Үлкейту: AI тұжырымдамасын пайдалану әдісі

Сәлеметсіз бе, Magnify сериясында біз сарапшыларға өсу саласындағы жауаптарды жариялағымыз келетін сұрақтарды қоямыз, бүгінгі қонағымыз - 2009 жылы жасанды интеллект компаниясын құруды көздеген галактика және dp негізін қалаушы Ердем Эсер Экинжы. Осы уақытқа дейін көптеген достарымызды қонақтадық. Біз көптеген сұрақтар қойдық, олардың барлығында тақырып жасанды интеллектпен шықты. Шыдады. Мен жасанды интеллект туралы сарапшыға көп сұрақ қойғым келетін сұрақты ақырында қоя алатынымызға қуаныштымын және мен тез бастағым келеді. Біз AI-ның бұзушы әсері туралы айтып жатырмыз және бәрі бұл туралы бірдеңе айтады. Жаңа айтып өткенімдей, сіз бұл туралы көптен бері ойлап жүрсіз. Бұл кезде жасанды интеллекттің болашағы, әсіресе компаниялар оған қалай қарау керек, бұл тұжырымдаманы өз бизнесіне қалай бейімдейтіні туралы. Сіздің ойыңызша, компания иесі, менеджер, директор, барлық деңгейдегі адамдар жасанды интеллектті өз бизнесіне бейімдеудің бастапқы нүктесі ретінде нені қарастыруы керек? Тақырып, әрине, өте танымал, барлық дерлік кездесулер жасанды интеллектпен басталып, деректермен аяқталады. Жасалуы керек ең маңызды жұмыс - АИ-ді үйрету, оны пайдалану және оны сценарийге қосу үшін оны кез келген жолмен жүзеге асыра алу. Деректерді түгендеу сау жолмен жүргізілуі керек. Жалпы, бұл деректердің барлығы компанияға кірмейді. Кейбір деректерді сырттан әкелу керек. Интеграциялық процестер өте маңызды. Сондықтан жасанды интеллект жобасын сәтті жүзеге асыруға ең үлкен кедергі, ойлағандай, GPU жеткізу емес, қажеттілік болады. Бұл ең алдымен таза, сапалы деректерді жинау. Көптеген компаниялардың деректері де бар. Ол жасанды интеллект арқылы бұлтқа жеткізілмеуі сияқты алаңдаушылықтарға байланысты жинақталған, мұрағатталған және пайдалануға жарамсыз. Сондықтан, ең үлкен мәселе - бұл түгендеуді алу, оның қандай сценарийлерде қалай жұмыс істейтінін анықтау және оны сыртқы деректермен біріктіру арқылы жаңа сценарийлерді шығару. Егер компания сол уақытта қысқа және ұзақ мерзімді дейді деп ойласақ, ол шын мәнінде қысқа және ортасында, сіз сыпайы түрде деректерді өңдеу деп айтасыз, бірақ әлі де компаниялардың көпшілігі деректерді Excel бағдарламасында сақтайды. Сондай ақиқат бар. Деректерді дайындау: Бұл ұзақ мерзімді перспективада бұған дайындалу үшін ведомстволық баптау ма? Бұл бизнесте технологияны сатып алу ма немесе агенттікпен жұмыс істеу ме? Бұл ноу-хау аутсорсингтен алынған ба? Бұл жерде ең жақсы тәжірибе қандай болуы керек деп ойлайсыз? Енді соңғы бір жылда 2 жарым-2,020-ға дейін осындай баға бергенде, бәрі де алдымен бұл бөлек сала, басқа сараптауды қажет ететін аңсау, білім деңгейі деп ойлайтын сияқты. Біз жеткен тұста Түркан барлық дерлік бөлімге тараған кішкентай құралға айналды. Алдымен барлығы жасанды интеллект бөлімшелерін құруға тырысты. Арнайы оқыту осы жағынан ала бастады, бірақ ақырында келді. Жасанды интеллект демократияландыруға көп пайда әкелетін элементке айналды. Басқаша айтқанда, кез келген мәселені шешу үшін бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуші ​​қажет. Алдыңғы тақырып деректер мен жасанды интеллекттің өзара әрекеттесуін қамтамасыз еткендіктен, бизнес бөлімшелері мен соңғы пайдаланушылар енді технологияны өз қалауларына сәйкес қамыр сияқты илей алады. Қорыта айтқанда, бұл жай ғана технологиялық секіріс емес, әлеуметтік-техникалық эволюция ретінде қарастырылуы керек. Бұл жай ғана технология емес, бұл енді ұйымдардың құрылымы. Оның пішіні де өзгере бастайды. Кейбір рөлдер алудың сәттілігіне қол жеткізе алады. Кейбір рөлдер жоғалып жатыр, олар жасанды интеллект машиналарына толығымен берілуі мүмкін. Сондықтан, соңғы кезеңде жасанды интеллект шын мәнінде әрбір адамның қолында қолдануға болатын құралға айналды. Сондықтан бұл компаниялардағы жеке жасанды интеллект. Мамандандырылған бөлімнің қажеті жоқ деп ойлаймын. Бұл тақырып бойынша мұндай анафоралық ақпарат өте көп. 60 адамдық бөлім 10 адамға дейін қысқартылды. Жасанды интеллектпен жасалған жұмыстың көбеюі, адамдардың осыған байланысты ысырап болу фактілері туралы көп шу бар немесе керісінше, мұны істеген компания шығынға ұшырағандықтан адамдарды қайтадан алып кеткен сияқты, әрине, сіздің пікіріңіз мені қатты қызықтырады, өйткені сіз бұл туралы өте ұзақ уақыт бойы ойланып жүрсіз, сондықтан шын мәнінде, сұрақ: мен мұны білмеймін, түсінбеу керек пе? Жасанды интеллект ол немесе жасанды интеллект болуы мүмкін. Сондай-ақ, виртуалды адамның қалай дамуы немесе өз стиліне айналуы керектігі туралы жауап беруге болады. Екеуіне де жауап беріп көрейін. Жасанды интеллект жұмыссыздықты тудыратыны анық. Бұл қазірдің өзінде басталды. Қазір өнімділіктің өсімі жариялануда. Сіз бұл қорытындыны бағдарламалық жасақтама әзірлеушілерінің жалақысына негізделген де жасай аласыз. Мысалы, қазір барлық дерлік қолданбалар. Чатбот шешімін іске қосты. Жаңа функционалдық қажеттілік туындаған кезде, олар ешқандай бағдарламалық жасақтама жасамай және бағдарламалық жасақтамасыз дерлік жаңа қызметтерді ұсына бастады. Бұл жұмыссыздыққа жол ашады. Негізі мен жасанды интеллектті, әсіресе jenerivia-ны келесідей бағалаймын, ол сізге 2 нәрсені ұсынады. Ол архивтейтін және индекстейтін ақпаратты, негізінен сіз тұратын ақпаратты бере алады, менің деректерім туралы сұрасаңыз, 2,020 төрттің соңына дейін, бір күнге дейін деп айтады және ол жаңартылған деректері жоқ екенін айтып, сізге қайтарады, бірақ қаласаңыз, вебтен іздеп, ағымдағы нұсқасын таба аласыз. Сондықтан біреуі осы ескі гугл сияқты индекстеу үшін жауап береді, ал екіншісі резник қорытынды жасау қабілеті, яғни түзу адамның кокосы. Оның бала кезінен үйренген барлық тұжырымдарын жасай алатын қабілеті бар, егер жаңбыр жауса, ол ашкөз болады, маған несие картасын беру үшін сізге бизнес тізілімі туралы ақпаратты және қолтаңбаңызды беруім керек. Енді, егер сіз жасанды интеллектті жұмыс көзі және жұмысқа орналасу элементі ретінде жалдауды ойласаңыз, оны олардың қайсысына тағайындайтыныңызды алдын ала шешуіңіз керек. Менің білетінімді сұрайсың. Немесе сіз өз жұмысыңызды, бизнесіңізді қалайсыз ба? Алғашқы сұрақтар мен жауаптар өткен жылы асығыс сияқты жылдам орындалды. Сіз сұрақ қоясыз, біз жауап аламыз. Енді келдік. Оларды агенттіктер деп атайды, бірақ түрік тілінде бұл дегеніміз. Факторлар, айтпақшы, әлдеқашан академияға, яғни агентке, басқа мағынаға ауысты. Аджан түрік тілінде, бірақ Түркиядағы академия агент ұғымын шамамен 1990 жылдан бері қолданады. Бұған қатысты даулар да көп. Сіз оны бұқаралық ақпарат құралдарында ұстаған шығарсыз, бірақ мұның академиялық баламасы шын мәнінде дәл осы жұмысқа, яғни адам сияқты адамның орнына. Әлеуметтік және белсенді мінез-құлықты көрсете отырып, жұмысты орындауға жауапты бағдарламалық қамтамасыз ету элементтері, шын мәнінде, сіз оған, былайша айтқанда, бағдарламалық жасақтама элементіне қарасаңыз, мұнда жасанды интеллект пәні әкелінгенде, шын мәнінде, иә, бұл жұмыспен қамтуды төмендететін өте терең әсер етеді және оны әлеуметтік-техникалық тұрғыдан бағалау керек және қайтадан ұйымдастырушылық диаграмманы қажет етеді. Әрине, сіздің академиялық ортада бұл тақырыпта ұзақ уақыт бойы өнім беріп, ойланып жүргеніңізді білеміз. Біз сізбен бір жыл бұрын сөйлескенімізді және біз агенттер туралы сөйлескенімізді білеміз, бірақ мен сізден осыны сұрағым келеді, генеративті жасанды интеллект пен осы эйгенттердің қиылысы және бұл кез келген компания болуы мүмкін. Іске қосу өрісі құрал бола алады. Оны өзіңіздің құрылымыңызға қалай қосуға болатыны туралы бұл қиылысу нүктесі қандай? Өйткені айтылғанның бәрі өте теориялық болып қала береді, ал біз теорияны практикаға аударамыз. Дәл осында. Бұл кеңес болуы мүмкін, бұл көзқарас болуы мүмкін, бұл әдіс болуы мүмкін, өйткені мен бұл дәл қазір бизнес екенін білемін. Сіз 23 жылдан кейін ойланып жатырсыз, және сізден осы көзқарасқа қалай жетуге болатыны туралы түсінік алсақ, тамаша болар еді. Алысқа барудың қажеті жоқ. 2 жылдан кейін, 3 жылдан кейін шынымен тәжірибе жасай бастаған тренд сіз компаниядан CRM eygent аласыз. Сіз басқа компаниядан адам ресурстары үшін басқа ағашты сатып аласыз және кенеттен ШОБ-қа қатысатын бір емес бірнеше факторлар мен көктемгі факторлар қалыптаса бастайды. Ол айтады және осы сәтте олардың синхронизациясы және бір-бірімен байланысы. Осы қарым-қатынастың нәтижесінде олар үшін компанияның мақсаттарына қарай әрекет ету маңыздырақ болады. Атап айтқанда, сіз агонтаға тағайындаған факторды оның мақсаттары, байланысу үшін басқа факторлар, компанияның ішкі шектеулері, ережелері, көзқарасы және миссиясы туралы үйрете аласыз. Олардың басқалармен үйлесімді жұмыс істеуін қамтамасыз ету ең маңызды мақсат болуы керек. Өйткені адамдар осы кәсіпке араласа бастағанда, яғни адамдар адамдармен бір тілде сөйлей алмайтын кезде, адамдар машинамен бір тілде сөйлеуі керек және бұл компанияның мәдениетімен, компанияның сөздерімен және компанияның концепцияларымен дамыту керек. Сондықтан әрбір фактор жылдам қызмет көрсететін делдал болып табылады. Оны қабылдау және пайдаланудың мағынасы жоқ. Мысал келтіретін компаниялардың бірі күндізгі уақытта көптеген әрекеттерге байланысты әлеуметтік желілерде жарнамалар жариялайды. Олар мұны жасанды интеллект факторларын қолдану арқылы белсенді түрде жасайды дейді. Дегенмен, брендтің беделі тұрғысынан қарастырсақ, жарнаманы оңтайландыратын бұл өте интеллектуалды фактор компанияның беделіне нұқсан келтіреді. Өйткені елдің күн тәртібі мүлде басқа болса да, сіз өзіңіздің электронды коммерция платформаңызда аяқ киім сатқыңыз келеді және сіз жастарға күн тәртібінен мүлдем тыс өнімді насихаттайсыз. Әңгіме осы жерден басталады. Мекемедегі тағы бір фактор - брендтің беделін бағалау. Сырттан алынды, күн тәртібі осылай өзгерді. Елде осындай тәуекелдер мен дағдарыстар бар және сіз өз брендіңізді осылай басқаруыңыз керек, деп кеңес береді ол. Енді бұл 2 фактор бір-бірімен сөйлесе алмайды. Бұл факторлармен екі түрлі бөлім айналысады. Бір жағынан, сіз ескерту аласыз. Осы айда ескерту алған адам мәселені басқа бөлімдегі мүдделі тұлғаға жібереді. Ол басқа факторды бағдарламалап, басқаруы керек. Бұл арада, егер тот айырмашылығы пайда болған кезде жарнама бір сағат бойы айналуды жалғастырса, бренд үшін өте жойқын орта жасалады. Бұл кезде екеуін тілге тиек ететіндер аз. Мен бұрын айтқанымдай, брендтің кәсіпорын бизнесі, яғни корпоративтік. Бұл факторларды бизнес үлгісіне, ережелерге және шектеулерге сәйкес басқару - мүлде басқа мәселе. Оны сырттан да сатып ала алмайсың. Менің айтайын дегенім, сіз өзіңіз сияқты адамды жұмысқа алған кезде бұл менің мәдениетіме сәйкес келе ме? Ол 10 жылдан кейін осында менімен иық тіресе жұмыс істей ме? Бұл сіздің сұрағыңызға жауап іздеген кездегідей. Шындығында, опенаймир үшін жылдар бойы айтылып жүрген әлеуметтік интеллект дамыған болса, мүмкін атом бомбасын жасамас па еді. Тұжырымдама аздап агентке негізделген және шир. Сіз өз мәдениетіңізге кірігу мәселесін айтасыз. Мен осы жерден сәл ғана қозғалғым келеді. Компания мәдениеті ретінде жасанды интеллект пен агенттіктерге инвестиция салу туралы шешім қабылданды делік. Бірақ бұл жерде менің жұмысымның галлюцинаторлы жағы бар. Сондықтан біз жасанды интеллектке сенуіміз керек, иә, біз оны оған тағайындалған 10-ға дейін көбейтуіміз керек, бірақ оның ішкі проблемалары да бар. Қазіргі уақытта кез келген менеджер бұл бизнеске сене алады деп ойлайсыз ба? Белгілі бір вертикальда жұмысты эйгентке беру немесе бермеу немесе әлі де алыс болу мәселесіне компанияның шешім қабылдауы тұрғысынан қарау керек. Бұл сұраққа фактор ұғымы арқылы жауап беруге тырысамын. Сіз бағдарламалық жасақтамаға, жасанды интеллектке жұмыс істеуге сене аласыз ба? Дәл сол сияқты, сіз бір адамға жұмыс істеуге сене аласыз ба? Сұрақты сол күйінде қалдырайық. Ендеше екеуін біртекті етіп алайық. Сіз оған қалай сенесіз? Белгілі бір конфедерациялар адамға жұмыс істеу үшін араласады. Яғни, сенімділік интервалында және біз ғасырлар бойы елестеткен нәрсе, өйткені бұл шын мәнінде адам. Фактор жаңа ұғым болғандықтан, 10-ға бірдеңені тағайындау қиынға соғады. 10% дұрыс жауап бере ме, әлде 98% жауап бере ме? Түсіну қиын сияқты. Дәл осылай, яғни сіз компаниядан немесе өзіңізден агент шешімін әзірлеген кезде, OO оқшауланған құжатты алып, сынақ төсегін жасау, сынақ ортасын жасау және оны белгілі бір уақыт аралығында әртүрлі деректермен қамтамасыз ету арқылы сенімділікті 10-ға дейін арттыруға болатын сынақ төсек ортасын жасауыңыз керек. Әйтпесе, әрқашан бірдей сұрақ қоятын досты бағалау мен агентке тапсырма беру арасында айтарлықтай айырмашылық жоқ. Керісінше, бір факторды тексеру үшін басқа факторды қолдануға болатын артықшылық бар. Шындығында, егер сіз оны басқа агенттікпен басқарсаңыз, сіз бірдей жолмен факторға барасыз. Мен өз заңнамама күмән келтіру үшін өзімнің ішкі ережелеріме күмән келтіретін тағы бір факторды әзірлегім келеді. Бұл үшін сынақтар қалай болуы керек? Мен үшін мысал 10,000 10,000 сұрақ, ол осы XNUMX XNUMX сұрақты сұрақтар мен жауаптармен өңдей алады. Сіз қарапайым сынақ төсегін жасай аласыз ба? Үлкен тіл үлгілері сізге бұл платформаны береді деп айтқан кезде. Сіз басқасын да мақсат етуіңіз керек, оны осымен сынауға болады. Сіз адам үшін де солай ете аласыз ба? Бұл қиынырақ және бұл басқа процесс. Мен мұнда және мұнда бизнестің мәдениеті, компания мәдениеті туралы сұрағым келеді. Мәдениеті орта есеппен 20 жылға созылатын компания туралы айтайық. Ол 20 жыл ішкен. Шындығында, ол болып жатқанның бәрімен бірге дамиды, бірақ біз айтып отырған мәдениет бірнеше жыл болды және біз оны бейімдеуге тырысамыз деп болжасақ, бұл жерде мәдени бейімделуді ведомствалық негізде компанияның корпоративтік мәдениеті тұрғысынан қалай бағалау керек немесе оқытудың қандай түрін қысқарту керек. Расында, әр сөзде сөз бар дерлік. Білесіз бе, ағаш отырғызудың ең жақсы уақыты 10 жыл бұрын болған. Келесі ең жақсы уақыт - дәл қазір, ол мұны бірден жасамайды. Шындығында, бұл сұрақтың жауабы мынада: мәдениет табиғи тілдермен бірге компанияның мәдениетін ұстануға және құруға негіз бола бастады және осы еріктіліктің немесе генеративті жасанды интеллекттің арқасында әрбір мәтінді оқып, түсінуге болады және компания ережелері жаңа. Ол әзірлеген шектеулер мен мақсаттарды, олардың әрқайсысын табиғи тілде жазғанда, ол сіздің фоныңыздағы басқа түгендеу арқылы сақталуы, басқарылуы және түсіндірілуі мүмкін болады. Сонымен, компаниялардың бірінші мәселесіне қайта оралайық. Сонымен не істеу керек? Ол деректер саңырауқұлағында болсын, ол excel, PDF файлдарында, веб-беттерде, мәліметтер базасында, мәліметтер базасында болсын, ол шашыраңқы. Олардың арасында адамдар білетін және AI әлі де білмейтін байланыстар бар. Өнімді, жасанды интеллект осы байланыстарды жасау, оларды қадағалап отыру мүмкіндігіне ие. Мәдениет деп атайтын нәрсенің жалғыз бөлігі - адам эмоциясы, сіз тұтынушыға 100 күлкі көрсетесіз. Сіз ішкі қарым-қатынасыңызда командалық ойын ойнайсыз, эмпатияға ие боласыз. Оның қалған бөлігін толығымен жасанды интеллектке беруге болады. Бұл жағдайда вереянин сау жолмен жасалуы керек. Сіз жасамасаңыз да, мен деректер бөлігіне қайта оралар едім. Осыған ұқсас нәрсені айтайық. Өйткені, деректер авантасы біз жақында кездескен жерлерде айтылған нәрселерден жасалған, бірақ нәтижесінде, егер бұл деректерді жасаған адамдар да адам және қателік шегі деп есептесек, ол деректер тізімдемесінде жасалған қателерге негізделген. Шындығында, бұл шындық болуы мүмкін. Мысалы, мысал келтірілді, кепілдік мерзімін өткен күнгі жиналыста адам агентінің нақты қызметкері қате берді, ал жасанды интеллекттегі агент оны қате деректерден білгендіктен қате нәтиже береді. Сондықтан, біз көптеген мәдениеттерді, эмоцияларды, барлығын бір-бірінің үстіне қойғанда, қате, қате, деректердің галлюцинациясы немесе мұнда дами алатын мәселе немесе мәселе өте үлкен емес пе? Менің ойымша, бірінші кезең шынымен де біз ойлағаннан да маңыздырақ болады. Бұл сөзсіз заманауи және ол компаниялар жасанды интеллектке қалай өтуі керек деген сұраққа түсініктеме беру үшін айтқан сияқты. Басқаша айтқанда, индукцияға кез келген дерлік есептерді шешуде, әсіресе осындай үлкен есептерді шешуде жетуге болатынын тәсілдердің 2 түрі біледі. Басқаша айтқанда, компанияға қызмет ететін бүкіл компанияның жоспарлауы, құжаттамасы және т.б. сияқты барлық мәліметтерді біле алатын супер жасанды интеллект. Бұл шегерімге әрекет жасауға болады, сонымен қатар индукцияға жетуге болады. Басқаша айтқанда, өте аз тұтынушы өкілі факторы төменде жасалуы мүмкін. Жоспарлау сынау факторларын өте аз орындауға болады. Бизнесте сіз өз бизнесіңіздің тақырыбына сәйкес бизнес саласын шеше аласыз. Екеуі де жоғарыдан төменге қарай жоғарыға қарай Жеткізу қандай болса да, мұнда қадамдық сынақтар, сенімділік интервалдары, сіз оны қалай атасаңыз да, сол үлкен. Олардың үлесі бірте-бірте азайып, адамдармен салыстырылады. Басқаша айтқанда, егер мен біреуді жұмысқа алған болсам, онда ол одан да көп нәрсені істей алар еді деп айтуға болатын үзілістерді сығу керек. Сіз шынымен де осында тәрбиелейтін нәрсеңізбен уақыт өте келе жақсаратыныңызды айтып жатырсыз. Мен бұған кіргім келеді. Біз экспоненциалды қарқынмен дамып келе жатқан жасанды интеллект туралы айтып отырмыз және тақырып тек технологиялық дамулармен ғана емес, сонымен бірге мұнда тәжірибелі технологиялық дамулармен, этикалық реттеумен, жұмыс күшін өзгертумен және күнделікті әлеуметтік өмірімізде нақты көрініс тапқан көптеген бөліктермен. Мұнда да біз шын мәнінде бүгін өмір сүріп жатырмыз. Мүмкін, біз алдағы 12 жылды болжай аламыз, бірақ мен қазір 5-15 жыл туралы ойлаған кезде сіздің ойыңызға не келетіні өте қызық, бұл біз өмір сүріп жатқан шындық. Бұл әлеуметтік-техникалық мәселе. Басқаша айтқанда, технология дамыған сайын әлеуметтік құбылыстар да өзгереді. Әлеуметтік құбылыстар өзгере бастағанда, біздің технологиядан күтетін үмітіміз де өзгере бастайды. Дәл қазір, жалпы бизнес бағыттарына қарасаңыз, көпшілігіміз қалалардағы халықтың көпшілігімен және бюрократиямен айналысамыз. Бюрократия, бақылау, яғни компьютерде қағаздағы сандар мен мәліметтерді қадағалаймыз. Машиналар бұл жұмысқа кірісе сала бірден іске қосылды. Бұдан кейін шынымен не істелмек? Сол адам жаны, адам тобыр шығармашылықпен не табады, қайда бет алады? Бұл менің мүмкіндігімнен асып түседі. Мен Харари Мұстафа Сүлейменді көп оқимын. Мен барлық авторларды ұстануға тырыстым, бірақ бұл шынымен болжау өте қиын процесс бола бастады. Сізге мысал келтірейін, жасанды интеллект триггерімен генетиканың басқа маңызды саласында кванттық компитацияда үлкен секірістер бар. Дәл қазір бұл кванттық құрамға қатысты. Мысал келтірейін, кванттық компьютерлер осы қарқынмен дами береді. Жасанды интеллект модельдерін жасау уақыт мәселесі бола бастайды және бұл өте оңай. Содан кейін бізге кез келген мәселе бойынша суперқорытынды жасау мүмкіндігі бар модель қажет болады. Расында, біз не істейміз, бағдарламалық жасақтаманы жасаушылар? Біз бұл жұмысты толығымен машиналармен жүргізе алатын болсақ, бюрократия алаңнан шығарылғанда не болады? Мен оны шынымен болжай алмаймын. Осы мәселеге мемлекеттердің көзқарастарын ескере отырып, мен сізден біз ұзақ уақыт бойы технологиялық компанияны басқарып келе жатқандығымыз туралы сұрағым келеді, соңғы бірнеше пікірталастарға байланысты, біз осындай шаң бұлтына кіріп бара жатқан сияқтымыз, мен олардың 2000-ға жуығы таң қалдырады, linux стартап бағдарламалық жасақтамасын әзірлеу шын мәнінде әдістемесі бар тұжырымдама. Соңғы 15 жылда, бірақ көптеген технологиялық компаниялардың кодының жартысы AI әзірлегенін ескерсек, бұл басылымның өнімді әзірлеу тұрғысынан не беретіні туралы. Кем дегенде 10-15 жыл өте көп, бірақ жақын болашақ туралы пікір немесе пікір айта аласыз ба? Галактиканың негізгі гипотезасы - сіз генеративті AI көмегімен код жазасыз, бірақ енді код жазудың қажеті жоқ. Қазіргі уақытта GPT-те өткізілген уақыттың аналитикасы жақында жариялануда. Яғни, уақыт өте жылдам өсіп келеді. Google-де интернетте өткізілетін уақыт көлемі тез азайып келеді. Сондықтан бұдан былай барлық бағдарламалық жасақтама әзірлеу платформалары чатқа негізделгені анық. Сондықтан бізге енді бағдарламалау тілі қажет емес. Құрылғы бізді түсінеді және бізге бұрынғыдай корпоративтік экрандар қажет емес. Өйткені біз қойып отырған сұрақтың жауабы. Бізге қалаған жолды көрсете алатын платформа бар. Сіз сұрайсыз, компания өз капиталын акционерлеріне қалай бөледі? Әдетте, сіз оны кестеде немесе гистограммада жалақы қорында қалай күтесіз, яғни сіз графикті күтесіз және қандай да бір түсініктеме сұрайсыз. Бұл туралы ешқандай код жазудың қажеті жоқ. Сұрағыңызды қойыңыз, қажетті жауап - бұл сырттан келген жер сілкінісі немесе ішкі деректер көздеріңізден алынған және бұл сізге ұнайтын барлық адамдар үшін бірдей сурет болуы қажет емес. Ол экранда өзіңізге ұнайтын түстермен үйлесімді түрде жасалсын және көрсетілсін. Яғни, мұндай ортада. Бағдарламалық жасақтама бизнесі шынымен де осындай, бұрын бір нәрсе болды, біз лицензияны аяқтаған кезде бағдарламалық жасақтама әлемді жейді деп көп журналдарды көретінбіз. Қазір жасанды интеллект бағдарламалық жасақтаманы жейді. Бағдарламалық қамтамасыз ету ортасы, бағдарламалық платформалар және т.б. сөзі жойылуда. Толығымен чатқа негізделген орталарда сөйлесу арқылы жұмысты қалай орындау керектігін жасайсыз. Сіз интеллектке айтасыз, содан кейін ол мұны сөйлесу арқылы жасайды, және сіз айтып отырған нәрсе мені осындай метафорамен таң қалдырды. Осыдан 40 жыл бұрын микропроцессорларда жазылған тіл, содан кейін Esem деп аталатын тіл қазір толықтай күнделікті ауызекі тілде жоғары деңгейде, бағдарламалық жасақтамаға қатысты көптеген терезелерді ашатын немесе есіктерді бұзатын сияқты. Яғни, мынандай жағдай бар, білесіздер, тілдік деңгей табиғи тілге өте жақын болды. Esenbli si c plus plus келді obec orand more on languages. Python тіліне дейін баратын 20 немесе 25 жылдық процесті сипаттаңыз және ол әрқашан табиғи тілге жақындады. Бірақ жоғары деңгейде мұндай шындық болды. Машина түсінетін программалау тілінің ұғымдары нөлге дейін қысқарды. Енді біздің ноутбуктерде табиғи тілді түсінетін және түсіндіретін чиптер бар. Сонымен, машинаның өзі тікелей кремний чипінде. Ол біз айтып отырған қоңырауды түсінуге өте жақын болды. Бұл жағдайда экран қажет пе? Экрандағы кескіндерді кодтау қажет пе? Немесе осы кодтағы адам бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуші ​​болуы керек пе? 10 жыл 5 жыл емес, шынымды айтсам 2 жылдан кейін көре алмаймын. Өте қызықты. Енді мен қысқа сұрақтармен қысқаша жауап алғым келеді, өйткені біз осы сәтте сұрайтын жасанды интеллект туралы аздап түсінік, мүмкін тіпті сұрақ үлгілері де өзгеруі керек. Жылдам сұрақ, мен жылдам жауаптар сұраймын, сізді таң қалдыратын AI құралы бар ма? Қазіргі уақытта емес. Сіз өзіңіздің таңқаларлық деңгейіңізді әлдеқашан жоғары деңгейге көтердіңіз, өйткені академиядағы бұл сынақтардың кейбірі осыдан 5 жыл бұрын, 10 жыл бұрын, 2010 ж. жеті болды, мысалы, кескінді өңдеу кескінді өңдеуде таңқаларлық. Біз академиялық мақалалардан 2,017 кескінді өңдеудегі барлық мәселелердің шешілгенін оқыдық. Сондықтан біз мұны күттік. Дәл қазіргі уақытта, мысалы, Google-дың видео түсіретін және 3 моделі қай жағынан болсын таң қалдырды деп айта алмаймын. Басқаша айтқанда, компаниялар өз қызметкерлерін пайдалану үшін топтық құралдарға компания деректерін жүктеуге тыйым салуы керек деп ойлайсыз ба? Бұл ең маңызды кемшіліктердің бірі, сұраққа сұрақпен жауап беруге рұқсат етіңіз. Бұл қазір маңызды, әлемнің көптеген бөліктерінде қысқа жауап жоқ, бірақ кешірім сұраймын. Мен көптеген жылдар бойы ашық деректерді қорғадым, деректер ашық болуы керек дедім, бірақ мұндай шындық бар, елестетіп көріңізші, керемет қорды болжайтын робот осындай супер кванттық компьютермен жасалған және осы роботтың арқасында акцияларды сатып алуға және сатуға болады, бұл роботты басқаратын күш. Сіз өзіңіздің еліңіздің қор нарығының деректерін осы роботпен бөлісуді ойлайсыз ба? Жауапты қарастыруға болмайды, бұл үлкен құндылық, оны болжай білу. Сондықтан компания мен елдің деректерін сыртқа бақыланатын түрде ашу керек, сонда ол осы компанияның және осы елдің пайдасын шынымен пайдалана алады. Бірақ екінші жағынан, интеграциялар өте маңызды. Басқаша айтқанда, сіз тек деректеріңізді сақтаған кезде және оның үстінде серверлері бар брандмауэр қабаттарын жасағанда, сіз қазіргі уақытта инновациядан артта қаласыз. Яғни, компаниялардың бір-бірімен. Сондай-ақ олардың деректермен бөлісуі және жаңа компаниялардың дүниеге келуіне мүмкіндік беруі маңызды. Бұл жерде менің астын сызатын жалғыз нәрсе, бұл жаңа ақпарат болуы мүмкін, бірақ Еуропа 2,010 тоғыз жылдан бері жұмыс істеп келе жатқан деректер кеңістігі болып табылатын дата кеңістігі деп аталатын тұжырымдама бар және сіз білетіндей, Еуропа бір мүйізді өндіру бойынша әлемнен артта қалды. Еуропа нарығын жаулап алғандар әрқашан американдық, Apple, Amazon, қытайлық Али Баба сияқты ірі компаниялар. Еуропа артта қалмас үшін осында. Beetho c да табысты жұмыс істей алмайды, бірақ олар жақсы. Содан кейін ол біздің компаниялар бір-бірімен деректер алмасуы керек деді. Бұл үшін қауіпсіз хаттама жасап, оның инновациясын осылайша іске қосайық. Сонымен қатар, пандемия сияқты дағдарыстық орталар орын алған кезде мен өз мемлекеттерімнің пайдасына өз мемлекеттеріме барамын және қажет болса, мен қалаған протоколмен, бұрын анықтаған хаттамамен мен қалаған форматтағы деректер орталықтарына барып, сол деректерді аламын. Ұлтымның, ұлтымның тыныштығына жарай білсем екен деп, құрылыс тастарын жасады. Шын мәнінде, жартылай ашық түрде деректер сыртқа ашық және толығымен басқарылатын, қол жетімді. Біз Түркияда қоғамдық деректер кеңістігі деген атпен ұқсас хаттама туралы естіп жатырмыз, бірақ оның шығуы мені қатты қызықтырады. Кез келген ел компанияның серіктестікте болуы мүмкін, ол компания ішінде болуы мүмкін. Менің ойымша, біз осы деректер өрістерін мұқият қадағалауымыз керек. Дәл осы жерде мен шынымен сұрайын деп жатырмын. Сіз Түркиядағы сұраққа көзқарасты әлемде бағалай аласыз. Сіз әлемде жасанды интеллект туралы заңдар мен ережелерді жеткілікті деп санайсыз ба? Бұл іс жүзінде ереже шығарылған кездегі тұйық шеңбер. Сізге жасанды интеллект қажет, өйткені ол адамдарды оқуға, түсінуге, түсіндіруге және әрекет етуге үйрету. Оларды басқару өте қиын. Бұл жұмыртқа мен тауық қарым-қатынасына айналады. Басқаша айтқанда, бұл жерде тыйымдар мен санкциялармен бақылауда жұмыс істеу шынымен қажет пе, әлде бюрократия бағыныштыны толығымен жоя ма? Бұл жасанды интеллектке жол ашады ма? Біздің үлкендер бұл мәселеде дұрыс шешім қабылдайды деп үміттенемін, содан кейін мен осыған келдім, сіздің ойыңызша, елдер жасанды интеллект министрліктерін құруы керек пе? Бірінші мәселе, сіздің ойыңызша, компаниялар жасанды интеллект бөлімін құруы керек пе? Менің ойымша, бұл демократиялық және барлығына қолжетімді болуы керек. Ең алдымен министрлікті қорғау керек деп ойлаймын. Немесе деректер институтында Ұлыбританияда Detay You K деп аталатын бөлімше бар. Сондықтан Ұлыбританиядағы кез келген теледидарда қашықтан басқару құралын сатып алғыңыз келсе де, оның хаттамалары хабарламада және сіз к деректерде анықталады. Сіз оны тізімнен таба аласыз. Басқаша айтқанда, барлық деректер пайдаланатын деректер стандарты хаттамалармен алдын ала анықталады. Сондықтан Түркияның деректер картасын алғаш жасағаннан кейін бұл деректермен не істеуге болады? Біз бұл туралы жасанды интеллектпен ойлануымыз керек. Өйткені түрік қолын дамытайық, яғни үлкендер жасап үлгерді, табиғи тілді түсінеді, т.б. дегеннен кейін ғана Түркия бұл жердегі мәселелерді шеше алады. Мен қорытынды бөлігіне қайта ораламын, қорытынды жасай алатын бизнес бағыттары орындалады. Арнайы кішірек тілдік үлгілерді, кіші және үлкен үлгілерді әзірлеуіміз керек. Менің соңғы 2 сұрағым бұл жерде тақырыптан тыс. Жасанды интеллектпен жақсы жұмыс істейтін телехикая немесе фильм бар ма? Сізге оны көрген өте ұнады, немесе мен жасанды интеллект түсінігін өте жақсы қарастыратын фильмнен гөрі кітапты ұсына аламын. Немесе автор деп айтайын, авторды ұсыныңыз. Дәл қазір бұл жұмыс жасанды интеллект, шын мәнінде, бұл дәл қазір ақылды емес, бұл адамның іздерін болжайтын өте үлкен статистикалық модельдер. Ең бастысы - сана. Бұл машина қашан саналы болады, немесе егер ол дәл қазір саналы болса, біз оны 10-ға қалай жақындататынымыз туралы үлкен алшақтық бар. Бұл өте жақсы. 2 жедел авторы бар. Ғылыми фантастиканың әкесі - Сайдам Айзек, Асимо Бұл міндетті түрде іргетас сериясында міндетті түрде оқылады және оның негізін қалаушы сериясында тіпті арнайы ғалам термині бар. Біз галактиканы компанияның атымен атадық. Тағы бірі орыс жазушысы Санисила. Осы екеуінің әңгімелерін оқысаңыз да. Қазіргі фантастикалық фильмдердің барлығында дерлік мен бұл туралы көп айтқым келмейді, бірақ мен көргендердің бәрінде бұл із. Олардың барлығында ондағы сценарийлер өңделген. Екі автордың да жан түршігерлік қиялын беретінін айтайын. Супер кеңес, содан кейін сана туралы айта отырып, мен соңғы сұраққа келемін. Жасанды интеллект бір күні әлемді немесе ғаламды бақылауға ала алады ма? Сұраққа сұрақпен жауап берейін. Егер ол басшылыққа алса, біз бұл туралы біле аламыз ба? Содан кейін, мүмкін, ол басқаруды қолға алды және бұл шын мәнінде мәселе. Менің әлемді билейтін 5 жанұялық оқиғам бар және т.б., мүмкін бұл рас шығар, үйреніп бара жатқан шығар, бірақ менің ойымша, адам ұйымы өзін-өзі ұйымдастырады, өзін-өзі бейімдейді, академияда көп қолданылатын ұғымдар, яғни біз құстар тобы сияқтымыз, бір жерге бірге ұшамыз. Кейде ара-тұра пионерлер шығып, бағытымызды өзгертеді, бірақ менің ойымша, қоршаған орта толығымен өздігінен ұйымдастырылған және өздігінен ұйымдастырылған. Қазір кейбіреулері арамызда жүр. Робот құстар бар. Олар бізді басқарады ма, жоқ па? Менің ойымша, егер олар басқарса, не болатынын және олар орындамағанда не болатынын көруді жалғастырайық. Менің ойымша, бұл туралы көп нәрсе істеу керек емес. Илон Маск дұрыс істеп жатыр. Біз бұл планетаны тастап, балама планета табуымыз керек. Мәселе сол бағытта өрбиді. Сондықтан ердем, сіз қатысқан идеямен бөліскеніңіз үшін үлкен рахмет, бүгін біз технологияны өсіру үшін алдағы жылдарда бізді не күтіп тұрғаны туралы сөйлестік, erdem eser second. Егер сіз хабардар болғыңыз келсе және жаңа бейнелерімізді қолдағыңыз келсе, жазылу, лайк қою, пікір қалдыру немесе сізді көруім үшін көп нәрсе бөлісу сізге байланысты. Рахмет, құрметпен.