Nagyítás: A szerveroldali követés elsajátítása egy cookie-mentes világban

Sziasztok, a nagyító sorozatban szakértőknek tesszük fel azokat a kérdéseket, amelyekre a növekedés terén választ szeretne hallani. Mai vendégünk Berkay Demirbaş, a mustard egyik alapítója, üdvözöljük a Berkay hoşbul serverity rendezése az egyik olyan téma, amelyre a legjobban kíváncsiak vagyunk. Az eddig itt lezajlott beszélgetéseink során sok kérdésről beszéltünk, de szeretnénk megkérdezni a szakértőt. Először azzal a kérdéssel szeretném kezdeni, hogy szerinted az adatelemzők vagy a teljesítmény digitális marketingeseinek hány százaléka van most? Tisztában vagyunk azzal, hogy mi fog történni a jövőben, megfigyeléseink szerint, vagyis a hazai és külföldi ügyfélportfóliónkat figyelembe véve ezt Törökországban mondom. Azt mondhatjuk, hogy közel húsz százalékuk 20 öt. Tehát igen, úgy értem, tisztában van ezekkel a problémákkal. Nos, itt el kell mondani, főleg a Google és az Apple által a 4 fél legális használatának korlátozása miatt, a szerversitinről kezdtek többet beszélni. De lehet, hogy múltbeli szokások, talán a google. Az emberek még mindig nem tudták felfogni, mert egy kicsit lassabban mozgott, és ennek megvan az oka. Tehát milyen megoldást kínálnak a szolgáltatásai jelenleg? Hogyan magyarázzuk el ennek a nyolcvan százalékos közönségnek? Ha ezt a kérdést külföldön hasonlítjuk össze, akkor ez az arány egy kicsit más, de Törökországban nyolcvan-20%-ra gondolhatunk. Itt is ki kell fejezni a dolgot. Azt hiszem, egy kicsit így elmagyarázhatjuk. A szerveres mérés valójában egy nagyon régi mérési logika. Általában van honlapunk ill. Hogyan mérjük az általános látogatókat a mobilalkalmazásban, itt igyekszünk összegyűjteni és értelmezni a böngészőben vagy eszközben lévő adatokat civil szervezet mobilalkalmazásba történő hozzáadásával vagy szkript hozzáadásával a weboldalhoz. Bár a szerveroldali mérés már egy kicsit régi, ma már inkább a technikai oldalról próbál szóba jönni egy ilyen rendszerben, és a cél az, hogy élesebb, tisztább és prime-orientáltabb adatvédelmi szempontú adatokat szolgáltasson. Ez valójában egy digitális marketinges. Mit nyújt? A legegyszerűbb példában azt mondtuk, hogy meta és Google. A Google szerint elég felhasználói adatot gyűjtöttem össze. A termékemet használóknak felelősséget kell vállalniuk a Google Analytics-ből vagy a Google-termékekből származó felhasználói adatok biztonságáért, hogy többé ne legyek adatfeldolgozó vagy adatkezelő egy DP- vagy DM-irányelvben. Ezért mondják, hogy a mete vagy a Google az Ön tulajdonát képezi, amikor termékeinket használja. Állítson be egy szervert úgy, hogy először Ön dolgozza fel az adatokat, majd küldje el nekünk, így az Öné az első felelősség, és ha ezt megteszi, jobb teljesítményű marketinget tudunk végezni. Jobban tudjuk mozgatni hirdetési csatornáinkat. Vannak olyan javaslatok, mint például, hogy pontosabban mérhessük azokat a közönségeket, amelyek a cookie-irányelvek miatt nem mérhetők. Ez az általános, ez a koncepció. Nos, most Törökország nevében beszélünk, amikor egy digitális marketingszakember egy analitikai fiókot vagy metát néz. Ha megnézek más fiókokat, többé-kevésbé ténylegesen látom, hogy az adataik hány %-át nem? Átlagosan harminc százalékos veszteség van. Vagyis harminc és 40% közötti veszteség biztosan van, de ennek a veszteségnek nincsenek pontos paraméterei, tehát nem mondhatjuk, hogy ez az oka, de az általános paraméterek szerint a felhasználó esetleg lar@ blogru-t használ, itt safarit használ, de olabiliyor@ bloggert használ, aki még nem végezte el teljesen a beállításokat a safariból, lehet, hogy a brosert használja. Ezért, ha a hirdetői, vagy az elemzési oldalon állunk, amikor hirdetést adunk, akkor nem mondhatjuk a honlapunkra érkezőknek, testvérem, hogy egy pillanatra vásároljon a weboldalunkon, de azt nem tudjuk megmondani, hogy a koronából módosíthatja-e ezeket a beállításokat. Mivel ezt nem tudjuk megmondani, egy böngészőtől, eszköztől független mérőrendszert kell felállítani, hogy a képernyőn látható értékek, amikor kinyitjuk a Google antik paneljét, megegyezzenek a zsebünkben lévő pénzzel, vagyis a krünkben található információkkal. Nos, ez a harminc százalékos arány növekszik. Olyasmiről beszélünk, ami a becslések szerint az évek során eléri a nyolcvan-kilencven százalékot. Ezen a ponton hogyan változtatja meg ezeknek a digitális marketingeseknek a teljesítménye a marketingesek, a vállalatvezetés és a cégtulajdonosok életét? Nem fogja tudni a reklámra fordított költségvetés megtérülését, nem úgy látja a megtérülést, mintha reklámozna. Régebben, amikor reklámot adott a televízióban, hogyan mérték azt, akkor besoroló eszközt tettek a televíziójukra. De be tudták tenni egy konkrét maffiába, vagy kirakott egy outtor bannert, ahogy mondtad, de hány ember ment el mellette? Nem tudod, hány autó ment el. Ha elveszíti ennek a megfigyelhetőségét, különösen a digitális oldalon, akkor olyan helyen fog hirdetni, ahol nem tudja, mennyivel térül meg az adott konverzióra fordított befektetése. Tudod, volt egy film, ahol mindig ezt a fajta gesztust használjuk, a szeme csukva van. Még netflixen is volt, szóval olyan vak reklám. Mintha megpróbálnád csinálni. Erre a rendszerre való átállás után az emberek ezt egyértelműen észrevehetik, és ellenőrizhetőbben látják ennek előnyeit. Vagyis megértem, hogy az úgynevezett mobillal kapcsolatos arma bemenet, amiről 2,010 hármasban volt szó, most sokkal gyorsabban jön ránk az adatok kapcsán. Főleg a marketingesek lehetnek ezzel tisztában, de a cégvezetésnek, esetleg az ügynökségeknek is tisztában kell lenniük ezzel. Azt hiszem, sok nehézséget okoz a színes cégvezetés meggyőzése. Hogyan tud túllépni ezen a gyakorlatban ezen a helyen? Én azon az oldalon állok, hogy az ügynökségeknek vagy az iparági szakembereknek nem szabad megajándékozni, hogyan kell meggyőzni a cégvezetést, hogy hagyják el a bajnokságot. Mert így néz ki. Lehet, hogy nem kell átállniuk erre a rendszerre. A webhely- vagy mobilalkalmazás-tulajdonosok nem feltétlenül oldják meg a szolgáltatás minden problémáját. Nem a megfelelő teljesítménycsatornákba fekteti be a költségvetését. Mint egy varázspálca, nem nő minden érték egyszerre. Éppen ezért a meggyőzés szakaszában milyen mérőszámokkal törődnek a felsővezetők, különösen az ügynökségek és a digitális marketingesek ebben a meggyőzési szakaszban, vegye le a kalappal, és nézze meg, mi a célunk, milyen sebességgel működik a weboldal? A weboldalon felhasznált adatok minősége? Szeretnénk, ha a jobb gombbal kattintással, a böngészőben és a konzolban buggolva megjelennének gazdasági társaságunk érzékeny adatai az adatok között? Akarjuk-e, hogy az árvízi adatok meg legyenek osztva a pixelekkel, miután a felhasználó bejelentkezik, vagy sem? A fő mutatókra kell összpontosítaniuk. Ha egy cég fő mérőszáma ezeknek az adatoknak a pontos elrejtése, akkor igen, csak a bejövő adatok lássák, például egy szerveres megoldás vagy vakharc. Munka közben akadtam rá az oldalra. Ha azt mondják, látni akarják, hányan jöttek ki, még csak szörfözniük sem kell. Éppen ezért a célnak megfelelő megoldásról van szó. Sokkal értelmesebb a meggyőzést produkálni. Például az az érv, amelyet gyakran használunk, hogy azt nézzük, hogyan kezeljük ilyen módon értékesítési kötelezettségeinket. Ha a Google bohóckodása ma összeomlana, hol nézné meg az elmúlt 6 hónap adatait? A válasz erre jelenleg nem azokban a cégekben van, amelyek bármilyen platformot használnak. Mert mindig is a Google-t használták. Mindig is egy platformot használtak, és ha a Google ma leáll, nincs további elemző platformjuk, ahol láthatnák az elmúlt 6 hónap adataikat. Vagy nincs kiegészítő struktúra, vagy a KVK folyamatokról beszélünk. Teljesen arra koncentrálunk, amit ők akarnak. Valójában van egy válasz, ami az itt elmondottak alapján eszembe jut, sőt, ha ezt mondod, valószínűleg szerverlebenyeket mondana. Szóval nagy a zűrzavar, hogy kikerülünk a lebenyemből és így tovább. Ha egy cég szoftver részlege azt mondja, üljünk le, akkor 10 nap alatt írhatunk ilyesmit, tényleg megtehetik? 5 nap alatt megcsinálják, de erről beszélünk, ha például most kell cipő, akkor nem ülök le és próbálok otthon cipőt készíteni. Mert azt mondom, hogy van már kész cipő, és azért adom azt a pénzt, mert úgy gondolják, hogy ez a cipő kényelmes lesz, és esztétikusan megpörgeti az ujjaimat járás közben. Nos, ha időt szánnak arra, hogy valami olyasmit csináljanak, ami most olyan sokat igényel, akkor azt belsőleg kellene megtennünk. Amikor azt mondják, valami ilyesmi megtörténik, kioktatják azt a csapatot, amelyik belülről csinálja a marketinget, hogy a bent telepítendő szervereket megvédik-e az esetleges dos támadásoktól, ügyelve arra, hogy a bent telepített szerverek a nap 24 órájában bányászva legyenek, a bot forgalomra allokálja vagy sem? Úgy értem, annyi probléma van, mi volt a célunk, amikor beléptünk? Szeretném látni az adataimat az e-kereskedelemről. Hirtelen a város belsőleg próbálta megtenni. Adattechnológiai céggé alakul, és ha ezt egy digitális marketing novával próbálod megcsinálni, az sok időt vesz igénybe, még ha lökés is, és így kész. Az, hogy ilyen kompakt szerkezetbe is beépíthető, igazán nagy lehetőség. Még egy válasz jut eszembe. Nagyon kíváncsi vagyok az ezzel kapcsolatos vitára. A Google Analytics négynek valójában van szerverórás megoldása. Telepíthető a felhőbe, vagy bárhol beállíthatja. Mi a különbség ennek használata és a szervercityhez készült eszköz használata között? Vállalatként nincs különbség. Ha van szervere, ha telepíti a Google címkekezelő már futó SGT minijét, akkor kérésre elküldheti az adatokat. De vannak ilyen korlátozások, a Google SG ty csak a GFA függvényében működik. G erőfeszítéseket tesz. Nemrég például kiadott egy árucikket, és cigarettának nevezte el. Régebben conversi apply converennek hívták. A Sana signals egy nagyon jó út, és ezúttal beállított egy olyan mechanizmust, ahol bárhová küldhetsz adatokat, de a nap végén mindig ugyanoda érkezünk, így beállíthatod. Szerver kell benne. Ennek a szervernek a felügyelete stb. az összes folyamatot nagyon különböző helyekre viheti, ha azok valóban belül vannak. Nos, azt szeretném megkérdezni, hogy mik a leginkább félreérthető pontok, mint például az MIT a szerveroldallal vagy a szakácskilós világgal kapcsolatban, amikor márkákkal és ügynökségekkel találkozik? Nagyon kíváncsi vagyok róluk. Először is egy olyan világ jut eszünkbe, ahol nem használnak sütiket. Ez egyrészt igaz, másrészt rossz, de általában a digitális marketingesek, akiket húsz-80%-ra értékelünk, általában linkedin használják. Digitális marketingesekként elmondjuk. Vagyis úgy gondolják, hogy a linkedin hírfolyamok olvasásával hozzáadott értéket tudnak produkálni, de minden nap van egy új fejlemény. A Google március 5-én jelentette be, hogy a Google tag mostantól a szervizmunkáson keresztül fog működni a szerveren. Most ezt megteheti egy dij-vel. Itáli marketingesként, ha nem követem, másnap, amikor ránézek a Google antipiacra, meglátom, miért vesztek el az adataim. Azon töprengek, hogy miért történt? De ezt egy másik tenger követni, így kicsit bonyolulttá válhat, ha a backstage-ről vagy a first party sütiről van szó. A legegyszerűbb megfogalmazásban a backstage egy olyan módszer, amelyet a böngészőhöz való csatlakozás nélkül mérnek, beleértve a helyi sorit is, ahol nem használnak cookie-kat. Az első fél metódus, amely csak saját domainnel készít cookie-t, a 4-party pedig az általunk eddig készített meta szkript működéséhez kapcsolódik, amikor a Google analyx szkriptet hozzáadjuk a weboldalhoz. Ezek mind színészpartik, de a legkritikusabb megkülönböztetés és tévhit az, hogy a cookielis és a first party megkülönböztetés valójában a cookielis és az első fél közötti különbségtétel, amelyek közül az egyiket egyáltalán nem használják, a másikat pedig csak az első fél cselekménye lehet használni. Az egyik mítosz, ami eszembe jut, hogy van néhány ember, aki azért csinálja ezt, mert tudom, vagy tanúja voltam ennek. Amikor azt mondják, hogy készen állnak a jogi világra, helyi történetet használnak. Megengedhető, uram? Ez csak a bal zsebben van, tehát az ott közölni próbált adatok, a nem legálisan őrzött adatok az oka annak, hogy legálisan őrzik, mert olyan, mint egy adat, a wockle story nagyobb adatot is tud fogadni, így tulajdonképpen a mai napig a cookie-ban tárolták. De ha azt mondod, hogy süti, ha azt mondod, hogy nem cuky-nak írok, hanem helyi sztorinak írok, akkor nincs semmi, nem veszem észre, most vettem, hogy szerezted, a cél tulajdonképpen most a kezedben van. Van egy Macbookod, és egy szafari böngészőt futtatsz benne, ez mind az Apple terméke, és ezeket a termékeket pénzért vásároltad meg. Így működik ez egy olyan készüléknél, amelyet pénzen vettem. Miért írsz adatokat? Valójában itt minden bekerül, és amikor ez az adatírás és adatolvasás speciális adatokat tartalmaz, az emberek tiltakozni kezdenek, és ezt a szagra írtad. Ezért ne írj semmit Hallestorjéről. Pontosan így működik a rendszer, amit a szerveroldal ténylegesen el tud fogni és 2 nappal később megmutatja, hogy ugyanazon a weboldalon vagy. Valakitől hallottam a vezetői beosztásból. A Google Analytics egy menedzser, aki négy prémiumot használ, és évente nagyon komoly összeget fizet érte. Kifizetem ezt a pénzt és hogy nem mutatja meg a hatékonyságomat, hogyan működik ez, mi lenne ehhez a véleményed? A Google antiax frissítéssel történő használata nem garantálja, hogy az adatok 100%-át adja. Mivel a Google-nak már van egy általános módszertana az adatgyűjtésre és az adatok értelmezésére, függetlenül attól, hogy mennyit és hol gyűjtik az adatokat, egy 72 órás elemzést belsőleg dolgoznak fel, ezért ennek frissítése csak erre a yorsiz.ch p Ha onnan küldi el az adatokat egy állítólagosnak, akkor ezt az x-et megszünteti, amikor x-et kap, vagy a napi áramlási korlát x. A napi fogadható vonalkorlát korlátozott. Frissítésével eltávolíthatja, de nincs garancia arra, hogy pénzt adva nagyon tiszta adatokat kap, mint egy siri pálca. Még a luker stúdió között is van különbség, amelyhez g négy g négy kapcsolódik. Mivel az adatátvitel adatforrásokhoz való csatlakoztatása közben az időzítések eltérőek lehetnek. Az idők sok paramétert tartalmaznak, mivel ezek eltérhetnek. Ez az, amiért itt a legtöbbre értékeljük ezt a toulun frissítést. Nem valami, ami élesíti az adatokat, hanem egyetlen Trónok forrása, vagyis egy marketinglistás marketingdöntés az adatok pontosságán, egyetlen forráson keresztül. Jelenleg azt mondhatom, hogy a digitális marketing és a felső vezetés a legfontosabb rész, amelyet szerintem meg kell tenni és foglalkozni kell. Előzetes fikciókban a digitális marketingesek és a teljesítménymarketingesek leginkább foglalkozó kérdések valójában a mű etri modellje, és itt vannak olyan kérdések, mint például a dátum metrika, ami 10 éve lépett be az életünkbe, ezzel kapcsolatosan 2 kérdést teszek fel, az első kérdésem ez, a szerver szerint. Követhetjük-e ezeket az alapelveket tetszés szerint, vagy saját modellezéssel? A második kérdésem mindenképpen az, hogy bár nem akarok manipulatív kérdést feltenni, tudom, hogy sok adatról beszélnek az emberek. G for, vagy az egyetem előtt úgy gondolták, hogy képes belsőleg manipulálni ezeket az etritionokat oly módon, hogy maguknak faragják őket. Nagyon kíváncsi vagyok a véleményedre ezzel kapcsolatban. Kicsit így is fogalmazhatunk. Sőt, miközben magyarázott, bementem egy boltba, hallottam a boltról, és beléptem. Valójában ez egy atrobasun. Más dolog hallani a boltot ahmet referenciával, más azt mondani, hogy az utcán sétálva láttam, bio, ha úgy jöttem, hogy ahmet mehmettől hallottam a lakásról, vagy ha adtál pénzt Ahmet esen, jelezd, fizetős. Most a teljesítménypiaci vállalkozások legnagyobb problémája az adatok vagy az átalakítások etríciója. Ha ma megnyitja az erőfeszítések panelt arról, hogy mit biztosít egy csatornáról, mindegyik felveszi a megjegyzéseket a kampányok lebontásához és így tovább. Valami más jön, és úgy tűnik, hogy ez nem jó. Ez egy olyan rendszer, amely megakadályozza, hogy ez egy ilyen manipulatív oldalon belül történjen. Tehát mielőtt elmész valahova, ahova mész, honnan jöttél, hová és hogyan mész? Mivel a szerver rész tulajdonképpen egy olyan terület, amelyet Ön irányít, ott nincs manipuláció. Valójában ez a legkritikusabb része annak, hogy valakit véglegesen elküldjünk, vagyis rendkívül fontos az ilyen típusú struktúra napirendre vétele, különösen akkor, ha olyan elemző platformra küldünk adatokat, amely atubeson oldalon dolgoz fel egy modellt és adatokat vezérel. Végezetül feltenném a következő, engem érdeklő kérdést, hogy hogyan működnek a rick szerveroldal bútoralkalmazásai? Ezeknek a dolgoknak a terjedelméről csak böngésző alapú eszközökről beszélünk, vagy ugyanazok a folyamatok és ugyanazok a problémák vonatkoznak a mobilalkalmazásokra is? Hasonlóképpen a mobilalkalmazások és egyebek. Valójában ez a rendszer szükséges a platformokhoz, sőt, a szoftverfejlesztők egy kicsit többet fognak érteni. Egy szerver entpoint meghódításán alapuló infrastruktúrával rendelkezik. Tehát ez azt jelenti, hogy amikor adatokat viszünk át egy helyre, mindenhol, ahol végpontot rendelhet, az assesuar volt. Ez azt jelenti, hogy használhatod. A legegyszerűbben, hiába állítasz be egy random pi-t a példából, teszel elé egy szenzort, amikor mindegyik szenzor működik, akkor a rasper pi végpont kér egy kérést, az teljesen szerverek. Tehát ezt csak mobileszközökön teheti meg. Mivel ezeket különböző platformokon, nem csak oldalakon lehet megtenni, különösen a mobil méréseknél, így különösen a ma Excel által alkalmazott MNP-k mindegyikének dokumentációját be kell írni. Mindannyian most próbálják aktiválni a szerver mechanizmust. Mert az sd k lezárása nem annyira manipulálható, mint a weben. Ha iOS-eszközről lép be, az ETT jóváhagyása szükséges. Előfordulhat, hogy elakadt az Ön által használt Android-verzióhoz kapcsolódó prrisessen box-korlát. Valójában sok problémájuk van, például nem hirdethetnek neked, mert nem kapják meg, amit szeretnél, vagy nem kaphatnak demográfiai információkat arról, hogy elmúlt-e 18 éves. Különösen az ilyen típusú mnp használatakor sokkal értelmesebb az adatok betáplálása a szerver oldalával. Nagyon szépen köszönöm, hogy csatlakozott a struktúrához, Berkay, és megosztotta tapasztalatait. Ez egy olyan bál, ahol most először nem beszélünk mesterséges intelligenciáról. Ez egy videó volt. Mert olyan nagy dologról beszélünk, mint a mesterséges intelligencia, ami tulajdonképpen mindenre hatással lesz. Ma a szerverirány és az adatoptimalizálás jövőjéről beszéltünk. Ha szeretnél értesülni az új videóinkról és támogatni őket, feliratkozhatsz, lájkolhatod, kommentelhetsz vagy megoszthatod őket.