Kunstmatige intelligentie (AI) heeft zich snel ontwikkeld, met verschillende bedrijven die grote taalmodellen (LLM's) en AI-gestuurde tools ontwikkelen. Een van de nieuwste toetreders op dit gebied is Diepzoeken, een Chinees AI-bedrijf dat veel aandacht heeft gekregen vanwege zijn open-sourcebenadering en kostenefficiënte modeltraining. Maar hoe verschilt DeepSeek van andere AI-tools zoals OpenAI's GPT-4, Google's Gemini of Meta's Llama?
Hieronder bespreken we 11 belangrijke verschillen tussen DeepSeek en andere AI-tools.
1. Open-source versus propriëtaire modellen
DeepSeek onderscheidt zich door een open-sourcebenadering te hanteren, waardoor zijn AI-modellen en trainingsmethodologieën vrij beschikbaar zijn voor ontwikkelaars en onderzoekers. Daarentegen zijn tools zoals OpenAI's GPT-4 en Google's Gemini closed-source, waardoor de toegang tot hun onderliggende algoritmen en trainingsdata beperkt is.
2. Kosten van de training
DeepSeek is erin geslaagd om zeer capabele modellen te ontwikkelen voor een fractie van de kosten vergeleken met concurrenten. Zo werd DeepSeek-R1 getraind voor slechts $ 6 miljoen, terwijl OpenAI naar verluidt meer dan $ 100 miljoen aan GPT-4 heeft uitgegeven. Deze kostenefficiëntie maakt DeepSeek een aantrekkelijke optie voor bedrijven die AI willen benutten zonder buitensporige kosten te maken.
3. Computationele efficiëntie
In tegenstelling tot andere LLM's die enorme computerbronnen vereisen, gebruikt DeepSeek een "mixture of experts" (MoE)-techniek, waarbij slechts een subset van het model per query wordt geactiveerd. Dit vermindert de rekenkracht aanzienlijk en maakt DeepSeek energiezuiniger vergeleken met modellen zoals GPT-4 en Gemini, die vertrouwen op volledig geactiveerde transformerarchitecturen.
4. Prestaties versus schaal
DeepSeek is ontworpen om prestaties en schaalbaarheid effectief in evenwicht te brengen. Terwijl GPT-4 en Gemini prioriteit geven aan modelschaal met multi-biljoen parameters, richt DeepSeek zich op het leveren van vergelijkbare resultaten met minder resources, waardoor het toegankelijker wordt voor wijdverbreid gebruik.
5. Taal- en regionale focus
DeepSeek is specifiek geoptimaliseerd voor Chinese taalverwerking en biedt superieure prestaties in het begrijpen en genereren van Chinese tekst vergeleken met veel westerse AI-tools. Terwijl OpenAI en de modellen van Google zijn ontworpen voor een wereldwijd publiek, is DeepSeek afgestemd op de taalkundige en culturele context van China.
6. Bedrijfsmodel
DeepSeek promoot een community-gedreven ontwikkelingsmodel, waardoor bedrijven en ontwikkelaars kunnen voortbouwen op het open-source framework. Aan de andere kant werken OpenAI en Google op een op abonnementen gebaseerd, API-beperkt bedrijfsmodel, waarbij bedrijven moeten betalen voor API-toegang tot hun modellen.
7. Hardware-afhankelijkheid
De low-compute architectuur van DeepSeek maakt het efficiënter op standaard GPU's, terwijl GPT-4 en Gemini afhankelijk zijn van high-end NVIDIA GPU's, wat leidt tot hogere infrastructuurkosten. Dit verschil stelt meer bedrijven in staat om te experimenteren met DeepSeek-modellen zonder zware investeringen in AI-hardware.
8. Transparantie van het AI-model
DeepSeek biedt meer transparantie in de modelarchitectuur, trainingsprocessen en gebruikte datasets, terwijl bedrijfseigen modellen van OpenAI en Google vaak worden bekritiseerd vanwege hun gebrek aan transparantie in gegevensbronnen en trainingsmethodologieën.
9. Aanpassingsvermogen en maatwerk
Omdat DeepSeek open-source is, kunnen bedrijven het model voor specifieke toepassingen, zoals gezondheidszorg, financiën of klantenondersteuning, finetunen en aanpassen. Daarentegen vereist het aanpassen van GPT-4 of Gemini API-gebaseerde finetuning, wat extra kosten en beperkingen met zich meebrengt.
10. Impact op de markt en verstoring
De komst van DeepSeek heeft de AI-markt al verstoord, met een aanzienlijke impact op de aandelenkoersen van bedrijven als NVIDIA, die eerder profiteerden van de AI-hausse. Dit suggereert dat kostenefficiënte AI-modellen zoals DeepSeek bestaande spelers kunnen uitdagen door geavanceerde AI betaalbaarder te maken.
11. Overheid en regelgeving
Omdat DeepSeek een in China ontwikkelde AI is, voldoet het aan de Chinese AI-regelgeving, terwijl westerse modellen zoals GPT-4 en Gemini onder strikte Amerikaanse en EU-nalevingsvereisten werken. Dit verschil heeft invloed op de manier waarop deze modellen in verschillende markten worden ingezet, benaderd en gecensureerd.
DeepSeek ontwikkelt zich tot een krachtig alternatief voor dominante AI-modellen, met kostenefficiëntie, open-source transparantie en regionale optimalisatie voor Chineestalige applicaties. Hoewel het misschien nog niet in alle opzichten OpenAI's GPT-4 of Google's Gemini overtreft, kan het disruptieve potentieel ervan niet worden genegeerd.Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, kunnen DeepSeek's open-source filosofie en efficiëntiegedreven aanpak van invloed zijn op de manier waarop toekomstige AI-tools wereldwijd worden ontwikkeld en ingezet.
