Kunstig intelligens (AI) har utviklet seg raskt, med ulike selskaper som utvikler store språkmodeller (LLM) og AI-drevne verktøy. En av de siste aktørene på dette feltet er DeepSeek, et kinesisk AI-selskap som har fått betydelig oppmerksomhet for sin åpen kildekode-tilnærming og kostnadseffektive modellopplæring. Men hvordan skiller DeepSeek seg fra andre AI-verktøy som OpenAIs GPT-4, Googles Gemini eller Metas Llama?
Nedenfor utforsker vi 11 viktige forskjeller mellom DeepSeek og andre AI-verktøy.
1. Åpen kildekode kontra proprietære modeller
DeepSeek utmerker seg ved å ta i bruk en åpen kildekode-tilnærming, og gjøre AI-modellene og treningsmetodikkene fritt tilgjengelige for utviklere og forskere. I motsetning til dette er verktøy som OpenAIs GPT-4 og Googles Gemini lukket kildekode, noe som begrenser tilgangen til deres underliggende algoritmer og treningsdata.
2. Kostnader for opplæring
DeepSeek har klart å utvikle svært dyktige modeller til en brøkdel av prisen sammenlignet med konkurrentene. For eksempel ble DeepSeek-R1 trent for bare 6 millioner dollar, mens OpenAI skal ha brukt over 100 millioner dollar på GPT-4. Denne kostnadseffektiviteten gjør DeepSeek til et attraktivt alternativ for bedrifter som ønsker å utnytte AI uten å pådra seg for store kostnader.
3. Beregningseffektivitet
I motsetning til andre LLM-er som krever massive dataressurser, bruker DeepSeek en "blanding av eksperter" (MoE)-teknikk, der bare en undergruppe av modellen aktiveres per spørring. Dette reduserer beregningskraften betydelig og gjør DeepSeek mer energieffektiv sammenlignet med modeller som GPT-4 og Gemini, som er avhengige av fullt aktiverte transformatorarkitekturer.
4. Ytelse vs. skala
DeepSeek er designet for å balansere ytelse og skalerbarhet effektivt. Mens GPT-4 og Gemini prioriterer modellskala med multi-billion parametere, fokuserer DeepSeek på å levere sammenlignbare resultater med færre ressurser, noe som gjør den mer tilgjengelig for utbredt bruk.
5. Språk og regionalt fokus
DeepSeek er spesifikt optimalisert for kinesisk-språklig prosessering, og tilbyr overlegen ytelse i kinesisk tekstforståelse og generering sammenlignet med mange vestlige AI-verktøy. Mens OpenAI og Googles modeller er designet for globale publikum, er DeepSeek finjustert for Kinas språklige og kulturelle kontekst.
6. Forretningsmodell
DeepSeek fremmer en fellesskapsdrevet utviklingsmodell, som lar bedrifter og utviklere bygge videre på rammeverket med åpen kildekode. På den annen side opererer OpenAI og Google på en abonnementsbasert, API-begrenset forretningsmodell, som krever at selskaper betaler for API-tilgang til modellene deres.
7. Maskinvareavhengighet
DeepSeeks lavdataarkitektur gjør den mer effektiv på standard GPUer, mens GPT-4 og Gemini er avhengige av high-end NVIDIA GPUer, noe som fører til høyere infrastrukturkostnader. Denne forskjellen gjør at flere bedrifter kan eksperimentere med DeepSeek-modeller uten store investeringer i AI-maskinvare.
8. AI Model Transparency
DeepSeek gir større åpenhet i modellarkitektur, opplæringsprosesser og datasett som brukes, mens proprietære modeller fra OpenAI og Google ofte blir kritisert for deres mangel på åpenhet i datakilder og opplæringsmetoder.
9. Tilpasningsevne og tilpasning
Siden DeepSeek er åpen kildekode, kan selskaper finjustere og modifisere modellen for spesifikke applikasjoner, for eksempel helsetjenester, finans eller kundestøtte. Modifisering av GPT-4 eller Gemini krever derimot API-basert finjustering, som kommer med ekstra kostnader og begrensninger.
10. Markedspåvirkning og forstyrrelse
DeepSeeks ankomst har allerede forstyrret AI-markedet, og har betydelig påvirket aksjekursene til selskaper som NVIDIA, som tidligere har hatt fordel av AI-boomen. Dette antyder at kostnadseffektive AI-modeller som DeepSeek kan utfordre eksisterende spillere ved å gjøre avansert AI rimeligere.
11. Myndighet og forskriftsmiljø
Siden DeepSeek er en kinesisk utviklet AI, er DeepSeek på linje med Kinas AI-forskrifter, mens vestlige modeller som GPT-4 og Gemini opererer under strenge krav til samsvar i USA og EU. Denne forskjellen påvirker hvordan disse modellene distribueres, får tilgang til og sensureres i forskjellige markeder.
DeepSeek er i ferd med å bli et kraftig alternativ til dominerende AI-modeller, og tilbyr kostnadseffektivitet, åpen kildekode-transparens og regional optimalisering for kinesiskspråklige applikasjoner. Selv om det ennå ikke overgår OpenAIs GPT-4 eller Googles Gemini i alle aspekter, kan dets forstyrrende potensial ikke ignoreres. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, kan DeepSeeks åpen kildekode-filosofi og effektivitetsdrevne tilnærming påvirke hvordan fremtidige AI-verktøy utvikles og distribueres globalt.
