Microsoft Clarityは、Switasのような企業が直面する課題を理解している、実際のプロダクト担当者によって、実用的で現実的なユースケースを念頭に構築された製品として高く評価されました。レイジクリックやJavaScriptエラー追跡といった機能は、ユーザーの不満や技術的な問題を特定する上で非常に役立ち、ユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率に直接影響を与える、的を絞った改善を可能にしました。
リターゲティング(リマーケティングとも呼ばれる)とは、以前にウェブサイトを訪問したり、アプリケーションを利用したりしたユーザーに広告を表示する手法です。オーディエンスは、商品の閲覧、カート放棄、特定のページへのアクセスといったサイト上での行動に基づいて構築され、その後、これらのユーザーに他のサイト、ソーシャルプラットフォーム、動画サービスなどを通じてリーチします。
リターゲティングは、有料チャネルの中で常に最も高いパフォーマンスを発揮しており、その理由は精査に値する。リターゲティングは、既に関心を示しているユーザー、つまり、新規顧客よりも購入決定が進んでいるユーザーにリーチできる。こうしたユーザーの多くは、広告を見なくても購入していた可能性が高い。コンバージョン直前に接触した広告がアトリビューションの成果として計上されるため、リターゲティングは、自身が引き起こしていない大量の購入に対しても成果を計上してしまう。そのため、リターゲティングの広告費用対効果(ROAS)は概して非常に高く、増分リターンはしばしば控えめなものとなる。
これはチャネルの価値をゼロにするものではなく、正直なところ、熱狂的でも否定的でもない、より複雑な立場を取る必要がある。リターゲティングは、特に訪問者が本当に忘れてしまったり、他のことに気を取られたりして購入を断念した検討中のセッションにおいて、放棄されたセッションを回復させる効果があることは明らかであり、より長い意思決定サイクルにおいても存在感を維持する。必要なのは、帰属数値を受け入れるのではなく、ホールドアウト法を用いてその貢献度を測定することである。ホールドアウト法を用いれば、ほぼ常に小さいながらもプラスの効果が明らかになる。
セグメンテーションは、支出の効率性を左右します。過去の訪問者全員を一つのオーディエンスとして扱うと、数秒で離脱したユーザー、既に購入済みの既存顧客、求職者や競合他社に予算を浪費することになります。効果的なセグメンテーションでは、エンゲージメントの深さ、最近の行動、段階を区別します。昨日カートを放棄したユーザーと、3か月前に記事を1つ読んだユーザーでは、対応が異なります。また、既存顧客は通常、新規顧客獲得キャンペーンから完全に除外すべきです。
フリークエンシーコントロールは、効果的なチャネルとブランドイメージを損なうチャネルを分ける重要な要素です。上限を設定しないと、リターゲティング広告は数週間にわたって同じユーザーをあらゆるサイトで追跡し、ユーザーの苛立ち、広告ブロッカーのインストール、そしてクリック率などの指標では捉えきれないネガティブなブランドイメージの醸成につながります。プラットフォームのデフォルト設定をそのままにするのではなく、実際の購入サイクルを反映したフリークエンシー制限とメンバーシップ期間を設定することは、多くのキャンペーンで未だに見落とされている基本的な手法です。
技術的な基盤は著しく弱体化している。サードパーティCookieの制限、ブラウザにおけるトラッキング防止機能、モバイルプラットフォームのアクセス許可要件などにより、リターゲティング対象オーディエンスの規模と精度は低下しており、その低下はブラウザやデバイスによってばらつきがある。顧客リストやログイン行動といったファーストパーティデータから構築されたオーディエンスは、それに応じて価値が高まっているが、それらにも独自の同意義務が伴う。
このチャネルでは、クリエイティブな演出がしばしば軽視され、多くの番組が会員期間中、同じ商品イメージを繰り返し配信している。視聴者は既にサイトを閲覧しているため、既に見たものを繰り返しても何のメリットもない。一方、購入に至らなかった理由(配送料、サイズ感の不安、比較検討の必要性など)に対処することで、コンテンツに目的意識を持たせることができる。
このチャネルは広告とオンサイト体験の境界に位置するため、そのパフォーマンスはクリック後の出来事に大きく左右されます。実際には、 マーケティングサービス エンゲージメントはオーディエンスと頻度戦略を管理し、増分測定は データ分析訪問者が最初に去った根本的な理由に対処するには、 CROサービス 放棄された顧客を取り戻す方が、同じ顧客を何度も呼び戻すために費用をかけるよりも安上がりなので、これは有効な手段だ。
Microsoft Clarityは、Switasのような企業が直面する課題を理解している、実際のプロダクト担当者によって、実用的で現実的なユースケースを念頭に構築された製品として高く評価されました。レイジクリックやJavaScriptエラー追跡といった機能は、ユーザーの不満や技術的な問題を特定する上で非常に役立ち、ユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率に直接影響を与える、的を絞った改善を可能にしました。