Sztuczna inteligencja (AI) szybko ewoluowała, a różne firmy opracowują duże modele językowe (LLM) i narzędzia oparte na AI. Jednym z najnowszych uczestników w tej dziedzinie jest DeepSeek, chińska firma AI, która zyskała znaczną uwagę dzięki swojemu podejściu open-source i ekonomicznemu szkoleniu modeli. Ale czym DeepSeek różni się od innych narzędzi AI, takich jak GPT-4 firmy OpenAI, Gemini firmy Google lub Llama firmy Meta?
Poniżej przedstawiamy 11 najważniejszych różnic między DeepSeek a innymi narzędziami AI.
1. Modele Open Source kontra modele własnościowe
DeepSeek wyróżnia się przyjęciem podejścia open source, udostępniając swoje modele AI i metodologie szkoleniowe bezpłatnie deweloperom i badaczom. Natomiast narzędzia takie jak OpenAI's GPT-4 i Google's Gemini są zamknięte, co ogranicza dostęp do ich podstawowych algorytmów i danych szkoleniowych.
2. Koszt szkolenia
DeepSeek udało się opracować wysoce wydajne modele za ułamek kosztów w porównaniu do konkurentów. Na przykład DeepSeek-R1 został wyszkolony za zaledwie 6 milionów dolarów, podczas gdy OpenAI podobno wydał ponad 100 milionów dolarów na GPT-4. Ta efektywność kosztowa sprawia, że DeepSeek jest atrakcyjną opcją dla firm, które chcą wykorzystać AI bez ponoszenia nadmiernych kosztów.
3. Wydajność obliczeniowa
W przeciwieństwie do innych LLM, które wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych, DeepSeek wykorzystuje technikę „mieszanki ekspertów” (MoE), w której tylko podzbiór modelu jest aktywowany na zapytanie. To znacznie zmniejsza moc obliczeniową i sprawia, że DeepSeek jest bardziej energooszczędny w porównaniu do modeli takich jak GPT-4 i Gemini, które opierają się na w pełni aktywowanych architekturach transformatorowych.
4. Wydajność kontra skala
DeepSeek został zaprojektowany, aby skutecznie zrównoważyć wydajność i skalowalność. Podczas gdy GPT-4 i Gemini priorytetowo traktują skalę modelu z parametrami wielobilionowymi, DeepSeek koncentruje się na dostarczaniu porównywalnych wyników przy mniejszej liczbie zasobów, co czyni go bardziej dostępnym do powszechnego użytku.
5. Język i koncentracja regionalna
DeepSeek jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem przetwarzania języka chińskiego, oferując lepszą wydajność w zakresie rozumienia i generowania tekstu chińskiego w porównaniu z wieloma zachodnimi narzędziami AI. Podczas gdy modele OpenAI i Google są zaprojektowane dla odbiorców globalnych, DeepSeek jest dostrojony do kontekstu językowego i kulturowego Chin.
6. Model biznesowy
DeepSeek promuje model rozwoju oparty na społeczności, pozwalając przedsiębiorstwom i deweloperom budować na jego otwartym kodzie źródłowym. Z drugiej strony, OpenAI i Google działają w oparciu o subskrypcyjny, ograniczony przez API model biznesowy, wymagający od firm płacenia za dostęp do API swoich modeli.
7. Zależność sprzętowa
Architektura Low-Compute DeepSeek sprawia, że jest on bardziej wydajny na standardowych GPU, podczas gdy GPT-4 i Gemini opierają się na wysokiej klasy GPU NVIDIA, co prowadzi do wyższych kosztów infrastruktury. Ta różnica umożliwia większej liczbie firm eksperymentowanie z modelami DeepSeek bez dużych inwestycji w sprzęt AI.
8. Przejrzystość modelu AI
DeepSeek zapewnia większą przejrzystość architektury modelu, procesów szkoleniowych i wykorzystywanych zestawów danych, podczas gdy zastrzeżone modele OpenAI i Google są często krytykowane za brak przejrzystości źródeł danych i metodologii szkoleniowych.
9. Adaptowalność i personalizacja
Ponieważ DeepSeek jest open-source, firmy mogą dostrajać i modyfikować model dla konkretnych aplikacji, takich jak opieka zdrowotna, finanse lub obsługa klienta. Natomiast modyfikacja GPT-4 lub Gemini wymaga dostrajania opartego na API, co wiąże się z dodatkowymi kosztami i ograniczeniami.
10. Wpływ na rynek i zakłócenia
Pojawienie się DeepSeek już zburzyło rynek AI, znacząco wpływając na ceny akcji firm takich jak NVIDIA, które wcześniej skorzystały na boomie AI. Sugeruje to, że niedrogie modele AI, takie jak DeepSeek, mogą stanowić wyzwanie dla obecnych graczy, czyniąc zaawansowaną AI bardziej przystępną cenowo.
11. Rząd i środowisko regulacyjne
Będąc sztuczną inteligencją opracowaną w Chinach, DeepSeek jest zgodny z chińskimi przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji, podczas gdy zachodnie modele, takie jak GPT-4 i Gemini, działają zgodnie ze ścisłymi wymogami zgodności USA i UE. Ta różnica wpływa na sposób wdrażania, uzyskiwania dostępu i cenzurowania tych modeli na różnych rynkach.
DeepSeek kształtuje się jako potężna alternatywa dla dominujących modeli AI, oferująca efektywność kosztową, przejrzystość open source i optymalizację regionalną dla aplikacji w języku chińskim. Chociaż może jeszcze nie przewyższyć OpenAI's GPT-4 lub Google's Gemini we wszystkich aspektach, nie można ignorować jego potencjału przełomowego. W miarę rozwoju AI filozofia open source DeepSeek i podejście zorientowane na wydajność mogą wpłynąć na sposób, w jaki przyszłe narzędzia AI będą rozwijane i wdrażane na całym świecie.
