Magnify: Menguasai Pelacakan Sisi Server di Dunia Tanpa Cookie

Halo, dalam seri kaca pembesar, kami mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang ingin Anda dengar jawabannya kepada para ahli di bidang pertumbuhan. Tamu hari ini adalah Berkay Demirbaş, salah satu pendiri mustard, selamat datang di Berkay hoşbul, pengarahan serverity adalah salah satu topik yang paling membuat kami penasaran. Kami telah membicarakan banyak masalah dalam percakapan yang kita lakukan sejauh ini, tetapi kami ingin bertanya kepada ahlinya. Saya ingin memulai dengan pertanyaan terlebih dahulu, menurut Anda, berapa% analis data atau pemasar digital berkinerja saat ini? Kami menyadari apa yang akan terjadi di masa mendatang, menurut pengamatan kami, yaitu dengan mempertimbangkan portofolio pelanggan kami baik di dalam maupun luar negeri, saya katakan ini di Turki. Kita dapat mengatakan bahwa hampir dua puluh persen dari mereka berusia 20 lima. Jadi ya, maksud saya, Anda sadar akan masalah ini. Baiklah, perlu disampaikan di sini, terutama dengan adanya pembatasan penggunaan sah pihak ke-4 oleh Google dan Apple, serversitin mulai makin banyak dibicarakan. Namun mungkin itu kebiasaan masa lalu, mungkin itu Google. Orang-orang masih tidak dapat memahaminya karena bergerak sedikit lebih lambat, dan ada alasan untuk itu. Jadi, solusi apa yang ditawarkan layanan Anda saat ini? Bagaimana kami bisa menjelaskannya kepada delapan puluh persen audiens ini? Jika kita membandingkan masalah ini di luar negeri, angkanya sedikit berbeda, tetapi di Turki kita dapat menganggapnya delapan puluh hingga 20%. Hal itu juga perlu diungkapkan di sini. Saya pikir kita dapat menjelaskannya sedikit seperti ini. Sekarang, pengukuran serverite sebenarnya adalah logika pengukuran yang sangat lama. Kami biasanya memiliki situs web atau. Bagaimana kita mengukur pengunjung umum di aplikasi seluler, di sini kita mencoba mengumpulkan dan memahami data di browser atau perangkat dengan menambahkan LSM di aplikasi seluler atau dengan menambahkan skrip ke situs web. Akan tetapi, meskipun pengukuran sisi server agak lama, kini pengukuran tersebut coba diterapkan dalam sistem pada sisi yang lebih teknis, dan tujuannya adalah menyediakan data privasi yang lebih tajam, lebih jelas, dan lebih mengutamakan keunggulan utama. Ini sebenarnya adalah pemasar digital. Apa yang disediakannya? Dalam contoh yang paling sederhana, kami menyebut meta dan Google. Google mengatakan saya telah mengumpulkan cukup data pengguna. Mereka yang menggunakan produk saya harus bertanggung jawab atas keamanan data pengguna dari Google Analytics atau produk Google, sehingga saya bukan lagi pemroses data atau pengontrol data dalam kebijakan DP atau DM. Itulah sebabnya mereka mengatakan mete atau Google yang menjadi milik Anda saat Anda menggunakan produk kami. Siapkan server sehingga Anda memproses data terlebih dahulu, lalu mengirimkannya kepada kami, sehingga Anda memiliki tanggung jawab pertama, dan jika Anda melakukannya, kami dapat melakukan pemasaran berkinerja lebih baik. Kami dapat menggerakkan saluran periklanan kami dengan lebih baik. Ada saran seperti kita dapat mengukur audiens yang tidak dapat diukur karena kebijakan cookie dengan cara yang lebih akurat. Itulah hal yang umum, itulah konsepnya. Nah, saat ini, berbicara tentang Turki, ketika seorang pemasar digital melihat akun analitik atau meta. Saat saya melihat akun-akun lain, saya kurang lebih dapat melihat berapa % data mereka yang tidak dapat mereka lihat? Rata-rata, ada kerugian tiga puluh%. Dengan kata lain, pasti ada kehilangan antara tiga puluh% dan 40%, tetapi tidak ada parameter pasti untuk kehilangan ini, jadi kita tidak bisa mengatakan bahwa hal ini yang menjadi penyebabnya, tetapi parameter umumnya adalah pengguna mungkin menggunakan lar@ blogru, di sini ia menggunakan safari, tetapi ia menggunakan olabiliyor@ blogger yang belum melakukan pengaturan penuh dari safari, selain itu, ia mungkin menggunakan bronser yang lebih aman, berikut penjelasannya. Oleh karena itu kalau kita di pihak pengiklan atau pihak analisis ketika sedang memberikan iklan, kita tidak bisa mengatakan kepada orang yang datang ke website kita, saudara, anda akan belanja di website kami sebentar, tetapi kita tidak bisa mengatakan apakah pengaturan tersebut dapat anda ubah dari pihak crowne. Karena kami tidak dapat mengatakan ini, kami perlu menyiapkan sistem pengukuran yang independen dari browser atau perangkat, sehingga nilai pada layar yang kami lihat saat membuka panel antik Google sama dengan uang di saku kami, yaitu informasi dalam cr kami. Ya, angka tiga puluh persen ini meningkat. Kita berbicara tentang sesuatu yang diperkirakan mencapai delapan puluh hingga sembilan puluh persen selama bertahun-tahun. Pada titik ini, bagaimana kinerja para pemasar digital ini akan mengubah kehidupan para pemasar, manajemen perusahaan, dan pemilik perusahaan? Anda tidak akan tahu hasil dari anggaran yang Anda keluarkan untuk iklan, Anda tidak melihat hasilnya seolah-olah Anda yang beriklan. Dulu, saat Anda memberi iklan di televisi, bagaimana mereka mengukurnya? Mereka biasa memasang perangkat pemeringkatan di televisi mereka. Namun mereka mampu menempatkannya pada massa tertentu, atau Anda memasang spanduk outtor seperti yang Anda katakan, tetapi berapa banyak orang yang lewat? Anda tidak tahu berapa banyak mobil yang lewat. Jika Anda kehilangan observabilitas ini, terutama pada sisi digital, Anda akan beriklan di tempat yang tidak Anda ketahui berapa banyak pengembalian investasi Anda untuk konversi tersebut. Tahukah Anda, ada sebuah film di mana kita selalu menggunakan gerakan seperti ini, matanya tertutup. Bahkan ada di Netflix, jadi itu seperti iklan buta. Sepertinya Anda sedang mencoba melakukannya. Setelah beralih ke sistem ini, orang dapat mengamatinya dengan jelas dan mereka melihat manfaatnya dengan cara yang lebih terkendali. Dengan kata lain, saya memahami bahwa apa yang disebut masukan arma terkait seluler, yang dibicarakan pada tahun 2,010 lalu, kini hadir kepada kita jauh lebih cepat terkait data. Khususnya para profesional pemasaran mungkin menyadari hal ini, namun manajemen perusahaan seharusnya menyadari hal ini, mungkin juga agensi seharusnya menyadari hal ini. Saya kira ada banyak kesulitan dalam meyakinkan manajemen perusahaan yang penuh warna itu. Bagaimana dia bisa mengatasinya dalam praktik di tempat ini? Saya beranggapan bahwa lembaga atau profesional industri tidak boleh diberi tahu bagaimana caranya dengan meyakinkan manajemen perusahaan untuk meninggalkan liga. Karena tampilannya seperti ini. Mereka mungkin tidak harus beralih ke sistem ini. Pemilik situs web atau pemilik aplikasi seluler belum tentu menyelesaikan semua masalah layanan. Tidak menginvestasikan anggarannya pada saluran kinerja yang tepat. Seperti tongkat ajaib, semua nilai tidak akan meningkat sekaligus. Itulah sebabnya selama fase persuasi, metrik apa yang menjadi perhatian para manajer senior, khususnya agensi dan pemasar digital dalam fase persuasi ini? Lepaskan topi dan lihat apa tujuan kita, apakah kecepatan situs web? Apakah kualitas data yang kami gunakan di situs web? Apakah kita ingin data sensitif perusahaan bisnis kita muncul di data dengan klik kanan, bugging di browser dan konsol? Apakah kita ingin data banjir dibagikan dengan piksel setelah pengguna masuk atau tidak? Mereka perlu fokus pada metrik utama. Jika metrik utama perusahaan adalah menyembunyikan data ini dengan tepat, maka ya, biarkan hanya data yang masuk yang terlihat, seperti solusi serverite atau pertarungan buta. Saya menemukan situs ini di tempat kerja. Jika mereka bilang ingin melihat berapa banyak orang yang datang, mereka bahkan tidak perlu berselancar. Itulah mengapa ini tentang solusi yang sesuai dengan sasaran. Jauh lebih masuk akal untuk menghasilkan persuasi. Misalnya, argumen yang sering kami gunakan adalah bahwa kami melihat bagaimana kami menangani keberatan penjualan kami sedemikian rupa. Jika kejenakaan Google gagal hari ini, di mana Anda akan melihat data Anda selama 6 bulan terakhir? Jawaban atas pertanyaan ini saat ini tidak ada di perusahaan yang menggunakan platform apa pun. Karena mereka selalu menggunakan Google. Mereka selalu menggunakan satu platform, dan jika Google mati hari ini, mereka tidak memiliki platform analitik tambahan tempat mereka dapat melihat data mereka selama 6 bulan terakhir. Atau tidak ada struktur tambahan, atau yang kita katakan tentang proses KVK. Kami fokus sepenuhnya pada apa yang mereka inginkan. Sebenarnya, ada jawaban yang terlintas di pikiran saya berdasarkan apa yang Anda katakan di sini, sebenarnya, jika Anda mengatakan ini, mungkin jawabannya adalah server lobes. Jadi ada banyak kebingungan yang keluar dari lobus saya dan seterusnya. Jika departemen perangkat lunak suatu perusahaan berkata, mari kita duduk saja, kita dapat menulis sesuatu seperti ini dalam 10 hari, apakah mereka benar-benar dapat melakukannya? Mereka dapat mengerjakannya dalam 5 hari, tetapi inilah yang sedang kita bicarakan, misalnya, jika saya membutuhkan sepatu sekarang juga, saya tidak akan duduk dan mencoba membuat sepatu di rumah. Karena saya katakan di sini sudah ada sepatu yang siap pakai dan saya memberikan uang tersebut karena diperkirakan sepatu ini akan nyaman dipakai dan secara estetika akan melindungi jari saya saat berjalan. Sekarang, jika mereka meluangkan waktu untuk melakukan sesuatu yang membutuhkan begitu banyak waktu sekarang, kita harus melakukannya secara internal. Ketika mereka mengatakan, sesuatu seperti ini terjadi, mendidik tim yang akan melakukannya secara internal tentang pemasaran, apakah server yang akan diinstal di dalamnya akan dicegah terhadap serangan dos apa pun, memastikan bahwa server yang diinstal di dalamnya ditambang 24/7 akan mengalokasikannya untuk lalu lintas bot atau tidak? Maksudku, ada begitu banyak masalah, apa tujuan kita saat masuk? Saya ingin melihat data saya di e-dagang. Tiba-tiba, kota itu mencoba melakukannya secara internal. Ini berubah menjadi perusahaan teknologi data, dan jika Anda mencoba melakukannya dengan pemasaran digital baru, dibutuhkan waktu lama, meskipun itu dorongan, jadi semuanya sudah siap. Fakta bahwa ia dapat dipasang dalam struktur yang kompak adalah peluang yang sungguh hebat. Satu jawaban lagi muncul dalam pikiran. Saya sangat penasaran dengan argumen mengenai hal ini. Google Analytics empat sebenarnya memiliki solusi jam server. Dapat diinstal di cloud atau Anda dapat mengaturnya di mana saja yang Anda inginkan. Apa bedanya menggunakan ini dan menggunakan alat yang dibuat untuk servercity? Sebagai sebuah perusahaan, tidak ada perbedaan. Jika Anda memiliki server, jika Anda menginstal SGT mini dari pengelola tag Google yang sudah berjalan, Anda dapat mengirim data saat Anda memintanya. Namun ada batasannya, SG ty Google hanya bekerja bergantung pada GFA. G sedang berusaha. Misalnya, dia baru saja merilis suatu komoditas dan menyebutnya rokok. Dulu disebut conversi apply converen. Sinyal Sana adalah jalan keluar dan kali ini telah menyiapkan mekanisme di mana Anda dapat mengirim data ke mana pun Anda inginkan, tetapi pada akhirnya, kita selalu sampai di tempat yang sama, sehingga Anda dapat mengaturnya. Server dibutuhkan di dalamnya. Pengelolaan server tersebut, dll., dapat membawa semua proses ke tempat yang sangat berbeda ketika proses tersebut benar-benar dilakukan di dalam. Nah, saya mau tanya ini, apa saja poin-poin yang paling banyak disalahpahami seperti MIT tentang situs server atau dunia masak kilolis ketika Anda bertemu dengan brand dan agensi? Saya sangat penasaran untuk mendengarnya. Pertama, terlintas dalam pikiran kita suatu dunia tanpa menggunakan kue. Ini benar di satu sisi, tetapi salah di sisi lain, tetapi secara umum, pemasar digital, yang kami nilai dua puluh% hingga 80%, biasanya menggunakannya di linkedin. Sebagai pemasar digital, kami memberi tahu. Dengan kata lain, mereka berpikir bahwa mereka dapat menghasilkan nilai tambah dengan membaca umpan di LinkedIn, tetapi ada perkembangan baru setiap hari. Google mengumumkan pada tanggal 5 Maret bahwa Google Tag sekarang akan berfungsi di server melalui pekerja layanan. Sekarang Anda dapat melakukan ini dengan dij. Sebagai pemasar Italia, jika saya tidak menindaklanjutinya, keesokan harinya ketika saya melihat anti-pasar Google, saya akan melihat mengapa data saya hilang. Saya merenung, maksudku, mengapa ini terjadi? Namun, ini adalah hal yang berbeda untuk diikuti, jadi ini bisa menjadi sedikit rumit jika menyangkut kue di belakang panggung atau kue pihak pertama. Dalam istilah yang paling sederhana, backstage adalah metode yang diukur tanpa koneksi apa pun ke browser, termasuk sori lokal, di mana tidak ada cookie yang digunakan. Metode pihak pertama yang menghasilkan cookie hanya dengan domainnya sendiri, dan metode pihak ke-4 terkait dengan cara kerja skrip meta yang telah kita lakukan sejauh ini, saat kita menambahkan skrip Google analyx ke situs web. Semua ini adalah pihak aktor, tetapi perbedaan dan kesalahpahaman yang paling kritis adalah bahwa perbedaan cookilis dan pihak pertama sebenarnya adalah perbedaan antara cookilis dan pihak pertama, yang mana salah satunya tidak digunakan sama sekali, dan yang lainnya hanya cocey pihak pertama yang dapat digunakan. Salah satu mitos yang terlintas di benak saya adalah bahwa ada beberapa orang yang melakukan hal ini karena saya tahu atau pernah menyaksikan mereka melakukannya. Ketika mereka mengatakan bahwa mereka siap untuk dunia hukum, mereka menggunakan cerita lokal. Apakah diperbolehkan, Tuan? Ini cuma di kantong kiri, jadi data yang coba diceritakan di situ, data yang tidak tersimpan secara legal itu alasannya kenapa disimpan secara legal, karena itu ibarat sebuah data, cerita wockle bisa menerima data yang lebih besar, jadi itu sebetulnya tersimpan di dalam cookie sampai hari ini. Tapi saat kamu bilang kue, saat kamu bilang saya tidak menulis untuk cuky, tetapi saya menulis untuk cerita lokal, tidak ada apa-apa, saya tidak memperhatikan, saya baru saja membelinya, bagaimana kamu mendapatkannya, tujuannya sebenarnya ada di tangan kamu saat ini. Anda memiliki Macbook dan menjalankan peramban safari di dalamnya, itu semua adalah produk Apple dan Anda membeli produk ini dengan membayar uang. Beginilah cara kerjanya, untuk perangkat yang saya beli dengan uang. Mengapa Anda menulis data? Faktanya, semuanya masuk ke sini, dan ketika penulisan data dan pembacaan data ini menyertakan data khusus, orang-orang mulai keberatan dan Anda telah menuliskannya hingga berbau. Itulah sebabnya Anda tidak boleh menulis apa pun tentang Hallestorje. Beginilah cara kerja sistemnya, yang mana sisi server benar-benar dapat menangkap dan menunjukkan bahwa Anda berada di situs web yang sama 2 hari kemudian. Saya mendengarnya dari seseorang di jajaran eksekutif. Google Analytics adalah pengelola yang menggunakan empat premium dan membayar sejumlah uang yang sangat besar setiap tahunnya untuk itu. Saya membayar sejumlah uang dan bagaimana ini tidak menunjukkan efisiensi saya, bagaimana ini bekerja, apa komentar Anda mengenai hal ini? Menggunakan Google antiax dengan melakukan upgrade tidak serta merta menjamin akan memberikan 100% data. Karena Google sudah memiliki metodologi umum untuk mengumpulkan data dan memahami data tersebut, tidak peduli berapa banyak dan di mana data dikumpulkan, analisis selama 72 jam diproses secara internal, dan oleh karena itu peningkatan ini hanya mencakup yorsiz.ch p ini. Jika Anda mengirim data dari sana ke yang seharusnya, Anda akan menghilangkan x ini saat Anda mendapatkan x atau batas aliran harian Anda adalah x. Batasan saluran yang dapat Anda terima per hari terbatas. Dengan memutakhirkannya, Anda dapat menghapusnya, tetapi tidak ada jaminan bahwa memberikan uang akan memberi Anda data yang sangat jelas seperti tongkat siri. Bahkan ada perbedaan antara studio luker yang terhubung dengan g four g four. Sebab saat menghubungkan transfer data tersebut ke sumber data, rentang waktunya dapat berbeda. Terkadang ada banyak parameter yang bisa berbeda. Itulah sebabnya hal yang paling kami hargai di sini sebenarnya adalah peningkatan toulun ini. Bukan sesuatu yang akan mempertajam data, tetapi sumber tunggal Tahta, yaitu, keputusan pemasaran daftar pemasaran yang didasarkan pada keakuratan data tersebut melalui satu sumber. Saat ini, saya dapat mengatakan bahwa pemasaran digital dan manajemen senior adalah bagian terpenting yang menurut saya perlu dilakukan dan ditangani. Dalam fiksi lanjutan, isu yang paling banyak dihadapi oleh pemasar digital dan pemasar performa sebenarnya adalah model etri dari pekerjaan tersebut dan berikut adalah isu seperti metrik tanggal, yang memasuki kehidupan kita 10 tahun lalu, saya akan mengajukan 2 pertanyaan terkait dengan ini, pertanyaan pertama saya adalah ini, server mengatakan. Sekali lagi, dapatkah kita mengikuti etri bution ini sesuai keinginan kita atau dengan pemodelan kita sendiri? Tentu saja pertanyaan kedua saya adalah, walaupun saya tidak ingin mengajukan pertanyaan manipulatif, saya tahu banyak data orang membicarakan hal ini. G untuk, atau sebelum itu universitas, dianggap mampu memanipulasi etritions ini secara internal dengan cara yang mengukirnya sendiri. Saya sangat ingin tahu pendapat Anda tentang ini. Begitulah cara kami menjelaskannya sedikit. Faktanya, ketika dia sedang menjelaskan, saya masuk ke sebuah toko dan mendengar tentang toko itu, lalu masuk. Faktanya, itu adalah atrobasun. Mendengar toko itu dengan referensi Ahmet, lain lagi kalau saya bilang saya melihatnya dengan jalan-jalan, itu wajar saja, kalau saya datang mendengar soal apartemen itu dari Ahmet Mehmet atau kalau Anda memberi uang ke Ahmet esen, beritahu saya, itu sudah dibayar. Sekarang masalah terbesar yang dihadapi bisnis pasar kinerja adalah hilangnya data atau transformasi. Saat Anda membuka panel upaya hari ini tentang apa yang Anda sediakan dari suatu saluran, semuanya muncul dengan serangkaian catatan untuk rincian kampanye dan seterusnya. Ada hal lain yang muncul dan tampaknya tidak beres. Ini adalah sistem yang akan mencegah hal semacam ini dilakukan oleh pihak dalam yang manipulatif. Jadi sebelum kamu pergi ke suatu tempat yang kamu tuju, dari mana kamu berasal, ke mana dan bagaimana kamu akan pergi? Karena bagian serveritas sebenarnya adalah area yang Anda kendalikan, tidak ada manipulasi di sana. Ini sebenarnya adalah bagian paling krusial dalam pengiriman seseorang secara definitif, yaitu, sangat penting untuk memasukkan jenis struktur ini dalam agenda, terutama saat mengirimkan data ke platform analitik yang memproses model di sisi atubeson dan data drive. Jadi akhirnya, saya ingin menanyakan pertanyaan berikut yang membuat saya penasaran, bagaimana cara kerja aplikasi furnitur di situs server Rick? Apakah cakupan hal-hal yang kita bicarakan hanya mengenai perangkat berbasis browser, atau apakah proses yang sama dan masalah yang sama berlaku untuk aplikasi seluler? Begitu juga dengan aplikasi seluler dan lainnya. Faktanya, sistem ini diperlukan untuk platform, sebenarnya, pengembang perangkat lunak akan lebih memahaminya. Memiliki infrastruktur yang didasarkan pada penaklukan titik masuk server. Jadi maksudnya adalah ketika Anda mentransfer data ke suatu tempat, di mana saja Anda dapat menetapkan titik akhir was assesuar. Artinya Anda dapat menggunakannya. Dengan cara yang paling sederhana, bahkan jika Anda menyiapkan pi acak dari contoh, meletakkan sensor di depannya, ketika setiap sensor berfungsi, titik akhir rasper pi akan membuat permintaan, itu sepenuhnya server. Jadi hanya perangkat seluler saja yang dapat melakukan hal itu. Karena Anda dapat melakukan ini di berbagai platform, bukan hanya situs, terutama dalam pengukuran seluler, terutama MNP Excel yang berlaku saat ini, masukkan dokumentasi semuanya. Mereka semua sedang mencoba mengaktifkan mekanisme server sekarang. Karena penutupan sd k tidak dapat dimanipulasi seperti di web. Jika Anda masuk dari perangkat iOS, Anda perlu menyetujui ETT. Anda mungkin terjebak dengan batasan kotak prisessen terkait dengan versi Android yang Anda gunakan. Faktanya, mereka punya banyak masalah, seperti mereka tidak bisa beriklan kepada Anda karena mereka tidak bisa mendapatkan apa yang Anda inginkan, atau mereka tidak bisa mendapatkan informasi demografi tentang apakah Anda berusia di atas 18 tahun. Terutama saat menggunakan jenis mnp ini, akan jauh lebih berarti untuk memasukkan data dengan situs server di atasnya. Terima kasih banyak telah bergabung dengan struktur di sini Berkay dan berbagi pengalaman Anda. Ini adalah bola di mana untuk pertama kalinya kita tidak berbicara tentang kecerdasan buatan. Itu adalah sebuah video. Karena kita berbicara tentang sesuatu sebesar kecerdasan buatan yang benar-benar akan memengaruhi segalanya. Hari ini kita berbicara tentang masa depan pengarahan server dan pengoptimalan data. Jika Anda ingin mendapatkan informasi dan mendukung video baru kami, Anda dapat berlangganan, menyukai, berkomentar, atau membagikannya.