Hjem > verktøy > AB-testkalkulatorverktøy

AB-testkalkulatorverktøy

Er testresultatet ditt signifikant? Har den nok strøm?

Lek med kontrollene og få en bedre følelse av hvordan et lavere konfidensnivå vil øke kraften eller hvordan en økning i teststørrelse kan gjøre en liten CR-forskjell betydelig!

Test data








innstillinger


Variasjon Bs observerte konverteringsfrekvens () var høyere enn variant A sin konverteringsfrekvens (). Du kan være 95% sikker på at dette resultatet er en konsekvens av endringene du har gjort og ikke et resultat av tilfeldigheter.
Den observerte forskjellen i konverteringsfrekvens () er ikke stor nok til å erklære en betydelig vinner. Det er ingen reell forskjell i ytelse mellom A og B, eller du trenger å samle inn mer data.

Mulig SRM-varsel


Forutsatt at du hadde til hensikt å ha en fordeling på 50 % / 50 %, indikerer en SRM-kontroll (Sample Ratio Mismatch) at det kan være et problem med distribusjonen.

De forventede fordelingene av variasjon A og B.

Konverteringshastighetskontroll
Konverteringer A / Besøkende A

                


                

                  
Konverteringsfrekvens B

                  
Konverteringer B / Besøkende B

                  

                


                

                  
Relativ økning i konverteringsfrekvens

                  
CRB - CRA / CRA

                  

                


              


              


              


                

                  
Observert kraft

                    

                  

                


                

                  
p-verdi

                    

                  

                

            
                

                  
Z-poengsum

                    
(CRB - CRA ) / SEforskjell

                  

                


                

                  
Standard feil A

                  
(CRA * (1-CRA ) / BesøkendeA)1/2

                  

                


                

                  
Standard feil B

                    
(CRB * (1-CRB ) / BesøkendeB)1/2 

                  

                


                

                  
Std. Feil av forskjell

                    
SEforskjell = (SEA2 + SEB2 )1/2

                  

                

              

            

          

          

            

              

                
AB Test Kalkulator: Optimaliser nettstedet ditt med tillit


                
Ønsker du å forbedre nettstedets ytelse? Møt AB Test Calculator fra Switas.com - ditt gå-til-verktøy for datadrevet beslutningstaking.


                
Hva er AB-testing?

                
AB-testing, også kjent som delt testing, er en metode for å sammenligne to versjoner av en nettside eller app for å finne ut hvilken som gir best resultater. Det er en essensiell praksis for å optimalisere brukeropplevelsen, konverteringsfrekvensene og den generelle effektiviteten på nettstedet.


                
Hvorfor bruke vår AB-testkalkulator?

                
Vår gratis AB-testkalkulator tar gjettingen ut av optimaliseringsinnsatsen din. Her er hva den tilbyr:


                
    
                  
  1. Analyse av konverteringsfrekvens: Beregn raskt konverteringsfrekvensene for kontroll- og variantgruppene dine.
    2. 
                  
  2. Statistisk signifikans: Finn ut om testresultatene dine er statistisk signifikante, og sørg for at beslutningene dine er basert på pålitelige data.
    3. 
                  
  3. Konfidensintervaller: Forstå området der den sanne konverteringsfrekvensen din sannsynligvis faller.
    4. 
                  
  4. Enkelt å bruke grensesnitt: Bare skriv inn testdataene dine og få umiddelbare resultater.
    5. 
                  
  5. Tidsbesparende: Ikke behov for komplekse manuelle beregninger eller dyr programvare.
    6. 
                


                
Slik bruker du AB-testkalkulatoren

                
    
                  
  1. Angi antall besøkende og konverteringer for både kontroll- (A) og variant (B)-gruppene dine.
    2. 
                  
  2. Klikk "Beregn".
    3. 
                  
  3. Tolk resultatene for å ta informerte beslutninger om nettstedoptimaliseringene dine.
    4. 
                


                
Gir mening om resultatene dine

                
Kalkulatoren vår gir klar, praktisk innsikt. Du lærer:

                
    
                  
  • Hvilken versjon fungerte bedre
    • 
                  
  • Nivået av tillit til resultatene dine
    • 
                  
  • Om du bør implementere endringer eller fortsette å teste
    • 
                


                
Hvorfor AB-testing er viktig

                
Regelmessig AB-testing kan føre til:

                
    
                  
  • Økte konverteringsfrekvenser
    • 
                  
  • Forbedret brukeropplevelse
    • 
                  
  • Høyere avkastning på markedsføringstiltak
    • 
                  
  • Datastøttet design og innholdsbeslutninger
    • 
                


                
Begynn å optimalisere i dag

                
Ikke overlat ytelsen til nettstedet ditt til tilfeldighetene. Bruk vår AB-testkalkulator for å ta informerte, datadrevne beslutninger. Enten du optimaliserer landingssider, handlingsfremmende knapper eller e-postkampanjer, vil verktøyet vårt hjelpe deg med å oppnå bedre resultater.


                
Besøk Switas.com nå for å få tilgang til vår gratis AB Test Kalkulator og ta det første skrittet mot en mer effektiv nettside! Takk for kilden til kalkulatoren https://abtestguide.com/calc/