과제
ByFood, 경험 중심의 선도적 플랫폼, 전환율을 높이고 사용자 여정을 개선하고자 했습니다. 독특한 요리 경험을 제공했음에도 불구하고 예약 흐름과 체크아웃 프로세스의 마찰 지점으로 인해 이탈과 수익 기회 놓침이 발생했습니다. 고객 확보와 예약 전환을 극대화하기 위해 ByFood는 심층적인 데이터 분석과 실험에 의해 주도되는 구조화된 CRO(전환율 최적화) 전략이 필요했습니다.
Approach
Switas는 포괄적인 CRO 감사를 실시하고 ByFood 예약 경험을 개선하기 위해 데이터 기반 최적화 프레임워크를 구현했습니다. 저희의 접근 방식은 다음과 같습니다.
- 사용자 여정 및 퍼널 분석: 고객 상호작용을 평가하여 이탈의 원인이 되는 마찰 지점을 파악했습니다.
- A/B 테스트 및 실험: 다양한 CTA, 레이아웃, 양식 구조를 평가하고 여러 A/B 테스트를 설계하고 실행했습니다.
- UX/UI 개선 사항: 페이지 디자인이 개선되고, 탐색 기능이 간소화되었으며, 모바일 반응성이 최적화되었습니다.
- 행동 분석 및 개인화: 사용자 행동을 이해하기 위해 히트맵과 세션 녹화를 활용하고 개인화된 권장 사항을 구현하여 전환율을 높였습니다.
- 결제 프로세스 최적화: 결제 과정을 간소화하고, 불필요한 단계를 줄이며 신뢰 신호를 높였습니다.
- 성능 모니터링 및 반복: 지속적으로 테스트 결과를 분석하고 성공적인 실험을 반복하여 플랫폼 전체에 영향을 확대했습니다.
결과
Switas의 CRO 전략은 ByFood의 전환율과 사용자 참여도를 크게 개선했습니다.
- 전환율 25% 이상 상승: 여러 테스트 결과, 전환율이 25% 이상 증가하여 예약 완료율도 높아졌습니다.
- 장바구니 포기 감소: 간소화된 결제 흐름 덕분에 이탈률이 감소하고 구매 의도가 높아졌습니다.
- 향상된 모바일 경험: 최적화된 모바일 UX 덕분에 모바일 사용자의 전환율이 높아졌습니다.
- 향상된 사용자 참여 : CTA를 통한 높은 상호작용률과 최적화된 페이지 요소로 인해 사용자 유지율이 향상되었습니다.
- 데이터 기반 의사 결정: 지속적으로 사용자 경험을 개선하고 성과를 극대화하기 위해 장기적인 CRO 프레임워크를 구축했습니다.
결론
전략적이고 반복적인 CRO 접근 방식을 통해 Switas는 ByFood가 사용자 경험을 향상시키고 전환율을 크게 개선할 수 있도록 지원했습니다. 데이터 기반 통찰력, A/B 테스트 및 UX/UI 개선ByFood는 성공적으로 새로운 성장 기회를 창출하고 매출 잠재력을 높였습니다.
