Magnify: come approcciarsi utilizzando il concetto di intelligenza artificiale

Buongiorno, nella serie Magnify poniamo agli esperti le domande a cui vogliamo annunciare le risposte nel campo della crescita. Il nostro ospite di oggi è Erdem Eser Ekinci, co-fondatore di Galaxy e dp, che nel 2009 ha avuto la visione di fondare un'azienda di intelligenza artificiale. Finora abbiamo ospitato qui molti dei nostri amici. Abbiamo posto molte domande e in tutte è emerso il tema dell'intelligenza artificiale. Sopportato. Sono felice che finalmente potremo porre una domanda che vorrei porre spesso a un esperto di intelligenza artificiale, e vorrei iniziare subito. Stiamo parlando dell'effetto dirompente dell'intelligenza artificiale e tutti ne parlano. Come ho appena detto, ci stai pensando da molto tempo. A questo punto, si tratta del futuro dell'intelligenza artificiale, in particolare di come le aziende dovrebbero approcciarla e di come adattare questo concetto al proprio business. Secondo te, cosa dovrebbero prendere in considerazione un imprenditore, un manager, un direttore o persone di ogni livello come punto di partenza per adattare l'intelligenza artificiale alla propria attività? L'argomento è ovviamente molto popolare, quasi tutti gli incontri iniziano con l'intelligenza artificiale e finiscono con i dati. Il lavoro più importante da svolgere è addestrare un'IA, utilizzarla ed essere in grado di eseguirla in qualsiasi modo per includerla in uno scenario. L'inventario dei dati dovrebbe essere effettuato in modo sano. In genere, non tutti questi dati sono inclusi nell'azienda. Alcuni dati devono essere importati dall'esterno. I processi di integrazione sono molto critici. Pertanto, il più grande ostacolo all'implementazione di successo di un progetto di intelligenza artificiale non sarà la fornitura di GPU, come si pensa, ma la loro necessità. Si tratta principalmente della raccolta di dati puliti e di qualità. La maggior parte delle aziende dispone anche di dati. Vengono accumulati, archiviati e resi inutilizzabili a causa di preoccupazioni quali il rischio di non essere trasferiti sul cloud dall'intelligenza artificiale. Pertanto, il problema più grande è effettuare questo inventario, determinare come funzionerà in quali scenari e produrre nuovi scenari integrandoli con la fornitura di dati esterni. Se pensiamo che un'azienda parli di breve e lungo termine in quel momento, in realtà sta parlando di breve e lungo termine, e di medio termine, si dice educatamente di modificare i dati, ma ancora un po' la maggior parte delle aziende conserva i dati in Excel. Esiste anche una tale realtà. Preparazione dei dati: è necessario che il dipartimento si prepari a questo aspetto nel lungo periodo? Si tratta di un acquisto tecnologico in un'azienda o di una collaborazione con un'agenzia? Questo know-how è esternalizzato? Secondo te, quale dovrebbe essere la prassi migliore in questo caso? Ora, quando faccio una simile valutazione nell'ultimo anno, dal 2 al 2,020, sembra che tutti pensino innanzitutto che si tratti di un campo a parte, un'esigenza che richiede altre competenze e un certo livello di istruzione. Al punto in cui siamo arrivati, il Türkan si è trasformato in un piccolo strumento che si è diffuso in quasi tutti i dipartimenti. All'inizio tutti hanno provato a creare unità di intelligenza artificiale. Da questa parte si cominciò ad avere una formazione specializzata, che poi arrivò. L'intelligenza artificiale è diventata un elemento che apporta molti benefici alla democratizzazione. In altre parole, per risolvere qualsiasi problema hai bisogno di uno sviluppatore di software. Finché l'argomento precedente ha garantito l'interazione tra dati e intelligenza artificiale, le unità aziendali e gli utenti finali possono ora impastare la tecnologia come un impasto, in base ai propri desideri. In sintesi, non si può considerare questo un semplice salto tecnologico, bensì un'evoluzione socio-tecnica. Non è più solo una questione di tecnologia, ma della struttura delle organizzazioni. Anche la sua forma sta cominciando a cambiare. Alcuni ruoli riescono a raggiungere il successo con l'assunzione. Alcuni ruoli stanno scomparendo e possono essere delegati completamente alle macchine o all'intelligenza artificiale. Pertanto, alla fine, l'intelligenza artificiale si è trasformata in uno strumento che può essere utilizzato da chiunque. Si tratta quindi di un'intelligenza artificiale a sé stante nelle aziende. Non credo che ci sia bisogno di un reparto specializzato. Esistono numerose informazioni anafore su questo argomento. Il dipartimento da 60 persone è stato ridotto a 10 persone. Si parla molto dell'aumento del lavoro svolto con l'intelligenza artificiale, del fatto che le persone vengano sprecate in questo senso, o viceversa, come se un'azienda che ha fatto questo assumesse di nuovo persone perché ha avuto una perdita, ovviamente sono molto curioso di conoscere la tua opinione perché ci pensi da molto tempo, quindi in realtà la domanda è, non so se dovrei interpretarla, sai, causerà disoccupazione? L'intelligenza artificiale può anche essere questo, o intelligenza artificiale. Puoi anche rispondere a domande su come l'essere umano virtuale dovrebbe svilupparsi o trasformarsi secondo i propri stili. Provo a rispondere a entrambe le domande. In realtà è molto chiaro che l'intelligenza artificiale creerà disoccupazione. Tutto è già iniziato. Ora si annuncia una crescita della produttività. È possibile trarre questa deduzione anche basandosi sugli stipendi degli sviluppatori di software. Ad esempio, quasi tutte le applicazioni attuali. Lancio della soluzione chatbot. Quando è emersa la necessità di una nuova funzionalità, hanno subito iniziato a offrire nuovi servizi senza sviluppare alcun software, o quasi nessuno. Ciò apre la strada alla disoccupazione. Infatti, valuto l'intelligenza artificiale, in particolare jenerivia, come segue: ti offre 2 cose. Può fornirti le informazioni che archivia e indicizza, quelle in cui vivi per la maggior parte, quando chiedi dei miei dati, dice che il 2,020 è fino alla fine del quattro, fino a una data, e ti risponde che non ha dati aggiornati, ma se vuoi, puoi cercare e trovare la versione corrente sul web. Quindi uno è responsabile dell'indicizzazione, come faceva questo vecchio Google, e il secondo è la capacità di fare inferenze reznik, cioè il coco dell'uomo eterosessuale. Lui ha la capacità di trarre tutte le conclusioni che ha imparato fin da bambino: se piove, sarà avido, al punto che per ottenere una carta di credito ho bisogno di darti i dati del tuo registro aziendale e la circolare della tua firma. Ora, se stai pensando di assumere l'intelligenza artificiale come fonte di impiego e come elemento di occupazione, devi decidere in anticipo a quali di esse assegnerai l'impiego. Mi chiederete cosa so. Oppure vorrai il tuo flusso di lavoro, la tua attività? Le prime domande e risposte sono state effettivamente svolte rapidamente l'anno scorso, come di corsa. Voi fate domande, noi otteniamo risposte. Ora siamo arrivati. Si chiamano agenzie, ma in turco questo è il loro significato. I fattori, tra l'altro, da tempo si stanno spostando verso academie, cioè agente, in un altro significato. Ajan è un termine turco, ma in Turchia il concetto di agente è utilizzato nel mondo accademico già da circa 1990 anni. Anche su questo punto c'è molta controversia. Forse l'avete letto sui media, ma l'equivalente accademico di tutto questo è in realtà per questo stesso lavoro, cioè, invece che per un essere umano come un altro essere umano. Elementi software che sono responsabili dello svolgimento di un lavoro esibendo un comportamento sia sociale che proattivo, in effetti, se si considera l'elemento software, quando si affronta il tema dell'intelligenza artificiale, in effetti sì, avrà effetti molto profondi che ridurranno l'occupazione e dovrà essere valutato dal punto di vista socio-tecnico e gli organigrammi dovranno essere rivisti ripetutamente. Naturalmente sappiamo che in ambito accademico stai lavorando da molto tempo su questo argomento e che ci hai riflettuto. Sappiamo che ne abbiamo parlato con te un anno fa e che parlavamo di agenti, ma vorrei chiederti questo, l'intersezione tra l'intelligenza artificiale generativa e questi agenti, e potrebbe trattarsi di qualsiasi azienda. Il settore delle startup può essere uno strumento. Qual è il punto di intersezione su come puoi incorporare tutto questo nella tua struttura? Perché tutto ciò di cui si parla rimane molto teorico e noi traduciamo la teoria in pratica. È proprio questo il punto. Potrebbe essere un consiglio, potrebbe essere un punto di vista, potrebbe essere un metodo, perché so che in questo momento si tratta di business. Stai pensando a cosa accadrà tra 23 anni e sarebbe fantastico se potessimo avere un'idea da te su come realizzare quella visione. Non c'è bisogno di andare troppo lontano. Dopo 2, 3 anni, la tendenza che ha effettivamente iniziato a manifestarsi è quella di ricevere assistenza CRM da un'azienda. Si acquista un altro albero per le risorse umane da un'altra azienda e, all'improvviso, iniziano a formarsi più fattori coinvolti nelle PMI delle voci e dei fattori basati sulla molla. Dice, e a questo punto, la loro sincronizzazione e comunicazione reciproca. Grazie a questa comunicazione, diventa molto più importante per loro comportarsi in modo tale da raggiungere gli obiettivi dell'azienda. In particolare, puoi spiegare al fattore assegnato all'agonta i suoi obiettivi, gli altri fattori con cui comunicare, i vincoli interni, le regole, la visione e la missione dell'azienda. Garantire che lavorino in armonia con gli altri dovrebbe essere l'obiettivo più importante. Perché quando le persone cominciano a essere coinvolte in questo business, cioè quando le persone non possono parlare la stessa lingua degli umani, devono parlare la stessa lingua della macchina, e questo deve essere sviluppato insieme alla cultura dell'azienda, alle parole dell'azienda e ai concetti dell'azienda. Pertanto, ogni fattore è l'intermediario che fornisce il servizio di velocità. Non ha molto senso prenderlo e usarlo. Una delle aziende che fa l'esempio pubblica annunci pubblicitari sui social media durante il giorno, quando sono molte le azioni in corso. Affermano di farlo in modo proattivo utilizzando fattori di intelligenza artificiale. Tuttavia, se si considera la reputazione del marchio, questo fattore super intelligente che ottimizza la pubblicità in realtà danneggia la reputazione dell'azienda. Perché, sebbene l'agenda del Paese sia completamente diversa, tu vuoi vendere scarpe sulla tua piattaforma di e-commerce e stai promuovendo un prodotto rivolto ai giovani che è completamente fuori dall'agenda. È qui che inizia la storia. Un altro fattore all'interno dell'istituzione è la valutazione della reputazione del marchio. È stata presa dall'esterno ed è così che l'agenda è cambiata. Ci sono rischi e crisi nel Paese e dovresti gestire il tuo marchio in questo modo, consiglia. Ora, questi due fattori non possono comunicare tra loro. Questi fattori sono gestiti da 2 dipartimenti diversi. Da un lato, ricevi l'avvertimento. La persona che riceve l'avviso questo mese inoltra il problema alla persona interessata in un altro reparto. Deve andare a programmare e gestire l'altro fattore. Nel frattempo, se la pubblicità continua a girare anche solo per un'ora quando si verifica la differenza di ruggine, si crea un ambiente molto distruttivo per il marchio. A questo punto, restano poche parole per farli parlare. Come ho detto prima, il business aziendale del marchio è questo, cioè aziendale. Gestire questi fattori in modo conforme al modello aziendale, alle regole e ai vincoli è una questione completamente diversa. Non è possibile acquistarlo nemmeno all'esterno. Voglio dire, questo si adatterà alla mia cultura se assumessi una persona proprio come te? Continuerà a lavorare fianco a fianco con me qui tra 10 anni? È esattamente lo stesso di quando cerchi una risposta alla tua domanda. In effetti, se la sua intelligenza sociale, di cui da anni si vocifera in Openaymir, si fosse sviluppata, forse non avrebbe prodotto la bomba atomica. Il concetto è un po' aggressivo e shirley. Parli della questione dell'integrazione nella vostra cultura. Vorrei proseguire un po' con questo argomento. Supponiamo che, come cultura aziendale, si sia deciso di investire nell'intelligenza artificiale e nelle agenzie. Ma c'è un lato allucinatorio nel mio lavoro. Quindi dobbiamo fidarci dell'intelligenza artificiale, sì, dobbiamo aumentarne la fiducia a 10, ma ha anche i suoi problemi interni che si possono sperimentare qui. Credi che in questo momento e in questo momento ci sia ancora qualche manager che possa fidarsi di questa azienda? In termini di processo decisionale aziendale, si dovrebbe valutare se assegnare o meno un impiego in un determinato settore a un candidato o mantenerne le distanze. Vorrei provare a rispondere a questa domanda attraverso il concetto di fattore. Ci si può fidare di un software, di un'intelligenza artificiale, per svolgere un lavoro? Allo stesso modo, puoi fidarti di una persona quando deve svolgere un lavoro? Manteniamo la domanda invariata. Quindi omogeneizziamo le due cose. Come fai a fidarti? Un certo intervento dei confederati avviene quando una persona svolge un lavoro. Vale a dire, sull'intervallo di confidenza e su ciò che abbiamo già immaginato per secoli perché è effettivamente umano. Poiché il fattore è un concetto nuovo, abbiamo difficoltà ad assegnare qualcosa a 10. Risponderà correttamente il 10% o il 98%? È un po' come se fosse difficile da capire. Esattamente nello stesso modo, quando si sviluppa una soluzione agente da un'azienda o da sé stessi, è necessario creare un ambiente di prova in cui è possibile aumentare tale affidabilità a 10 prendendo il documento isolato OO, creando un ambiente di prova, creando un ambiente di prova e alimentandolo con vari dati per un determinato periodo di tempo. Altrimenti non c'è una grande differenza tra valutare un amico a cui verrà sempre posta la stessa domanda e assegnare un compito a un agente. Al contrario, c'è il vantaggio di poter utilizzare un altro fattore per testarne uno. Infatti, se controlli un'agenzia diversa, ti rivolgi a un fattore nello stesso modo. Vorrei sviluppare un ulteriore fattore per mettere in discussione i miei regolamenti interni, al fine di mettere in discussione la mia legislazione. Come dovrebbero essere i test per questo? Per me, ad esempio, sono 10,000 domande: lui sarà in grado di elaborare queste 10,000 domande con domande e risposte. Puoi eseguire un semplice banco di prova? Quando affermi che i grandi modelli linguistici ti forniscono già questa piattaforma. Dovresti prendere di mira anche l'altro, puoi testarlo con questo. Puoi fare lo stesso per gli esseri umani? È più difficile ed è un processo diverso. Vorrei chiedere qui e là informazioni precise sulla cultura, sulla cultura aziendale. Parliamo di un'azienda la cui cultura dura in media 20 anni. Ha bevuto per 20 anni. In effetti, si sviluppa con tutto ciò che accade, ma la cultura di cui stiamo parlando ha qualche anno e, supponendo che stiamo cercando di adattarla, come dovremmo valutare l'adattamento culturale in termini di cultura aziendale dell'azienda a livello di reparto, o quale tipo di gap di tempo di formazione dovrebbe essere ridotto. In effetti, in ogni parola c'è quasi un proverbio. Sai, il momento migliore per piantare un albero era 10 anni fa. Il momento migliore è adesso, non lo fa subito. In realtà la risposta a questa domanda è che la cultura, insieme ai linguaggi naturali, ha effettivamente iniziato a costituire la base per seguire e creare la cultura di un'azienda e, grazie a questa gererità o intelligenza artificiale generativa, è possibile leggere e dare un senso a ogni testo e le regole dell'azienda sono nuove. Quando scrivi i vincoli e gli obiettivi che hai sviluppato, ciascuno di essi in linguaggio naturale, diventa possibile conservarli, gestirli e interpretarli tramite un altro inventario nel tuo background. Torniamo quindi al primo problema delle aziende. Quindi cosa bisogna fare? Che si trovino nel fungo di dati, in file Excel, PDF, pagine web, database, database, sono sparsi. Esistono delle connessioni tra loro che gli esseri umani conoscono, ma che l'intelligenza artificiale ancora ignora. L'intelligenza artificiale produttiva ha la capacità di stabilire queste connessioni e di tenerne traccia. L'unica parte di ciò che chiamiamo cultura sono le emozioni umane, mostrerai 100 risate al cliente. Giocherai un gioco di squadra nelle tue relazioni interne e imparerai a entrare in empatia. Il resto può essere completamente delegato all'intelligenza artificiale. Per fare questo, la vereyanina deve essere creata in modo sano. Anche se non lo facessi, tornerei alla parte sui dati. Diciamo qualcosa del genere. Questo perché i dati avante sono stati creati a partire da ciò di cui si è parlato nei luoghi che ci siamo incontrati molto di recente, ma di conseguenza, se ipotizziamo che le persone che hanno creato tali dati siano anche umane, il margine di errore è basato sugli errori creati nell'inventario dei dati. In effetti, potrebbe anche essere realtà. Ad esempio, l'altro giorno durante una riunione un vero agente umano ha fornito in modo errato il periodo di garanzia, mentre l'agente di intelligenza artificiale fornisce un risultato sbagliato perché lo ha appreso da dati errati. Quindi, quando mettiamo così tante culture, emozioni, tutto l'uno sopra l'altro, l'errore, l'allucinazione dei dati o il problema o il problema che qualcosa che potrebbe svilupparsi qui non sarebbe forse molto grande? Penso che la prima fase diventi davvero più critica di quanto pensiamo. È sicuramente contemporaneo ed è come se lui avesse detto di commentare la domanda: come dovrebbero le aziende effettuare la transizione all'intelligenza artificiale? In altre parole, due tipi di approcci sanno che l'induzione può essere raggiunta nella soluzione di quasi tutti i problemi, specialmente nella soluzione di problemi così grandi. In altre parole, una super intelligenza artificiale in grado di conoscere tutti i dettagli, come la pianificazione, la documentazione, ecc., dell'intera azienda che servirà l'azienda. Si può tentare questa deduzione e si può anche arrivare a un'induzione. In altre parole, di seguito è riportato un fattore rappresentativo del cliente molto piccolo. È possibile effettuare pochissimi test di pianificazione dei fattori. In Business puoi decidere il tuo settore di attività in base all'oggetto della tua attività. Da entrambi, andando dall'alto verso il basso, dall'alto verso il basso. Qualunque sia la Fed, i test passo dopo passo, gli intervalli di confidenza, come volete chiamarli, quella grande cosa. La loro quota si ridurrà gradualmente e sarà paragonabile a quella degli esseri umani. In altre parole, se avessi già assunto qualcuno, avrei dovuto inserire delle pause in cui poter dire che avrebbe potuto fare di più. In realtà stai dicendo che col tempo migliorerai con ciò che presenterai qui. Voglio approfondire l'argomento. Stiamo parlando dell'intelligenza artificiale, che si sta sviluppando a un ritmo esponenziale, e l'argomento non riguarda solo gli sviluppi tecnologici, ma anche gli sviluppi tecnologici sperimentati qui, la regolamentazione etica, la trasformazione della forza lavoro e molti aspetti che si riflettono effettivamente nella nostra vita sociale quotidiana. Anche qui stiamo vivendo concretamente la situazione attuale. Forse possiamo prevedere i prossimi 12 anni, ma sono molto curioso di sapere cosa ti viene in mente se pensiamo a come vivremo tra 5 o 15 anni. Questo è un problema socio-tecnico. In altre parole, con lo sviluppo della tecnologia, i fenomeni sociali cambiano. Man mano che i fenomeni sociali cominciano a cambiare, anche le nostre aspettative nei confronti della tecnologia cominceranno a cambiare. Al momento, se si considerano i settori aziendali in generale, la maggior parte di noi ha a che fare con la maggior parte della popolazione nelle città e con la burocrazia. Burocrazia, follow-up, cioè seguiamo i numeri e i dati sulla carta sul computer. Non appena le macchine hanno cominciato a svolgere questo compito, hanno iniziato subito. Cosa verrà fatto realmente adesso? Cosa troverà creativamente quell'anima umana, quella folla umana, e dove sarà diretta? È al di là delle mie capacità. Leggo molto Harari Mustafa Suleiman. Ho cercato di seguire tutti gli autori, ma sta diventando davvero un processo molto difficile da prevedere. Lasciatemi fare un esempio: con l'attivazione dell'intelligenza artificiale, si stanno facendo grandi passi avanti nella computazione quantistica in un altro importante campo, la genetica. Al momento si parla specificamente di compositing quantistico. Lasciatemi fare un esempio: i computer quantistici continuerebbero a svilupparsi a questo ritmo. La produzione di modelli di intelligenza artificiale comincerà a essere una questione di tempo ed è molto, molto semplice. Quindi avremo bisogno di un modello in grado di fare super-inferenze su qualsiasi problema. E noi sviluppatori di software, cosa faremo? Cosa succederà quando la burocrazia non sarà più un problema e potremo svolgere questo lavoro esclusivamente con le macchine? Non riesco proprio a prevederlo. Considerando l'approccio degli stati a questo problema, vorrei chiederle del fatto che gestiamo un'azienda tecnologica da molto tempo, a causa di alcune recenti discussioni, come se stessimo entrando in una tale nuvola di polvere, mi chiedo davvero se circa 2000 di loro, lo sviluppo di software per startup Linux sia in realtà un concetto con una metodologia. Negli ultimi 15 anni, ma considerando che anche metà del codice di molte aziende tecnologiche è sviluppato dall'intelligenza artificiale, si tratta in realtà di ciò che la pubblicazione fornirà in termini di sviluppo del prodotto. Almeno 10 o 15 anni sono tanti, ma puoi esprimere un parere o un'opinione sul futuro recente? L'ipotesi di base della galassia è che si scriva codice con l'intelligenza artificiale generativa, ma non si abbia più bisogno di scrivere codice. Al momento, le analisi del tempo trascorso nel GPT sono state pubblicate di recente. Ciò significa che il tempo sta aumentando rapidamente. Il tempo trascorso sul web su Google sta diminuendo rapidamente. Pertanto è chiaro che da ora in poi tutte le piattaforme di sviluppo software saranno basate sulla chat. Quindi non abbiamo più bisogno di un linguaggio di programmazione. La macchina ci capisce e non abbiamo più bisogno degli schermi aziendali di una volta. Perché la risposta alla domanda che ci poniamo è. Esiste una piattaforma che può mostrarci la strada che vogliamo. Ti chiedi come fa un'azienda a distribuire il suo capitale ai suoi azionisti? Di solito, come ci si aspetta che ciò accada in una tabella o in un istogramma in un diagramma di flusso? Cioè, ci si aspetta un grafico e si chiede una spiegazione. Non è necessario scrivere alcun codice a riguardo. Ponetevi la vostra domanda, la risposta necessaria è un terremoto proveniente dall'esterno o proveniente dalle vostre fonti di dati interne, e non deve essere necessariamente la stessa immagine per tutti quelli che vi stanno più a cuore. Lascia che venga riprodotto e riflesso armoniosamente sullo schermo con i colori che ami. Cioè, in un simile ambiente. Il mondo del software è proprio così. Una volta c'era una cosa, si diceva su molte riviste che il software avrebbe divorato il mondo quando avessi finito la licenza. Ora l'intelligenza artificiale sta mangiando il software. I termini ambiente software, piattaforme software, ecc. stanno scomparendo. In ambienti basati esclusivamente sulla chat, il lavoro verrà svolto esattamente come dovrebbe essere svolto, ovvero tramite chat. Lo dici all'intelligenza e poi loro lo fanno chiacchierando, e ciò di cui stai parlando mi ha colpito in modo particolare, con una metafora come questa. 40 anni fa, il linguaggio scritto nei microprocessori e poi il linguaggio chiamato esem, ora è completamente nel linguaggio parlato quotidiano ad alto livello, come se potesse aprire molte finestre relative al software o rompere porte. In altre parole, c'è una situazione come questa, sai, il livello linguistico era molto vicino al linguaggio naturale. Esenbli si c plus plus è venuto obec ore altro ancora sulle lingue. Descrivi un processo durato 20 o 25 anni che risale a Python e che si è sempre avvicinato sempre di più al linguaggio naturale. Ma al livello più alto, c'era questa realtà. I concetti del linguaggio di programmazione, qualcosa che la macchina potesse comprendere, furono ridotti a zero. Ora nei nostri computer portatili sono presenti dei chip che comprendono e interpretano il linguaggio naturale. Quindi la macchina stessa è installata direttamente sul chip di silicio. È arrivato molto vicino a comprendere la campana di cui stavamo parlando. In questo caso c'è bisogno di uno schermo? È necessario codificare le immagini sullo schermo? Oppure le persone che usano questo codice dovrebbero essere degli sviluppatori di software? 10 anni non sono 5 anni, sinceramente non riesco a vedere 2 anni dopo. Molto interessante. Ora vorrei ottenere risposte brevi con domande brevi, perché il concetto di intelligenza artificiale che stiamo affrontando in questo momento, forse anche gli schemi delle domande, devono cambiare. Domanda veloce, chiedo risposte veloci: esiste uno strumento di intelligenza artificiale che sorprende anche te? Non al momento. Hai già portato il tuo livello di sorpresa a livelli molto alti, perché alcuni di questi esperimenti in ambito accademico risalgono a 5 anni fa, 10 anni fa, nel 2010, ad esempio, e l'elaborazione delle immagini è la più sorprendente. Abbiamo letto in articoli accademici che tutti i problemi di elaborazione delle immagini nel 2,017 sono stati risolti. Quindi lo avevamo previsto. Al momento, ad esempio, non posso dire che la produzione video e i 3 modelli di Google mi abbiano sorpreso in alcun modo. In altre parole, ritieni che le aziende dovrebbero vietare il caricamento di dati aziendali su strumenti simili a gang, ad uso dei propri dipendenti? Questo è uno dei difetti più importanti, lasciatemi rispondere alla domanda con un'altra domanda. È importante in questo momento, in molte parti del mondo non esiste una risposta breve, ma mi dispiace. Ho difeso i dati aperti per molti anni, ho detto che i dati dovrebbero essere aperti, ma esiste una realtà come questa: immagina che un robot che prevede un magnifico titolo azionario sia stato sviluppato con un super computer quantistico e, grazie a questo robot, le azioni possono essere comprate e vendute con previsioni molto buone, ed è questo il potere che controlla il robot. Prenderesti in considerazione l'idea di condividere i dati del mercato azionario del tuo paese con questo robot? La risposta non deve essere considerata, il che ha un valore così grande che è saperla prevedere. Pertanto è necessario rendere pubblici all'esterno, in modo controllato, i dati dell'azienda e del Paese, affinché si possano realmente trarre vantaggi da questa azienda e da questo Paese. Ma d'altro canto le integrazioni sono molto importanti. In altre parole, se ci si limita a memorizzare i dati e a creare livelli di firewall con server sopra di essi, si è in ritardo in termini di innovazione. Cioè tra le aziende. È anche importante che condividano i dati e consentano la nascita di nuove aziende. L'unica cosa che vorrei sottolineare qui è che potrebbero trattarsi di informazioni nuove, ma esiste un concetto chiamato spazio delle date, ovvero lo spazio dati su cui l'Europa sta lavorando dal 2,010 e, come sapete, l'Europa è rimasta indietro rispetto al mondo in termini di produzione di unicorni. Chi ha conquistato il mercato europeo sono sempre state grandi aziende come l'americana Apple, Amazon, la cinese Ali Baba. L'Europa è qui per non restare indietro. Anche i Beetho c non riescono a fare un buon lavoro, ma i Beetee sono bravissimi. Poi ha detto che le nostre aziende dovrebbero condividere i dati tra loro. Creiamo un protocollo sicuro per questo e inneschiamo la sua innovazione in questo modo. Allo stesso tempo, quando si verificano situazioni di crisi come le pandemie, mi reco nei miei stati a favore delle mie nazioni e, se necessario, vado nei data center nel formato che desidero, con il protocollo che desidero, con il protocollo che ho precedentemente stabilito, e vengo a prendere quei dati. Ha creato un elemento fondamentale dicendo che avrei dovuto poterlo utilizzare per la pace della mia nazione e delle mie nazioni. Infatti, in modalità semi-aperta, i dati sono allo stesso tempo aperti all'esterno e completamente controllati e accessibili. Abbiamo sentito parlare di un protocollo simile in Turchia sotto il nome di spazio dati pubblico, ma sono davvero curioso di conoscerne i risultati. Ogni paese può partecipare a partnership aziendali, e ciò può avvenire all'interno dell'azienda. Penso che dovremmo monitorare attentamente questi campi di dati. Proprio qui, vorrei chiedere. È possibile valutare l'approccio alla questione in Turchia nel mondo. Ritieni che le leggi e le normative sull'intelligenza artificiale nel mondo siano sufficienti? In realtà, si tratta di un circolo vizioso quando viene emanato il regolamento. C'è bisogno di più intelligenza artificiale perché serve a formare le persone a leggere, comprendere, interpretare e agire di conseguenza. È molto difficile gestirli. Si trasforma in un rapporto tipo "uovo e gallina". In altre parole, è davvero necessario lavorare sotto controllo con divieti e sanzioni, oppure la burocrazia eliminerà completamente il subordinato? Stiamo aprendo la strada all'intelligenza artificiale? Spero che i nostri anziani prendano la decisione giusta su questo tema. E poi, secondo voi, i Paesi dovrebbero istituire ministeri per l'intelligenza artificiale? Il primo problema è: secondo te le aziende dovrebbero istituire un dipartimento di intelligenza artificiale? Penso che dovrebbe essere democratico e accessibile a tutti. Innanzitutto penso che il Ministero vada protetto. Oppure l'istituto di dati ha un'unità chiamata Detay You K nel Regno Unito. Quindi, anche se si acquista un telecomando per un televisore nel Regno Unito, i suoi protocolli sono definiti nel post e i dati che si conoscono. Lo puoi trovare elencato. In altre parole, lo standard dei dati da utilizzare per tutti i dati è predeterminato dai protocolli. Cosa si può fare, quindi, con questi dati dopo aver elaborato la mappa dei dati della Turchia? Dobbiamo riflettere su questo aspetto attraverso l'intelligenza artificiale. Perché solo quando diremo di sviluppare le mani turche, cioè quando gli anziani lo avranno già fatto, capiranno la lingua naturale, ecc., la cosa importante sarà che la Turchia possa risolvere i problemi qui. Torniamo alla parte relativa all'inferenza: verranno seguite le linee di business che possono trarre inferenze. Dobbiamo sviluppare modelli linguistici più piccoli e speciali, modelli piccoli e grandi. Le mie ultime due domande sono un po' fuori tema. C'è una serie TV o un film che pensi funzioni meglio con l'intelligenza artificiale? Ti è piaciuto molto guardarlo oppure posso consigliarti un libro, piuttosto che un film, che affronti molto bene il concetto di intelligenza artificiale. Oppure lasciami dire autore, suggerisci autore. Al momento, questo lavoro è intelligenza artificiale, in realtà non è molto intelligente al momento, si tratta di modelli statistici molto ampi che prevedono le impronte umane. La cosa principale è la coscienza. C'è un grande divario per quanto riguarda il momento in cui questa macchina diventerà cosciente, o se lo è davvero adesso, e come la affronteremo fino al 10. È molto buono. Ci sono 2 autori operativi. Il padre della fantascienza è Saydam Ayzek, Asimo. Questo è sicuramente un libro da leggere nella serie Foundation, nella quale c'è perfino un termine speciale dedicato all'universo. Abbiamo chiamato la galassia con il nome dell'azienda. Un altro è Sanisila, scrittore russo. Anche se leggi i racconti di questi due. Non vorrei dilungarmi troppo sulla quasi totalità dei film di fantascienza attuali, ma in tutti quelli che ho visto è una traccia. In tutti questi casi gli scenari sono già stati elaborati. Vi dico che entrambi gli autori vi daranno una visione orribile. Ottimo consiglio quindi parlando di coscienza, arrivo all'ultima domanda. Un giorno l'intelligenza artificiale potrebbe prendere il controllo del mondo o dell'universo? Lasciatemi rispondere alla domanda con un'altra domanda. Se prenderà il potere, lo sapremo? Allora forse ha preso il sopravvento e questo è il punto. Ho 5 storie di famiglia che governano il mondo e così via, forse è vero, forse ci si sta abituando, ma penso che l'organizzazione umana sia auto-organizzata, auto-adattata, concetti molto usati nel mondo accademico, ovvero che siamo come uno stormo di uccelli, voliamo insieme da qualche parte. A volte, di tanto in tanto, escono dei pionieri e cambiano la nostra direzione, ma credo che l'ambiente sia completamente auto-organizzato e auto-organizzato. Ora alcuni sono tra noi. Ci sono uccelli robot. Ci governano o no? Penso che dovremo continuare a vedere cosa accadrebbe se ci riuscissero e cosa accadrebbe se non ci riuscissero. Penso che non ci sia molto da fare al riguardo. Elon Musk sta facendo la cosa giusta. Dobbiamo lasciare questo pianeta e trovarne uno alternativo. La questione va in quella direzione. Quindi erdem grazie mille per aver condiviso un'idea a cui hai partecipato, oggi abbiamo parlato di cosa ci aspetta nei prossimi anni per far crescere la tecnologia, erdem eser secondo. Se volete essere informati e supportare i nostri nuovi video, non vi resta che iscrivervi, mettere mi piace, commentare o condividere quanto basta per permettermi di vedervi. Grazie, un caro saluto.