확대: Uğur Eskici와 함께하는 SEO의 미래

안녕하세요, Magnifier 시리즈에서 우리는 성장 분야에서 여러분이 궁금해하는 답변을 전문가에게 물었습니다. 오늘의 게스트는 Kriko의 창립자인 우구르입니다. 그는 10년 이상 디지털 마케팅 분야에서 일해 왔습니다. 저는 현대적인 질문으로 빠르게 시작하고 싶습니다. 당신이 궁금해하는 것이 너무 많으니까요. 첫 번째는 과거에 Yandex에 있었습니다. 아주 최근에 구글에서 SEO 매개변수가 유출되었습니다. 14만 XNUMX천 개가 넘는 매개변수가 유출되었고, 전 세계가 이에 대해 이야기하고 있습니다. 최근 몇 달 동안, 과거에는 존재하지 않았다고 불렸던 지점들이 나타나는 분야가 있었습니다. 이것의 효과를 어떻게 평가하시나요? 저는 매우 호기심이 많습니다. 사실, 이는 가장 흥미로운 주제 중 하나입니다. 저는 2004년부터 이 업계에 종사했습니다. 우리는 도시전설이 퍼져나가고 있다는 것을 우리가 직접 실험한 결과를 통해 알아내야 합니다. 제가 동네 상자라고 부르는 곳에는 우리가 협력하는 브랜드나 우리 사이트에서 수행한 테스트 결과로 나온 몇 가지 평가가 있습니다. 그래서, 물론, 첫 번째 Yandex가 폭발했지만, 그 후 Google에서 유출되었다는 소식이 꽤나 흥미로웠습니다. 하지만 나는 그렇게까지 흥분할 필요는 없다고 말했습니다. 왜냐하면 우리가 이 과정에서 생각하는 대부분의 것들은 실제로 알고리즘에 대응되는 내용이 있기 때문입니다. 다시 말해, 아래의 시나리오에서 SEO 101 문제부터 이와 비슷한 문제까지, 여러분이 떠올리는 것은 무엇입니까? 즉, 제가 Google이라면 이 문제를 어떻게 평가하시겠습니까? 질문을 하면 답변과 유출된 문서의 차이가 크게 다르지 않습니다. 물론 차이가 있죠. 이건 별개의 주제지만, 대부분의 경우 그다지 중요한 프로세스는 없습니다. 자세한 내용은 없는 것 같아요. 하지만 이 문서에서는 14,000개 이상의 매개변수가 언급됩니다. 물론, 전체를 살펴보는 것은 어렵습니다. 저도 꽤 많이 시도해 보았고, 세부 사항도 살펴 보았지만, 저를 정말 설레게 하는 게 하나 있었습니다. 오, 어떻게 놓쳤을까? 실제로 제 관심을 끌었다고는 할 수 없지만, 물론 이건 알고리즘이 아닙니다. 사실, 항상 구글 알고리즘이 링크를 걸었다고 합니다. 망가졌다는 얘기가 있지만, 유출된 것은 알고리즘이 아니라 앱 문서입니다. 따라서 이 설명서의 내용을 살펴봐도 실제로 답이 나오지 않는 몇 가지 질문이 있습니다. 여기의 매개변수 중 실제로 사용되는 것은 몇 개입니까? 2. 이러한 매개변수들 자체의 가중치는 무엇입니까? 이에 대한 답변은 없습니다. 이 문서에 포함된 매개변수를 3가지 프로세스로 어떻게 컴파일하셨나요? 이 질문에 대한 답은 알고리즘에 없습니다. 따라서 이 문서와 여기에 포함된 기능 등을 토대로 결정을 내리면 됩니다. 이렇게 해보자. 저는 여러 가지 위험이 있다고 생각합니다. 글쎄요, 놀랍지 않을지도 모르지만, 청중이나 SEO 커뮤니티를 놀라게 한 3가지 매개변수는 무엇이라고 생각하시나요? 저는 기업 측에서 트레이너로 일하는데, 이는 Google의 과거 성명과 모순됩니다. 저는 수업에서 이 주제에 대해 많이 이야기했고, 일부 수업에서 제가 반응한 담론도 있습니다. 구글을 거짓말쟁이로 본다면, 그것은 세계 최대의 기술 회사이며 커뮤니티를 관리하는 구조를 가지고 있습니다. SEO 측면에서 말씀드리겠습니다. 결국에는 알고리즘이 존재합니다. 그렇다면 코카콜라 펍의 상업적 공식은 어떤가요? Ise는 구글의 상용 제품 중 하나이므로 공개되지는 않았지만 반면에 업계에는 매우 강력한 인물들이 있습니다. 다시 말해, 그들의 수사법 중 일부는 공식을 포착할 수 있다는 뜻입니다. 그는 몇 가지 중요한 시점에서 개입하여 구글이 실제로 아니라고 말했고, 이게 바로 현실이라고 말했습니다. 그런 시나리오는 있지만, 저는 개인적으로 실무에서 그다지 관련성이 없는 경우를 여러 번 보았습니다. 그런데 예를 들어 최근에는 직장에서의 기대가 순위 요소였으며, 매우 지배적인 요소 중 하나였습니다. 사실, 제가 항상 웃는 주제 중 하나가 구글이에요. 구글을 기상학과 차별화하는 요소 중 하나는 pjent 기술입니다. pjent 기술은 실제로 백링크 값을 참고로 순위 점수를 제공합니다. 실제로 이는 페이지에 점수를 부여하지만, 이러한 접근 방식으로 인해 스팸 생태계에서 스팸이 ​​탄생하게 되었습니다. 사실, 제가 뭔가를 제대로 하려고 노력하는 와중에, 인터넷 생태계를 쓰레기장으로 만드는 접근 방식으로 약간 주제에서 벗어나기도 했습니다. 2.010 두 번째로, 아시다시피, 유명한 링과 같은 접근 방식을 기다리면 스팸성 트위터가 많이 나오고, 그 힘이 약간 약해져서 시간이 지나면서 거의 존재하지 않는다고 합니다. 아예 없어졌다는 주장도 있다. 우리는 베클링 프로파일이 농업 예산 최적화에 중요하다고 항상 말해왔습니다. 하지만 이 문서는 대기자들이 여전히 순위권에 있다는 것을 보여줍니다. 사실, 저는 여기서 스팸 트리거를 유발하는 요인 중 하나가 아닙니다. 더 정확하게 말하면, 100개의 기사를 쓰세요. 당신이 그것을 공개하면, 대부분은 쓸모가 없습니다. 그 이유는 실제로 동일한 Angor Text를 통해 들어오는 링크의 비율을 균형 있게 조정했기 때문입니다. 즉, 기사를 쓰면 항상 같은 텍스트에 링크를 걸거나 다른 기사에 링크를 걸 수 있습니다. 만약 당신이 같은 앙고르메틴을 사용하고 있다면, 이 스팸 트리거는 직접적으로 영향을 미칩니다. 이것이 휴식의 시작입니다. 그래서 제 경우는 특별한 주의를 기울여야 할 일 중 하나입니다. 앙카라는 여러 중요한 문서에 포함되어 있다. 그런데 제가 실제로 그렇게 많은 세부 사항을 알고 있다는 게 좀 놀랍네요. 물론 있었습니다. 하지만 그런 것이 존재한다는 것은 분명합니다. 그 외에는 놀라운 일이 아니라고 말씀드리겠습니다. 그곳에서 가장 많이 논의되는 주제 중 하나입니다. 수년 동안, 구글 크롬 브라우저의 데이터는 알고리즘에 실제로 사용되지 않으며, 구글의 자체 소스 알고리즘은 다른 제품 및 서비스와 연관이 없다는 주장이 있었습니다. 하지만 유출된 문서를 보면 크롬이 데이터를 직접 사용한다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 물론 여기에는 크롬이 있지만, 안드로이드 기기는 실제로 우리가 코알리티라고 부르는 개념의 데이터 수집 및 평가 지점을 이쪽에서 사용한다는 것은 분명하다고 생각합니다. 제가 가장 호기심을 가지고 보는 것 중 하나는 가장 큰 것입니다. 토론이나 광고 측면에서, 즉 배우자 측면에서 그런 일을 많이 할수록 유기적으로 성장할까요, 아니면 위축될까요? 이에 대한 자세한 내용은 없습니다. 그동안 나는 그것이 어떤 결과를 가져올지 궁금했습니다. 저는 매우 광범위한 질문을 했습니다. 14,000개의 매개변수에 대해 이야기하고 있지만, 이를 제외하면, 예를 들어 56년이 넘었으니까요. 따라서 이 검색 결과의 롱은 클릭이고, 여기는 CTR입니다. 좋은 시계라는 카테고리가 있습니다. 이런 식으로 따르지 않았다는 주장도 있었지만, 물론 벌써 56년이 넘었습니다. 랜트 피시킨의 것이었습니다. 그의 실험 이후, 데이터에 실제로 오류가 있다는 것이 밝혀졌습니다. 검색 결과에서의 사용자 행동은 순위에 직접적인 영향을 미칩니다. 제 다음 질문은, 유료 트래픽이 유기적 트래픽에 영향을 미치는가? 사실, 우리는 이 문제를 간접적으로 다루었고 조금 다루었지만, 이에 대한 여러분의 의견이 궁금합니다. 알다시피, 2.009에서 13 사이에 제가 그곳에 가서 일했는데, 제 말은 그것을 10으로 늘리는 것이었습니다. 토양에서 2.010으로, 10에서 10으로, XNUMX로, XNUMX에서 XNUMX로 일했습니다. 그런 다음 회사에 잭을 설치했고, 잭으로 실제로 다른 많은 대형 브랜드에 진출했고, 데이터의 데이터를 보았습니다. 그래서 여기서 공통분모는 제가 일했던 다른 회사에서는 정말 평범한 디테일이었다는 겁니다. Google 측에서 예산을 늘릴수록 Google 봇을 크롤링하려는 욕구가 극도로 커집니다. 그런데 순서가 직접 바뀐 건 보이지 않지만, 잠깐 예를 들어 렌트 플러그를 다시 시범적으로 시도해보기도 했습니다. 그는 회의실에서 모든 사람에게 단어를 검색하여 여덟 번째 주를 클릭하게 했지만, 해당 사이트의 위치는 바뀌지 않았습니다. 모두가 호텔 Wi-Fi에서 나와 각자 3번의 여행과 4번의 GSM으로 돌아가서 같은 시나리오를 반복하고, 다시 해당 사이트로 돌아갑니다. 따라서 특정 주제 내에서 검색 의도가 크게 증가하고 웹사이트가 너무 많이 클릭되기 시작하면 유기적 측면에서 순위가 ​​빠르게 상승하거나 하락할 수 있습니다. 따라서 예산에 할당하는 금액을 늘릴 때 유입 트래픽 중 일부가 유기적으로 유입되고 사람들이 구체적으로 아래의 사이트를 클릭하는 경우에는 가능하지만 실제로는 반대 상황이 발생합니다. 이런 일이 일어날 가능성은 매우 낮습니다. 하지만 제가 보기에는 이 문제가 여러 회의에서 논의되었지만, 예산이 너무 많이 늘어나고 있습니다. 우리는 예산을 절약할 수 있습니다. 유기적 트래픽에는 영향을 미치지 않지만, Google은 봇의 요청 수도 기억합니다. 레벨이 증가합니다. 저는 이것들이 전략적으로 사용되어야 한다고 생각합니다. 특히 페이지 수가 많은 제품에서 이 문제는 금과 같은 가치가 있다고 생각하기 때문에, 우리가 크로바그트라고 부르는 개념은 실제로 매우 귀중한 것입니다. 웹에는 수천 조 개의 웹 페이지가 있고, 24시간 동안 웹사이트가 얼마나 많이 크롤링되고 얼마나 자주 스캔되는지에 대한 질문에 대한 답은 실제로 우리를 운영의 개념으로 안내하고, 저의 다음 질문은 바로 지금입니다. 저는 오늘날의 endüstriaktiv.tv 기술 중 하나인 인공지능에 대해 알아보고 싶습니다. 유기적 측면에 앞서 콘텐츠 측면에 대해 질문드리겠습니다. 이것은 최근 여러분에게 가장 자주 묻는 질문 중 하나입니다. 콘텐츠 제작, 봇, 갱, 클라우드에서 인공지능의 기여는 SEO에 일대일로 기여합니까? 여기서 인공지능을 사용하려면 어떻게 사용해야 한다고 생각하시나요? 우리는 인공지능이 어떻게 작동하는지 좀 더 자세히 살펴볼 필요가 있습니다. 저는 이 분야의 전문가가 아닙니다. 제가 실수를 했다면 용서해 주세요. 특히 청중 여러분께서 그러실지 모르겠지만, 과학에 한해서는 그렇습니다. 공개된 출판물을 통해 실제 작업 로직은 데이터 스크랩이고, 언어의 작업 로직은 실제로 여기에서 조금 이해되고 있으며, 이 새로운 모델에서는, 특히 유명한 예와 같은 세계에서는, 실제로는 인공지능 제품입니다. 그렇습니다. 그것은 우리 삶 속에 존재했지만, 이 새로운 모델은 단어를 사용한 뒤에 나올 단어를 예측하는 구조를 가지고 있습니다. 다시 말해, 이를 통해 더욱 의미 있고 구체적인 정보를 생산할 수 있습니다. 이 모델은 기본적으로 인공 지능을 사용하여 텍스트를 쓸 때 인공 지능이 단어 질문에 어떤 단어를 사용할 수 있는지 묻습니다. 그 뒤에 나오는 단어가 그 단어의 계속일 가능성이 있습니다. 문장의 흐름이 어떻게 될 것인가 하는 문제는 실제로 수학적 공식에 기초하고 있습니다. 따라서 이 데이터의 출처는 실제로 웹이며, 인공지능으로 콘텐츠를 제작할 수 있고, 이를 수행할 수 있습니다. 하지만 실제로는 주변에 있는 재료, 즉 주방에 있는 재료를 사용하여 계란을 넣은 메네멘을 만드는 것입니다. 양파로 만들지만 소계로는 메네멘입니다. 그러므로 여기서 우리는 실제로 콘텐츠 운영을 위해 유익하고, 영감을 주고, 가치를 창출하는 기사를 제작합니다. 항상 가장 앞선 부분은 특징입니다. 물론 인공지능을 이용하면 좋은 콘텐츠를 얻을 수는 있지만, 인간이 쓴 유능하고 창의적인 텍스트는 모든 질문에 대한 답변에서 나오지 않습니다. 좀 더 일반적이며, 여기에는 FOS에 긍정적인 내용이 많이 있습니다. 심지어 스크린샷으로도 사용했어요. 페네르바흐체의 가장 큰 팬 그룹에 대해 글을 썼을 때, 우리는 울트라슬란이라고 대답했는데, 여기서 싸움이 일어날 것이고, 기업 콘텐츠를 게시하고 100% EPR 엔테를 이전하는 곳에서 사용합니다. 리뷰가 없습니다. 아무런 검토도 없이 게시합니다. 당신은 실제로 심각한 위험을 감수하고 있습니다. 이러한 위험은 실제로 콘텐츠를 작성하는 편집자에게도 적용됩니다. 아시죠, 사람이 글을 쓸 때 100% 정확하게 쓸까요? 쓰여 있지 않고, 거기에도 오차 범위가 있습니다. 하지만 인공지능 기반 모델에서 생성된 콘텐츠가 있다고 해서 인터넷을 사용해서는 안 된다는 것은 아닙니다. 말씀드릴게요. 사용은 하겠지만 편집자가 편집을 하거나 심지어 50% 범위 내에서 편집을 하거나 XNUMX% 이상을 편집하는 건 확실히 후퇴입니다. 편집한 후 리뷰를 게시합니다. 훨씬 더 건강할 거예요. 제 다음 질문에 정확하게 대답해 주셨습니다. 적당히 말해서, 예, 우리는 예를 들어 Suzan 문서에서 Google 알고리즘에 대해서도 이야기했습니다. 제 관심을 끄는 분야 중 하나는 내부에 할당된 노력입니다. Google은 이 알고리즘에 얼마나 많은 노력이 투입되었는지 알아내려고 합니다. 인공지능을 기반으로 제작된 콘텐츠인지 아닌지는 의심의 여지가 없으며, 해당 문서에 인공지능 활용에 대한 내용이 내 것이라는 것도 의심의 여지가 없습니다. 그는 그렇게 하지 않았지만, 콘텐츠를 만들 때 이 내적 노력에 투자하는 노력 축에 매개변수가 있습니다. 따라서 인공지능이 생산한 텍스트 텍스트 시리즈가 실제로 인공지능에 의해 생산된 것인지 판단하는 것이 가능하다. 이는 실제로 노력이 얼마나 크거나 작은지에 대한 아이디어를 제공합니다. 저는 이 문제에 대해 별로 궁금하지 않습니다. 말씀하신 대로, 지금까지 쓰여진 백과사전을 포함한 기사는 수백만 개에 달하고, 내용이 있는 것은 사실이며, 그 내용들은 해석을 통해 만들어진 것입니다. 어느 정도 시간이 흐른 뒤, 5년, 10년, 어쩌면 20년 후가 될지도 몰라요. 인공지능이 제작한 콘텐츠가 널리 활용되면, 향후 10년 뒤에는 어떤 영향이 있을 것으로 생각하시나요? 오직 이런 맥락에서만 각 매체가 각자의 취향을 가지게 됩니다. 내려갈 때마다 출구가 있어요. 어떤 주제와 기술은 지금 매우 인기가 있어요. 그리고 다음 주제에서도 다시 언급될 가능성이 큽니다. 아날로그 장치가 유행하기 시작했습니다. 예를 들어, 우리는 전자 회사에 다니고 우주 시대에 살고 있지만, 저는 일부 장치에 사람들을 투입합니다. 마치 아나톨리아 카메라를 사용하던 시절로 돌아간 듯한 세상도 있습니다. 네, AI는 가운데 풀에서 데이터를 사용합니다. 다양한 내용이 있습니다. 물론 이 콘텐츠와 데이터를 활용하면 다른 것을 만들어낼 수는 있지만, 이것도 끝이 있습니다. 즉, 특정 지점이 지나면 실제로 풀이 형성됩니다. 이렇게 하면 사람들의 질문과 필요 사항이 어느 정도 해결될 것입니다. 나는 그것에 대해 모른다. 문제가 해결된다면 계속 사용될 겁니다. 그런데, 우리의 삶에 101% 영향을 미치는 세상이 있을까요? 네, 인공지능 번호판이 있고, 그것에 대한 다큐멘터리도 있는데, 제가 아주 주의 깊게 봤었어요. 전장에서 인공지능을 사용하는 것에 대한 이야기입니다. 것들이 있습니다. 실제로 이 문제는 유럽연합 위원회에서 논의되고 있습니다. 전문 F-16 전투기 조종사의 평균 훈련 기간은 10년 정도이고, 조종사 몇 명을 모아 이 정보로 인공지능을 만드는 데 XNUMX년이 걸립니다. 이는 대략 승인을 받은 후, 인공지능이 사용하는 전투기를 실제 조종사와 함께 도그다이빙에 투입하는데, 이 모든 면에서 인공지능이 승리합니다. 따라서 여기에는 다양한 접근 방식이 있습니다. 영화에서 보는 것처럼 눈앞에서 전투기가 격추되려고 하지 않습니다. 비행기 뒤에 있는 다른 비행기. 있습니다. 하지만 인공지능은 다른 결정을 내리고 정면으로 돌진하는데, 인간은 그걸 할 수 없습니다. 뭔가 잘못된 일이 일어날 확률이 매우 높지만, 인공지능은 그런 것에 관심이 없습니다. 이것의 유일한 목적은 반대쪽 목표물을 타격하는 것이며, 계산 결과 가장 높은 방이 정면으로 맞붙는 것으로 알려졌습니다. 또는 미국에 있는 한 회사가 희귀 질병에 대한 약물 생산을 다루는 연구소를 운영하고 있는데, 그들은 인공지능을 사용하여 어떤 솔루션을 생산할 수 있는지에 대한 연구를 하고 있고, 이 회사가 유럽의 어느 컨퍼런스에서 초대를 받았다고 합시다. 인공지능 활용에 있어서 고려해야 할 점은 무엇인가? 프레젠테이션에 필요한 콘텐츠를 만들기 위해 우리는 실제로 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 문제를 해결하는 대신 문제를 만들어내는 방식으로, 즉 알고리즘을 0으로 만든다면 어떤 결과가 나올지 궁금합니다. 매우 오래된 냉정한 관행이 있는데, 그들은 그것을 뒤집어서 24시간 운영하는데, 그러면 수천 개의 대량살상무기와 그 생산 및 제안이 나오게 됩니다. 그들은 공포에 질렸습니다. 물론, 이를 공개할지 여부에 대한 문제도 있습니다. 그들이 연설한 후, 그들은 최소한 인식을 높이기 위해 그 컨퍼런스를 열었고, 문제는 그들이 백악관에 초대되었고 대통령이 이 문제에 대해 프레젠테이션을 했다는 것입니다. 그렇습니다. AI는 많은 분야에서 활용될 수 있습니다. 디지털 마케팅 측면에서 제가 방금 사용 방법에 대해 말씀드렸듯이, 100% AI 기반 자동화나 제작을 통해 대부분의 문제가 해결될까요? 해결되지 않는 것 같습니다. 어쩌면 우리는 이 문제를 어느 정도 시간 여유를 두고 해결해야 할지도 모릅니다. 인간의 지식을 이용해 인공지능을 만드는 것이 더 논리적이라는 말이 늘 있습니다. 이것도 그의 견해 중 하나였다. 이제 이러한 대화에 비추어 인공지능의 틀 내에서 SEO를 평가해보고 싶습니다. 수년 동안 eso가 사라졌는지 여부에 대한 이야기가 많이 있었지만, 우리가 내놓은 새로운 주장을 살펴보면 10년 후, 20년 후에 총 유기 트래픽 또는 iso가 어떻게 될지에 대한 의문이 생깁니다. 제가 이 질문을 하는 것은 다음과 같은 맥락입니다. 사람들이 소스 엔진과 검색 엔진을 사용하는 단계를 건너뛰고 직접 남자를 찾는 단계로 넘어가는 모험이라고 합니다. 그러니까 더 이상 전화하지 않겠습니다. 글쎄요, 우리는 어쨌든 찾을 겁니다. 가끔은 조수의 도움을 받을 수도 있고, 음성으로 찾을 수도 있고, 가끔은 직접 입력해서 찾을 수도 있습니다. 그는 의견이 있다. 여기서는 어떻게 생각하시나요? 이 부동산의 미래는 어떻게 형성될 것으로 생각하시나요? 지난 몇 년 동안의 발견과 발명품을 살펴보면, 이것이 기지로 확산되는 데 걸리는 평균 시간은 약 30년입니다. 혹은 항공기가 발견되거나 최초의 상업 비행이 시작된 해를 살펴보고, 이것이 대중에게 수용되고 사용된 것을 살펴보세요. 초기 기간을 살펴보면 그 사이에 평균 30년이 있습니다. 예를 들어 이런 의미에서. 2.009년에 비트코인이 우리 삶에 들어왔습니다. 코인을 더하면, 2035년간 40 30의 평균이 실제로 비트코인으로 추산될 것입니다. 즉, 그 사용이 확산될 것이다. 투자 조언이 아닙니다. 마찬가지로 저는 2004년부터 디지털 마케팅 분야에서 일해왔습니다. 구글이 생기기 전에도 활발하게 여러 가지 메타스(Methaş)가 있었습니다. 해결할 수 없는 문제를 해결하는 여러 지능형 시스템이 있지만, 실제로는 2002년에서 2003년 사이에 히펠이 출시되어서 사람들은 제품을 사용하면서 지루함을 느끼는 경향이 있습니다. 이것이 제 경우와 개인적으로 사용하는 경우에 해당하는지 모르겠지만, 가끔은 제 자신의 삶 속에서 살아갑니다. 사실, 저는 항상 구글을 사용하지만 어느 정도 지나면 지루해집니다. 그래서 저는 한 가지만 사용하고 싶지 않습니다. 저는 이 바퀴와 이 바퀴가 구글에 부여한 힘은 신문에서 실수를 할 위험도 증가시킨다고 생각합니다. 이제 우리는 오픈소스, 인공지능 제품과 같은 기술들이 우리 삶에 들어오는 것을 보게 되었습니다. 이 질문은 실제로 몇 년 동안 제기되었던 질문인데, 저는 항상 SEO가 사라질지 모르겠지만, 그 안에 알고리즘이 있다고 대답해왔습니다. 우리의 삶은 검색엔진인 어떤 제품에서도 계속될 것입니다. SEO가 사라진다면 ASO가 있고 앱스토어 최적화가 있습니다. 그들이 세상에 나가면, 글을 읽는 이용자는 청취자로 바뀌게 되는데, 특히 새로운 세대가 그렇습니다. 그리고 유튜브 최적화도 있습니다. 실제로, 우리는 언제나 최적화된 제품을 갖게 될 것입니다. 그렇다면 이 직업은 사라질까요? 저는 그것이 죽을 것이라고 생각하지 않지만, 형태가 바뀌고, 스스로 진화할 것입니다. 그리고 이 인공지능 측면에서도 그렇습니다. 사실, 아주 최근에 남쪽에서 버전 변경이 있었거나, 일정 기간이 지난 적이 있습니다. 그가 이런 일을 할 것인지에 대한 논의가 있었고, 제 기억이 맞다면 그는 '아니요, 우리는 그런 검색 엔진 산업에 진출하지 않을 겁니다'라는 발언을 했고, 그러자 떨어졌던 구글의 주가가 다시 상승세로 돌아섰습니다. 그런데 서비스가 검색엔진으로서 우리 삶에 들어왔고, you.com이나 이와 유사한 다양한 도메인이 있습니다. 받아들여질까요? 그녀에게는 어느 정도 시간이 필요했던 것 같아요. 이런 상품들은 심각한 비용이 들어가는데, 인공지능이 작동하는 서버 비용 등이 들어가기 때문에 무료로 제공할 수 있는 서비스는 아니지만, 구글은 무료입니다. 어떤 관점에서 보면 이를 사용하는 것이지만, 다른 한편으로는 Google이 제품과 서비스를 개선하고 더 많은 수익을 낼 수 있도록 귀하의 데이터를 공유합니다. 이 주제를 또 다른 토론 주제로 끌고 가지 않겠습니다. 하지만 인공지능이 검색 엔진 분야에 진출하려면 아직 시간이 좀 더 필요할 것으로 보입니다. 이런 맥락에서, 인공지능을 결합하면 음성 통화의 미래에 대해 어떻게 생각하시나요? 이 제품은 실제로 사용해보면서 공감을 불러일으킬 최초의 제품 중 하나가 될 것 같습니다. 알렉스, 구글로 시작된 과대광고 이후에 아마존 제품이었을 것 같아요. 여기에는 자체 장치도 있고 다른 브랜드에서 출시한 유사한 장치도 있습니다. 터키에서는 흔하지 않은데요, 터키에서 가장 널리 쓰이는 건 바로 휴대폰의 음성 명령과 응답입니다. 최신 세대의 차량에서는 음성으로 명령을 내리면 답변을 받을 수 있습니다. 그런데 구글지도도 비슷한 방식으로 인공지능 분야에서 여러 서비스로 진출했고 인정을 받았습니다. 그 사이 사용자의 삶은 더욱 편리해졌습니다. 저는 전 세계에서 그 서비스를 제공합니다. 물론, 사용률도 높아집니다. 그렇죠, 저는 이러한 오디오 장치가 사용된다고 생각합니다. 사람들은 브랜드의 겉모습에 약간 의존한다. 예를 들어, 터키에서는 100% 기능이 갖춰진 구글의 세슬리세즈나 알렉사를 사용하지 않습니다. 터키어 지원이 없기 때문입니다. 지금 출시되면 터키에서 시장 점유율을 확보하고 적극적으로 활용될 것입니다. 물론, 이를 웹사이트에 통합하려면 여러 가지 계획을 사용해야 합니다. 그들은 구조화된 형식을 가지고 있으며, 우리의 죄로부터 데이터를 끌어내어 발음할 수 있는 장치를 위한 sraccher dat 애플리케이션이 있습니다. 다음과 같은 구체적인 일을 해야 합니다. 물론, 이 장치는 다른 제품입니다. 아무리 신뢰할 만하더라도, 항상 논란의 여지가 있습니다. 예를 들어, 이름을 밝히지 않고 발음해보겠습니다. 브랜드란 미국에서 만들어진 식품 회사입니다. 그런데 광고에서는 "안녕, 알렉사"라고 말해요. 그는 "햄버거에 들어갈 재료가 뭐예요?"라고 물었습니다. TV 광고와 모든 기기가 동시에 말을 시작합니다. 사실 살펴보면, 이는 해킹 장비에 대한 담론에서 나오는 문제입니다. 그런 다음 버전 업데이트를 수행합니다. 그런데 이름을 밝히지 않고는 말하기 어렵죠. 여기서는 무시@를 텔레비전에서 나오는 특정 데시벨 6 이상의 소리 주파수를 거부하고, 수신하고, 응답하는 것으로 부릅니다. 그리고 두 번째 광고에서는 같은 회사가 다른 시벨로 비슷한 명령을 내립니다. 다시 말해서, 모든 장치가 작동됩니다. 그러니까, 우리가 실제로 이 문제들을 다루기 전까지는 논의해야 할 다른 문제들이 있습니다. 저는 보안이 중요한 문제라고 생각하지만, 그것이 우리 삶의 큰 영역에서 다시 중요해질 것이라는 것은 분명합니다. 행운의 동참에 감사드립니다. 여러분의 아이디어를 공유해 주시면 감사하겠습니다. 오늘은 krikotan uğurlu를 통해 앞으로 몇 년 동안 SEO 분야에서 어떤 일들이 일어날지 이야기해 보았습니다. 새로운 영상에 대한 정보를 받고 싶으시거나, 영상을 지원하고 싶으시다면, 구독, 좋아요, 댓글, 공유를 부탁드립니다. 곧 뵙겠습니다.