Felhasználói kutatási cikkek

Mesterséges intelligencia által támogatott felhasználói kutatás az okosabb termékdöntésekért
További információk

Mesterséges intelligencia által támogatott felhasználói kutatás az okosabb termékdöntésekért

A termék és a piac közötti illeszkedés szüntelen keresésében a felhasználói kutatás mindig is a sarokcsillag volt a termékmenedzserek, UX-tervezők és marketingesek számára. A felhasználói igények, a fájdalompontok és a viselkedés megértése nem képezheti vita tárgyát olyan termékek létrehozásakor, amelyeket az emberek...

Üdvözlünk Virgosolt a Switas családban!
További információk

Üdvözlünk Virgosolt a Switas családban!

A Virgosol, a szoftverminőség-biztosítási és tesztelési szolgáltatások vezető vállalata, a Switas Product Studio-t választotta innovatív termékfejlesztési folyamatai miatt! A Switasnál izgatottan ötvözzük a Virgosol mélyreható iparági tapasztalatát termékeinkkel.

Alapvető mutatók a mesterséges intelligencia alapú termék felhasználói élményének mérésére
További információk

Alapvető mutatók a mesterséges intelligencia alapú termék felhasználói élményének mérésére

Évek óta a termékfejlesztő csapatok a UX-mérőszámok megbízható eszköztárára támaszkodnak. A feladatok sikerességi aránya, a feladatra fordított idő, a felhasználói hibaarány és a rendszer használhatósági skálája (SUS) az aranystandardok annak mérésére, hogy a felhasználók milyen könnyen tudnak eligazodni egy digitális termékben.

Switas, ahogy látható

Magnify: Influencer marketing skálázása Engin Yurtdakul segítségével

Tekintse meg Microsoft Clarity esettanulmányunkat

Kiemeltük a Microsoft Clarity-t, mint egy olyan terméket, amelyet gyakorlatias, valós felhasználási eseteket szem előtt tartva, valódi termékfejlesztők fejlesztettek ki, akik értik a Switashoz hasonló vállalatok kihívásait. Az olyan funkciók, mint a dühös kattintások és a JavaScript hibakövetés, felbecsülhetetlen értékűnek bizonyultak a felhasználói frusztrációk és a technikai problémák azonosításában, lehetővé téve a célzott fejlesztéseket, amelyek közvetlenül befolyásolták a felhasználói élményt és a konverziós arányokat.