A inteligência artificial (IA) evoluiu rapidamente, com várias empresas desenvolvendo grandes modelos de linguagem (LLMs) e ferramentas orientadas por IA. Um dos mais recentes participantes neste campo é DeepSeek, uma empresa chinesa de IA que ganhou atenção significativa por sua abordagem de código aberto e treinamento de modelo com custo-eficiente. Mas como o DeepSeek se diferencia de outras ferramentas de IA como o GPT-4 da OpenAI, o Gemini do Google ou o Llama da Meta?
Abaixo, exploramos 11 diferenças principais entre o DeepSeek e outras ferramentas de IA.
1. Modelos de código aberto versus modelos proprietários
O DeepSeek se distingue por adotar uma abordagem de código aberto, disponibilizando seus modelos de IA e metodologias de treinamento gratuitamente para desenvolvedores e pesquisadores. Em contraste, ferramentas como o GPT-4 da OpenAI e o Gemini do Google são de código fechado, limitando o acesso aos seus algoritmos subjacentes e dados de treinamento.
2. Custo do treinamento
A DeepSeek conseguiu desenvolver modelos altamente capazes por uma fração do custo em comparação aos concorrentes. Por exemplo, o DeepSeek-R1 foi treinado por apenas US$ 6 milhões, enquanto a OpenAI supostamente gastou mais de US$ 100 milhões no GPT-4. Essa eficiência de custo torna a DeepSeek uma opção atraente para empresas que buscam alavancar a IA sem incorrer em custos excessivos.
3. Eficiência Computacional
Ao contrário de outros LLMs que exigem recursos de computação massivos, o DeepSeek emprega uma técnica de "mistura de especialistas" (MoE), onde apenas um subconjunto do modelo é ativado por consulta. Isso reduz significativamente o poder computacional e torna o DeepSeek mais eficiente em termos de energia em comparação a modelos como GPT-4 e Gemini, que dependem de arquiteturas de transformadores totalmente ativadas.
4. Desempenho vs. Escala
O DeepSeek foi projetado para equilibrar desempenho e escalabilidade de forma eficaz. Enquanto o GPT-4 e o Gemini priorizam a escala do modelo com parâmetros multitrilhões, o DeepSeek se concentra em fornecer resultados comparáveis com menos recursos, tornando-o mais acessível para uso generalizado.
5. Língua e foco regional
O DeepSeek é otimizado especificamente para processamento de idioma chinês, oferecendo desempenho superior em compreensão e geração de texto em chinês em comparação a muitas ferramentas de IA ocidentais. Enquanto os modelos do OpenAI e do Google são projetados para públicos globais, o DeepSeek é ajustado para o contexto linguístico e cultural da China.
6. Modelo de Negócios
A DeepSeek promove um modelo de desenvolvimento orientado pela comunidade, permitindo que empresas e desenvolvedores construam em sua estrutura de código aberto. Por outro lado, a OpenAI e o Google operam em um modelo de negócios baseado em assinatura e restrito à API, exigindo que as empresas paguem pelo acesso à API para seus modelos.
7. Dependência de Hardware
A arquitetura de baixa computação do DeepSeek o torna mais eficiente em GPUs padrão, enquanto o GPT-4 e o Gemini dependem de GPUs NVIDIA de ponta, o que leva a custos de infraestrutura mais altos. Essa diferença permite que mais empresas experimentem modelos DeepSeek sem investimentos pesados em hardware de IA.
8. Transparência do modelo de IA
O DeepSeek oferece maior transparência na arquitetura do modelo, nos processos de treinamento e nos conjuntos de dados usados, enquanto os modelos proprietários da OpenAI e do Google são frequentemente criticados por sua falta de transparência nas fontes de dados e metodologias de treinamento.
9. Adaptabilidade e Personalização
Como o DeepSeek é de código aberto, as empresas podem ajustar e modificar o modelo para aplicações específicas, como assistência médica, finanças ou suporte ao cliente. Em contraste, modificar o GPT-4 ou o Gemini requer ajuste fino baseado em API, o que traz custos e limitações adicionais.
10. Impacto e ruptura do mercado
A chegada do DeepSeek já abalou o mercado de IA, impactando significativamente os preços das ações de empresas como a NVIDIA, que anteriormente se beneficiaram do boom da IA. Isso sugere que modelos de IA com baixo custo como o DeepSeek podem desafiar os players existentes ao tornar a IA avançada mais acessível.
11. Governo e ambiente regulatório
Sendo uma IA desenvolvida pela China, o DeepSeek se alinha com as regulamentações de IA da China, enquanto modelos ocidentais como GPT-4 e Gemini operam sob rigorosos requisitos de conformidade dos EUA e da UE. Essa diferença afeta como esses modelos são implantados, acessados e censurados em diferentes mercados.
O DeepSeek está se moldando para ser uma alternativa poderosa aos modelos de IA dominantes, oferecendo eficiência de custo, transparência de código aberto e otimização regional para aplicativos em chinês. Embora ainda não possa superar o GPT-4 da OpenAI ou o Gemini do Google em todos os aspectos, seu potencial disruptivo não pode ser ignorado. À medida que a IA continua a evoluir, a filosofia de código aberto e a abordagem orientada à eficiência do DeepSeek podem influenciar como as futuras ferramentas de IA são desenvolvidas e implantadas globalmente.
