확대: 쿠키 없는 세상에서 서버 측 추적 마스터하기

확대: 쿠키 없는 세상에서 서버 측 추적 마스터하기

안녕하세요, 돋보기 시리즈에서는 성장 분야에서 여러분이 듣고 싶은 답변을 전문가에게 질문합니다. 오늘의 게스트는 머스타드의 창립자 중 한 명인 베르카이 데미르바스입니다. 베르카이 호스불 서버리티 디렉팅은 우리가 가장 궁금해하는 주제 중 하나입니다. 우리는 지금까지 여기서 나눈 대화에서 많은 이슈에 관해 이야기해 왔지만, 전문가에게 질문하고 싶습니다. 먼저 질문으로 시작하고 싶습니다. 현재 데이터 분석가나 성과 중심 디지털 마케터가 몇 %라고 생각하시나요? 우리는 미래에 무슨 일이 일어날지 알고 있습니다. 즉, 국내외 고객 포트폴리오를 고려하여 말씀드리겠습니다. 그 중 거의 20%가 XNUMX대라고 할 수 있습니다. 그렇죠, 당신도 이런 문제를 알고 계시죠. 글쎄요, 여기서 꼭 언급해야 할 점은, 특히 Google과 Apple의 4자 법적 사용 제한으로 인해 서버에 대한 이야기가 더 많이 나오기 시작했다는 것입니다. 하지만 아마도 과거의 습관일 수도 있고, 아마도 구글 때문일 수도 있습니다. 사람들은 그것이 조금 더 느리게 움직였기 때문에 여전히 그것을 이해할 수 없었고, 그에 대한 이유가 있습니다. 그렇다면 현재 시점에서 귀사의 서비스는 어떤 종류의 솔루션을 제공합니까? 이 80%의 청중에게 어떻게 설명할 수 있을까? 이 문제를 해외와 비교하면 비율은 조금 다르지만, 터키에서는 20~XNUMX% 정도로 볼 수 있습니다. 여기서도 그 내용을 표현하는 것이 필요합니다. 이렇게 설명할 수 있을 것 같습니다. 사실, 서버 기반 측정은 매우 오래된 측정 논리입니다. 우리는 일반적으로 웹사이트를 가지고 있습니다. 모바일 애플리케이션에서 일반 방문자를 어떻게 측정하나요? 여기서는 모바일 애플리케이션에 NGO를 추가하거나 웹사이트에 스크립트를 추가하여 브라우저나 장치에서 데이터를 수집하고 이해하려고 합니다. 그러나 서버 측 측정은 다소 오래되었지만, 이제는 이러한 시스템에서 보다 기술적인 측면으로 적용되려고 하고 있으며, 더욱 명확하고 명확하며 핵심에 초점을 맞춘 개인 정보 보호 중심의 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다. 사실, 그는 디지털 마케터입니다. 무엇을 제공하나요? 가장 간단한 예로는 메타와 구글을 들 수 있습니다. Google에서는 사용자 데이터를 충분히 수집했다고 합니다. 제 제품을 사용하는 사람은 Google 애널리틱스나 Google 제품의 사용자 데이터 보안에 책임을 져야 하므로, 저는 더 이상 DP나 DM 정책에 따른 데이터 처리자나 데이터 관리자가 아닙니다. 그래서 우리 제품을 사용할 때 "mete" 또는 "Google"이라고 말하면서 "당신이 소유한 것"이라고 말하는 것입니다. 먼저 데이터를 처리한 다음 우리에게 보내도록 서버를 설정하세요. 그러면 여러분이 첫 번째 책임을 맡게 되고, 그렇게 하면 우리는 더 나은 성과 마케팅을 할 수 있습니다. 우리는 광고 채널을 더 잘 옮길 수 있습니다. 쿠키 정책으로 인해 측정할 수 없는 대상 고객을 보다 정확하게 측정할 수 있다는 제안이 있습니다. 그게 일반적인 것이고, 개념이에요. 글쎄요, 지금 터키의 경우, 디지털 마케터가 분석 계정이나 메타를 살펴볼 때, 다른 계정을 살펴보면 실제로 그들이 얼마나 많은 데이터를 사용할 수 없는지 알 수 있습니다. 평균적으로 30%의 손실이 발생합니다. 다시 말해, 확실히 40%에서 XNUMX% 사이의 손실이 있지만, 이 손실에 대한 정확한 매개변수가 없으므로 이것이 그 때문이라고 말할 수는 없습니다. 그러나 일반적인 매개변수는 사용자가 lar@blogru를 사용하고 있고, 여기서는 safari를 사용하고 있고, olabiliyor@blogger를 사용하고 있는데, 이 사람은 safari에서 설정을 완전히 하지 않았고, 그에 더해 safer bronser를 사용하고 있을 가능성이 있다는 것입니다. 따라서 광고를 제공할 때 광고주 측이나 분석 측에 있는 경우, 웹사이트에 방문한 사람들에게 "형님, 잠시 저희 웹사이트에서 쇼핑을 하시겠습니까?"라고 말할 수는 없지만, 크라운에서 이러한 설정을 변경할 수 있는지 여부는 알려드릴 수 없습니다. 이렇게 말할 수는 없으므로, 브라우저나 기기에 관계 없이 측정할 수 있는 시스템을 설정해야 합니다. 그래야 Google 앤틱 패널을 열었을 때 화면에 표시되는 값이 우리 주머니에 있는 돈, 즉 신용에 있는 정보와 같아집니다. 글쎄요, 이 30%의 비율은 증가하고 있어요. 우리는 수년에 걸쳐 80~90%에 도달할 것으로 추산되는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 이 시점에서 디지털 마케터의 성과는 마케터, 회사 경영진, 회사 소유자의 삶을 어떻게 바꿀까요? 광고에 쓴 예산의 수익은 알 수 없고, 광고를 하는 것처럼 수익을 볼 수도 없습니다. 예전에는 TV에 광고를 내보낼 때 어떻게 측정했나요? TV에 평가 장치를 설치했었습니다. 하지만 그들은 그것을 특정한 무리에게 던질 수 있었고, 당신이 말한 것처럼 외부 배너를 걸 수도 있었지만, 얼마나 많은 사람들이 지나갔나요? 얼마나 많은 차가 지나갔는지 알 수 없습니다. 특히 디지털 측면에서 이에 대한 가시성을 잃으면 해당 전환에 대한 투자 수익이 얼마인지 알 수 없는 곳에 광고하게 됩니다. 아시죠, 어떤 영화에서는 항상 이런 제스처를 사용하곤 했는데, 그의 눈은 감겨 있었어요. 넷플릭스에도 나왔으니까, 완전 블라인드 광고죠. 마치 당신이 그것을 하려고 노력하는 것 같아요. 이 시스템으로 전환한 후, 사람들은 이를 명확하게 관찰할 수 있으며, 보다 통제 가능한 방식으로 그 혜택을 볼 수 있습니다. 즉, 2,010년 XNUMX분기에 논의되었던 모바일 관련 아르마 입력이 이제는 데이터에 대해 훨씬 더 빠르게 우리에게 다가오고 있다는 것을 이해합니다. 특히 마케팅 전문가라면 이 점을 알고 있을 테지만, 회사 경영진도 이 점을 알아야 하고, 어쩌면 대행사도 이 점을 알아야 할 것입니다. 다채로운 회사 경영진을 설득하는 데는 많은 어려움이 있을 것 같습니다. 그는 이 자리에서 실제로 어떻게 극복할 수 있을까? 저는 회사 경영진을 설득하여 리그를 떠나게 함으로써 기관이나 업계 전문가들에게 당장의 상황을 알려주는 것은 바람직하지 않다고 생각합니다. 이렇게 생겼거든요. 이 시스템으로 전환할 필요는 없을 수도 있습니다. 웹사이트 소유자나 모바일 애플리케이션 소유자가 반드시 서비스의 모든 문제를 해결하는 것은 아닙니다. 예산을 올바른 성과 채널에 투자하지 않습니다. 마법의 지팡이처럼 모든 값이 한꺼번에 증가하지는 않습니다. 그렇기 때문에 설득 단계에서 고위 관리자, 특히 대행사와 디지털 마케터는 어떤 지표에 관심을 갖나요?이 설득 단계에서 그런 모자를 벗고 우리의 목적이 무엇인지, 즉 웹사이트 속도가 무엇인지 살펴보는 거죠. 웹사이트에서 사용하는 데이터의 품질이 중요한가요? 브라우저와 콘솔에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 데이터에 우리 회사의 민감한 데이터가 나타나기를 원하십니까? 사용자가 로그인한 후에 플러드 데이터를 픽셀과 공유할지 말지 결정하세요. 그들은 주요 지표에 집중해야 합니다. 회사의 주요 측정 기준이 이 데이터를 정확하게 숨기는 것이라면, 서버라이트 솔루션이나 맹목적인 경쟁처럼 들어오는 데이터만 볼 수 있도록 하는 것이 좋습니다. 저는 직장에서 그 사이트를 우연히 발견했습니다. 얼마나 많은 사람들이 나왔는지 보고 싶다고 하면, 서핑을 할 필요도 없습니다. 그래서 타겟에 맞는 솔루션이 중요합니다. 설득을 통해 설득하는 것이 훨씬 더 합리적입니다. 예를 들어, 우리가 자주 사용하는 주장은 우리가 판매 과제를 처리하는 방식을 이런 식으로 살펴본다는 것입니다. 오늘 구글의 활동이 중단된다면, 지난 6개월간의 데이터를 어디에서 살펴보시겠습니까? 이에 대한 답은 현재 어떤 플랫폼을 사용하는 회사에도 없습니다. 그들은 항상 구글을 사용했기 때문이죠. 그들은 항상 하나의 플랫폼만 사용해 왔고, 오늘 Google이 다운되더라도 지난 6개월간의 데이터를 볼 수 있는 추가 분석 플랫폼이 없습니다. 아니면 추가적인 구조가 없거나, KVK 프로세스에 대해 말하고 있는 것입니다. 우리는 그들이 원하는 것에만 전적으로 집중합니다. 사실, 여기서 말씀하신 내용을 바탕으로 생각나는 답이 하나 있는데, 사실 이렇게 말씀하신다면 아마 서버 로브라고 말씀하실 것 같습니다. 그래서 제 귓불과 이런저런 것에 대해 많은 혼란이 생깁니다. 어떤 회사의 소프트웨어 부서에서 "앉아서 10일 안에 이런 걸 작성해보자"고 하면, 정말 할 수 있을까요? 그들은 5일 안에 끝낼 수 있지만, 우리가 이야기하는 것은 바로 이것입니다. 예를 들어, 지금 당장 신발이 필요하다면, 앉아서 집에서 신발을 만들려고 하지 않습니다. 이미 기성품 신발이 있다고 말하고, 그 신발이 편안할 것이고 걷는 동안 손가락을 아름답게 움직일 수 있을 것이라고 생각해서 돈을 줍니다. 이제, 그들이 지금 많은 것을 요구하는 일을 할 시간을 낸다면, 우리는 그것을 내부적으로 해야 합니다. 이런 일이 발생하면 내부적으로 마케팅을 담당하는 팀을 교육하고, 내부에 설치된 서버가 DoS 공격으로부터 보호되는지, 내부에 설치된 서버가 24시간 내내 마이닝되는지, 봇 트래픽에 할당되는지 여부를 확인하나요? 글쎄요, 문제가 너무 많은데, 우리가 들어갔을 때 목적이 뭐였더라? 전자상거래에 대한 데이터를 보고 싶습니다. 갑자기 도시가 내부적으로 이를 시도했습니다. 이 회사는 데이터 기술 회사로 전환하고 있는데, 디지털 마케팅 혁신을 통해 이를 실현하려고 하면 아무리 밀어붙이는 것이라 해도 오랜 시간이 걸리겠지만, 이미 준비가 된 셈입니다. 이렇게 컴팩트한 구조로 설치할 수 있다는 점은 정말 좋은 기회입니다. 또 하나의 답이 떠오르네요. 저는 이 주제에 대한 논쟁이 매우 궁금합니다. Google 애널리틱스 4에는 실제로 서버 클록 솔루션이 있습니다. 클라우드에 설치할 수도 있고, 원하는 곳 어디에나 설정할 수도 있습니다. 이걸 사용하는 것과 ServerCity용으로 만들어진 도구를 사용하는 것의 차이점은 무엇인가요? 회사 차원에서는 차이가 없습니다. 서버가 있고, 이미 실행 중인 Google 태그 관리자의 SGT mini를 설치하면 요청 시 데이터를 보낼 수 있습니다. 하지만 이런 제한이 있습니다. Google의 SG ty는 GFA에 따라서만 작동합니다. G는 노력을 기울이고 있습니다. 예를 들어, 그는 최근에 담배라는 상품을 출시했습니다. 예전에는 conversi apply converen이라고 불렀습니다. 사나 신호는 매우 방해가 되는 방식이며 이번에는 원하는 곳으로 데이터를 보낼 수 있는 메커니즘을 설정했지만 결국에는 항상 같은 장소에 도달하므로 사용자가 설정할 수 있습니다. 여기에는 서버가 필요합니다. 해당 서버 등을 관리하는 일이 실제로 내부에서 이루어지면 모든 프로세스가 매우 다른 곳으로 옮겨갈 수 있습니다. 음, 이렇게 물어보고 싶은데요. 브랜드나 에이전시를 만날 때 MIT의 서버 사이트나 쿡 킬로 월드와 같이 가장 오해받는 점은 무엇인가요? 저는 그 이야기를 듣는 데 매우 흥미가 있습니다. 첫째, 쿠키를 전혀 사용하지 않는 세상이 떠오른다. 한편으로는 사실이지만 다른 한편으로는 틀렸습니다. 일반적으로 디지털 마케터는 80%에서 XNUMX%로 평가되는데, 대개 LinkedIn에서 이를 사용합니다. 디지털 마케터로서 우리는 말합니다. 즉, 그들은 LinkedIn의 피드를 읽으면 추가 가치를 창출할 수 있다고 생각하지만, 매일 새로운 발전이 일어나고 있습니다. 구글은 5월 XNUMX일에 구글 태그가 서비스 워커를 통해 서버에서 작동할 것이라고 발표했습니다. 이제 dij로 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이탈리아 마케터로서, 제가 후속 조치를 취하지 않으면 다음 날 Google의 안티 마켓을 확인해서 제 데이터가 왜 사라졌는지 알게 될 겁니다. 나는 곰곰이 생각해 보았습니다. 왜 이런 일이 일어났을까요? 하지만 이를 따르는 것은 전혀 다른 문제이므로 백스테이지나 퍼스트 파티 쿠키와 관련해서는 조금 복잡해질 수 있습니다. 가장 간단하게 말하면, 백스테이지는 로컬 소리를 포함하여 브라우저와 어떠한 연결도 없이 측정되는 방법으로, 쿠키를 사용하지 않습니다. 자체 도메인으로만 쿠키를 생성하는 4자 방식과 XNUMX자 방식은 우리가 지금까지 해온 메타 스크립트의 작동 방식과 관련이 있습니다. 즉, 웹사이트에 Google 분석 스크립트를 추가할 때 말입니다. 이 모든 것은 행위자 당사자이지만, 가장 중요한 구별과 오해는 쿠킬리스와 제1당사자 구별이 실제로는 쿠킬리스와 제1당사자 사이의 구별이라는 것입니다. 이 중 하나는 전혀 사용되지 않고 다른 하나는 제1당사자 코시만 사용될 수 있습니다. 제 생각에 떠오르는 오해 중 하나는 이런 일을 하는 몇몇 사람들이 있다는 것입니다. 제가 아는 사람이나 목격한 사람이 있기 때문입니다. 그들은 법조계에 진출할 준비가 되었다고 말할 때, 지역 뉴스를 인용합니다. 허용되나요, 선생님? 이건 왼쪽 주머니에만 있기 때문에, 거기에 전달하려는 데이터, 합법적으로 보관되지 않는 데이터는 합법적으로 보관되는 이유입니다. 왜냐하면 그것은 데이터 조각과 같기 때문입니다. 워클 스토리는 더 큰 데이터를 수용할 수 있기 때문에, 실제로 오늘까지 쿠키에 보관되었습니다. 하지만 당신이 쿠키에 대해 말할 때, 당신이 '쿠키에는 쓰지 않고 지역 신문에만 쓴다'고 말할 때, 아무것도 없고, 저는 알아차리지 못합니다. 그냥 샀어요. 어떻게 구했어요? 사실 그 목적은 지금 당신 손에 있습니다. 여러분은 맥북을 가지고 있고, 그 안에서 사파리 브라우저를 실행하는데, 이 모든 것은 애플의 제품이며, 여러분은 돈을 내고 이 제품들을 구매했습니다. 제가 돈으로 구입한 장치의 작동 방식은 다음과 같습니다. 왜 데이터를 쓰시나요? 사실, 모든 것이 여기에 입력되고, 이 데이터 쓰기와 데이터 읽기에 특수한 데이터가 포함되면 사람들이 반대하기 시작하고 당신은 그것을 냄새에 썼습니다. 그렇기 때문에 할레스토리예에 대해서는 아무것도 쓸 수 없습니다. 이것이 바로 시스템이 작동하는 방식인데, 서버 측에서 실제로 이를 포착하여 2일 후에도 사용자가 같은 웹사이트에 접속해 있음을 보여줄 수 있습니다. 저는 임원진 중 한 명에게서 그 말을 들었습니다. Google Analytics는 4가지 프리미엄을 사용하는 관리자이며 매년 엄청난 금액을 지불합니다. 제가 이 돈을 지불했는데, 왜 제 업무 효율성이 표시되지 않는 걸까요? 이게 어떻게 작동하는 걸까요? 이에 대한 의견은 어떠신가요? Google Antiax를 업그레이드하여 사용한다고 해서 실제로 100%의 데이터가 제공된다는 보장은 없습니다. Google은 이미 데이터를 수집하고 데이터를 이해하기 위한 일반적인 방법론을 갖추고 있기 때문에, 데이터가 얼마나 많이, 어디에서 수집되든 72시간 분석이 내부적으로 처리되므로 이를 업그레이드하면 이 yorsiz.ch p에만 적용됩니다. 거기에서 가정된 곳으로 데이터를 보내면 x를 얻거나 일일 흐름 한도가 x가 되면 이 x를 제거합니다. 하루에 받을 수 있는 회선 한도는 제한되어 있습니다. 업그레이드하면 제거할 수 있지만, 돈을 준다고 해서 시리 완드처럼 아주 명확한 데이터를 얻을 수 있다는 보장은 없습니다. g four g four가 연결된 루커 스튜디오와도 차이가 있습니다. 데이터 전송을 데이터 소스에 연결하는 동안 시간 스텐트가 달라질 수 있습니다. 때로는 매개변수가 다양할 수 있으므로 그 수가 많을 수 있습니다. 그래서 우리가 여기서 가장 중요하게 여기는 것은 바로 이 툴룬 업그레이드입니다. 데이터를 명확하게 하는 것은 아니지만, 단일 Thrones 소스, 즉 단일 소스를 통해 해당 데이터의 정확성을 기반으로 마케팅 목록 마케팅 결정을 내리는 것입니다. 지금 당장 제가 말할 수 있는 가장 중요한 부분은 디지털 마케팅과 고위 경영진이 해야 할 일이라고 생각합니다. 사전 소설에서 디지털 마케터와 성과 마케터가 가장 많이 다루는 문제는 실제로 작업의 etri 모델과 10년 전에 우리 삶에 들어온 날짜 측정법과 같은 문제입니다. 이와 관련하여 두 가지 질문을 드리겠습니다. 첫 번째 질문은 이것입니다. 서버는 이렇게 말합니다. 다시 말해서, 우리가 원하는 대로 또는 우리만의 모델링으로 이러한 변화를 따를 수 있을까요? 두 번째 질문은, 조작적인 질문을 하고 싶지는 않지만, 많은 데이터 전문가들이 이에 대해 이야기한다는 걸 알고 있습니다. G 대학(또는 그 이전 대학)에서는 이러한 에트리티온을 내부적으로 조작하여 스스로 조각할 수 있다고 생각되었습니다. 저는 이에 대한 당신의 의견이 매우 궁금합니다. 이렇게 간단히 표현할 수 있겠습니다. 사실 그가 설명하는 동안 나는 어떤 가게에 들어가 가게에 대한 소문을 듣고 들어갔어요. 사실, 그것은 아트로바순이에요. 아흐메트가 언급한 가게에 대한 이야기를 듣는 것과, 거리를 걷다가 우연히 본 것이라고 말하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 아흐메트 메흐메트로부터 아파트에 대한 이야기를 듣고 왔거나, 아흐메트에게 돈을 주었다면 유료라고 말할 수 있을 것입니다. 현재 성과 시장 기업이 직면한 가장 큰 문제는 데이터나 변환의 유출입니다. 오늘날 채널에서 제공하는 내용에 대한 노력 패널을 열면 모든 채널에서 캠페인 세부 정보 등에 대한 메모가 함께 제공됩니다. 뭔가 다른 일이 생겨서 옳지 않은 것 같아요. 그것은 내부의 그런 교활한 측면이 행해지는 것을 막을 수 있는 시스템입니다. 그럼, 어디로 가기 전에, 어디에서 왔는지, 어디로, 어떻게 가는지 생각해 보세요. 서버리티 부분은 실제로 당신이 통제하는 영역이므로, 거기에는 조작이 없습니다. 이것은 실제로 누군가를 확실하게 보내는 데 있어서 가장 중요한 부분입니다. 즉, 특히 atubeson 측에서 모델을 처리하고 데이터를 dreven하는 분석 플랫폼에 데이터를 보낼 때 이러한 유형의 구조를 의제에 포함하는 것이 매우 중요합니다. 그럼 마지막으로 제가 궁금한 점은 서버 사이트 릭의 가구 응용 프로그램이 어떻게 작동하는가입니다. 우리가 이야기하는 것의 범위는 브라우저 기반 기기에만 적용되는 건가요? 아니면 동일한 프로세스와 동일한 문제가 모바일 애플리케이션에도 적용되는 건가요? 마찬가지로 모바일 앱과 기타. 사실, 이 시스템은 플랫폼에 필요한 것이고, 실제로 소프트웨어 개발자들은 이에 대해 조금 더 잘 이해하게 될 것입니다. 서버 엔드포인트의 정복을 기반으로 한 인프라를 갖추고 있습니다. 즉, 데이터를 어느 장소로 전송할 때, 어디에서나 엔드포인트를 할당할 수 있는지 평가할 수 있다는 의미입니다. 즉, 사용할 수 있다는 뜻이죠. 가장 간단한 방법으로, 예시에서 임의의 pi를 설정하고 그 앞에 센서를 둔다고 하더라도 각 센서가 작동할 때 Rasper Pi 엔드포인트가 요청을 보내는데, 이는 완전히 서버입니다. 그러니까 모바일 기기에서만 이런 작업을 할 수 있다는 거죠. 이러한 작업은 사이트뿐만 아니라 다양한 플랫폼에서 수행할 수 있으며, 특히 모바일 측정, 특히 MNPs Excel이 오늘날 적용되는 모든 문서에 입력하는 경우가 많습니다. 그들은 지금 모두 서버 메커니즘을 활성화하려고 노력하고 있습니다. sd k의 폐쇄는 웹에서만큼 조작하기 어렵기 때문입니다. iOS 기기에서 접속하는 경우, ETT 승인이 필요합니다. 사용 중인 Android 버전과 관련된 prrisessen box 제한에 걸릴 수 있습니다. 사실, 그들은 많은 문제를 안고 있습니다. 예를 들어, 그들은 당신이 원하는 것을 얻을 수 없기 때문에 당신에게 광고를 할 수 없고, 당신이 18세 이상인지에 대한 인구 통계학적 정보를 얻을 수 없습니다. 특히 이러한 유형의 mnp를 사용할 때 서버 사이트를 기반으로 데이터를 공급하는 것이 훨씬 더 의미가 있습니다. 베르카이 님, 여기 구조에 합류해 주시고 경험을 공유해 주셔서 정말 감사합니다. 이번 무도회에서는 처음으로 인공지능에 대해 언급하지 않았습니다. 그것은 영상이었습니다. 우리가 이야기하고 있는 것은 실제로 모든 것에 영향을 미칠 인공지능이라는 큰 개념입니다. 오늘은 서버 방향과 데이터 최적화의 미래에 대해 이야기했습니다. 새로운 영상에 대한 정보를 받고 싶으시거나, 영상을 지원하고 싶으시다면, 구독, 좋아요, 댓글 달기, 공유하기 등을 눌러주세요.


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