväntar man sig det i en tabell eller i ett histogram i en löneschema, det vill säga att man förväntar sig en graf och ber om någon förklaring. Du behöver inte skriva någon kod om det. Ställ din fråga, det nödvändiga svaret är antingen en jordbävning utifrån eller hämtad från dina interna datakällor, och det behöver inte vara samma bild för alla du gillar mest. Låt det produceras och återspeglas harmoniskt på din skärm med de färger du älskar. Det vill säga, i en sådan miljö. Mjukvarubranschen är verkligen så här, det brukade finnas en grej, vi brukade se många tidningar som sa att mjukvara äter upp världen när jag är klar med licensen. Nu äter artificiell intelligens programvara. Ordet programvarumiljö, programvaruplattformar etc. håller på att försvinna. I helt chattbaserade miljöer gör du som ett jobb ska göras genom att chatta. Du berättar det för intelligensen, och sedan gör den det genom att chatta, och det du pratar om slog mig faktiskt med en metafor som denna. För 40 år sedan är språket skrivet i mikroprocessorer och då språket som kallas esem nu helt och hållet i det dagliga talade språket på hög nivå, som om det skulle öppna många fönster relaterade till programvara eller bryta dörrar. Med andra ord, det finns en situation som denna, du vet, språknivån var mycket nära det naturliga språket. Esenbli si c plus plus kom obec orand mer på språk. Beskriv en 20- eller 25-årig process som går hela vägen tillbaka till Python, och den har alltid kommit närmare och närmare naturligt språk. Men på den högsta nivån fanns en sådan verklighet. Programmeringsspråkets begrepp, någon som maskinen kunde förstå, reducerades till noll. Nu finns det chips i våra bärbara datorer som förstår och tolkar naturligt språk. Så själva maskinen sitter direkt på kiselchippet. Han var väldigt nära att förstå klockan vi pratade om. Behövs det en skärm i det här fallet? Behöver man koda bilderna på skärmen? Eller borde personen från den här koden vara mjukvaruutvecklare? 10 år är inte 5 år, jag kan ärligt talat inte se 2 år senare. Mycket intressant. Nu vill jag få korta svar med korta frågor, eftersom en liten del av konceptet artificiell intelligens som vi ställer oss just nu, kanske till och med frågemönstren behöver förändras. En snabb fråga, jag tänker be om snabba svar, finns det ett AI-verktyg som överraskar även dig? Inte just nu. Du har redan höjt din förvåning till en stor del, eftersom några av dessa studier inom den akademiska världen redan ägde rum för 5 år sedan, 10 år sedan, 2010 för sju år sedan, till exempel är bildbehandling mest överraskande. Vi läser i akademiska artiklar att alla problem i 2,017 XNUMX bildbehandlingsmodeller löstes. Så vi hade förväntat oss detta. Just nu kan jag till exempel inte säga att Googles videoproducerande och 3-modeller överraskade på något sätt. Med andra ord, tycker du att företag borde förbjuda att deras egna anställda laddar upp företagsdata till gängliknande verktyg? Detta är en av de viktigaste bristerna, låt mig besvara frågan med en fråga. Det är viktigt just nu, i många delar av världen finns det inget kort svar, men jag är ledsen. Jag har försvarat öppna data i många år, jag sa att data borde vara öppna, men det finns en verklighet som denna, tänk dig att en robot som förutspår en magnifik aktie har utvecklats med en sådan superkvantdator, och tack vare denna robot kan aktier köpas och säljas med mycket bra förutsägelser, och det är denna kraft som styr roboten. Skulle du kunna tänka dig att dela data från ditt lands aktiemarknad med den här roboten? Svaret bör inte beaktas, vilket är ett så stort värde att det är att kunna förutse det. Därför är det nödvändigt att öppna företagets och landets data för omvärlden på ett kontrollerat sätt så att det verkligen kan dra nytta av detta företags och detta lands fördelar. Men å andra sidan är integrationer mycket viktiga. Med andra ord, när du bara lagrar din data och skapar lager av brandväggar med servrar ovanpå, halkar du efter i innovationen just nu. Det vill säga, med varandras företag. Det är också viktigt att de delar data och låter nya företag födas. Det enda jag vill understryka här är att det kan vara ny information, men det finns ett koncept som kallas datumutrymme, vilket är det datautrymme som Europa har arbetat med sedan år 2,010, och som ni vet har Europa halkat efter världen när det gäller enhörningsproduktion. De som har tagit över den europeiska marknaden är alltid stora företag som amerikanska, Apple, Amazon, kinesiska Ali Baba. Europa är här för att inte halka efter. Beetho c kan inte heller göra ett framgångsrikt jobb, men beetho be de är helt okej. Sedan sa han att våra företag borde dela data med varandra. Låt oss skapa ett säkert protokoll för detta och utlösa dess innovation på detta sätt. Samtidigt, när krissituationer som pandemier inträffar, åker jag till mina stater till förmån för mina nationer och om nödvändigt går jag till datacentren i det format jag vill, med det protokoll jag vill, med det protokoll jag tidigare har fastställt, och kommer och hämtar den informationen. Han skapade en byggsten genom att säga att jag borde kunna använda den för min nations och mina nationers fred. Faktum är att informationen, på ett halvöppet sätt, är både öppen utåt och helt kontrollerad, tillgänglig. Vi hör talas om ett liknande protokoll i Turkiet under namnet offentligt datautrymme, men jag är verkligen nyfiken på dess resultat. Varje land kan vara med i företagspartnerskap, det kan vara inom företaget. Jag tycker att vi borde följa dessa datafält noggrant. Här ska jag faktiskt fråga. Du kan utvärdera hur Turkiet ser på frågan i världen. Tycker du att lagarna och reglerna kring artificiell intelligens är tillräckliga i världen? Detta är faktiskt en ond cirkel i och med att förordningen utfärdas. Ni behöver mer artificiell intelligens eftersom den ska träna människor att läsa, förstå, tolka och agera utifrån den. Det är mycket svårt att hantera dem. Det utvecklas till en höna och ägg-relation. Med andra ord, är det verkligen nödvändigt att arbeta under kontroll med förbud och sanktioner här, eller kommer byråkratin att helt eliminera de underordnade. Banar detta väg för artificiell intelligens? Jag hoppas att våra äldre kommer att fatta rätt beslut i den här frågan, och sedan kommer jag till detta, tycker du att länder borde inrätta ministerier för artificiell intelligens? Det första problemet är faktiskt, tycker du att företag borde etablera en avdelning för artificiell intelligens? Jag tycker att det ska vara demokratiskt och tillgängligt för alla. Först och främst anser jag att ministeriet bör skyddas. Eller så har datainstitutet en enhet som heter Detay You K i Storbritannien. Så även om du ska köpa en fjärrkontroll till vilken TV som helst i Storbritannien, definieras dess protokoll i posten och de data du k. Du hittar den listad. Med andra ord är standarden för de data som ska användas av all data förutbestämd av protokoll. Vad kan man då göra med dessa data efter att vi först har ritat upp datakartan över Turkiet? Vi måste tänka på detta med artificiell intelligens. Först när vi säger att vi ska utveckla turkiska händer, det vill säga att de äldre redan har gjort det, förstår det naturliga språket etc., är det viktiga att Turkiet kan lösa problemen här. Jag går tillbaka till inferensdelen, de affärsområden som kan dra slutsatser kommer att följas. Vi behöver utveckla speciella mindre språkmodeller, små och stora modeller. Mina två sista frågor är lite mer off-topic här. Finns det någon TV-serie eller film som du tycker fungerar bäst med artificiell intelligens? Du tyckte mycket om att titta på den, eller så kan jag rekommendera en bok snarare än en film som behandlar konceptet artificiell intelligens väldigt bra. Eller låt mig säga författare, föreslå författare. Just nu är det här arbetet artificiell intelligens, det är faktiskt inte särskilt smart just nu, det är väldigt stora statistiska modeller som förutsäger mänskliga fotavtryck. Det viktigaste är medvetandet. Det finns en stor skillnad i när den här maskinen kommer att vara medveten, eller om den verkligen är medveten just nu, hur vi ska närma oss den till 10. Det är mycket bra. Det finns två operativa författare. Science fictionens fader är Saydam Ayzek, Asimo. Detta är definitivt ett måste att läsa i grundserien, och det finns till och med en speciell universumterm i hans grundserie. Vi döpte galaxen efter företaget. En annan är den ryske författaren Sanisila. Även om du läser novellerna av dessa två. I nästan alla nuvarande science fiction-filmer vill jag inte prata för mycket om det, men i alla jag har sett finns det ett spår. I samtliga av dem har scenarierna där redan bearbetats. Låt mig säga att båda författarna kommer att ge dig en hemsk fantasi. Superråd, på tal om medvetande, så kommer jag till den sista frågan. Kan artificiell intelligens en dag ta kontroll över världen eller universum? Låt mig besvara frågan med en fråga. Om han tar över, kommer vi att få veta det? Sedan kanske han tog över och det är egentligen poängen. Jag har 5 familjeberättelser som styr världen och så vidare, kanske är det sant, kanske är det att vänja sig, men jag tror att den mänskliga organisationen är självorganiserad, självanpassad, de koncept som används mycket inom akademin, det vill säga, vi är som en flock fåglar, vi flyger någonstans tillsammans. Ibland, då och då, kommer pionjärer ut och ändrar vår riktning, men jag tror att miljön är helt självorganiserad och självorganiserad. Nu finns några bland oss. Det finns robotfåglar. Styr de över oss eller inte? Jag tror att vi får fortsätta se vad som skulle hända om de lyckades och vad som skulle hända om de inte gjorde det. Jag tror inte att det finns mycket att göra åt det. Elon Musk gör det rätta. Vi måste lämna den här planeten och hitta en annan planet. Problemet går åt det hållet. Så Erdem, tack så mycket för att du delar med dig av en idé som du deltog i. Idag pratade vi om vad som väntar oss under de kommande åren för att utveckla teknologin. Erdem Eser är den andra. Om du vill hålla dig informerad och stödja våra nya videor är det upp till dig att prenumerera, gilla, kommentera eller dela så mycket att jag får se dig. Tack, en kärlekshälsning.