Mentre Google passa da Universal Analytics (UA) a Google Analytics 4 (GA4), molte aziende si trovano ad affrontare la sfida di migrare i propri dati e adattarsi alla nuova piattaforma. Dopo il 31 giugno 2024 le proprietà Universal Analytics verranno eliminate definitivamente. Siete pronti per questo momento cruciale?

Se hai un sito che hai seguito in passato (forse anche 10 anni fa) e vuoi perdere i dati sulle visite ed esaminarli di nuovo, dovresti assolutamente eseguire il backup dei tuoi dati in UA da qualche parte. In questo articolo, abbiamo compilato i metodi che è possibile utilizzare per eseguire il backup.

Metodi per esportare (backup) i dati da Universal Analytics

1. Utilizza l'estensione ufficiale di Google Analytics

Google fornisce un'estensione ufficiale che semplifica il processo di migrazione esportando i tuoi dati su Fogli Google. Passaggi per utilizzare l'estensione ufficiale:

Installa l'estensione

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Visita la pagina delle estensioni di Google Analytics sul Marketplace di Google Workspace.
Fai clic su "Installa" e segui le istruzioni visualizzate per aggiungere l'estensione ai tuoi Fogli Google.

Esporta dati su Fogli Google

  1. Apri un foglio Google nuovo o esistente.
  2. Vai su "Estensioni" > "Google Analytics" > "Crea nuovo rapporto".
  3. Configura il report selezionando l'account Universal Analytics, la proprietà e le metriche desiderate.
  4. Fai clic su "Crea rapporto" per generare i dati nel tuo foglio Google.

2. Esporta manualmente da Universal Analytics

Per coloro che preferiscono un approccio pratico, l'esportazione manuale dei dati da Universal Analytics è un'opzione. Passaggi per esportare manualmente i dati:

Accedi a Universal Analytics

Accedi al tuo account Google Analytics e vai alla proprietà Universal Analytics da cui desideri esportare i dati.

Seleziona i dati

Vai ai report specifici che desideri esportare (ad esempio, Pubblico, Acquisizione, Comportamento).
Modifica l'intervallo di date per includere tutti i dati che desideri esportare.

Esporta i dati

Fai clic sul pulsante "Esporta" nella parte superiore del rapporto e scegli il formato preferito (CSV, Excel, Fogli Google, ecc.).
Salva i file esportati nella memoria locale.

3. Utilizzare strumenti di terze parti

Diversi strumenti di terze parti possono assistere nella migrazione dei dati da Universal Analytics a GA4, offrendo funzionalità aggiuntive e automazione per semplificare il processo. Uno di questi strumenti è Databloo. Passaggi per utilizzare Databloo:

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Visita Databloo

Vai su Il sito web di Databloo ed esplorare i loro servizi di migrazione.

Iscriviti e configura

Registrati per un account e segui le istruzioni di configurazione per connettere i tuoi account Universal Analytics e GA4.

Automatizza la migrazione

Utilizza gli strumenti automatizzati di Databloo per selezionare i dati che desideri migrare.
Segui i passaggi guidati per completare il processo di migrazione.

Altri strumenti

Puoi anche beneficiare di prodotti come Supermetrics, Fivetran, Stitch Data, Hevo Data, Blendo, Airbyte, Xplenty per altre soluzioni ETL che ti permetteranno di esportare i tuoi dati da UA e trasferirli su diverse piattaforme.

4. Esportazione dei dati da Google Analytics Universal con BigQuery

BigQuery è il data warehouse completamente gestito di Google che ti consente di eseguire query SQL veloci utilizzando la potenza di elaborazione dell'infrastruttura di Google. Google Analytics Universal (UA) può esportare dati in BigQuery, il data warehouse completamente gestito di Google, dove puoi eseguire query SQL veloci e gestire grandi volumi di dati. Ecco una guida passo passo per esportare i dati da Google Analytics Universal a BigQuery:

Configura un progetto BigQuery

  1. Crea un progetto Google Cloud:
    • Vai Console Google Cloud.
    • Fare clic sul menu a discesa del progetto e selezionare "Nuovo progetto".
    • Inserisci un nome per il progetto, seleziona la tua organizzazione e posizione e fai clic su "Crea".
  2. Abilita l'API BigQuery:
    • Nella console Google Cloud, vai alla sezione "API e servizi".
    • Fai clic su "Libreria" e cerca "API BigQuery".
    • Fare clic sul risultato "API BigQuery", quindi fare clic su "Abilita".

Collega Google Analytics Universal a BigQuery

  1. Accedi all'amministratore di Google Analytics:
    • Accedi al tuo Account Google Analytics.
    • Vai alla sezione Amministrazione facendo clic sull'icona a forma di ingranaggio nell'angolo in basso a sinistra.
  2. Passa a Collegamento BigQuery:
    • Nella colonna "PROPRIETÀ", fare clic su "Tutti i prodotti".
    • Scorri verso il basso fino alla sezione "BigQuery" e fai clic su "Collega BigQuery".
  3. Imposta il collegamento:
    • Fare clic su "Continua" per avviare il processo di collegamento.
    • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato in precedenza.
    • Configura i dati che desideri esportare (ad esempio, esportazioni giornaliere, esportazioni intraday).
    • Fai clic su "Link" per finalizzare la connessione tra Google Analytics Universal e BigQuery.

Configura le impostazioni di esportazione dei dati

  1. Seleziona i dati da esportare:
    • Scegli le visualizzazioni dati che desideri esportare in BigQuery. Se necessario, è possibile selezionare più visualizzazioni.
    • Configura la frequenza di esportazione (giornaliera o intraday).
  2. Verifica la configurazione di esportazione:
    • Controlla le impostazioni di esportazione per assicurarti che tutto sia configurato correttamente.
    • Conferma la destinazione dei dati in BigQuery, assicurandoti che sia selezionato il set di dati corretto.
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Monitora e gestisci i tuoi dati in BigQuery

  1. Accedi a BigQuery:
    • Vai Console BigQuery.
    • Seleziona il progetto che hai collegato a Google Analytics.
  2. Verifica le importazioni di dati:
    • Nella console BigQuery, vai al set di dati che contiene i tuoi dati di Google Analytics.
    • Verifica che le tabelle di dati vengano popolate con i tuoi dati di Google Analytics in base alla pianificazione dell'esportazione configurata.

Conclusione

Sia che tu scelga di utilizzare l'estensione ufficiale di Google, di esportare manualmente i dati o di sfruttare strumenti di terze parti come Databloo, il processo può essere semplificato con l'approccio e le risorse giusti. Qualunque percorso tu scelga, non dimenticare di agire entro il 31 giugno.