La maggior parte dei progetti di ricerca sul sito inizia nel posto sbagliato: una demo del fornitore. La demo funziona sempre, perché viene eseguita sull'indice del fornitore con le query del fornitore. Nel frattempo, il benchmark di ricerca 2026 del Baymard Institute rileva che Il 56% dei siti di e-commerce presenta un'esperienza utente di ricerca mediocre o pessima.e che gli errori si raggruppano in tipi di query specifici e nominabili piuttosto che nella "pertinenza" nel suo complesso (Baymard, aggiornato ad aprile 2026Un nuovo motore risolve alcuni di questi problemi, ma nessuno degli altri.
Questa è una griglia di valutazione per la ricerca che già possiedi. Venti criteri di selezione, due punti ciascuno, per un totale di quaranta punti. La utilizzi sul tuo catalogo in un pomeriggio, ottieni un punteggio che ti indica se il problema riguarda la configurazione, i contenuti o il motore di ricerca stesso. È pensata per i responsabili UX dell'e-commerce, i growth manager e i product owner a cui è stato chiesto di giustificare un budget per la ricerca.
Cosa misura la rubrica e cosa ignora deliberatamente
La griglia di valutazione valuta quattro aspetti: se la ricerca comprende i tipi di query che gli utenti digitano effettivamente, se gestisce input disordinati, se si riprende quando non trova nulla e se è possibile misurare uno qualsiasi di questi aspetti. Non valuta la qualità del ranking dei risultati in astratto. Il ranking è l'ultimo aspetto da ottimizzare e il primo su cui tutti discutono, e non è possibile ottimizzarlo finché le query continuano a fallire a livello del tokenizer.
Il punteggio è 0, 1 o 2 per ogni controllo. Due significa che il test viene superato per tutte le query presenti nell'elenco di test. Uno significa che il test viene superato per i termini principali ma fallisce per la coda lunga. Zero significa che il test fallisce per i termini principali. Crea prima l'elenco di test: prendi le tue 50 query principali dall'analisi, quindi aggiungi cinque query create da te per ciascuno degli otto tipi di query di Baymard in modo che la coda lunga sia rappresentata. Circa 90 query. Eseguile tu stesso, su dispositivo mobile, senza aver effettuato l'accesso.
I 20 controlli
| # | Vedi | Punteggio 2 quando |
|---|---|---|
| Gruppo A — Copertura delle query (cluster di guasti di Baymard) | ||
| 1 | Query esatte e relative al numero di modello | Il prodotto indicato è il primo risultato, non il quarto. |
| 2 | Query di tipo prodotto | Restituisce un elenco navigabile e sfaccettato anziché un semplice elenco di risultati pertinenti. |
| 3 | Ricerche sulle funzionalità ("cappotto di lana rosso") | Gli attributi restringono l'insieme invece di diluirlo con la corrispondenza OR |
| 4 | Domande di compatibilità ("caricabatterie per modello X") | Restituisce gli accessori per il modello specificato, non il modello stesso. |
| 5 | Domande non relative al prodotto ("politica di reso") | Restituisce la pagina dei contenuti; il 66% dei siti non riesce a farlo. |
| Gruppo B — Gestione degli input | ||
| 6 | Tolleranza agli errori di battitura | Gli errori di uno e due caratteri sui termini principali corrispondono ancora |
| 7 | Piegatura con segni diacritici | Corretto per tutte le lingue supportate dal sito (vedi sotto) |
| 8 | Morfologia e plurali | Le forme flesse e suffissate raggiungono gli stessi prodotti del fusto |
| 9 | Sinonimi e dialetto locale | Mappatura delle parole chiave dei clienti alle parole del catalogo, in entrambe le direzioni |
| 10 | Completamento automatico in caso di errori di ortografia | Vengono visualizzati suggerimenti per i prefissi scritti in modo errato; il 69% dei siti non supera questo controllo. |
| Gruppo C — Risultati e recupero | ||
| 11 | Recupero a zero risultati | Almeno due percorsi di uscita attivi: categorie correlate e query alternative |
| 12 | persistenza delle query | La query rimane nel campo dopo l'invio; il 37% dei siti la elimina |
| 13 | Il mirino è visibile | Il conteggio dei risultati e l'ambito di categoria applicato automaticamente sono indicati e rimovibili |
| 14 | Parità delle sfaccettature | I risultati della ricerca offrono le stesse opzioni della pagina di categoria corrispondente. |
| 15 | La rilevanza è spiegabile | Qualcuno del team può spiegare perché il risultato uno è preferibile al risultato due. |
| Gruppo D — Misurazione | ||
| 16 | Ogni percorso di ricerca viene tracciato | view_search_results viene attivato con search_term, inclusi i salti di completamento automatico |
| 17 | Le query con zero risultati sono isolabili | È possibile elencare le query senza risultati del mese scorso per volume, senza richiesta |
| 18 | La ricerca finalizzata all'acquisto è soggetta a segnalazione | I ricercatori e i non ricercatori possono essere confrontati come segmenti |
| 19 | La revisione della query ha un proprietario | Una persona nominata esamina i primi 50 e la coda dei risultati zero con cadenza |
| 20 | Le modifiche alla configurazione sono versionate | Le modifiche ai sinonimi e al boost vengono registrate, sono reversibili e testabili. |
Le soglie del gruppo A derivano dai tassi di errore per tipo pubblicati da Baymard: le ricerche non di prodotto falliscono sul 66% dei siti, le ricerche di abbreviazioni e simboli sul 54%, la compatibilità sul 44%, il caso d'uso sul 43% (Baymard). Il controllo 11 esiste perché quasi la metà dei siti non offre agli utenti un modo efficace per uscire da un vicolo cieco (Baymard, febbraio 2025). I controlli 10 e 12 provengono dagli stessi risultati del benchmark relativi al completamento automatico e alla persistenza delle query (Benchmark di ricerca Baymard).
Controlla il punto 7 in dettaglio: la trappola pieghevole che appare solo fuori dall'inglese
Il controllo 7 merita una sezione a parte perché è quello che azzera silenziosamente un mercato. La maggior parte dei motori di ricerca converte in minuscolo la query e l'indice prima di effettuare la corrispondenza. In inglese questo non crea problemi. In turco no, e lo stesso tipo di problema si presenta in qualsiasi lingua con caratteri diversi dall'alfabeto latino.
Unicode definisce una regola di maiuscole/minuscole specifica per la lingua turca e azera: la I maiuscola (U+0049) minuscola senza punto ı (U+0131), mentre la lettera maiuscola İ (U+0130) minuscola in normale i (Unicode SpecialCasing.txtUn indice che converte in minuscolo le parole in base alle impostazioni locali predefinite trasforma "İPHONE" in "i̇phone" con un punto di separazione superfluo, oppure converte la I maiuscola del titolo di un prodotto nella lettera sbagliata. Di conseguenza, la query e l'indice non concordano su una parola che entrambi contengono. Non viene visualizzato alcun errore. Semplicemente, non si ottengono risultati per un marchio che si ha in catalogo.
Le due correzioni sono indipendenti e sono necessarie entrambe. Innanzitutto, applica la conversione in minuscolo corretta a livello locale in fase di indicizzazione e query: Elasticsearch fornisce un turkish analizzatore che si collega apostrophe, turkish_lowercase, turkish_stop, turkish_keywords and turkish_stemmer proprio per questo motivo (Elastici, analizzatori linguistici). In secondo luogo, decidete separatamente cosa fare riguardo ai segni diacritici, perché gli acquirenti turchi li digitano abitualmente kilif per copertina and sarj per carica sulle tastiere che rendono più lenta la forma accentata. asciifolding il filtro converte i caratteri non in latino di base in equivalenti ASCII e il suo preserve_original l'opzione emette sia il token piegato che quello originale, quindi le corrispondenze esatte vincono comunque (Elastico, asciifolding). Piegare per ricordare, conservare l'originale per la precisione.
Al di fuori della Turchia, lo stesso controllo presenta delle varianti locali: nomi composti tedeschi che necessitano di essere scomposti prima che una query di due parole possa corrispondere, accenti francesi e spagnoli digitati in modo incoerente, sigma finale greco. Assegna un punteggio di 2 al controllo 7 solo se lo hai testato in tutte le lingue effettivamente supportate dal tuo negozio online, non nella lingua parlata dal tuo team.
Fissare prima la misura: controlli da 16 a 20
Se il Gruppo D ottiene un punteggio inferiore a 6, fermati e correggilo prima di toccare qualsiasi altra cosa, perché non puoi verificare una correzione che non vedi. In GA4, la misurazione migliorata attiva view_search_results con una search_term parametro quando una pagina dei risultati contiene uno dei cinque parametri di query predefiniti — q, s, search, query or keyword — e puoi aggiungere il tuo (Guida di Google AnalyticsSi verificano due tipi di errore comuni. Se la pagina dei risultati utilizza un segmento di percorso anziché una stringa di query, il tracciamento predefinito non rileva nulla. Inoltre, se il completamento automatico naviga direttamente a un prodotto, la ricerca non attiva affatto l'evento, il che distorce silenziosamente il registro delle query, favorendo le ricerche che non hanno trovato nulla al primo tentativo.
Lettura del tuo punteggio
| Punti | Giudizio | Prossima mossa |
|---|---|---|
| 32-40 | Accordare, non sostituire | Investire in sinonimi, regole di merchandising e triage a risultato zero. |
| 22-31 | Problema di configurazione | Sistema il Gruppo B e controlla prima l'11; ricalcola il punteggio tra sei settimane |
| 12-21 | Probabilmente strutturale | Ricalcola il punteggio dopo aver corretto il Gruppo D, quindi definisci l'ambito di una sostituzione utilizzando questi 20 controlli come criteri di accettazione. |
| 0-11 | La funzione di ricerca non è ancora disponibile. | Consideralo come una build, non come un'ottimizzazione. |
La regola fondamentale: non firmare mai un contratto sostitutivo basandoti su un punteggio ottenuto prima che il Gruppo D iniziasse a lavorare. Un fornitore valutato in base a ricerche non misurate viene valutato in base a una demo.
Una nota sul numero che tutti citano
Ti verrà mostrata una statistica secondo cui gli utenti che effettuano ricerche sul sito convertono due o tre volte meglio rispetto a quelli che non le effettuano, solitamente per giustificare il budget. La cifra circola ampiamente attraverso i riepiloghi dei fornitori (esempio) ed è raramente riconducibile a uno studio controllato. Si tratta inoltre di un effetto di selezione: le persone che effettuano ricerche sono persone che hanno già intenzione di acquistare. Usatelo come motivo per analizzare la ricerca, mai come un incremento previsto. Il business case difendibile si basa sul vostro volume di risultati nulli e sul vostro tasso di conversione da ricerca ad acquisto, entrambi elementi che i checkpoint 17 e 18 servono a produrre. [DATI INTERNI NECESSARI: tassi di risultati nulli dei clienti Switas prima/dopo la correzione, se disponibili.]
Dove questa rubrica si interrompe
È stato creato per la vendita al dettaglio tramite catalogo. I marketplace con molti venditori dello stesso articolo necessitano di una dimensione relativa alle inserzioni duplicate e alla qualità del venditore, per la quale questa griglia di valutazione non prevede una colonna. I siti ricchi di contenuti e quelli del settore pubblico necessitano di una ponderazione basata sul tipo di documento e sulla data di pubblicazione, anziché sul Gruppo A. I siti con meno di circa 500 SKU spesso ottengono buoni punteggi, ma perdono comunque denaro con la ricerca, perché con un catalogo ridotto la vera soluzione è una migliore navigazione per categorie, non una migliore ricerca. La griglia di valutazione non menziona nemmeno la velocità di ricerca sotto carico, né la personalizzazione: entrambe scelte deliberate, perché testarle correttamente è costoso e nessuna delle due rappresenta un problema con un punteggio inferiore a 30. Infine, un punteggio è un'istantanea: un'importazione del catalogo che modifica la denominazione degli attributi può far scendere il Gruppo A di sei punti da un giorno all'altro, senza che sia stato implementato alcun codice.
FAQ
Quanto tempo ci vuole per assegnare i punteggi? Circa mezza giornata per una persona su un singolo negozio online, una volta creato l'elenco di test di 90 query. La creazione dell'elenco è la parte più lenta; bisogna prevedere altre due ore per estrarre le query più pertinenti e costruire il set di query a coda lunga.
Ho bisogno di un ingegnere per farlo funzionare? No. I controlli da 1 a 15 vengono eseguiti in un browser. I controlli da 16 a 20 richiedono l'accesso agli strumenti di analisi e, per il controllo 20, una conversazione con il responsabile della configurazione della ricerca.
E se non avessimo uno storico di analisi delle ricerche? Assegna un punteggio di zero al Gruppo D, correggi il tracciamento e raccogli dati per quattro settimane prima di assegnare un punteggio al resto. Un elenco di test creato senza un registro di query reale sovrastimerà le query che il tuo team digiterebbe.
Un punteggio di 28 è buono? È normale, e la normalità è mediocre: il parametro di riferimento dice che la maggior parte dei siti si attesta su questo livello. Il segnale utile non è il totale, ma quale gruppo lo sta trascinando verso il basso.
Dovremmo acquistare la tolleranza agli errori di battitura o integrarla nel sistema? Acquistalo. La corrispondenza della distanza di modifica con soglie sensate è risolta ed economica. Lo sforzo di sviluppo risiede nei sinonimi e nella struttura degli attributi, che sono specifici del tuo catalogo e non possono essere acquistati.
In che modo questo si collega a un'analisi della pagina di categoria? Condividono sfaccettature e filtri. Se il controllo 14 fallisce, la soluzione di solito risiede nei modelli di categoria piuttosto che nella ricerca, quindi esegui i due controlli nello stesso sprint.
Qualcuna di queste considerazioni si applica anche agli agenti di shopping basati sull'intelligenza artificiale che leggono il nostro catalogo? In parte. Gli agenti utilizzano attributi strutturati anziché l'interfaccia utente di ricerca, quindi i gruppi A e B sono rilevanti per loro in base alla qualità dei dati, mentre i gruppi C e D non sono applicabili. Si tratta di un audit separato.
Con quale frequenza dovremmo ricalcolare il punteggio? Trimestralmente e dopo ogni migrazione del catalogo, cambio di piattaforma o modifica della configurazione di ricerca. Mantenere lo stesso elenco di 90 query in modo che i punteggi siano comparabili.
Se vuoi conoscere il punteggio senza passare il pomeriggio: Richiedici di eseguire questa verifica sul tuo negozio online. e vi consegnerò la griglia di valutazione, le query non riuscite e un elenco di soluzioni prioritarie.
fonti
- Baymard Institute — Esperienza utente della ricerca nell'e-commerce: gli 8 tipi di query e i tassi di errore per tipo (aggiornato ad aprile 2026)
- Baymard Institute — Usabilità della ricerca nell'e-commerce: rapporto e benchmark
- Baymard Institute — 5 strategie UX comprovate per le pagine "senza risultati" (febbraio 2025)
- Consorzio Unicode — SpecialCasing.txt, regole di maiuscole/minuscole per il turco e l'azero
- Elastic — Analizzatori linguistici, inclusa la catena di analizzatori turchi
- Elastico — Filtro token di piegatura ASCII e preserva_originale
- Guida di Google Analytics — Misurazione avanzata, view_search_results e search_term
- Ciao Retail — esempio del multiplo di conversione della ricerca sul sito circolante
