사용자 연구 기사

AI 기반 사용자 조사를 통해 더 나은 제품 결정을 내리세요
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AI 기반 사용자 조사를 통해 더 나은 제품 결정을 내리세요

제품-시장 적합성을 끊임없이 추구하는 과정에서 사용자 조사는 언제나 우리의 의사 결정을 이끄는 나침반 역할을 해왔습니다. 우리는 인터뷰를 진행하고, 설문 조사를 실시하며, 피드백을 분석하여 사용자의 미묘한 요구, 문제점, 그리고 바람을 이해하려고 노력합니다. 하지만,...

AI 기반 사용자 조사 종합으로 제품 결정 속도 향상
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AI 기반 사용자 조사 종합으로 제품 결정 속도 향상

빠르게 변화하는 전자상거래 및 제품 개발 환경에서 속도는 경쟁 우위의 핵심입니다. 팀은 끊임없이 반복 개발, 혁신, 그리고 진화하는 고객 요구를 충족하는 기능 출시를 위해 압박을 받습니다. 이러한 과정의 중심에는 사용자 연구가 있습니다...

AI를 활용해 사용자 피드백의 숨겨진 패턴 발견
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AI를 활용해 사용자 피드백의 숨겨진 패턴 발견

전자상거래와 제품 개발 분야에서 사용자 피드백은 금과 같습니다. 고객의 있는 그대로의 목소리, 즉 거르지 않은 목소리에는 더 나은 제품을 만들고, 더욱 매력적인 마케팅을 펼치고, 전환율을 높이는 데 필요한 모든 정보가 담겨 있습니다. 앱..

Virgosol을 Switas 가족으로 환영합니다!
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Virgosol을 Switas 가족으로 환영합니다!

소프트웨어 품질 보증 및 테스트 서비스 분야의 선도 기업인 Virgosol이 혁신적인 제품 개발 프로세스를 위해 Switas Product Studio를 선택했습니다!Switas에서는 Virgosol의 심층적인 업계 경험과 당사의 Produ를 결합하게 되어 매우 기쁩니다.

AI 기반 사용자 리서치를 통한 제품 발견 강화
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AI 기반 사용자 리서치를 통한 제품 발견 강화

제품 발견은 팀이 개발에 착수하기 전에 사용자 문제를 이해하고 아이디어를 검증하는 기본 단계입니다. 목표는 "우리가 제대로 된 제품을 만들고 있는가?"라는 중요한 질문에 답하는 것입니다. 전통적으로 이 프로세스는...

더 나은 제품 결정을 위한 AI 기반 사용자 연구
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더 나은 제품 결정을 위한 AI 기반 사용자 연구

경쟁이 치열한 디지털 환경에서 성공하는 제품과 실패하는 제품의 차이는 사용자에 대한 깊고 공감적인 이해에서 비롯되는 경우가 많습니다. 수십 년 동안 기업들은 인터뷰, 설문조사, 포커스 그룹 등 사용자 조사에 의존해 왔습니다.

격차 해소: 기존 UX가 AI에 적합하지 않은 이유
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격차 해소: 기존 UX가 AI에 적합하지 않은 이유

수년간 UX 디자이너들은 직관적이고 예측 가능하며 결정론적인 인터페이스를 만드는 기술을 익혀 왔습니다. 사용자가 버튼을 클릭하면 알려진 특정 동작이 발생합니다. 시스템의 로직은 고정되어 있습니다. 그러나 머신러닝의 도입은...

Switas와 Ticimax, UX 컨설팅 파트너십 시작
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Switas와 Ticimax, UX 컨설팅 파트너십 시작

Switas는 터키의 대표적인 전자상거래 인프라 공급업체 중 하나인 Ticimax와 공식적으로 파트너십을 맺고 사용자 경험(UX) 컨설팅 서비스를 제공합니다. 이 전략적 협업의 목표는 사용성, 접근성 및 전반적인 효율성을 향상시키는 것입니다.

AI 제품의 사용자 경험 측정을 위한 필수 지표
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AI 제품의 사용자 경험 측정을 위한 필수 지표

수년간 제품 팀은 신뢰할 수 있는 UX 지표 툴킷에 의존해 왔습니다. 작업 성공률, 작업 시간, 사용자 오류율, 그리고 시스템 사용성 척도(SUS)는 사용자가 디지털 제품을 얼마나 쉽게 사용할 수 있는지 측정하는 기준이 되어 왔습니다.

스위타스, 방송 출연

Magnify: Engin Yurtdakul과 함께 인플루언서 마케팅 확장하기

Microsoft Clarity 사례 연구를 확인해 보세요.

저희는 Microsoft Clarity를 ​​Switas와 같은 기업이 직면한 어려움을 이해하는 실제 제품 담당자들이 실용적이고 현실적인 사용 사례를 염두에 두고 개발한 제품으로 강조했습니다. 분노 클릭 및 JavaScript 오류 추적과 같은 기능은 사용자 불만과 기술적 문제를 파악하는 데 매우 유용했으며, 이를 통해 사용자 경험과 전환율에 직접적인 영향을 미치는 맞춤형 개선이 가능했습니다.