À medida que o Google faz a transição do Universal Analytics (UA) para o Google Analytics 4 (GA4), muitas empresas enfrentam o desafio de migrar seus dados e se adaptar à nova plataforma. Após 31 de junho de 2024, as propriedades do Universal Analytics serão excluídas permanentemente. Você está pronto para este momento crucial?
Se você tem um site que seguiu anteriormente (talvez até 10 anos atrás) e deseja perder os números de visitas e examiná-los novamente, você definitivamente deve fazer backup de seus dados no UA em algum lugar. Neste artigo, compilamos os métodos que você pode usar para fazer backup.
Métodos para exportar (backup) dados do Universal Analytics
1. Use a extensão oficial do Google Analytics
O Google fornece uma extensão oficial que simplifica o processo de migração exportando seus dados para o Planilhas Google. Etapas para usar a extensão oficial:
Instale a extensão
Visite a página de extensão do Google Analytics no Google Workspace Marketplace.
Clique em “Instalar” e siga as instruções na tela para adicionar a extensão ao seu Planilhas Google.
Exportar dados para planilhas Google
- Abra uma planilha do Google nova ou existente.
- Navegue até “Extensões” > “Google Analytics” > “Criar novo relatório”.
- Configure o relatório selecionando sua conta do Universal Analytics, propriedade e métricas desejadas.
- Clique em “Criar relatório” para gerar os dados em sua planilha Google.
2. Exportar manualmente do Universal Analytics
Para aqueles que preferem uma abordagem prática, exportar manualmente os dados do Universal Analytics é uma opção. Etapas para exportar dados manualmente:
Acesse o Universal Analytics
Faça login em sua conta do Google Analytics e navegue até a propriedade do Universal Analytics da qual deseja exportar os dados.
Selecione os dados
Vá para os relatórios específicos que deseja exportar (por exemplo, Público, Aquisição, Comportamento).
Ajuste o intervalo de datas para incluir todos os dados que você deseja exportar.
Exportar os dados
Clique no botão “Exportar” na parte superior do relatório e escolha o formato de sua preferência (CSV, Excel, Planilhas Google, etc.).
Salve os arquivos exportados em seu armazenamento local.
3. Use ferramentas de terceiros
Várias ferramentas de terceiros podem auxiliar na migração de dados do Universal Analytics para o GA4, oferecendo recursos adicionais e automação para agilizar o processo. Uma dessas ferramentas é o Databloo. Etapas para usar o Databloo:
Visite o Databloo
Acesse Site da Databloo e explorar seus serviços de migração.
Cadastre-se e configure
Inscreva-se em uma conta e siga as instruções de configuração para conectar suas contas do Universal Analytics e GA4.
Automatize a migração
Use as ferramentas automatizadas do Databloo para selecionar os dados que você deseja migrar.
Siga as etapas guiadas para concluir o processo de migração.
Outras Ferramentas
Você também pode se beneficiar de produtos como Supermetrics, Fivetran, Stitch Data, Hevo Data, Blendo, Airbyte, Xplenty para outras soluções ETL que permitirão exportar seus dados do UA e transferi-los para diferentes plataformas.
4. Exportação de dados do Google Analytics Universal com BigQuery
O BigQuery é o data warehouse totalmente gerenciado do Google que permite executar consultas SQL rápidas usando o poder de processamento da infraestrutura do Google. O Google Analytics Universal (UA) pode exportar dados para o BigQuery, o data warehouse totalmente gerenciado do Google, onde você pode executar consultas SQL rápidas e lidar com grandes volumes de dados. Aqui está um guia passo a passo para exportar dados do Google Analytics Universal para o BigQuery:
Configurar um projeto do BigQuery
- Crie um projeto do Google Cloud:
- Vou ao Console do Google Cloud.
- Clique no menu suspenso do projeto e selecione “Novo Projeto”.
- Insira um nome de projeto, selecione sua organização e localização e clique em “Criar”.
- Ative a API BigQuery:
- No Console do Google Cloud, navegue até a seção "APIs e serviços".
- Clique em “Biblioteca” e pesquise “API BigQuery”.
- Clique no resultado “BigQuery API” e depois clique em “Ativar”.
Vincule o Google Analytics Universal ao BigQuery
- Acesse o administrador do Google Analytics:
- Faça login no seu Conta do Google Analytics.
- Vá para a seção Admin clicando no ícone de engrenagem no canto inferior esquerdo.
- Navegue até vinculação do BigQuery:
- Na coluna “PROPRIEDADE”, clique em “Todos os produtos”.
- Role para baixo até a seção “BigQuery” e clique em “Vincular BigQuery”.
- Configure o link:
- Clique em “Continuar” para iniciar o processo de vinculação.
- Selecione o projeto do Google Cloud que você criou anteriormente.
- Configure os dados que deseja exportar (por exemplo, exportações diárias, exportações intradiárias).
- Clique em “Link” para finalizar a conexão entre o Google Analytics Universal e o BigQuery.
Definir configurações de exportação de dados
- Selecione dados para exportar:
- Escolha as visualizações de dados que você quer exportar para o BigQuery. Você pode selecionar várias visualizações, se necessário.
- Configure a frequência de exportação (diária ou intradiária).
- Verifique a configuração de exportação:
- Revise as configurações de exportação para garantir que tudo esteja configurado corretamente.
- Confirme o destino dos dados no BigQuery, garantindo que o conjunto de dados correto seja selecionado.
Monitore e gerencie seus dados no BigQuery
- Acesse o BigQuery:
- Vou ao Console do BigQuery.
- Selecione o projeto que você vinculou ao Google Analytics.
- Verifique as importações de dados:
- No console do BigQuery, navegue até o conjunto de dados que contém seus dados do Google Analytics.
- Verifique se as tabelas de dados estão sendo preenchidas com seus dados do Google Analytics de acordo com a programação de exportação configurada.
Conclusão
Quer você opte por usar a extensão oficial do Google, exportar dados manualmente ou aproveitar ferramentas de terceiros como o Databloo, o processo pode ser simplificado com a abordagem e os recursos certos. Seja qual for o caminho que você escolher, não se esqueça de agir antes de 31 de junho.
