Vergroten: Server-side tracking onder de knie krijgen in een wereld zonder cookies

Hallo, in de serie 'Vergrootglas' stellen we experts de vragen waarop u graag antwoord wilt horen op het gebied van groei. De gast van vandaag is Berkay Demirbaş, een van de oprichters van Mustard. Hij heet Berkay Hoşbul Serverity van harte welkom. Regie is een van de onderwerpen waar we het meest nieuwsgierig naar zijn. We hebben al over veel onderwerpen gesproken in de gesprekken die we hier tot nu toe hebben gevoerd, maar we willen graag een expert om advies vragen. Ik wil eerst met de vraag beginnen: hoeveel procent van de data-analisten en prestatiegerichte digitale marketeers denkt u dat er op dit moment zijn? Wij zijn ons bewust van wat er in de toekomst gaat gebeuren, op basis van onze observaties en gezien onze klantenportefeuilles in binnen- en buitenland, zeg ik dit voor Turkije. We kunnen zeggen dat bijna twintig procent van hen 20 is. Ja, ik bedoel, je bent je bewust van deze problemen. Nou ja, dat moet gezegd worden. Vooral met de beperkingen die Google en Apple op het legale gebruik door vier partijen hebben doorgevoerd, werd er meer over serversitin gesproken. Maar misschien zijn het gewoontes uit het verleden, misschien is het Google. Mensen konden het nog steeds niet begrijpen, omdat het wat langzamer ging, en dat heeft een reden. Dus, wat voor soort oplossing bieden uw diensten op dit moment? Hoe kunnen we dit aan deze tachtig procent van het publiek uitleggen? Als we dit probleem in het buitenland vergelijken, ligt dit percentage iets anders. In Turkije ligt het percentage waarschijnlijk op tachtig tot twintig procent. Ook hier is het nodig de zaak uit te drukken. Ik denk dat we het ongeveer als volgt kunnen uitleggen. Serverite-meting is eigenlijk een heel oude meetlogica. Normaal gesproken hebben we een website of. Hoe meten we het algemene bezoekersaantal in de mobiele applicatie? Hierbij proberen we de gegevens in de browser of op het apparaat te verzamelen en te interpreteren door een NGO toe te voegen aan de mobiele applicatie of door een script aan de website toe te voegen. Hoewel server-side meting al wat ouder is, probeert men het nu op een meer technische manier in een dergelijk systeem te integreren. Het doel is om scherpere, duidelijkere en meer privacy-gerichte gegevens te verstrekken. Dit is eigenlijk een digitale marketeer. Wat levert het op? In het eenvoudigste voorbeeld zeiden we meta en Google. Google zegt dat ik voldoende gebruikersgegevens heb verzameld. Degenen die mijn product gebruiken, moeten verantwoordelijk zijn voor de beveiliging van gebruikersgegevens van Google Analytics of Google-producten, zodat ik niet langer een gegevensverwerker of een gegevensbeheerder ben in een DP of een DM-beleid. Daarom zeggen ze mete of Google dat jij de eigenaar bent wanneer je onze producten gebruikt. Richt een server in zodat u eerst de gegevens verwerkt en deze vervolgens naar ons verstuurt. Dan bent u als eerste verantwoordelijk en kunnen wij betere prestatiemarketing doen. We kunnen onze reclamekanalen beter verplaatsen. Er zijn bijvoorbeeld suggesties om de doelgroepen die we vanwege cookiebeleid niet kunnen meten, nauwkeuriger te meten. Dat is in grote lijnen, dat is het concept. Nou, als we het over Turkije hebben, is het zo dat wanneer een digitale marketeer naar een analytics-account of meta kijkt, Als ik naar andere accounts kijk, kan ik dan min of meer zien welk percentage van hun gegevens ze niet kunnen zien? Gemiddeld is er sprake van een verlies van dertig procent. Met andere woorden, er is zeker sprake van een verlies van 40% tot XNUMX%, maar er zijn geen exacte parameters voor dit verlies. We kunnen dus niet zeggen dat het hierdoor komt. De algemene parameters zijn dat de gebruiker mogelijk lar@blogru gebruikt, in dit geval Safari, maar hij gebruikt olabiliyor@blogger, die de instellingen vanuit Safari niet volledig heeft aangepast. Bovendien gebruikt hij mogelijk een veiligere bronser. Dit is een onderbreking. Daarom kunnen we, als we aan de kant van de adverteerder of de analyse staan ​​en een advertentie plaatsen, niet tegen de mensen die onze website bezoeken zeggen: ‘Broeder, u gaat even op onze website winkelen.’ Maar we kunnen ook niet zeggen of u deze instellingen vanaf de website kunt wijzigen. Omdat we dit niet kunnen zeggen, moeten we een meetsysteem opzetten dat onafhankelijk is van de browser of het apparaat, zodat de waarden op het scherm die we zien wanneer we het Google antique panel openen, gelijk zijn aan het geld in onze zak, dat wil zeggen de informatie in onze cr. Nou, dat percentage van dertig procent stijgt. We hebben het hier over een percentage dat naar verwachting over een aantal jaren oploopt tot tachtig tot negentig procent. Hoe zullen de prestaties van deze digitale marketeers het leven van marketeers, bedrijfsleiders en bedrijfseigenaren veranderen? U weet niet hoeveel rendement u haalt uit het reclamebudget. U ziet het rendement niet alsof u reclame maakt. Als je vroeger reclame op televisie maakte, hoe werd dat dan gemeten? Vroeger werd er een beoordelingsinstrument op de televisie geplaatst. Maar ze konden het wel in een specifieke menigte plaatsen, of je zette een uitkijkpost neer zoals je zei, maar hoeveel mensen liepen er voorbij? Je weet niet hoeveel auto's er voorbij zijn gereden. Als je dit zicht verliest, vooral op digitaal vlak, ga je adverteren op een plek waarvan je niet weet hoeveel rendement je gaat behalen op je investering in die conversie. Weet je, er was een film waarin we altijd dit soort gebaar gebruiken: zijn ogen zijn gesloten. Het stond zelfs op Netflix, dus het is echt een blinde reclame. Het lijkt wel alsof je het probeert. Nadat mensen overgestapt zijn op dit systeem, kunnen ze dit duidelijk waarnemen en kunnen ze de voordelen ervan beter controleren. Met andere woorden, ik begrijp dat de zogenaamde mobiele arma-input, waar in de jaren 2,010 al over werd gesproken, nu veel sneller op ons afkomt als het om data gaat. Marketingprofessionals zijn zich hier waarschijnlijk van bewust, maar ook bedrijfsmanagement en misschien ook reclamebureaus zouden zich hiervan bewust moeten zijn. Ik denk dat het heel moeilijk is om de kleurrijke directies van bedrijven te overtuigen. Hoe kan hij dit in de praktijk overwinnen met betrekking tot deze plek? Ik ben van mening dat instanties en professionals uit de industrie geen weet moeten krijgen van hoe ze bedrijfsmanagement ervan moeten overtuigen de competitie te verlaten. Omdat het er zo uitziet. Het is mogelijk dat ze niet op dit systeem hoeven over te stappen. Website-eigenaren of eigenaren van mobiele applicaties lossen niet noodzakelijkerwijs alle problemen van de service op. Het bedrijf investeert zijn budget niet in de juiste prestatiekanalen. Het is net als een toverstaf: niet alle waarden zullen in één keer toenemen. Daarom is het belangrijk dat senior managers, en dan met name bureaus en digitale marketeers, in de overtuigingsfase hun hoed afzetten en kijken naar wat hun doel is: de snelheid van de website. Ligt het aan de kwaliteit van de gegevens die we op de website gebruiken? Willen we dat de gevoelige gegevens van ons bedrijf in de gegevens verschijnen door met de rechtermuisknop te klikken, een bug te gebruiken in de browser en de console? Willen we dat de overstromingsgegevens met de pixels worden gedeeld nadat de gebruiker is ingelogd of niet? Ze moeten zich concentreren op de belangrijkste statistieken. Als de belangrijkste doelstelling van een bedrijf is om deze gegevens nauwkeurig te verbergen, dan is het zaak om alleen de binnenkomende gegevens zichtbaar te maken, zoals een serverite-oplossing of een blinde strijd. Ik kwam de site tegen op mijn werk. Als ze zeggen dat ze willen zien hoeveel mensen er zijn gekomen, hoeven ze niet eens te surfen. Daarom gaat het om een ​​oplossing die past bij het doel. Het is veel zinvoller om overtuigingskracht te creëren. Het argument dat we bijvoorbeeld vaak gebruiken is dat we op zo'n manier kijken naar de manier waarop we met onze verkoopbezwaren omgaan. Als Google vandaag zou crashen, waar zou u dan uw gegevens van de afgelopen 6 maanden bekijken? Het antwoord op deze vraag is momenteel niet te vinden bij bedrijven die een platform gebruiken. Omdat ze altijd Google hebben gebruikt. Ze hebben altijd één platform gebruikt en als Google vandaag failliet gaat, hebben ze geen extra analyseplatform waarop ze hun gegevens van de afgelopen 6 maanden kunnen bekijken. Ofwel is er geen aanvullende structuur, ofwel hebben we het over KVK-processen. Wij richten ons volledig op wat zij willen. Eigenlijk schiet me wel een antwoord te binnen, gebaseerd op wat je hier zegt. Als je dit zou zeggen, zou je waarschijnlijk zeggen: serverlobben. Er is dus veel verwarring die we krijgen uit mijn oorlellen en zo. Stel dat de softwareafdeling van een bedrijf zegt: laten we gaan zitten en dat we zoiets in 10 dagen kunnen schrijven. Kunnen ze dat dan ook echt? Ze kunnen het in 5 dagen doen, maar daar hebben we het over. Als ik bijvoorbeeld nú schoenen nodig heb, ga ik niet zitten en probeer ik thuis schoenen te maken. Omdat ik zeg dat er al een kant-en-klare schoen bestaat en ik geef dat geld omdat ik denk dat die schoen comfortabel zal zijn en er mooi uitziet tijdens het lopen. Als zij de tijd nemen om iets te doen wat nu zoveel vraagt, moeten wij dat intern doen. Wanneer ze zeggen dat er zoiets gebeurt, moet het team dat dit intern gaat doen dan worden voorgelicht over marketing, of de servers die intern worden geïnstalleerd, moeten worden beschermd tegen DOS-aanvallen, en of de servers die intern worden geïnstalleerd 24/7 worden gemined, of dat verkeer moet worden toegewezen aan bots of niet? Ik bedoel, er zijn zoveel problemen. Wat was ons doel toen we binnenkwamen? Ik wil mijn gegevens over e-commerce bekijken. Plotseling probeerde de stad het intern te regelen. Het verandert in een datatechnologiebedrijf en als je dat met een digitale marketingnova probeert te doen, duurt het lang, ook al is het een duwtje in de rug, maar het is klaar. Dat het in zo'n compacte constructie kan worden geïnstalleerd, is een geweldige kans. Er schiet me nog een antwoord te binnen. Ik ben erg benieuwd naar de argumentatie hierover. Google Analytics heeft feitelijk een serverklokoplossing. U kunt het in de cloud installeren of waar u maar wilt. Wat is het verschil tussen het gebruik hiervan en het gebruik van een tool die speciaal voor Servercity is gemaakt? Als bedrijf is er geen verschil. Als u over een server beschikt en de SGT mini van Google Tag Manager installeert (die al actief is), kunt u de gegevens versturen wanneer u daarom vraagt. Maar er zijn zulke beperkingen, Google's SG ty werkt alleen afhankelijk van GFA. G werkt aan inspanning. Zo bracht hij onlangs een product op de markt dat hij 'sigaretten' noemde. Vroeger heette dat conversi apply converen. Sana Signals is een heel nieuw systeem en heeft dit keer een mechanisme opgezet waarmee je gegevens kunt versturen waarheen je maar wilt. Maar uiteindelijk komen we altijd op hetzelfde punt uit, dus je kunt het instellen. Er is een server nodig. Het beheer van die server e.d. kan ervoor zorgen dat alle processen zich op een heel andere plek bevinden als ze daadwerkelijk intern worden uitgevoerd. Nou, ik wil je het volgende vragen: wat zijn de meest verkeerd begrepen punten, zoals MIT over de serversite of Cook Kilolis World, wanneer je met merken en bureaus spreekt? Ik ben erg benieuwd om er meer over te horen. Allereerst denk ik aan een wereld waarin geen cookies worden gebruikt. Dat is enerzijds waar, maar anderzijds niet waar. Over het algemeen gebruiken digitale marketeers, die we als 80% tot XNUMX% inschatten, het meestal op LinkedIn. Als digitale marketeers vertellen wij: Met andere woorden: ze denken dat ze toegevoegde waarde kunnen creëren door het lezen van feeds op LinkedIn, maar er is elke dag een nieuwe ontwikkeling. Google heeft op 5 maart aangekondigd dat de Google Tag nu via de service worker op de server zal werken. Nu kan je dit ook met een dij doen. Als Italiaanse marketeer zal ik, als ik het niet opvolg, de volgende dag op Google naar de anti-markt kijken en dan zien waarom mijn gegevens verloren zijn gegaan. Ik vraag me af, waarom is dit gebeurd? Maar dit is een heel ander verhaal, dus het kan wat ingewikkeld worden als het gaat om backstage- of first-party-cookies. Simpel gezegd is backstage een methode die wordt gemeten zonder enige verbinding met de browser, inclusief lokale sori, waarbij geen cookies worden gebruikt. De first-partymethode, die alleen een cookie met een eigen domein produceert, en de 4-partymethode hangen samen met de manier waarop het metascript dat we tot nu toe hebben gedaan werkt, wanneer we het Google Analyx-script aan de website toevoegen. Dit zijn allemaal actorpartijen, maar het grootste onderscheid en de grootste misvatting is dat het onderscheid tussen cookilis en first party eigenlijk het onderscheid is tussen cookilis en first party, waarvan het ene helemaal niet wordt gebruikt en het andere alleen first party cocey kan worden gebruikt. Eén van de mythes die bij mij opkomt, is dat er een aantal mensen zijn die dit doen omdat ik het weet of heb gezien dat ze het deden. Als ze zeggen dat ze klaar zijn voor de juridische wereld, gebruiken ze een lokaal verhaal. Is dit toegestaan, meneer? Dit zit alleen in het linkerzakje, dus de gegevens die daar verteld moeten worden, de gegevens die niet legaal bewaard worden, zijn de reden waarom ze legaal bewaard worden. Het is namelijk een stukje data. Het Wockle-verhaal kan grotere hoeveelheden data bevatten, dus het werd tot vandaag feitelijk in de cookie bewaard. Maar als je koekje zegt, als je zegt dat ik niet over cuky schrijf, maar over lokale verhalen, dan is er niets, ik merk het niet, ik heb het gewoon gekocht, hoe ben je eraan gekomen, het doel daarvan ligt eigenlijk in jouw hand op dit moment. Je hebt een Macbook en je gebruikt er een Safari-browser op. Het is allemaal een product van Apple en je hebt deze producten gekocht door geld te betalen. Dit is hoe het werkt, voor een apparaat dat ik met geld heb gekocht. Waarom schrijf je data? Eigenlijk komt hier alles binnen en wanneer dit data schrijven en data lezen speciale data omvat, beginnen mensen bezwaar te maken en heb je het naar de geur geschreven. Daarom zou je niets over Hallestorje moeten kunnen schrijven. Dit is precies hoe het systeem werkt: de serverkant kan zien en laten zien dat je 2 dagen later nog steeds op dezelfde website bent. Ik heb het van iemand uit de directie gehoord. Google Analytics is een beheerder die vier premium-accounts heeft en daar jaarlijks een flink bedrag voor betaalt. Ik betaal dit geld, maar hoe kan ik hiermee mijn efficiëntie niet aantonen? Hoe werkt dit? Wat is uw commentaar hierop? Het gebruik van Google Antiax door te upgraden garandeert niet dat het 100% van de gegevens oplevert. Omdat Google al een algemene methodologie heeft voor het verzamelen van gegevens en het begrijpen van de gegevens, maakt het niet uit hoeveel gegevens er worden verzameld en waar. Er wordt intern een analyse van 72 uur verwerkt en de upgrade hiervan heeft alleen betrekking op yorsiz.ch p. Als u de gegevens van daaruit naar een zogenaamde verzendt, verwijdert u deze x wanneer u x krijgt of wanneer uw dagelijkse stroomlimiet x is. Het aantal lijnen dat u per dag kunt ontvangen, is beperkt. Je kunt het verwijderen door te upgraden, maar er is geen garantie dat je door het geven van geld heel heldere gegevens krijgt, zoals een Siri-staf. Er is zelfs een verschil tussen de luker studio waaraan g four g four verbonden is. Omdat de tijdsintervallen bij het verbinden van de gegevensoverdracht met de gegevensbronnen kunnen verschillen. Soms zijn er veel parameters omdat deze kunnen verschillen. Daarom is dit eigenlijk hetgeen wat wij hier het meest waarderen deze Toulun-upgrade. Niet iets dat de gegevens zal aanscherpen, maar een enkele bron van Thrones, dat wil zeggen een marketinglijstmarketingbeslissing gebaseerd op de nauwkeurigheid van die gegevens via één enkele bron. Op dit moment kan ik zeggen dat digitale marketing en senior management de belangrijkste onderdelen zijn die aangepakt moeten worden. Van tevoren verklap ik dat de kwesties waar digitale marketeers en prestatiemarketeers het meest mee te maken hebben, eigenlijk het etri-model van het werk zijn. Denk bijvoorbeeld aan kwesties als de datummetriek, die 10 jaar geleden in ons leven is gekomen. Ik zal hier 2 vragen over stellen. Mijn eerste vraag is deze: server zegt: Kunnen we deze oorzaken volgen zoals we willen of met onze eigen modellen? Mijn tweede vraag is zeker: hoewel ik geen manipulatieve vraag wil stellen, weet ik dat veel mensen met data hierover praten. Men dacht dat G voor, of vóór, die universiteit deze etrithionen intern zo kon manipuleren dat ze zichzelf zouden creëren. Ik ben erg benieuwd naar jouw mening hierover. Zo kunnen we het een beetje zeggen. Terwijl hij dat uitlegde, liep ik een winkel binnen, hoorde over de winkel en ging naar binnen. Het is in feite een atrobasun. Het is iets heel anders om de winkel te horen met de referentie van Ahmet, en het is iets heel anders om te zeggen dat ik de winkel heb gezien door over de straten te lopen. Het is organisch. Als ik hier kwam doordat ik van Ahmet Mehmet over het appartement hoorde, of als je Ahmet Esen geld hebt gegeven, kondig het me dan aan, dan is het betaald. Het grootste probleem voor bedrijven in de prestatiemarkt is momenteel de vernietiging van gegevens of transformaties. Wanneer u vandaag het inspanningspaneel opent over wat u vanuit een kanaal aanbiedt, verschijnen er allemaal notities over campagne-indelingen en dergelijke. Er gebeurt nog iets en het voelt niet goed. Het is een systeem dat voorkomt dat dit op zo'n manipulatieve manier van binnenuit gebeurt. Dus voordat je ergens naartoe gaat, waar kom je vandaan en waar ga je heen? En hoe ga je daarheen? Omdat het serveriteitsgedeelte feitelijk een gebied is dat u zelf controleert, vindt daar geen manipulatie plaats. Dit is feitelijk het meest cruciale onderdeel van het definitief doorsturen van iemand, dat wil zeggen dat het uitermate belangrijk is om dit type structuur op de agenda te zetten, vooral bij het doorsturen van data naar een analyseplatform dat een model aan de atubeson-kant verwerkt en data dreven. Ik wil tot slot nog een vraag stellen waar ik nieuwsgierig naar ben: hoe werken de meubelapplicaties van de serversite Rick? Hebben we het hierbij alleen over browsergebaseerde apparaten, of gelden dezelfde processen en problemen ook voor mobiele applicaties? Hetzelfde geldt voor mobiele apps en andere. Eigenlijk is dit systeem noodzakelijk voor platformen, sterker nog, softwareontwikkelaars zullen er iets meer van begrijpen. Het heeft een infrastructuur die gebaseerd is op de verovering van een server-entpoint. Dit betekent dat wanneer u gegevens naar een bepaalde locatie overdraagt, u overal een eindpunt kunt toewijzen. Het betekent dat je het kunt gebruiken. Op de eenvoudigste manier, zelfs als u een willekeurige pi uit het voorbeeld instelt en er een sensor voor plaatst, zal het Rasper Pi-eindpunt een verzoek doen wanneer elke sensor werkt. Het zijn volledig servers. Dat kan dus alleen op mobiele apparaten. Omdat je dit op verschillende platformen kunt doen, niet alleen op sites, vooral bij mobiele metingen, vooral MNP's die tegenwoordig in Excel van toepassing zijn, moet je de documentatie van al deze metingen invoeren. Ze proberen op dit moment allemaal het servermechanisme te activeren. Omdat de sluiting van sd k niet zo makkelijk te manipuleren is als op het web. Wanneer u vanaf een iOS-apparaat inlogt, is het noodzakelijk om ETT goed te keuren. Het kan zijn dat u vastzit aan de limiet van het aantal vakjes dat afhankelijk is van de Android-versie die u gebruikt. Sterker nog, ze hebben veel problemen. Ze kunnen je bijvoorbeeld geen reclame sturen omdat ze niet kunnen krijgen wat je wilt. Ook kunnen ze geen demografische informatie krijgen over of je ouder bent dan 18. Vooral bij gebruik van dit type mnp is het zinvoller om de data te voeden met de serversite erboven. Hartelijk dank dat je je bij de structuur hebt aangesloten, Berkay, en dat je je ervaringen hebt gedeeld. Het is een bal waarop voor het eerst niet over kunstmatige intelligentie wordt gesproken. Het was een video. Omdat we het hier hebben over iets zo groots als kunstmatige intelligentie, dat werkelijk alles beïnvloedt. Vandaag hebben we het gehad over de toekomst van serversturing en data-optimalisatie. Als je op de hoogte wilt blijven en onze nieuwe video's wilt steunen, kun je je abonneren, liken, reageren of delen.