Selamat datang di era agen—bukan manusia, tetapi agen digital yang lebih cerdas, terukur, dan selalu aktif. Sementara semua orang sibuk membicarakan apa yang dapat dilakukan AI, kami di Switas sudah membangunnya.

Sebagai penyedia terverifikasi di Deepin AI Agent Marketplace, kami telah menciptakan agen AI praktis dan nyata yang secara aktif mendukung Tim Pertumbuhan, CRO (Conversion Rate Optimization), dan ProdukArtikel ini membahas kasus penggunaan yang kami terapkan saat ini—dan bagaimana agen AI berevolusi dari sekadar kata kunci menjadi alat bisnis.

Apa itu Agen AI (dan Mengapa Anda Harus Peduli)?

Baiklah, mari kita sederhanakan:
An agen AI adalah sistem otonom yang melakukan tugas atas nama Anda berdasarkan tujuan yang Anda tetapkan, menggunakan alat, logika, dan bahkan penalaran multi-langkah.

Mereka bukan sekadar chatbot yang lebih cerdas. Mereka tidak hanya sekadar merespons—mereka merencanakan, mengambil tindakan, mengamati hasil, dan mengulanginya. Anggaplah mereka sebagai pekerja magang yang tidak tidur, tidak melewatkan detail, dan belajar sambil bekerja.

Kasus Penggunaan #1: Peretas Pertumbuhan Otonom

Masalah: Anggaran terkuras karena kampanye yang tidak berjalan dengan baik. Tim tidak dapat mengatasinya dengan cukup cepat.
Agen Beraksi:

  • Memantau kampanye iklan di Google, Meta, dan TikTok.
  • Mendeteksi anomali seperti BPK yang meroket atau RKT yang rendah.
  • Merekomendasikan (atau mengeksekusi) perubahan anggaran, jeda, atau pertukaran kreatif.
  • Menarik data kinerja ke dasbor dan menyampaikan laporan pagi.

Hasil: Kampanye tetap ramping, optimal, dan berkinerja tinggi tanpa menunggu rapat laporan mingguan.

Kasus Penggunaan #2: UX Conversion Sentinel

Masalah: Anda membuat perubahan kecil. Konversi menurun. Tidak seorang pun menyadarinya hingga akhir bulan.
Agen Beraksi:

  • Terhubung ke Clarity, Hotjar, atau GA4 untuk memantau arus pengguna setiap hari.
  • Pola gesekan bendera: klik amarah, pengabaian formulir, lonjakan pantulan.
  • Memberikan hipotesis cepat seperti: “Warna CTA baru menurunkan konversi sebesar 12% di perangkat seluler.”
  • Mengirim peringatan Slack atau membuat tugas di alat manajemen proyek Anda.

Hasil: Pengawasan konversi secara real-time. Perbaikan UX secara proaktif sebelum pendapatan menurun.

Kasus Penggunaan #3: Synthesizer Umpan Balik Produk

Masalah: Anda memiliki banyak masukan dan permintaan fitur. Apa yang harus Anda bangun selanjutnya?
Agen Beraksi:

  • Pemindaian mendukung obrolan, ulasan aplikasi, papan Canny, komentar NPS.
  • Umpan balik klaster menggunakan penelusuran semantik (LLM + penyematan).
  • Diurutkan berdasarkan urgensi, frekuensi, dan dampak potensial.
  • Menghasilkan pembaruan peta jalan produk yang diprioritaskan.

Hasil: PM berhenti menebak-nebak. Fitur didorong oleh wawasan suara pelanggan yang nyata, bukan opini.

Mengapa Ini Berhasil (dan Di Mana Itu Tidak Berhasil... Saat Ini)

Agen AI paling ahli dalam:

  • Analisis berulang (apa yang berubah?)
  • Pengenalan pola (apa yang berhasil?)
  • Eksekusi tingkat rendah (mengambil tindakan atau mengirim peringatan)

Tapi mereka tidak:

  • Pengambil keputusan yang sepenuhnya otonom (belum)
  • Bebas dari risiko halusinasi
  • Pengganti intuisi manusia

Itulah sebabnya di Swita, kami memasangkan agen kami dengan pembatas yang terstruktur dan verifikasi yang melibatkan manusia—sehingga Anda memperoleh kecepatan dan keakuratan.

Apa Selanjutnya: Tumpukan yang Didukung Agen

Kami tengah membangun kerangka kerja agen AI modular—di mana setiap tim di perusahaan rintisan atau yang sedang berkembang dapat memiliki agen yang terpasang ke tumpukan mereka, yang disesuaikan dengan KPI dan alat mereka.

As penyedia Deepin yang terverifikasi, kami bersemangat untuk mendorong ekosistem ini maju—mengembangkan bersama agen yang membantu bisnis:

  • Lebih banyak menguji, lebih sedikit menebak (Pertumbuhan)
  • Lebih banyak melakukan pemantauan, lebih sedikit kepanikan (CRO)
  • Membangun dengan lebih cerdas, bukan lebih berisik (Produk)