Witajcie, w serii Magnify zadajemy ekspertom pytania i chcielibyśmy ogłosić odpowiedzi na temat rozwoju. Naszym dzisiejszym gościem jest Erdem Eser Ekinci, współzałożyciel Galaxy i dp, który ma wizję założenia firmy zajmującej się sztuczną inteligencją w 2009 roku. Do tej pory gościliśmy tu wielu naszych przyjaciół. Zadaliśmy wiele pytań i we wszystkich pojawiał się temat sztucznej inteligencji. Wytrzymał. Cieszę się, że w końcu będziemy mogli zadać pytanie, na które chciałbym odpowiedzieć w wielu kwestiach, ekspertowi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Chcę zacząć od razu. Mówimy o tym, że sztuczna inteligencja ma przełomowy wpływ i wszyscy o tym mówią. Jak przed chwilą wspomniałem, myślałeś o tym przez bardzo długi czas. W tym momencie chodzi o przyszłość sztucznej inteligencji, a zwłaszcza o to, w jaki sposób firmy powinny do niej podejść, w jaki sposób dostosować tę koncepcję do własnego biznesu. Co Twoim zdaniem właściciel firmy, menedżer, dyrektor i osoby na każdym szczeblu powinni wziąć pod uwagę jako punkt wyjścia do zaadaptowania sztucznej inteligencji w swoim biznesie? Temat jest oczywiście bardzo popularny, niemal wszystkie spotkania zaczynają się od sztucznej inteligencji, a kończą na danych. Najważniejszą pracą, którą trzeba wykonać, jest wyszkolenie sztucznej inteligencji, jej używanie i umożliwienie jej wykorzystania w dowolnym scenariuszu. Inwentaryzację danych należy przeprowadzać w zdrowy sposób. Ogólnie rzecz biorąc, nie wszystkie te dane są gromadzone w firmie. Niektóre dane muszą zostać pobrane z zewnątrz. Procesy integracyjne są bardzo istotne. Dlatego największą przeszkodą w pomyślnej realizacji projektu sztucznej inteligencji nie będzie, jak się uważa, dostępność procesorów graficznych, ale sama potrzeba ich dostępności. Polega ona przede wszystkim na zbieraniu czystych, wysokiej jakości danych. Większość firm również posiada dane. Dane są gromadzone, archiwizowane i bezużyteczne, m.in. ze względu na obawy dotyczące możliwości przeniesienia ich do chmury przez sztuczną inteligencję. Największym problemem jest zatem przeprowadzenie tej inwentaryzacji, określenie, jak będzie ona działać w poszczególnych scenariuszach, a następnie wygenerowanie nowych scenariuszy poprzez zintegrowanie ich z danymi zewnętrznymi. Jeśli uważamy, że firma w danym momencie podaje dane krótkoterminowe i długoterminowe, w rzeczywistości są one krótkoterminowe i średnie, grzecznie mówimy o edycji danych, ale nadal większość firm przechowuje dane w programie Excel. Taka rzeczywistość również istnieje. Przygotowanie danych: Czy dział firmy jest w stanie przygotować się do tego w dłuższej perspektywie? Czy chodzi o zakup technologii w firmie czy współpracę z agencją? Czy ta wiedza specjalistyczna jest udostępniana na zewnątrz? Jakie Twoim zdaniem powinno być najlepsze rozwiązanie w tym przypadku? Teraz, gdy dokonuję takiej oceny w ciągu ostatniego roku, od 2 do 2,020 roku aż do chwili obecnej, wydaje się, że wszyscy najpierw myślą, że jest to osobna dziedzina, tęsknota, która wymaga innej wiedzy specjalistycznej i poziomu wykształcenia. Dotarliśmy do punktu, w którym Türkan stał się małym narzędziem, które rozprzestrzeniło się niemal w każdym dziale. Na początku wszyscy próbowali tworzyć jednostki sztucznej inteligencji. Zaczęto po tej stronie otrzymywać specjalistyczne szkolenia, ale w końcu nadeszły. Sztuczna inteligencja stała się elementem przynoszącym wiele korzyści demokratyzacji. Innymi słowy, aby rozwiązać każdy problem, potrzebny jest programista. O ile poprzedni temat zapewniał interakcję danych i sztucznej inteligencji, jednostki biznesowe i użytkownicy końcowi mogą teraz ugniatać technologię niczym ciasto zgodnie z własnymi życzeniami. Podsumowując, nie należy tego postrzegać jedynie jako skoku technologicznego, lecz jako ewolucję socjotechniczną. Już nie chodzi tylko o technologię, chodzi także o strukturę organizacji. Jego kształt również zaczyna się zmieniać. Niektóre role są w stanie osiągnąć sukces poprzez branie. Niektóre role zanikają, mogą zostać całkowicie przekazane maszynom i sztucznej inteligencji. Tak więc w ostatnim punkcie sztuczna inteligencja stała się faktycznie narzędziem, z którego może korzystać każdy. Dlatego w firmach jest to odrębna sztuczna inteligencja. Nie sądzę, żeby istniała potrzeba tworzenia specjalistycznego działu. Istnieje wiele tego typu anaforycznych informacji na ten temat. Wydział liczący 60 osób został zredukowany do 10. Dużo się mówi o wzroście nakładów na sztuczną inteligencję, o tym, że ludzie są marnowani w tym zakresie, albo odwrotnie, jakby firma, która to zrobiła, znowu zatrudniała ludzi, bo poniosła stratę, oczywiście, jestem bardzo ciekaw Pana opinii, bo myśli Pan o tym od bardzo dawna, więc tak naprawdę pytanie brzmi, nie wiem, czy mam to interpretować, czy to spowoduje bezrobocie? Sztuczna inteligencja może być również tym, lub sztuczną inteligencją. Możesz również odpowiedzieć na pytanie, w jaki sposób wirtualny człowiek powinien rozwijać się lub przekształcać w swój własny styl. Pozwólcie, że spróbuję odpowiedzieć na oba pytania. Jest oczywiste, że sztuczna inteligencja będzie przyczyną bezrobocia. To już się zaczęło. Obecnie ogłasza się wzrost produktywności. Można wysnuć taki sam wniosek, bazując na zarobkach programistów oprogramowania. Na przykład teraz prawie każda aplikacja. Uruchomiono rozwiązanie chatbot. Gdy zaistniała potrzeba wprowadzenia nowej funkcjonalności, natychmiast zaczęto oferować nowe usługi, nie tworząc żadnego oprogramowania i prawie wcale go nie tworząc. To otwiera drogę do bezrobocia. Tak naprawdę oceniam sztuczną inteligencję, zwłaszcza jenerivię, w następujący sposób: oferuje ona dwie rzeczy. Może dostarczyć ci informacji, które archiwizuje i indeksuje, w których głównie żyjesz, gdy pytasz o moje dane, mówi, że rok 2,020 jest do końca czwartego, do pewnej daty, a następnie odpowiada, że ​​nie ma aktualnych danych, ale jeśli chcesz, możesz wyszukać i znaleźć bieżącą wersję w sieci. Tak więc jedna odpowiada za indeksowanie, jak to robił stary Google, a druga umożliwia wyciąganie wniosków Reznika, czyli „coco hetero”. Potrafi wyciągnąć wszystkie wnioski, których nauczył się jako dziecko. Jeśli będzie padać, będzie chciwy, do tego stopnia, że ​​będę musiał podać ci dane z rejestru twojej firmy i twój podpis, żeby dać mi kartę kredytową. Jeśli myślisz o zatrudnieniu sztucznej inteligencji jako źródła zatrudnienia i elementu zatrudnienia, musisz wcześniej zdecydować, której z nich ją przydzielisz. Zapytasz mnie, co wiem. A może wolisz swój przepływ pracy, swój biznes? Pierwsze pytania i odpowiedzi pojawiły się już w zeszłym roku, w pośpiechu. Zadajesz pytania, my otrzymujemy odpowiedzi. No i dotarliśmy. Nazywa się je agencjami, ale to właśnie oznacza to słowo w języku tureckim. Czynniki, nawiasem mówiąc, od dawna przesuwają się w stronę akademii, czyli agenta, w kierunku innego znaczenia. Ajan jest językiem tureckim, ale w środowisku akademickim w Turcji pojęcie agenta jest używane od około 1990 roku. Istnieje również wiele kontrowersji na ten temat. Być może słyszałeś o tym w mediach, ale odpowiednikiem akademickim tego jest właśnie ta praca, a nie człowiek, jak człowiek. Elementy oprogramowania, które są odpowiedzialne za wykonywanie pracy poprzez wykazywanie zarówno zachowań społecznych, jak i proaktywnych, w rzeczywistości, jeśli się na to spojrzy, można by rzec, na element oprogramowania. Kiedy poruszamy tutaj temat sztucznej inteligencji, w rzeczywistości tak, będzie to miało bardzo głębokie skutki, które doprowadzą do redukcji zatrudnienia, a co za tym idzie, będzie trzeba to ocenić pod względem socjotechnicznym, a schematy organizacyjne będą musiały być oceniane wielokrotnie. Oczywiście wiemy, że od dawna zajmujesz się tą tematyką w środowisku akademickim i dużo o niej myślisz. Wiemy, że rozmawialiśmy z tobą rok temu i mówiliśmy o agentach, ale chcę cię zapytać o coś więcej: o połączenie generatywnej sztucznej inteligencji i tych eygentów. Może to dotyczyć dowolnej firmy. Obszar startupów może być narzędziem. Gdzie jest ten punkt przecięcia, jeśli chodzi o włączenie tego do własnej struktury? Ponieważ wszystko o czym się mówi, pozostaje bardzo teoretyczne, a teorię przekładamy na praktykę. Właśnie o to chodzi. To może być rada, punkt widzenia, metoda, bo wiem, że teraz to jest po prostu biznes. Myślisz o tym, co będzie za 23 lata i byłoby wspaniale, gdybyśmy mogli podpowiedzieć Ci, jak urzeczywistnić tę wizję. Nie ma potrzeby przesadzać. Po 2, 3 latach można zauważyć trend polegający na tym, że otrzymujesz CRM eygent od firmy. Kupujesz kolejne drzewo zasobów ludzkich od innej firmy i nagle zaczyna się tworzyć więcej niż jeden czynnik zaangażowany w MŚP wpisów i czynników opartych na wiośnie. Mówi, że w tym momencie chodzi o ich synchronizację i komunikację ze sobą. W rezultacie tej komunikacji o wiele ważniejsze staje się dla nich zachowanie zgodne z celami firmy. W szczególności możesz przekazać czynnikowi przypisanemu do agonta informacje na temat jego celów, innych czynników, z którymi należy się komunikować, wewnętrznych ograniczeń, zasad, wizji i misji firmy. Najważniejszym celem powinno być zapewnienie harmonijnej współpracy z innymi. Ponieważ kiedy ludzie zaczynają angażować się w ten biznes, to znaczy, kiedy nie potrafią mówić tym samym językiem, co ludzie, muszą mówić tym samym językiem, co maszyna, a to musi się rozwijać w zgodzie z kulturą firmy, słowami i koncepcjami firmy. Dlatego każdy czynnik jest pośrednikiem zapewniającym szybką obsługę. Nie ma sensu tego brać i używać. Jedna z firm, która podaje przykład, publikuje reklamy w mediach społecznościowych w ciągu dnia, kiedy tematem jest wiele czynności. Twierdzą, że robią to proaktywnie, wykorzystując czynniki sztucznej inteligencji. Jednakże, gdy rozpatruje się to w kontekście reputacji marki, ten superinteligentny czynnik, który optymalizuje reklamę, w rzeczywistości szkodzi reputacji firmy. Ponieważ, podczas gdy program kraju jest zupełnie inny, chcesz sprzedawać buty na swojej platformie handlu elektronicznego i promujesz produkt wśród młodych ludzi, co zupełnie nie mieści się w ramach programu. Tu zaczyna się historia. Innym czynnikiem branym pod uwagę w ramach instytucji jest ocena reputacji marki. Zostało to zrobione z zewnątrz i w ten sposób zmienił się plan działania. W kraju występują takie ryzyka i kryzysy, i w ten sposób należy zarządzać swoją marką - radzi. Teraz te dwa czynniki nie mogą ze sobą współdziałać. Tymi czynnikami zajmują się 2 różne działy. Z jednej strony dostajesz ostrzeżenie. Osoba, która otrzyma ostrzeżenie w tym miesiącu, przekazuje sprawę odpowiedniej osobie w innym dziale. Musi zaprogramować i zarządzać drugim czynnikiem. W międzyczasie, jeśli reklama będzie się wyświetlać nawet przez godzinę, w czasie której pojawi się różnica rdzy, wytworzy się bardzo destrukcyjne środowisko dla marki. W tym momencie jest mało osób, które mogłyby zmusić ich do rozmowy. Jak już wcześniej wspomniałem, chodzi o biznes przedsiębiorstwa, czyli korporację. Zarządzanie tymi czynnikami w sposób zgodny z modelem biznesowym, zasadami i ograniczeniami to zupełnie inna kwestia. Nie można go również kupić na zewnątrz. Chodzi mi o to, czy to będzie pasować do mojej kultury, skoro zatrudniasz kogoś takiego jak ty? Czy za 10 lat będzie nadal ze mną pracował ramię w ramię? Dokładnie tak samo, jakbyś szukał odpowiedzi na swoje pytanie. Gdyby tak naprawdę rozwinęła się jego inteligencja społeczna, o której od lat krążą plotki u Openaymira, być może nie skonstruowałby bomby atomowej. Koncepcja jest trochę agresywna i kiczowata. Mówisz o problemie integracji z Twoją kulturą. Chcę teraz trochę rozwinąć ten temat. Załóżmy, że w ramach kultury firmy podjęto decyzję o zainwestowaniu w sztuczną inteligencję i agencje. Ale moja praca ma też stronę halucynacyjną. Musimy więc zaufać sztucznej inteligencji, tak, musimy zwiększyć jej poziom do 10, ale ma ona także swoje wewnętrzne problemy, których możemy doświadczyć. Czy uważasz, że w tym momencie jakikolwiek menedżer może zaufać tej firmie? Decyzja, czy przyznać pracownikowi stanowisko w danym pionie, czy też zachować dystans, powinna być podejmowana w kontekście podejmowania decyzji przez firmę. Pozwólcie, że spróbuję odpowiedzieć na to pytanie, odwołując się do koncepcji czynnika. Czy można zaufać oprogramowaniu, sztucznej inteligencji, że wykona jakąś pracę? Czy możesz zaufać komuś, że wykona daną pracę? Pozostawmy to samo pytanie. Ujednolićmy zatem te dwa pojęcia. Jak możesz temu zaufać? Pewne osoby interweniują, aby wykonać pewną pracę. Chodzi o przedział ufności i o to, co wyobrażaliśmy sobie od stuleci, ponieważ jest to faktycznie ludzkie. Ponieważ czynnik ten jest nową koncepcją, trudno jest nam przypisać cokolwiek do liczby 10. Czy 10% czy 98% odpowie poprawnie? Trochę trudno to zrozumieć. Dokładnie w ten sam sposób, tj. gdy rozwijasz rozwiązanie agenta dla firmy lub samodzielnie, musisz utworzyć środowisko testowe, w którym możesz zwiększyć poziom zaufania do 10, biorąc wyizolowany dokument OO, tworząc środowisko testowe, tworząc środowisko testowe i wprowadzając do niego różne dane przez określony czas. W przeciwnym razie nie ma dużej różnicy między ocenianiem znajomego, który zawsze będzie otrzymywał to samo pytanie, a przydzielaniem zadania agentowi. Wręcz przeciwnie, zaletą jest to, że można użyć innego czynnika do przetestowania jednego. W rzeczywistości, jeśli kontrolujesz go i inną agencję, to podchodzisz do faktora w ten sam sposób. Chciałbym rozwinąć jeszcze jeden czynnik, aby zakwestionować moje wewnętrzne regulacje i moje ustawodawstwo. Jak powinny wyglądać testy w tym celu? Na przykład 10,000 10,000 pytań. On będzie w stanie przetworzyć te XNUMX XNUMX pytań za pomocą pytań i odpowiedzi. Czy potrafisz wykonać proste badanie na stanowisku testowym? Kiedy mówisz, że duże modele językowe już zapewniają taką platformę. Powinieneś również skupić się na drugim celu, możesz to przetestować. Czy możesz zrobić to samo dla ludzi? To jest trudniejsze i jest to inny proces. Chciałbym tu i ówdzie zapytać o kulturę, o kulturę firmy. Porozmawiajmy o firmie, której kultura trwa średnio 20 lat. Pił przez 20 lat. W rzeczywistości rozwija się ona wraz ze wszystkim, co się dzieje, ale kultura, o której mówimy, ma już parę lat i zakładając, że próbujemy ją dostosować, jak powinniśmy ocenić adaptację kulturową w tym przypadku w kontekście kultury korporacyjnej firmy w ujęciu działowym lub jaki czas szkoleń uzupełniających należy skrócić. Właściwie w każdym słowie kryje się jakieś powiedzenie. Wiesz, najlepszy moment na zasadzenie drzewa był 10 lat temu. Najlepszy moment jest teraz, nie zrobi tego od razu. W rzeczywistości odpowiedź na to pytanie jest taka, że ​​kultura wraz z językami naturalnymi zaczęła stanowić podstawę do śledzenia i tworzenia kultury firmy, a dzięki tej szybkości, czyli sztucznej inteligencji generatywnej, możliwe jest odczytanie i zrozumienie każdego tekstu, a zasady firmy są nowe. Gdy zapiszesz ograniczenia i cele, które rozwinąłeś, każdy z nich w języku naturalnym, będzie można je zachować, zarządzać nimi i interpretować za pomocą innego spisu w twoim tle. Wróćmy więc do pierwszego problemu firm. Więc co należy zrobić? Niezależnie od tego, czy znajdują się one w gąszczu danych, czy w plikach Excel, PDF, stronach internetowych, bazach danych, są rozproszone. Istnieją powiązania między nimi, o których wiedzą ludzie, ale o których sztuczna inteligencja wciąż nie wie. Produktywna sztuczna inteligencja ma zdolność tworzenia takich połączeń i śledzenia ich. Jedyną częścią tego, co nazywamy kulturą, są ludzkie emocje, pokażesz klientowi 100 uśmiechów. Będziesz grać zespołowo w swoich wewnętrznych relacjach, będziesz wczuwać się w sytuację innych. Resztę zadań można w całości powierzyć sztucznej inteligencji. W tym przypadku vereyanin musi być wytwarzany w zdrowy sposób. Nawet gdybyś tego nie zrobił, wróciłbym do części dotyczącej danych. Powiedzmy coś takiego. Dzieje się tak, ponieważ awangarda danych została stworzona na podstawie rzeczy, o których rozmawiano w miejscach, które niedawno poznaliśmy, ale w efekcie, jeśli założymy, że ludzie, którzy stworzyli te dane, są również ludźmi, a margines błędu jest taki, że opiera się ona na błędach popełnionych w inwentaryzacji danych. W rzeczywistości może to być prawdą. Na przykład, podano przykład, że prawdziwy pracownik (człowiek) podał błędnie okres gwarancji na spotkaniu pewnego dnia, a następnie agent w sztucznej inteligencji podał błędny wynik, ponieważ wyciągnął go z błędnych danych. Kiedy więc nałożymy na siebie tak wiele kultur, emocji, wszystkiego, czy błąd, pomyłka, halucynacja danych lub problem, który może się tu rozwinąć, nie będzie bardzo duży? Myślę, że pierwsza faza naprawdę staje się ważniejsza niż nam się wydaje. To zdecydowanie współczesne rozwiązanie i, jak powiedział, stanowi odpowiedź na pytanie, w jaki sposób firmy powinny przejść na sztuczną inteligencję? Innymi słowy, istnieją dwa typy podejść, które wiedzą, że indukcję można osiągnąć w rozwiązaniu niemal każdego problemu, a w szczególności w rozwiązaniu tak dużych problemów. Innymi słowy, supersztuczna inteligencja, która może poznać wszelkiego rodzaju szczegóły, takie jak planowanie, dokumentacja itp., dotyczące całej firmy, które będą jej służyć. Można podjąć próbę takiego wniosku i można również dojść do indukcji. Innymi słowy, poniżej można podać bardzo mały współczynnik reprezentatywny dla klienta. Można przeprowadzić bardzo niewiele testów czynników planowania. W Biznesie możesz wybrać obszar swojej działalności w zależności od przedmiotu swojej działalności. Od obu z góry na dół, od góry do góry, od góry do góry. Czymkolwiek jest Fed, te testy krok po kroku, przedziały ufności, jakkolwiek to nazwiesz, ta wielka sprawa. Ich udział będzie się stopniowo zmniejszał i porównywalny z udziałem ludzi. Innymi słowy, gdybym już kogoś zatrudnił, musiałbym znaleźć przerwy, w których mógłbym powiedzieć, że mógł zrobić więcej. Tak naprawdę mówisz, że z czasem będziesz lepszy w tym, co tu wniesiesz. Chcę się w to zagłębić. Mówimy o sztucznej inteligencji, która rozwija się w tempie wykładniczym, i nie chodzi tu tylko o rozwój technologiczny, ale także o rozwój technologiczny, którego doświadczamy tutaj, regulacje etyczne, transformację siły roboczej i wiele elementów, które faktycznie odzwierciedlają się w naszym codziennym życiu społecznym. Tutaj także żyjemy właściwie dzisiaj. Być może potrafimy przewidzieć najbliższe 12 lat, ale jestem bardzo ciekaw, co przychodzi Wam na myśl, gdy myślicie o tym, co będzie za 5 czy 15 lat. To jest rzeczywistość, w której żyjemy. Jest to problem socjotechniczny. Innymi słowy, w miarę rozwoju technologii zmieniają się zjawiska społeczne. W miarę jak zmieniają się zjawiska społeczne, nasze oczekiwania wobec technologii również zaczną się zmieniać. Jeśli przyjrzymy się teraz bliżej liniom biznesowym, zauważymy, że większość z nas ma do czynienia z większością populacji zamieszkującą miasta i biurokrację. Biurokracja, śledzenie, czyli śledzenie liczb i danych zapisanych na papierze na komputerze. Maszyny natychmiast zabrały się do pracy, gdy tylko zaczęły ją wykonywać. Co tak naprawdę zostanie zrobione dalej? Co odkryje twórczo ludzka dusza, ludzki tłum i dokąd podąży? To przekracza moje możliwości. Dużo czytam Harari Mustafę Suleimana. Starałem się śledzić prace wszystkich autorów, ale coraz trudniej jest to przewidzieć. Pozwólcie, że podam przykład: wraz z rozwojem sztucznej inteligencji nastąpił wielki postęp w obliczeniach kwantowych w innej ważnej dziedzinie genetyki. W tej chwili chodzi konkretnie o kompozycję kwantową. Pozwólcie, że podam przykład: komputery kwantowe będą się nadal rozwijać w tym samym tempie. Tworzenie modeli sztucznej inteligencji stanie się kwestią czasu i jest bardzo, bardzo łatwe. Wtedy będziemy potrzebować modelu, który będzie miał możliwość superwnioskowania na temat dowolnego problemu. Co my, programiści, mamy zrobić? Co się stanie, gdy pozbędziemy się biurokracji i będziemy mogli wykonywać tę pracę całkowicie przy pomocy maszyn? Nie mogę tego przewidzieć. Biorąc pod uwagę podejście państw do tej kwestii, chciałbym zapytać o fakt, że prowadzimy firmę technologiczną od dłuższego czasu, z powodu kilku ostatnich dyskusji, jakbyśmy weszli w taką chmurę kurzu, naprawdę zastanawiam się nad 2000 z nich, rozwój oprogramowania startupowego Linux jest w rzeczywistości koncepcją z metodologią. W ciągu ostatnich 15 lat, ale biorąc pod uwagę, że nawet połowa kodu wielu firm technologicznych jest tworzona przez sztuczną inteligencję, tak naprawdę chodzi o to, co publikacja dostarczy w zakresie rozwoju produktu. Przynajmniej 10 lub 15 lat to dużo, ale czy możesz wyrazić opinię lub zdanie na temat niedawnej przyszłości? Podstawowa hipoteza galaktyki jest taka, że ​​piszesz kod za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji, ale nie musisz już pisać kodu. Aktualnie publikowane są analizy czasu spędzonego w GPT. Oznacza to, że czas szybko się wydłuża. Ilość czasu spędzanego w sieci za pośrednictwem wyszukiwarki Google gwałtownie się zmniejsza. Dlatego jest oczywiste, że od tej pory wszystkie platformy programistyczne będą opierać się na czacie. Więc nie potrzebujemy już języka programowania. Maszyna nas rozumie i nie potrzebujemy już korporacyjnych ekranów, jak to było kiedyś. Ponieważ odpowiedź na pytanie, które zadajemy brzmi. Istnieje platforma, która może nam pokazać, jak chcemy. Pytasz, w jaki sposób spółka dystrybuuje swój kapitał pomiędzy akcjonariuszy? Jak można się tego spodziewać w tabeli lub histogramie w tabeli wynagrodzeń? Czyli oczekujesz wykresu i prosisz o wyjaśnienie. Nie musisz pisać żadnego kodu na ten temat. Zadaj pytanie, a niezbędna odpowiedź będzie albo trzęsieniem ziemi z zewnątrz, albo danymi pochodzącymi z Twoich wewnętrznych źródeł. Nie musi to być ten sam obraz dla każdej osoby, którą lubisz najbardziej. Niech powstanie i harmonijnie odbije się na Twoim ekranie, w kolorach, które kochasz. Oczywiście w takim otoczeniu. Branża oprogramowania jest naprawdę podobna. Kiedyś w wielu magazynach pisano, że oprogramowanie pożera świat, gdy kończy się licencja. Teraz sztuczna inteligencja pożera oprogramowanie. Znikają terminy „środowisko programowe”, „platformy programowe” itp. W środowiskach, w których podstawą jest wyłącznie czat, będziesz wykonywać swoją pracę w sposób, w jaki należy to robić, rozmawiając na czacie. Mówisz o tym wywiadowi, a on to robi za pomocą czatu, i to, o czym mówisz, faktycznie uderzyło mnie taką metaforą. Język zapisany 40 lat temu na mikroprocesorach, a później język zwany esem, jest dziś w codziennym języku mówionym na wysokim poziomie, jakby otwierał wiele okien związanych z oprogramowaniem lub wyważał drzwi. Innymi słowy, jest taka sytuacja, że ​​poziom języka jest bardzo zbliżony do języka naturalnego. Esenbli si c plus plus przyszedł obec ori więcej na temat języków. Opisz proces trwający 20 lub 25 lat, który sięga czasów Pythona i który stopniowo zbliżał się do języka naturalnego. Ale na najwyższym poziomie taka rzeczywistość istniała. Koncepcje języka programowania, czyli takiego, który maszyna mogłaby zrozumieć, zostały zredukowane do zera. Teraz w naszych laptopach znajdują się układy scalone, które rozumieją i interpretują język naturalny. Zatem sama maszyna znajduje się bezpośrednio na krzemowym układzie scalonym. Był bardzo blisko zrozumienia dzwonka, o którym mówiliśmy. Czy w tym przypadku konieczny jest ekran? Czy istnieje potrzeba kodowania obrazów na ekranie? A może osoby opisane w tym kodzie powinny być programistami? 10 lat to nie 5 lat, szczerze mówiąc, nie wyobrażam sobie, co będzie za 2 lata. Bardzo interesujące. Teraz chcę uzyskać krótkie odpowiedzi za pomocą krótkich pytań, ponieważ w tej chwili możemy mieć pewne wątpliwości co do koncepcji sztucznej inteligencji, a nawet wzorców pytań, które być może trzeba będzie zmienić. Szybkie pytanie i poproszę o szybką odpowiedź: czy istnieje narzędzie AI, które zaskoczy nawet Ciebie? Nie teraz. Już podniosłeś poziom zaskoczenia do bardzo wysokiego poziomu, ponieważ niektóre z tych prób w środowisku akademickim miały miejsce 5 lat temu, 10 lat temu, 2010 r., siedem, na przykład przetwarzanie obrazu jest najbardziej zaskakujące w przetwarzaniu obrazu. W pracach naukowych czytamy, że wszystkie problemy przetwarzania obrazu w 2,017 roku zostały rozwiązane. Więc tego się spodziewaliśmy. Na chwilę obecną nie mogę powiedzieć, aby model 3 i funkcja produkcji wideo od Google'a w jakikolwiek sposób zaskoczyły. Innymi słowy, czy uważasz, że firmy powinny zakazać przesyłania danych firmowych do narzędzi służących gangom, z których mogliby korzystać ich pracownicy? To jest jedna z najpoważniejszych wad. Pozwólcie, że odpowiem pytaniem na pytanie. To ważne teraz, bo w wielu częściach świata nie ma na to pytanie krótkiej odpowiedzi, ale przykro mi. Przez wiele lat broniłem otwartych danych, twierdziłem, że dane powinny być otwarte, ale jest taka rzeczywistość. Wyobraźmy sobie, że opracowano robota, który przewiduje wspaniałe notowania akcji, i wyposażono go w superkomputer kwantowy. Dzięki niemu akcje można kupować i sprzedawać, formułując bardzo dobre prognozy. To jest siła, która steruje robotem. Czy rozważyłbyś udostępnienie temu robotowi danych o giełdzie papierów wartościowych w Twoim kraju? Odpowiedzi nie należy rozważać, gdyż jest ona tak cenna, że ​​można ją przewidzieć. Dlatego konieczne jest kontrolowane udostępnianie danych firmy i kraju na zewnątrz, aby można było rzeczywiście korzystać z dobrodziejstw tej firmy i tego kraju. Z drugiej jednak strony integracje są bardzo istotne. Innymi słowy, jeśli tylko przechowujesz swoje dane i tworzysz warstwy zapór sieciowych z serwerami na nich, to obecnie pozostajesz w tyle pod względem innowacji. Czyli z każdą z firm. Ważne jest również, aby dzieliły się danymi i umożliwiały powstawanie nowych firm. Jedyne, co chciałbym tutaj podkreślić, to fakt, że być może jest to nowa informacja, ale istnieje koncepcja zwana przestrzenią danych, nad którą Europa pracuje od 2,010 r. i, jak wiadomo, Europa pozostaje w tyle za światem pod względem liczby „jednorożców”. Ci, którzy przejmowali rynek europejski, to zawsze duże firmy, takie jak amerykańskie Apple, Amazon, chiński Ali Baba. Europa jest tutaj, aby nie pozostawać w tyle. Beetho c również nie potrafi sprostać zadaniu, ale beetee be są po prostu dobrzy. Następnie powiedział, że nasze firmy powinny wymieniać się danymi. Stwórzmy w tym celu bezpieczny protokół i uruchommy w ten sposób jego innowacyjność. Jednocześnie, gdy dochodzi do sytuacji kryzysowych, takich jak pandemia, udaję się do swoich stanów w imieniu moich narodów i jeśli to konieczne, udaję się do centrów danych w żądanym przeze mnie formacie, z żądanym protokołem, z protokołem, który wcześniej ustaliłem, i przychodzę, aby odebrać te dane. Stworzył fundament, mówiąc, że powinienem móc go wykorzystać dla pokoju mojego narodu i moich narodów. W rzeczywistości dane są w sposób półotwarty otwarte, tzn. dostępne dla osób z zewnątrz i w pełni kontrolowane. Słyszeliśmy o podobnym protokole w Turcji pod nazwą publicznej przestrzeni danych, ale naprawdę jestem ciekaw jego wyników. Każdy kraj może być w spółkach partnerskich, może być w ramach spółki. Myślę, że powinniśmy uważnie śledzić te pola danych. Właśnie tutaj mam zamiar zapytać. Można ocenić podejście Turcji do tego zagadnienia na świecie. Czy uważasz, że prawa i regulacje dotyczące sztucznej inteligencji na świecie są wystarczające? W momencie wydania rozporządzenia powstaje błędne koło. Potrzeba więcej sztucznej inteligencji, ponieważ ma ona uczyć ludzi, jak je czytać, rozumieć, interpretować i działać zgodnie z nimi. Bardzo trudno jest sobie z nimi poradzić. To staje się relacją typu „jajko czy kura”. Inaczej mówiąc, czy naprawdę konieczna jest tutaj praca pod kontrolą, zakazami i sankcjami, czy też biurokracja całkowicie wyeliminuje podwładnych? Czy to otwiera drogę do sztucznej inteligencji? Mam nadzieję, że nasi starsi podejmą właściwą decyzję w tej sprawie, a potem przejdę do pytania: czy uważasz, że kraje powinny powołać ministerstwa zajmujące się sztuczną inteligencją? Pierwszy problem jest taki, czy uważasz, że firmy powinny powoływać działy zajmujące się sztuczną inteligencją? Uważam, że powinno być demokratyczne i dostępne dla każdego. Przede wszystkim uważam, że Ministerstwo powinno być chronione. Albo instytut danych ma jednostkę o nazwie Detay You K w Wielkiej Brytanii. Tak więc nawet jeśli zamierzasz kupić pilota do dowolnego telewizora w Wielkiej Brytanii, jego protokoły są określone w przesyłce i danych, które znasz. Można go znaleźć na liście. Innymi słowy, standard danych, który ma być wykorzystywany we wszystkich systemach danych, jest z góry określony przez protokoły. Co zatem można zrobić z tymi danymi po tym, jak najpierw sporządzimy mapę danych dla Turcji? Musimy o tym pomyśleć, wykorzystując sztuczną inteligencję. Bo dopiero jak powiemy, że rozwijamy tureckie ręce, czyli starsi już to zrobili, rozumieją język naturalny itd., to ważne jest, żeby Turcja mogła rozwiązać tutaj problemy. Wracam do części dotyczącej wnioskowania. Przeanalizujemy linie biznesowe, które pozwalają na wyciąganie wniosków. Musimy opracować specjalne mniejsze modele językowe, modele małe i duże. Moje ostatnie dwa pytania trochę odbiegają od tematu. Czy jest jakiś serial telewizyjny lub film, w którym Twoim zdaniem sztuczna inteligencja działa najlepiej? Bardzo Ci się podobało, albo mogę polecić książkę zamiast filmu, która lepiej porusza kwestię sztucznej inteligencji. Albo pozwól mi powiedzieć autor, zasugeruj autora. Na razie jest to praca nad sztuczną inteligencją, właściwie nie jest to jeszcze coś inteligentnego, to raczej rozbudowane modele statystyczne, które przewidują ślady ludzkie. Najważniejsza jest świadomość. Istnieje wielka luka pomiędzy tym, kiedy ta maszyna stanie się świadoma, a jeśli jest naprawdę świadoma już teraz, to w jaki sposób zamierzamy osiągnąć poziom 10. To jest bardzo dobre. Istnieją 2 autorów operacyjnych. Ojcem fantastyki naukowej jest Saydam Ayzek, Asimo. To zdecydowanie pozycja obowiązkowa w serii Foundation. W serii Foundation pojawia się nawet specjalny termin dotyczący wszechświata. Nazwaliśmy galaktykę na cześć firmy. Kolejną jest Sanisila, rosyjska pisarka. Nawet jeśli przeczytasz opowiadania tych dwóch. W przypadku niemal wszystkich współczesnych filmów science fiction nie chcę za wiele o tym mówić, ale we wszystkich, które widziałem, jest to śladowe. We wszystkich z nich scenariusze zostały już przetworzone. Powiem szczerze, że obaj autorzy rozbudzą w was straszną wyobraźnię. Świetna rada. A skoro mowa o świadomości, przechodzę do ostatniego pytania. Czy sztuczna inteligencja będzie mogła pewnego dnia przejąć kontrolę nad światem lub wszechświatem? Pozwólcie, że odpowiem pytaniem na pytanie. Jeśli obejmie władzę, czy będziemy o tym wiedzieć? A może przejął władzę i o to właśnie chodzi. Mam pięć opowieści rodzinnych, które rządzą światem i tak dalej, może to prawda, może to kwestia przyzwyczajenia, ale myślę, że organizacja ludzka jest samoorganizująca się, samodostosowująca się, a koncepcje te są często używane w środowisku akademickim, czyli że jesteśmy jak stado ptaków, lecimy gdzieś razem. Czasami, raz na jakiś czas, pojawiają się pionierzy i zmieniają nasz kierunek, ale myślę, że środowisko jest całkowicie samoorganizujące się i samoorganizujące się. Teraz niektórzy są wśród nas. Istnieją ptaki-roboty. Czy oni nami rządzą, czy nie? Myślę, że poczekajmy, co się stanie, jeśli im się uda, i co się stanie, jeśli im się nie uda. Nie sądzę, żeby można było z tym wiele zrobić. Elon Musk postępuje słusznie. Musimy opuścić tę planetę i znaleźć alternatywną. Sprawa zmierza w tym kierunku. Więc erdem, bardzo dziękuję za podzielenie się pomysłem, w którym wziąłeś udział. Dziś rozmawialiśmy o tym, co nas czeka w nadchodzących latach w kontekście rozwoju technologii, erdem eser po drugie. Jeśli chcesz być informowany i wspierać nasze nowe filmy, to od Ciebie zależy, czy zasubskrybujesz, polubisz, skomentujesz lub udostępnisz, tak bardzo, że będę mógł Cię zobaczyć.