Magnify: Menavigasi Infrastruktur E-Commerce, Bakat, dan AI dalam Teknologi bersama Murat Kader

Halo, kami mengajukan pertanyaan kepada para ahli yang ingin Anda dengar jawabannya di bidang pertumbuhan seri pembesaran. Tamu kita hari ini adalah salah satu pendiri dan cto Path, Murat Kader, salah satu perusahaan teknologi terbesar di Turki. Selamat datang Murat, selamat datang. Pertama, saya ingin memulai dengan apa yang paling membuat saya penasaran. Ada banyak topik pembicaraan tentang infrastruktur di sisi e-dagang. Faktanya, setiap orang menggunakan infrastruktur yang berbeda untuk titik-titik ini. Terutama pada masa pascapandemi, semua orang dengan cepat terjun ke dalam infrastruktur. Namun setelah masa di mana setiap orang bertumbuh, setiap orang. Infrastruktur di daerah itu mulai tidak memadai. Kami tahu bahwa akhir-akhir ini kami banyak mendengar adanya transisi ke infrastruktur yang tidak stabil. Dalam konteks ini, saya ingin bertanya, faktor-faktor apa saja yang benar-benar perlu dipertimbangkan oleh para pengambil keputusan di sisi teknologi dan perdagangan elektronik? Apakah menurut Anda siapa pun yang Anda ajak bicara di Turki saat ini tidak puas dengan infrastruktur yang mereka gunakan? Dia puas atau memiliki ketidakpuasan lainnya, dia berpikir tentang transisi, dia tidak berani. Ada beberapa sudut pandang berbeda untuk menjawab pertanyaan ini. Semakin besar cymeter, semakin banyak fungsionalitas yang Anda butuhkan. Karena dinamika banyaknya e-commerce, Anda perlu memuat produk. Dan ini mengubah semua pengalaman arsitektur di bawah teknologi. Oleh karena itu, skala pertama adalah sejauh mana saya memiliki situs web dan sejauh mana saya memiliki suara e-commerce. Berapa banyak produk yang saya miliki, infrastruktur pencarian seperti apa, dan berapa banyak produk yang ingin saya miliki. Pertama-tama, perlu dicerna dengan cara yang baik. Dengan bertambahnya jumlah di sini, jumlah metrobus di sini meningkat, fungsi pencarian di sini meningkat, fungsi sampingan yang dibutuhkan situs web di sini meningkat, ini tampaknya sangat sederhana, tetapi seperti favorit seperti vişlis. Keterampilan yang diterapkan semua pemain besar di kanan di jalur berbeda perlu diputuskan berdasarkan ini. Variabel kedua adalah saya mungkin menghasilkan omzet yang besar, tetapi perusahaan saya mungkin tidak memiliki budaya itu, dan saya tidak dapat mengelola sumber daya untuk itu. Oleh karena itu, jika saya adalah perusahaan seperti itu, saya tidak akan bekerja di tempat yang membutuhkan sumber daya. Saya perlu bekerja dengan infrastruktur yang lebih berorientasi pada buluh. Penting untuk menentukan fungsi yang perlu saya gunakan sebagaimana mestinya. Mampu melakukan segalanya tidak mengharuskan Anda melakukan segalanya. Agama dasar dalam e-dagang. Saya punya cukup sumber daya termal agar Anda dapat menggunakannya. Apa yang saya lakukan sekarang? Di sini masalahnya terbagi menjadi dua. Ada sistem yang sudah jadi dan ada perangkat lunak yang sangat besar yang dapat saya beli dan tambahkan ke struktur saya sendiri. Saya dapat mengubah ASP seperti Haybis dan mengambilnya serta menambahkannya ke sistem saya sendiri, seperti kerangka kerja perangkat lunak, struktur teks, dengan perangkat lunak atau mengembangkan mod di sisi PBB, atau saya dapat kembali dan membangun infrastruktur dengan salah satu teknologi sumber terbuka sendiri. Berapa banyak omzet yang ingin saya capai dalam waktu dekat? Jika saya dapat menemukan jawaban atas pertanyaan seperti berapa banyak pengguna yang saya miliki, bagaimana mengelola lalu lintas, perusahaan mana yang harus saya hubungi, saya dapat kembali dan bergerak maju dengan sektor sumber terbuka, tetapi ini adalah perjalanan yang sangat panjang dan dibutuhkan tim yang benar-benar bagus. Sebaliknya, jika saya membeli infrastruktur yang sudah jadi, kali ini ia adalah mitra yang baik. Itu mitranya, yang merupakan penyedia layanan infrastruktur, dan saya butuh dorongan saya sendiri. Saya telah menjawab pertanyaan ini dalam 3 jalur agar dapat bertahan dalam jangka panjang. Di sisi teknologi, saya tidak tahu apakah saya ahli teknologi atau tidak, apakah saya memiliki budaya teknologi. Jika saya tidak punya budaya, saya akan membeli perangkat lunak buluh. Bagaimana cara saya memutuskan biaya lisensi perangkat lunak instrumental ini? Jika saya memiliki teknologi dan budaya, perangkat lunak mana yang harus saya pilih? Terbagi menjadi berbagai kriteria, seperti apa saja fungsinya. Di Turki sudah ada penyedia infrastruktur besar dan terkenal. Panjangnya tidak melebihi jari-jari satu tangan. Ada 3 layanan buluh yang sangat besar di luar negeri. Ini adalah perangkat lunak yang sangat bagus dan berkembang sangat cepat di Turki, mereka menyebar, saya harus memutuskan sesuai dengan kebutuhan saya, secara kasar. Baiklah, izinkan saya menanyakan pertanyaan ini secara terbalik, merek yang membuat keputusan salah di sini. Faktanya, ia merugi jutaan dolar. Subtipe investasi, pengembalian, investasi, pembelian yang salah menyebabkan masalah yang sangat serius. 3 hathane yang paling banyak dibuat menurut Anda yang saya tulis setelah setiap perangkat lunak meninggalkan rumah, saya menggunakannya, saya memilihnya sebagai buluh, saya terus menginstalnya. Yang berumur 3 tahun perlu dibangun kembali dalam siklus hidupnya, atau perlu ditulis ulang. Mengapa jumlah pelanggan bertambah? 2 Kebutuhan Anda bertambah, 3 Jumlah produk Anda bertambah sangat cepat. Keempat, sesuatu yang tidak ada dalam daftar adalah Anda. Karena kita berevolusi dari Murat menjadi Murat masa kini. Pada hari itu, Murat Konver melihat jumlah pelanggan sambil berpikir oriental, hari ini ia hanya melihat jumlah produk atau hari ini ia hanya melihat kondisi logistik. Faktanya, hal itu berkembang sesuai dengan situasi negara. Jadi bukan berarti saya memilih perangkat lunak. Tidak mungkin aku akan menggunakannya selama sisa hidupku. Artinya, apa pun yang Anda lakukan, baik Anda menggunakannya hari ini, baik Anda menggunakan WordPress, atau Anda kembali atau bekerja dengan cloud mana pun di luar negeri, Anda dijamin akan mengubahnya dalam jangka waktu tertentu dan Anda harus mengubahnya. Maka dari itu, muncullah garisnya. Hal itu tidak dapat diterima begitu saja. Kalau Anda punya situs e-dagang yang besar, kalau jumlah produk Anda di atas jumlah tertentu, kalau jumlah pesanan Anda di atas jumlah tertentu, maka perlu mendekati subjek itu secara arsitektural. Anda perlu memiliki sistem tempat Anda dapat mengumpulkan informasi produk. Terlepas dari sistem e-dagang, kami menyebutnya bagian saya. Informasi produk telah membuat saya semakin berkembang. Anda harus mendedikasikan upaya itu. Saya tidak hanya menyimpan satu toko virtual di situs e-dagang di bagian depan. Menyimpan informasi produk di tempat lain, informasi kargo, logistik, dan pengiriman di tempat lain sebenarnya menyelamatkan Anda dari semua masalah. Salah satu dilema mimpi adalah sisi pasar. Anda tidak berakhir dengan menerbitkannya di situs e-dagang saat ini. Anda harus tayang di 6 pasar. Sulit untuk keluar ke pasar lagi. Ya, ada mitra yang sangat mudah. Saya dapat mengintegrasikannya. Ini juga bagus tapi arsitekturnya bagus. Ini membawa Anda ke tempat di mana Anda dapat mengubah sistem untuk sisa hidup Anda. Mengapa? Karena sekarang situs web Anda adalah satu saluran pasar 1 bagi Anda, saluran lainnya adalah Trendway, saluran lainnya adalah Amazon, saluran lainnya lagi yang naik seperti ini. Aplikasi seluler Anda juga merupakan arsitektur saluran seperti ini, baik Anda membuat kesalahan atau tidak. Tidak, dengan usaha 6 bulan dan usaha 5 bulan, jika pohon kategori informasi produk Anda solid, Anda dapat berpindah dari mana saja ke mana saja yang Anda inginkan, jadi saya benar-benar memahami bahwa di negara yang sulit memprediksi bahkan masa depan dekat dari jawaban yang Anda katakan, sebenarnya perlu sedikit merencanakan masa depan. Penting untuk mengetahui ke mana harus berlari, sehingga penguasaan konsep yang tepat benar-benar dapat memecahkan semua masalah lainnya. Bagi setiap orang yang terjun dalam e-commerce, ada ketentuan di mana informasi yang didefinisikan secara global mengenai bisnis ini akan berhenti. Apa itu film, apa itu OMS, apa itu c ram, apa itu Mesut. Apa itu Yarar hads serem? Apa itu Hadles CMS? Bila Anda mengetahui hal ini, Anda sebenarnya dapat mulai bermain dengan sistem dengan sangat mudah. Itulah yang telah kita bicarakan sejauh ini. Faktanya, jika kita perlu turun ke para pengambil keputusan di tingkat teknis, sebenarnya ada pekerjaan yang sangat sulit di sana. Karena alatnya banyak sekali, baik dari segi biaya maupun biayanya. Ada teknologi awan dan keputusan perlu diambil di sini. Ada juga keputusan seperti menyimpan data di luar negeri dan menyimpannya di Turki karena kewajiban hukum, dan mungkin kota-kota termasuk di antara keputusan ini. Orang-orang yang berada di pucuk pimpinan tidak didengar pendapatnya tentang solusi dalam negeri yang murah versus solusi dalam negeri yang mahal versus solusi luar negeri, atau 10 awan prem, semua ini sebenarnya merupakan hal-hal yang perlu diputuskan dan para manajer puncak perlu diyakinkan mengenai hal ini. Dalam dilema ini, tentu saja, para pembuat keputusan mencoba membuat keputusan berdasarkan realitas mereka sendiri, tetapi jika Anda harus memberikan titik awal di sini, saran apa yang akan Anda berikan? Saya bekerja sebagai konsultan selama 2 tahun setelah menelepon dari kehidupan perusahaan. Saya telah bekerja sebagai konsultan untuk perusahaan yang sangat besar. Dengan kata lain, saya telah bekerja dengan banyak orang yang berada di peringkat sepuluh besar di sektor ritel di Turki. Itu tentang berada di sisi kursi itu. Ada perbedaan besar antara berada di bawah. Sebenarnya sisi ini lebih mudah dalam hal pengambilan keputusan, jadi Anda mengatakan bahwa Anda harus melakukan ini, tetapi karena tanggung jawab yang Anda ambil saat bekerja dengan perusahaan-perusahaan ini, Anda pasti berusaha untuk memilih keputusan yang tepat tentang pembiayaan pekerjaan itu, keberhasilan pekerjaan itu, dan masa depan bisnis itu di tempat tujuan. Pertanyaan yang Anda ajukan tepat di sini. Izinkan saya memberi Anda sebuah pengalaman, banyak sektor ritel di Turki baru-baru ini memutuskan untuk berekspansi ke luar negeri. Saya berbicara tentang 23 tahun terakhir. Apa yang akan terjadi karena keputusan baru-baru ini? Saya tidak akan kehilangan apa pun. Sekarang aku di sini. Dia juga bilang, biar saya coba yang ini. Sekarang, itu telah mengubah permainan sepenuhnya. Apa kamu tahu kenapa? Selama mungkin 4 tahun, pria itu telah menggunakan infrastruktur yang sama, menggunakan infrastruktur yang besar. Dia bilang saya punya ini di cloud hanya untuk pergi ke luar negeri, saya bisa menggunakan ini. Di Turki, orang asing melihatnya dan berkata betapa indahnya. Ya, kataku, saya membuka situs web dengan satu klik. Ia berkata bahwa saya memasukkan produk ke dalamnya dan menjualnya, dan transisinya tiba-tiba menjadi cepat. Di sini, perlu menjawab pertanyaan ini sebagai berikut, berapa lama saya ingin memberikan jawaban untuk pertanyaan ini, benar atau salah, apa yang ingin saya berikan, ke pasar yang mana, berapa 5,000 TL, berapa banyak saya ingin keluar di pasar. Baik itu berbelanja dengan kartu kredit yang tidak bergantung bahasa, membuangnya di mana saja, oke, saya telah meningkatkan rumor tersebut. Itu hal sederhana lainnya ketika Anda mengatakan bahwa saya dapat bekerja dengan lebih dari satu prodi matematika di 15 negara. Saat dia mengatakan ingin membuat MVP, keputusan lain harus dibuat, dan semakin panjang jumlah fungsi proyek, semakin besar kemungkinannya, semakin kecil kemungkinannya. Karena Anda tahu, tingkat peluncuran semua proyek selama 3 bulan menurun. Penting untuk segera meluncurkannya dalam bentuk yang paling sederhana di situs e-dagang dengan fungsi sederhana. Dan sebisa mungkin kita tidak memulai dari awal lagi. Kalau di dalam kamu tidak ada bunga mawar, apa boleh buat. Faktanya, apa pun budayanya, jauh lebih penting untuk mendapatkan konsultasi atau ide tentang subjek ini dari mereka yang mengetahui pekerjaan itu dan banyak berpengalaman, karena mereka melihat lebih banyak teknologi. Ternyata itu adalah keputusan yang akan menghemat jutaan dolar. Sekarang saya ingin mengalihkan pokok bahasan ke sumber daya manusia. Sejauh yang saya dengar, ia memiliki tim manusia dan manusia, dan sumber daya manusia teknologi saat ini sulit ditemukan banyak sumber daya manusia di Turki, tetapi lebih sulit di sisi teknologi, dan tim ini telah berevolusi dari tim inti sebagai hasilnya. Oleh karena itu, Anda telah menciptakan pertumbuhan untuk perusahaan Anda sendiri, yang sangat menarik bagi kami. Inilah tantangan terbesar yang Anda hadapi dalam menjangkau sumber daya manusia baru di sektor teknologi dan strategi apa yang Anda terapkan untuk mengatasi tantangan tersebut? Saya memasuki sektor ini dalam 2,003 2,000 kuartal, saya selalu berurusan dengan perusahaan penulisan perangkat lunak. Saya menjadi manajer untuk waktu yang lama. Akhirnya, saya memulai perusahaan saya sendiri. Jumlah pengembang perangkat lunak, sumber daya TI, dan orang yang bekerja di sektor ini selalu sedikit. Kami tidak selalu bisa menemukan orang, biayanya selalu mahal. Ngomong-ngomong, dulu nggak pernah banyak cvacı, pemain php, datn yang jalan-jalan, nggak ada reactor, misalnya, nggak bisa dicari, sekarang nggak ada brother, lho, dulu masih sedikit, sekarang sudah tidak ada. Juga, dengan adanya covid, seluruh keseimbangan dunia berubah, termasuk Turki. Faktanya, saat kami bekerja dengan baik di kantor, saya tidak tahu apa yang harus dilakukan saat mendesain kantor, saat mendesain taman bermain, mendesain ruang makan. Lalu datanglah covid, seluruh budaya berubah dan kita semua kembali bekerja jarak jauh. Yang mengarah pada hal berikut ini. Semua kelompok IT tim yang berkumpul di Istanbul, Ankara, dan Izmir tersebar di seluruh Turki dan mereka tidak mau datang ke kantor. Kami juga ingin bekerja sama di kantor, dia menyerah. Sekarang, hal ini membawa perluasan sumbernya menjelang akhir covid. Kami mampu berbalik dan menemukan sumber daya, tetapi biayanya terlalu tinggi. "Saya mulai melakukan wawancara kerja dengan pria di Eskişehir, pria di Kayseri, dan pria di Van. Saya bertemu dengan orang-orang yang belum pernah saya pertimbangkan sebelumnya dan mempercepat pertumbuhan saya. Sebagai sebuah perusahaan, pada titik yang telah kami capai sebagai ekosistem TI di Turki, setiap orang dapat memperoleh pekerjaan di mana saja dengan cara apa pun. Tetapi lingkungan inflasi ini sebenarnya paling banyak memukul perusahaan IT. Karena saya tidak tahu lagi berapa seharusnya gajinya. Haruskah saya mendapatkan $20? Saya harus mendapatkan 40 lira saya, saya harus membeli 60 lira saya, saya mencari ke luar negeri. Di Amerika, di Amerika Tengah, di Brasil, Anda memiliki 3,000 hingga 3,500 dolar dalam gaji pengembang Anda. Saya melihat angka-angka yang bagus, saya akan kembali, saya akan kembali, melihat gaji penduduk di sini. Angka yang keluar sangatlah berbeda. Bila Anda membandingkannya, bahkan bila Anda meletakkan biaya dan sumber daya manusia berdampingan, tetap saja tidak ada sumber daya manusia. Bagaimana Anda dapat menemukannya, ada beberapa hal yang sedang dicari pengembang saat ini. Mereka menginginkan teknologi terkini. Mereka ingin Anda mengikuti tur Microsoft di tempat kerja di bagian depan belakang. Mereka ingin Anda menggunakan salah satu bahasa teknologi terkini atau menggunakan kerangka kerja mereka. Mereka menginginkan uang, mereka menginginkan uang yang banyak. Anda harus bisa memberikan uang ini. Enco ketiga tidak terlalu korporat untuk diterima, saudara gunung saudara. Dalam buku Anda, Anda tidak menyebut manajer Anda sebagai manajer, Anda belajar bersama, Anda dapat berkembang, Anda dapat menawarkan tempat duduk yang nyaman di kursi yang dapat Anda tawarkan, misalnya, saya ingat di tahun-tahun awal karier saya. Anda tahu, Anda duduk di sini, Anda akan melakukan pekerjaan ini. Dengan aturan yang ketat seperti itu, Anda pergi makan malam pada jam ini. Anda tiba pada jam ini. Tidak ada hal seperti itu. Saudaraku, sekarang orang bekerja dengan cara yang mereka inginkan, termotivasi dalam lingkungan yang membuat mereka belajar dengan nyaman. Jika Anda berhasil menjelaskan hal ini sebagai sebuah perusahaan, Anda dapat bersaing dengan sumber yang tepat dengan sangat cepat, saya kira sumber yang lain. Dan itu masalah menemukan sumber makanan, serta mengidentifikasi apa yang Anda butuhkan dalam diri Anda. Saat saya mengatakan ini, kami tidak sedang menembakkan roket ke luar angkasa. Kami tidak menulis sistem cuaca. Kami tidak melakukan operasi CP dan cp tinggi pada komputer sebesar itu. Kami adalah kelompok kecerdasan buatan, kami tidak menulis. Kami menggunakan kelompok kecerdasan buatan, tetapi kami menulis sistem e-dagang. Bahasa yang kita tulis lebih banyak lagi, sebagai pemilik perusahaan, sebagai pemilik perusahaan produk, atau sebagai pebisnis di internet. Sebagai sebuah perusahaan, saya harus mendefinisikan keinginan teknis saya dengan sangat baik. Itulah yang dilakukan pengembang saya. Data datang dari sini, data datang dari sini, ini dinamikanya dan itulah harapan saya. Ketika Anda mendefinisikan ini, jalan raya dalam perusahaan terbuka dan para karyawan menjadi lebih bahagia. Karena pasti ada kakaknya atau orang yang lebih mentor dari dia. Dia sudah bolak-balik di jalan raya itu mungkin seribu kali, dan dia tahu setiap bagian pelat nomor itu. Ketika dia terjun ke bisnis, dia menjelaskan cara menuju ke sana, dan karena itu proses memulai bisnis pun berjalan lebih cepat. Pot pembelajaran tidak hanya sangat cepat, tetapi juga sangat cepat. Nilai manisnya meluas hingga ke tingkat yang lebih tinggi, pada kenyataannya, saya memahami bahwa ini sebenarnya dapat dilakukan dengan bimbingan orang-orang dalam manajemen proyek yang memiliki pengetahuan tingkat tinggi, dan tidak seharusnya terbatas pada menjadi seorang pengembang perangkat lunak. Semua yang kami uraikan di sini terkait dengan ekosistem penulisan, ada sekitar 90-an peran. Dalam ekosistem penulisan, dalam ekosistem penulisan yang menyentuh internet. Dengan kata lain, ada proyek, ada analis, ada memori tesme. Ada banyak dorongan, ada datnetci, ada datnetci, ada reaktor, ada pelampung, ada migrasi, Anda menuju ke angka pit, pit pit, pit pıt pıp. Masing-masing dari mereka memiliki deskripsi pekerjaan yang berbeda, tetapi tidak perlu menjadi pengembang perangkat lunak untuk bekerja di ekosistem perangkat lunak. Dirimu Satu. Anda bisa menjadi pimpinan suatu proyek, Anda bisa menjadi analis, Anda bisa menjadi penguji. Saya menceritakan hal ini kepada Anda karena hal ini. Dari sini, pokok bahasan akan diberikan ke tempat di mana perangkat lunaknya lebih otomatis, di mana kita dapat menghasilkan tulisan hanya dengan mengucapkannya saja, dan di mana kita mengetahui arsitektur. Saya tidak membicarakannya sama sekali. Saya ingin bertanya, kita akan membahasnya sebentar lagi, tetapi banyak universitas akan menggarap sisi teknologi. Saat ini, teman-teman dan saudara-saudara kita sedang belajar, mereka perlu belajar untuk mengetahui apakah saya dapat memberi mereka banyak kunjungan universitas, apakah Anda punya saran yang dapat Anda berikan kepada mereka dalam konteks ini? Berhenti mempelajari bahasa perangkat lunak. Apa yang kamu butuhkan? Sekarang, cukuplah bagi mereka untuk menguasai satu bahasa perangkat lunak saja. Cukup memiliki pengetahuan tentang algoritma, saya tidak setuju dengan itu. Misalnya, bukan berarti tidak diperlukan pengembang perangkat lunak. Saya selalu memberikan contoh ini dan contoh ini. Jumlah pengembang perangkat lunak di Turki adalah 230,000 hingga 240,000, saat ini ada 8,000,000 pengembang perangkat lunak di Amerika Serikat. Hanya Uni Eropa yang akan mempekerjakan 800,000 pengembang perangkat lunak 2 tahun lalu. Tahun depan adalah tahun satu. Dia mengumumkan jumlahnya akan menjadi 2,000,000. Sekarang kalau dilihat seperti ini, itu sudah sangat cepat ya Saudaraku. Anda tahu, kita membutuhkan orang di mana-mana, dan ketika kita berurusan dengan perangkat lunak dengan semua orang, operator tidak perlu membuat sesuatu. Insinyur penguji juga dibutuhkan. Ada kebutuhan juga dengan proyek kami. Seseorang yang mengetahui keseluruhan model bisnis dan memahami sisi teknisnya, tidak mungkin akan menganggur. Jika Anda adalah orang yang menjangkau e-commerce saat ini, bagaimana cara kerja kargo? Bagaimana dia bisa berakhir dengan lebih dari satu perusahaan pelayaran? Bila Anda tahu proses pengembaliannya, Anda tidak akan menganggur lagi. Seperti yang saya katakan, Anda harus belajar untuk belajar. Itu akan menjadi jawaban pertama saya, dan jawaban kedua saya adalah informasi algoritma. Jawaban ketiga saya adalah mereka mempelajari model bisnis. Cukuplah jika mereka mengetahui model bisnis apa pun luar dalam. Pada poin terakhir yang membuat kami penasaran, kami bertanya kepada semua tamu tentang dampak kecerdasan buatan pada bidang mereka, tetapi ini adalah salah satu poin yang paling membuat saya penasaran. Ada pula segmen yang beranggapan bahwa bagaimana isu ini dalam bidang piranti lunak akan berkembang dan bahwa perspektif algoritmik akan hilang akibat kemalasan orang-orang yang memproduksi piranti lunak dengan dukungan kecerdasan buatan. Sebaliknya ada yang beranggapan hal itu harus dikerjakan karena ada kebutuhan untuk keluar secepatnya. Sehubungan dengan hal ini, salam hormat kami untuk Anda berdua, baik dalam waktu dekat maupun di tempat yang lebih jauh lagi. Saya sangat penasaran dengan pemikiran Anda, saya tidak dapat pulih untuk waktu yang lama setelah kecerdasan buatan muncul. Jadi saya tidak dapat menahan diri dalam artian apa yang akan saya lakukan dengannya, di mana saya akan menggunakannya, apa yang akan saya lakukan dengannya, ya, sesuatu yang ******. Memang, ponsel saya juga merupakan beban, saya menaruhnya di komputer saya, ia merupakan bagian dari hidup saya, tetapi ia berfungsi bagi saya. Itu tidak berfungsi untuk perusahaan saya – saya tidak dapat menggunakannya dalam pengertian palator. Ketika saya memikirkannya dalam hal menciptakan produk, saya tidak memikirkan apa pun. Sekarang, kita perlu membukanya dengan benar. Saya menggambarkan hal ini dengan sebuah contoh, baik di sisi pengembang perangkat lunak maupun di sisi perusahaan, kita berbicara tentang hilangnya profesi di masa depan. Kita berbicara tentang fakta bahwa profesi tidak akan ada, bahwa berbagai profesi akan hilang. Mari kita ambil contoh ini. Jika Anda memimpikan seorang desainer interior, saya harap Anda telah mewujudkannya atau akan mewujudkannya. Memiliki sebidang tanah di puncak gunung ayah di Fethiye. Dia ingin membangun rumah di tanah ini. Mari kita bicarakan bersama tentang sebelum dan sesudah kecerdasan buatan di dunia saat ini. Apa yang akan Anda lakukan sekarang adalah, Anda menyalakannya, Anda menyebutnya kecerdasan buatan. Saya punya rumah di pulau itu. Saya ingin sebuah villa di sini, Anda mendesainnya untuk saya. Dia mengeluarkan retakan. Kamu dulu kerja apa? Anda akan menyewa seorang arsitek, Anda akan menyewa seorang desainer interior, Anda akan mengirim lebah itu ke sana, Anda akan memberi tahu berapa meter persegi luasnya, Anda akan menggambar bangunan itu dan Anda akan melanjutkan, perbedaan antara keduanya adalah bahwa desainer interior memilih bahan dari mana rumah akan dibangun sesuai dengan musim di sana. Ia memilih interval balok rumah, dan memutuskan apakah sumur akan dibor sesuai dengan musim di sana, apakah air akan keluar dari sumur yang dibor, dan apa yang harus ada di taman sesuai dengan musimnya. Ia berfikir bagaimana cara pemanasannya, pada ketinggian berapa dan berapa meter. Dia memikirkannya. Dia belajar dari berbagai lembaga negara berapa banyak lantai yang bisa dia buat di sini, dan berdasarkan itu, dia memberikan output setiap 2 bulan. Lalu kecerdasan buatan memberikan keluaran dalam 15 detik. 2 keluaran tidak setara, apa yang akan terjadi pada arsitek ini? Jika seseorang dapat memberikan semua pengalaman ini kepada kecerdasan buatan, mereka akan berkata, "Rumah ini, meter persegi ini, kamu harus menggunakan rasa sakit ini. Saya ingin melihat fitur di taman di mana rentang klise akan begitu banyak, maka kita hanya bersaing pada level yang sama dengan kekuatan pengetahuan. Beginilah cara profesi akan berevolusi. Jika Anda memutarnya, itu adalah pengembang perangkat lunak. Dia dapat meminta salinan kode apa pun, tetapi dia tidak dapat menjelaskannya jika dia tidak mengetahui arsitekturnya. Dia juga tidak tahu di mana atau bagaimana memasang kode tersebut. Dia juga tidak tahu cara menulis. Di sinilah kita juga akan hancur. Kita akan memiliki pengetahuan arsitektur, kita akan memiliki pengetahuan algoritma. Kami akan menguraikan secara rinci apa yang harus dilakukan terhadap kecerdasan buatan dan menempatkan keluaran yang diterimanya di tempat yang tepat. Beginilah cara menggunakannya dengan benar. Banyak penelitian di luar negeri menunjukkan bahwa tingkat keberhasilannya rendah di tempat-tempat di mana kecerdasan buatan berdiri sendiri, dan tingkat keberhasilannya tinggi di tempat-tempat di mana orang-orang berdiri sendiri, tetapi itu memerlukan banyak usaha. Manusia dengan kecerdasan buatan. Jika Anda memberikan inflasi Anda, saat itulah hasilnya benar-benar keluar. Begitulah cara kita seharusnya diposisikan. Untuk pertanyaan serupa, Uğurda memberikan jawaban yang sama. Bahkan, ia mengatakan bahwa penggunaan kecerdasan buatan secara moderat, bukan menggunakannya secara sendirian, akan memberikan hasil paling akurat. Mari kita lanjutkan dari sini ke sana. Bagaimana kita mengevaluasi ini sebagai sebuah perusahaan? Saya katakan. Aku tidak dapat bangun dari tempat dudukku untuk waktu yang lama. Ketika kecerdasan buatan hadir, saya berbalik dan melihat apa yang saya lakukan. Saya memproduksi 5 artikel sektor berbeda di Turki, yaitu artikel e-commerce, yang kami produksi. Kami memproduksi artikel di sektor olahraga. Kami mencoba menghubungkan akhir setiap perangkat lunak yang kami hasilkan dengan kecerdasan buatan. Saya tidak berbicara tentang sebagian kecilnya. Untuk memberi contoh, acaranya berubah segera setelah kami mulai berpikir tentang apa yang harus dilakukan dengan kecerdasan buatan, yang kami sebut pin di situs e-commerce dalam percakapan ini. Kami memiliki pembuatan gambar produk secara otomatis, kami memiliki pengalaman dalam mengonversi produk secara otomatis ke berbagai bahasa. Yang kami sebut penceritaan adalah memberikan cerita dari setiap produk dan memberikan program yang sangat sederhana untuk semua produk dan menyiapkan bantalan lenlin yang benar-benar berbeda, dan ini telah mulai berjalan ke tempat-tempat di mana kecerdasan buatan yang berjalan hingga otomatisasi sangat efisien. Karena itu. Tidak, ketika saya berpikir tentang cara memasukkannya ke hidung alih-alih memikirkan apa yang dapat saya lakukan dengan kecerdasan buatan, sesuatu yang sama sekali berbeda muncul. Benar sekali, saya setuju dengan poin ini. Ada informasi yang keluar di Davos baru-baru ini. Saya ingin tahu komentar Anda mengenai hal ini. 5 tahun kemudian, sampai pada kesimpulan bahwa orang harus mengubah 40% keterampilan mereka sendiri. Menurut Anda, apakah mungkin ada pasca-kecerdasan buatan di area ini? Mungkin di masa depan yang jauh. Menurut Anda apa yang akan terjadi jika 44% pengembang perangkat lunak ini perlu diubah, yang merupakan rangkaian fitur yang sangat serius? Saya pikir semua orang berada di luar kita. Biarkan saya beri tahu Anda, kalau begitu saya pikir seluruh dunia harus mempelajari perangkat lunak. Saya sudah berbicara di sini selama 5 tahun. Pengacara juga harus belajar ejaan. Insinyur juga harus belajar ejaan. Dokter harus belajar ejaan atau ada contoh yang sangat sederhana. Dari hari ini hingga hari ini, ketika kecerdasan buatan keluar, ada keyzer yang indah. Jadi sekarang Anda tahu bahwa operasi baru akan segera dilakukan. Mereka melakukan operasi dengan lengan robot, siapa yang akan memberi kode, siapa yang akan memprogramnya, siapa yang akan menjadi operatornya? Apakah seorang dokter dan pengembang perangkat lunak akan selalu berdampingan? Ketika kita membahas agenda kecerdasan buatan, dokter itu harus belajar cara menggunakan program itu. Apa yang saya katakan tidak boleh dipahami sebagai bahasa tertulis. Perlu untuk mengambilnya sebagai informasi algoritma, perlu untuk memahaminya sebagai informasi yang ada. Saya pikir seluruh dunia perlu mempelajari ini. Dia perlu mempersiapkan diri untuk ini. Karena kita telah menerima hal ini. Kami katakan bahwa jika manusia dan kecerdasan buatan disatukan, mereka bekerja dengan sangat baik dan dengan berpegang pada ini, masing-masing profesi akan berubah satu per satu. Contoh lain adalah Kanada baru-baru ini diminta untuk mengonfirmasi keputusan di pengadilan dengan kecerdasan buatan, dan ternyata hasilnya salah. Seseorang perlu memberi tahu saya mengapa hal ini ternyata salah. Seseorang harus berusaha memperbaiki kesalahan ini. Maksud saya berusaha adalah ternyata hal itu salah karena alasan ini, jadi biar saya perbaiki. Sekarang, sebagian besar pengembang perangkat lunak di dunia tidak mampu melakukan ini, kita tidak tahu apa yang dihasilkan kecerdasan buatan dan mengapa. Kita kurang lebih punya masalah seperti itu. Kami tidak pernah membicarakannya, bersama-sama dan mencoba memecahkan masalah dunia. Oleh karena itu, orang selain pengembang perangkat lunak akan belajar di musim panas, dan saya pikir perubahan terbesar akan ada di sana. Izinkan saya memberi Anda jawaban langsung terhadap pertanyaan yang Anda ajukan, langkah terakhir bagi mereka yang saat ini bekerja dalam ekosistem penulisan adalah mempelajari pola mengajukan pertanyaan dan menghadirkan kecerdasan buatan ke dalam kehidupan mereka guna mempersiapkan kecerdasan buatan. Saya mencernanya, ya, ada yang namanya kecerdasan buatan. Fakta bahwa ia mulai mempertanyakan bagaimana saya dapat menerapkannya dalam bisnis saya sendiri dengan institusi saya sendiri memicu seluruh transformasi kehancuran ini. Benar sekali, terima kasih banyak Murat atas partisipasinya dan berbagi idenya. Hari ini kita berbicara tentang apa yang menanti kita di tahun-tahun mendatang untuk mengembangkan teknologi. Jika Anda ingin mendapatkan informasi dan mendukung video baru kami, Anda dapat berlangganan, menyukai, berkomentar, atau membagikannya.