Здравствуйте, в серии Magnify мы задаем экспертам вопросы, на которые хотим объявить ответы в области роста. Сегодня у нас в гостях Эрдем Эсер Экинджи, соучредитель Galaxy и dp, у которого в 2009 году возникла идея создать компанию по разработке искусственного интеллекта. Мы уже принимали здесь многих наших друзей. Мы задали много вопросов, и во всех них тема касалась искусственного интеллекта. Терпел. Я рад, что мы наконец-то сможем задать вопрос, который мне хочется задать много вопросов эксперту по искусственному интеллекту, и я хочу начать побыстрее. Мы говорим о разрушительном эффекте ИИ, и все об этом говорят. Как я только что упомянул, вы уже очень долго об этом думаете. На данный момент речь идет о будущем искусственного интеллекта, особенно о том, как компаниям следует к нему подходить, как они адаптируют эту концепцию к своему бизнесу. Что, по вашему мнению, следует учитывать владельцу компании, менеджеру, директору, людям всех уровней в качестве отправной точки для адаптации искусственного интеллекта к своему бизнесу? Тема, конечно, очень популярная, почти все встречи начинаются с искусственного интеллекта и заканчиваются данными. Самая важная работа, которую необходимо выполнить, — это обучить ИИ, использовать его и иметь возможность реализовать его любым способом, чтобы включить в сценарий. Инвентаризацию данных следует проводить разумно. Как правило, не все эти данные включены в отчетность компании. Некоторые данные приходится привносить извне. Интеграционные процессы очень важны. Поэтому самым большим препятствием для успешной реализации проекта искусственного интеллекта станет не поставка графических процессоров, как считается, а потребность. В первую очередь это сбор чистых, качественных данных. У большинства компаний также есть данные. Они накапливаются, архивируются и непригодны для использования из-за проблем, связанных, например, с невозможностью переноса их в облако с помощью искусственного интеллекта. Таким образом, самая большая проблема заключается в том, чтобы провести эту инвентаризацию, определить, как она будет работать и в каких сценариях, и создать новые сценарии, интегрировав ее с поставляемыми внешними данными. Если мы думаем, что компания в то время говорит о краткосрочной и долгосрочной перспективе, на самом деле это краткосрочная и средняя, вы вежливо говорите, редактируя данные, но немного по-прежнему большинство компаний хранят данные в Excel. Такая реальность тоже существует. Подготовка данных: есть ли у ведомства возможность подготовиться к этому в долгосрочной перспективе? Это покупка технологий в бизнесе или работа с агентством? Передано ли это ноу-хау на аутсорсинг? Как вы думаете, какой должна быть наилучшая практика в этом случае? Теперь, когда я делаю такую оценку за последний год, с 2 до 2,020 и по настоящее время, кажется, что все сначала думают, что это отдельная область, стремление, которое требует другой экспертизы и уровня образования. На данном этапе Türkan превратился в крошечный инструмент, который распространился практически на все отделы. Сначала все пытались создать подразделения искусственного интеллекта. Специализированную подготовку начали получать на этой стороне, но в конечном итоге пришли. Искусственный интеллект стал элементом, приносящим массу преимуществ демократизации. Другими словами, для решения любой проблемы вам нужен разработчик программного обеспечения. Поскольку предыдущая тема обеспечивала взаимодействие данных и искусственного интеллекта, теперь бизнес-подразделения и конечные пользователи могут месить технологии как тесто в соответствии со своими собственными желаниями. Подводя итог, можно сказать, что это следует рассматривать не просто как технологический скачок, а как социотехническую эволюцию. Это уже не просто технология, это структура организаций. Его форма также начинает меняться. Некоторые роли способны достичь успеха, принимая. Некоторые роли исчезают, их можно полностью делегировать машинам или искусственному интеллекту. Таким образом, в конечном итоге искусственный интеллект фактически превратился в инструмент, который может использовать каждый человек. Поэтому в компаниях это отдельный искусственный интеллект. Я не думаю, что есть необходимость в специализированном отделе. Подобных анафорических сведений на эту тему очень много. Отдел из 60 человек был сокращен до 10 человек. Много шума вокруг увеличения работы, проделанной с помощью искусственного интеллекта, того, что люди тратятся впустую в связи с этим, или наоборот, как будто компания, которая это сделала, снова наняла людей, потому что она понесла убытки, конечно, мне очень любопытно узнать ваше мнение, потому что вы очень долго об этом думали, так что на самом деле вопрос в том, я не знаю, стоит ли мне это интерпретировать, знаете ли, вызовет ли это безработицу? Им также может быть искусственный интеллект или искусственный интеллект. Вы также можете ответить на вопрос о том, как виртуальный человек должен развиваться или трансформироваться в свой собственный стиль. Позвольте мне попытаться ответить на оба вопроса. На самом деле совершенно очевидно, что искусственный интеллект создаст безработицу. Это уже началось. Сейчас объявляется о росте производительности. Такой вывод можно сделать даже на основе зарплат разработчиков программного обеспечения. Например, сейчас почти каждое приложение. Запустили решение чат-бота. Когда возникла необходимость в новом функционале, они сразу же начали предлагать новые услуги, не разрабатывая никакого программного обеспечения и почти не разрабатывая его. Это открывает путь к безработице. На самом деле я оцениваю искусственный интеллект, особенно дженеривию, следующим образом: он предлагает вам 2 вещи. Он может предоставить вам информацию, которую он архивирует и индексирует, с которой вы в основном живете, когда вы спрашиваете о моих данных, он говорит, что 2,020 - это до конца четвертого, до даты, и он отвечает вам, что у него нет актуальных данных, но если вы хотите, вы можете поискать и найти текущую версию в Интернете. Итак, один отвечает за индексацию, как это делал старый Google, а второй — за способность делать выводы Резника, то есть кокоса натурала. Он обладает способностью делать все выводы, которым он научился с детства: если пойдет дождь, он станет жадным до такой степени, что мне придется предоставить вам данные вашего реестра предприятий и циркуляр вашей подписи, чтобы вы выдали мне кредитную карту. Теперь, если вы думаете о найме искусственного интеллекта в качестве источника занятости и элемента занятости, вам нужно заранее решить, кому из них вы его поручите. Вы спросите меня, что я знаю. Или вам нужен ваш рабочий процесс, ваш бизнес? Первые вопросы и ответы в прошлом году были заданы быстро, в спешке. Вы задаете вопросы, мы получаем ответы. Вот мы и прибыли. Они называются агентствами, но именно это и означает на турецком языке. Факторы, кстати, уже давно перешли в академическое, то есть агентное, другое значение. «Аджан» по-турецки, но в турецкой академической среде понятие «агент» используется примерно с 1990-х годов. По этому поводу также много споров. Вы, возможно, слышали об этом в СМИ, но академический эквивалент этого на самом деле относится к этой самой работе, то есть, вместо «человек как человек». Программные элементы, которые отвечают за выполнение работы, демонстрируя как социальное, так и проактивное поведение, на самом деле, если посмотреть на это, так сказать, программный элемент, когда сюда вносится тема искусственного интеллекта, по сути, да, это будет иметь очень глубокие последствия, которые приведут к сокращению занятости, и это нужно будет оценивать с точки зрения социотехники, а организационные схемы нужно будет оценивать снова и снова. Конечно, мы знаем, что вы уже давно работаете на эту тему в академических кругах и размышляете об этом. Мы знаем, что говорили с вами год назад, и мы говорили об агентах, но я хочу спросить вас вот о чем: о пересечении генеративного искусственного интеллекта и этих агентов, и это может быть любая компания. Сфера стартапов может стать инструментом. В чем заключается точка пересечения того, как вы можете включить это в свою собственную структуру? Потому что все, о чем мы говорим, остается чисто теоретическим, а мы воплощаем теорию в практику. В этом-то и суть. Это может быть совет, это может быть точка зрения, это может быть метод, потому что я знаю, что сейчас это действительно бизнес. Вы думаете о том, что будет через 23 года, и было бы здорово, если бы вы поделились с нами своими идеями о том, как воплотить это видение в жизнь. Нет необходимости заходить слишком далеко. Спустя 2-3 года тенденция, которая действительно начала проявляться, заключается в том, что вы получаете CRM-решение от компании. Вы покупаете еще одно дерево для человеческих ресурсов у другой компании, и внезапно начинает формироваться больше одного фактора, вовлеченного в МСП записей и факторов на основе пружин. Он говорит, что в этот момент происходит их синхронизация и общение друг с другом. В результате такого общения для них становится гораздо важнее действовать в соответствии с целями компании. В частности, вы можете рассказать фактору, которого вы назначаете на гонту, о его целях, других факторах, с которыми необходимо взаимодействовать, внутренних ограничениях, правилах, видении и миссии компании. Самой важной целью должно быть обеспечение их гармоничной работы с другими. Потому что, когда люди начинают заниматься этим бизнесом, то есть когда люди не могут говорить на одном языке с людьми, людям необходимо говорить на одном языке с машиной, и это необходимо развивать с учетом культуры компании, слов компании и концепций компании. Таким образом, каждый фактор является посредником, обеспечивающим быстрое обслуживание. Нет смысла брать его с собой и использовать. Одна из компаний, приводящих пример, публикует рекламу в социальных сетях в течение дня, когда речь идет о многих действиях. Они говорят, что делают это проактивно, используя факторы искусственного интеллекта. Однако, если рассматривать этот сверхразумный фактор, оптимизирующий рекламу, с точки зрения репутации бренда, на самом деле наносит ущерб репутации компании. Потому что, хотя повестка дня страны совершенно иная, вы хотите продавать обувь на своей платформе электронной коммерции и продвигаете среди молодежи продукт, который совершенно не соответствует повестке дня. Здесь начинается история. Еще одним фактором в учреждении является оценка репутации бренда. Это было взято извне, и вот как изменилась повестка дня. В стране существуют такие риски и кризисы, и вам следует управлять своим брендом соответствующим образом, советует он. Теперь эти два фактора не могут общаться друг с другом. Этими факторами занимаются 2 разных отдела. С одной стороны, вы получаете предупреждение. Лицо, получившее предупреждение в этом месяце, пересылает вопрос соответствующему лицу в другом отделе. Ему придется пойти и запрограммировать и управлять другим фактором. В то же время, если реклама продолжает вращаться хотя бы в течение часа, когда происходит разность ржавчины, для бренда создается крайне разрушительная среда. На данный момент мало что может заставить их обоих поговорить. Как я уже говорил, бренд — корпоративный бизнес. Управление этими факторами таким образом, чтобы это соответствовало бизнес-модели, правилам и ограничениям, — совершенно другая проблема. Его также нельзя купить за пределами страны. Я имею в виду, будет ли это соответствовать моей культуре, если вы нанимаете такого человека, как вы? Продолжит ли он работать со мной плечом к плечу через 10 лет? Это точно так же, как если бы вы искали ответ на свой вопрос. На самом деле, если бы его социальный интеллект, о котором уже много лет ходят слухи, был развит, возможно, он не создал бы атомную бомбу. Концепция немного агентивна и широка. Вы говорите о проблеме интеграции в вашу культуру. Я хочу немного перейти к этому. Предположим, что в рамках корпоративной культуры было принято решение инвестировать в искусственный интеллект и агентства. Но в моей работе есть и галлюцинаторная сторона. Поэтому нам приходится доверять искусственному интеллекту, да, нам приходится увеличивать число назначенных ему лиц до 10, но у него также есть свои внутренние проблемы, которые можно здесь испытать. Как вы думаете, может ли хоть один менеджер доверять этому бизнесу на данном этапе? Вопрос о том, давать ли перспективному кандидату работу в определенной вертикали или по-прежнему сохранять дистанцию, следует решать с точки зрения принятия решений компанией. Позвольте мне попытаться ответить на этот вопрос через концепцию фактора. Можете ли вы доверить выполнение работы программному обеспечению, искусственному интеллекту? Точно так же, можете ли вы доверить человеку выполнение работы? Давайте оставим вопрос прежним. Давайте сделаем эти два понятия однородными. Как вы можете этому доверять? Определенные сообщники вмешиваются в работу человека. То есть, на доверительном интервале и на том, что мы уже предвидели на протяжении столетий, потому что это на самом деле человеческое. Поскольку фактор — это новая концепция, нам сложно что-либо присвоить числу 10. Правильно ответят 10% или 98%? Это немного трудно понять. Точно так же, когда вы разрабатываете агентское решение от компании или самостоятельно, вам необходимо создать среду испытательного стенда, в которой вы можете повысить эту уверенность до 10, взяв изолированный ОО-документ, создав испытательный стенд, создав тестовую среду и наполняя ее различными данными в течение определенного периода времени. В противном случае нет серьезной разницы между оценкой друга, которому всегда задают один и тот же вопрос, и назначением задания агенту. Напротив, есть преимущество в том, что вы можете использовать другой фактор для проверки одного фактора. На самом деле, если вы контролируете его и другое агентство, вы обращаетесь к фактору таким же образом. Я хотел бы развить еще один фактор, который поставит под сомнение мои внутренние правила, чтобы поставить под сомнение мое законодательство. Какими должны быть тесты для этого? Для меня примером может служить 10,000 10,000 вопросов, и он сможет обработать эти XNUMX XNUMX вопросов с помощью вопросов и ответов. Можете ли вы провести простой испытательный стенд? Когда вы говорите, что большие языковые модели уже предоставляют вам эту платформу. Вам также следует нацелиться на другой вариант, вы можете протестировать его с помощью этого. Можно ли сделать то же самое для человека? Это сложнее, и это другой процесс. Я хочу кое-где спросить именно о культуре, о корпоративной культуре бизнеса. Давайте поговорим о компании, чья культура существует в среднем 20 лет. Он пил 20 лет. На самом деле, она развивается вместе со всем происходящим, но культура, о которой мы говорим, существует уже несколько лет, и если предположить, что мы пытаемся ее адаптировать, то как нам следует оценить культурную адаптацию с точки зрения корпоративной культуры компании на уровне департаментов или какой разрыв во времени обучения следует сократить? На самом деле, в каждом слове есть своя поговорка. Знаете, лучшее время посадить дерево было 10 лет назад. Следующее лучшее время — прямо сейчас, он не делает этого сразу. Фактически, ответ на этот вопрос заключается в том, что культура, наряду с естественными языками, фактически начала формировать основу для следования и создания культуры компании, и благодаря этой изобретательности или генеративному искусственному интеллекту стало возможным читать и понимать любой текст, а правила компании являются новыми. Когда вы записываете ограничения и цели, которые он разработал, каждое из них на естественном языке, их можно хранить, управлять и интерпретировать с помощью другого инвентаря в вашем окружении. Итак, вернемся к первой проблеме компаний. Итак, что нужно сделать? Будь то «гриб данных», файлы Excel, PDF, веб-страницы, базы данных, базы данных — они разбросаны. Между ними существуют связи, о которых люди знают, а ИИ — нет. Продуктивный искусственный интеллект способен устанавливать эти связи и отслеживать их. Единственная часть того, что мы называем культурой, — это человеческие эмоции, вы покажете клиенту 100 смешков. Вы будете играть в командную игру во внутренних отношениях, вы будете сопереживать. Остальное можно полностью делегировать искусственному интеллекту. При этом вереянин должен быть создан здоровым способом. Даже если бы вы этого не сделали, я бы вернулся к части с данными. Скажем что-то вроде этого. Это связано с тем, что данные avante были созданы на основе того, о чем говорилось в тех местах, где мы встречались совсем недавно, но в результате, если мы предположим, что люди, создавшие эти данные, также являются людьми, а погрешность данных основана на ошибках, допущенных в инвентаре данных. На самом деле, это вполне может быть реальностью. Например, был приведен пример: на днях на совещании реальный сотрудник-агент-человек неверно указал гарантийный срок, а агент-искусственный интеллект выдал неверный результат, потому что он узнал его на основе неверных данных. Поэтому, когда мы накладываем друг на друга так много культур, эмоций, всего остального, разве не будет ли ошибка, заблуждение, галлюцинация данных или проблема, которая может здесь возникнуть, очень большой? Я думаю, что первая фаза действительно становится более важной, чем мы думаем. Это определенно современно, и, как он сказал, комментируя вопрос, как компаниям следует осуществить переход на искусственный интеллект? Другими словами, 2 типа подходов знают, что индукция может быть достигнута при решении практически любой проблемы, особенно при решении таких больших проблем. Другими словами, это суперискусственный интеллект, который может знать всевозможные детали, такие как планирование, документация и т. д., всей компании, которая будет обслуживать компанию. Можно попытаться сделать этот вывод и прийти к индукции. Другими словами, можно сделать очень небольшой фактор репрезентативности клиента. Очень мало факторов планирования можно проверить. В разделе «Бизнес» вы можете выбрать сферу деятельности в соответствии с тематикой вашего бизнеса. Из них обоих сверху вниз, сверху вниз и вверх. Что бы ни было в ФРС, пошаговые тесты здесь, доверительные интервалы, как бы вы это ни называли, это большое. Их доля постепенно сократится и сравняется с долей людей. Другими словами, если бы я уже нанял кого-то, нужно было бы втиснуть паузы, чтобы сказать, что он мог бы сделать больше. На самом деле вы говорите, что со временем станете лучше справляться с тем, что вы собираетесь здесь высказать. Я хочу вникнуть в это. Мы говорим об искусственном интеллекте, который развивается экспоненциально, и речь идет не только о технологических разработках, но и о технологических разработках, которые здесь происходят, об этическом регулировании, трансформации рабочей силы и многих других аспектах, которые фактически отражаются в нашей повседневной социальной жизни. Здесь мы тоже фактически живем сегодня. Возможно, мы можем предсказать ближайшие 12 лет, но мне очень интересно, что приходит вам на ум, когда мы думаем о том, что будет через 5 или 15 лет. Такова реальность, в которой мы живем. Это социально-техническая проблема. Другими словами, по мере развития технологий меняются социальные явления. По мере того, как социальные явления начинают меняться, наши ожидания от технологий также начнут меняться. Сейчас, если посмотреть на сферы бизнеса в целом, большинство из нас имеет дело с большей частью населения городов и бюрократией. Бюрократия, отслеживание, то есть мы следим за цифрами и данными на бумаге на компьютере. Как только машины начали выполнять эту работу, они сразу же принялись за дело. Что же на самом деле будет сделано дальше? Что эта человеческая душа, человеческая толпа найдет в творческом плане и куда она направится? Это выше моих сил. Я много читаю Харари Мустафу Сулеймана. Я пытаюсь следить за всеми авторами, но это становится действительно очень сложным для прогнозирования процессом. Позвольте мне привести пример: с появлением искусственного интеллекта произошел большой скачок в квантовой конкуренции в другой важной области генетики. Сейчас речь идет конкретно о квантовой композиции. Приведу пример: квантовые компьютеры будут продолжать развиваться такими же темпами. Производство моделей искусственного интеллекта станет вопросом времени, и это очень и очень просто. Тогда нам понадобится модель, способная делать супервыводы по любой проблеме. Действительно, что нам делать, разработчикам программного обеспечения? Что произойдет, когда бюрократия исчезнет с поля, и мы сможем полностью доверить эту работу машинам? Я не могу этого предвидеть. Учитывая подходы государств к этому вопросу, я хотел бы спросить вас о том, что мы уже долгое время управляем технологической компанией, из-за нескольких недавних обсуждений, как будто мы входим в такое облако пыли, я действительно задаюсь вопросом о 2000 из них, разработка программного обеспечения для стартапов Linux на самом деле является концепцией с методологией. За последние 15 лет, но учитывая, что даже половина кода многих технологических компаний разрабатывается с помощью ИИ, речь на самом деле идет о том, что публикация предоставит с точки зрения разработки продукта. По крайней мере, 10 или 15 лет — это много, но можете ли вы высказать свое мнение о ближайшем будущем? Основная гипотеза галактики заключается в том, что вы пишете код с помощью генеративного ИИ, но вам больше не нужно писать код. В настоящее время публикуется аналитика времени, проведенного в GPT. То есть время стремительно увеличивается. Количество времени, проводимого в Интернете с помощью Google, стремительно сокращается. Поэтому очевидно, что отныне все платформы разработки программного обеспечения будут работать на основе чата. Поэтому нам больше не нужен язык программирования. Машина нас понимает, и нам больше не нужны корпоративные экраны, как раньше. Потому что ответ на вопрос, который мы задаем, таков. Есть платформа, которая может показать нам, как мы хотим. Вы спрашиваете, как компания распределяет свой капитал между акционерами? Обычно, как вы ожидаете увидеть это в таблице или в гистограмме в платежной ведомости, то есть вы ожидаете график и просите какие-то пояснения. Вам не нужно писать для этого какой-либо код. Задайте свой вопрос, и необходимый ответ — либо землетрясение извне, либо данные, полученные из ваших внутренних источников, и это не обязательно должно быть одно и то же изображение для всех, которое вам нравится больше всего. Пусть он будет воспроизведен и гармонично отображен на вашем экране в тех цветах, которые вы любите. То есть в такой обстановке. Бизнес программного обеспечения действительно похож на это. Раньше было такое явление, мы видели много журналов, в которых говорилось, что программное обеспечение поглотит мир, когда закончится лицензия. Теперь искусственный интеллект пожирает программное обеспечение. Исчезают термины «программная среда», «программные платформы» и т. д. В полностью чат-ориентированной среде вы будете выполнять работу так, как это следует делать, общаясь в чате. Вы сообщаете это разведке, а затем она делает это посредством чата, и то, о чем вы говорите, на самом деле поразило меня такой метафорой. 40 лет назад язык, на котором писали микропроцессоры, а затем язык, называемый эсэм, теперь полностью вошел в повседневную разговорную речь на высоком уровне, как будто он может открыть множество окон, связанных с программным обеспечением, или взломать двери. Другими словами, возникла такая ситуация, понимаете, уровень языка был очень близок к естественному языку. Esenbli si c plus plus пришел к нам и многое другое по языкам. Опишите 20- или 25-летний процесс, который восходит к Python и который с каждым разом становился все ближе и ближе к естественному языку. Но на самом высоком уровне такая реальность существовала. Понятия языка программирования, понятные машине, были сведены к нулю. Теперь в наших ноутбуках есть чипы, которые понимают и интерпретируют естественный язык. Таким образом, сама машина находится непосредственно на кремниевом чипе. Он был очень близок к пониманию колокола, о котором мы говорили. Нужен ли экран в этом случае? Нужно ли кодировать изображения на экране? Или люди из этого кода должны быть разработчиками программного обеспечения? 10 лет — это не 5 лет, честно говоря, я не вижу, что будет через 2 года. Очень интересно. Теперь я хочу получить короткие ответы с помощью коротких вопросов, потому что немного изменить концепцию искусственного интеллекта, которую мы сейчас задаем, может быть, даже шаблоны вопросов нужно. Быстрый вопрос, на который я попрошу быстрых ответов: есть ли инструмент ИИ, который удивит даже вас? Не в данный момент. Вы уже подняли уровень своего удивления до самого верха, потому что некоторые из этих испытаний в академической среде были проведены уже 5 лет назад, 10 лет назад, 2010 год, семь лет назад, например, обработка изображений является наиболее удивительным в обработке изображений. В научных работах мы читаем, что все проблемы обработки 2,017 изображений были решены. Поэтому мы этого ожидали. На данный момент, например, я не могу сказать, что видеопроизводство и 3 модели Google чем-то удивили. Другими словами, считаете ли вы, что компании должны запретить загрузку корпоративных данных в инструменты, предназначенные для использования их собственными сотрудниками? Это один из самых важных недостатков, позвольте мне ответить вопросом на вопрос. Это сейчас важно, во многих частях мира нет короткого ответа, но мне жаль. Я защищал открытые данные много лет, я говорил, что данные должны быть открытыми, но есть такая реальность: представьте, что был разработан робот, который предсказывает великолепные акции с помощью такого суперквантового компьютера, и благодаря этому роботу акции можно покупать и продавать с очень хорошими прогнозами, и это сила, которая управляет роботом. Вы бы рассмотрели возможность поделиться данными фондового рынка вашей страны с этим роботом? Ответ не следует обдумывать, ведь предвидеть его — такая большая ценность. Поэтому необходимо контролируемым образом открывать данные компании и страны для внешнего мира, чтобы он мог реально использовать выгоду этой компании и этой страны. Но с другой стороны, интеграция очень важна. Другими словами, если вы только храните свои данные и создаете слои межсетевых экранов с серверами поверх них, то вы отстаете в инновациях. То есть, друг с другом компаний. Также важно, чтобы они обменивались данными и позволяли рождаться новым компаниям. Единственное, что я хотел бы здесь подчеркнуть, это то, что это может быть новая информация, но есть концепция, называемая пространством данных, которая представляет собой пространство данных, над которым Европа работает с 2,010 года, и, как вы знаете, Европа отстает от мира с точки зрения производства единорогов. Те, кто захватили европейский рынок, — это всегда крупные компании, такие как американские, Apple, Amazon, китайский Ali Baba. Европа здесь, чтобы не отставать. Beetho c тоже не может добиться успеха, но beetee be они просто молодцы. Затем он сказал, что наши компании должны обмениваться данными друг с другом. Давайте создадим для этого безопасный протокол и таким образом запустим инновации. В то же время, когда возникают кризисные ситуации, такие как пандемии, я отправляюсь в свои штаты в интересах своих стран и, если необходимо, отправляюсь в центры обработки данных в нужном мне формате, с нужным мне протоколом, с заранее определенным мной протоколом, и приезжаю и получаю эти данные. Он создал строительный блок, сказав, что я должен иметь возможность использовать его для мира моей страны и моих народов. Фактически, в полуоткрытом виде данные одновременно открыты для внешнего мира и полностью контролируются, доступны. Мы слышим о похожем протоколе в Турции под названием «публичное пространство данных», но мне действительно интересно, что он выдаст. Каждая страна может состоять в партнерских отношениях с компанией, это может быть внутри компании. Я думаю, нам следует внимательно следить за этими полями данных. Прямо здесь, я на самом деле собираюсь спросить. Вы можете оценить подход к этому вопросу в Турции и в мире. Считаете ли вы, что существующие в мире законы и правила в области искусственного интеллекта достаточны? На самом деле это замкнутый круг, поскольку постановление было издано. Вам нужно больше искусственного интеллекта, потому что он должен научить людей читать, понимать, интерпретировать и действовать в соответствии с ними. Управлять ими очень сложно. Это превращается в отношения типа «яйцо и курица». Другими словами, действительно ли здесь необходим контроль с запретами и санкциями или бюрократия полностью устранит подчиненного. Открывает ли это путь к искусственному интеллекту? Я надеюсь, что наши старейшины примут правильное решение по этому вопросу, и тогда я перейду к следующему вопросу: как вы думаете, следует ли странам создавать министерства по искусственному интеллекту? Первая проблема: как вы считаете, следует ли компаниям создавать отделы искусственного интеллекта? Я считаю, что это должно быть демократично и доступно каждому. Прежде всего, я считаю, что министерство должно быть защищено. Или у института данных есть подразделение под названием Detay You K в Великобритании. Таким образом, даже если вы собираетесь купить пульт дистанционного управления для любого телевизора в Великобритании, его протоколы определены в посте, и данные, которые вы знаете,... Вы можете найти его в списке. Другими словами, стандарт данных, который будет использоваться всеми данными, предопределен протоколами. Итак, что можно сделать с этими данными после того, как мы сначала составим карту данных Турции? Нам нужно подумать об этом с помощью искусственного интеллекта. Потому что как только мы говорим, давайте развивать турецкие руки, то есть старейшины уже это сделали, понимают естественный язык и т. д., важно то, что Турция может решить проблемы здесь. Возвращаясь к части выводов, я буду следовать направлениям бизнеса, которые могут делать выводы. Нам необходимо разработать специальные меньшие языковые модели, малые и большие модели. Последние два моих вопроса немного не по теме. Есть ли какой-нибудь сериал или фильм, который, по вашему мнению, лучше всего демонстрирует искусственный интеллект? Вам очень понравился просмотр, или я могу порекомендовать книгу, а не фильм, в которой очень хорошо рассматривается концепция искусственного интеллекта. Или позвольте мне назвать автора, предложить автора. Сейчас эта работа — искусственный интеллект. На самом деле, он пока не очень-то умен, это очень большие статистические модели, которые предсказывают следы человеческого присутствия. Главное — сознание. Существует большой пробел в вопросе о том, когда эта машина станет сознательной, или, если она действительно сознательна прямо сейчас, как мы собираемся приблизить ее к 10. Это очень хорошо. Действующих авторов двое. Отец научной фантастики — Сайдам Айзек, «Асимо». Это определенно обязательная к прочтению книга из серии «Основание», в ней даже есть специальный термин для вселенной. Мы назвали галактику в честь компании. Другой — русский писатель Санисила. Даже если вы прочтете короткие рассказы этих двоих. Почти во всех современных научно-фантастических фильмах (я не хочу об этом слишком много говорить) это присутствует, но во всех тех, что я видел, это лишь след. Во всех них сценарии уже отработаны. Позвольте мне сказать, что оба автора вызовут у вас ужасное воображение. Отличный совет. Говоря о сознании, я перехожу к последнему вопросу. Сможет ли искусственный интеллект однажды взять под контроль мир или вселенную? Позвольте мне ответить вопросом на вопрос. Если он придет к власти, узнаем ли мы об этом? А потом, возможно, он взял верх, и в этом-то и есть суть. У меня есть 5 семейных историй, которые правят миром и так далее. Может быть, это правда, может быть, это просто привыкание, но я думаю, что человеческая организация самоорганизуется, самоадаптируется, концепции, которые часто используются в академической среде, то есть мы как стая птиц, мы куда-то летим вместе. Иногда, время от времени, появляются первопроходцы и меняют наше направление, но я думаю, что окружающая среда полностью самоорганизуется и самоорганизуется. Теперь некоторые из них среди нас. Есть роботы-птицы. Они нами правят или нет? Думаю, давайте продолжим смотреть, что произойдет, если им это удастся, и что произойдет, если им это не удастся. Я не думаю, что с этим можно что-то сделать. Илон Маск поступает правильно. Нам придется покинуть эту планету и найти другую. Проблема движется в этом направлении. Итак, эрдем, большое спасибо за то, что поделились идеей, в которой вы приняли участие, сегодня мы говорили о том, что нас ждет в ближайшие годы в плане развития технологий, эрдем есер во-вторых. Если вы хотите быть в курсе и поддерживать наши новые видео, вам нужно подписаться, поставить лайк, оставить комментарий или поделиться им, чтобы я вас увидел.