A mesterséges intelligencia (AI) gyorsan fejlődött, és számos vállalat fejleszt nagy nyelvi modelleket (LLM) és mesterséges intelligencia által vezérelt eszközöket. Ezen a területen az egyik legújabb belépő az DeepSeek, egy kínai mesterséges intelligencia vállalat, amely jelentős figyelmet kapott nyílt forráskódú megközelítésével és költséghatékony modellképzésével. De miben különbözik a DeepSeek más mesterséges intelligencia eszközöktől, mint például az OpenAI GPT-4, a Google Gemini vagy a Meta Llama?
Az alábbiakban 11 fő különbséget tárunk fel a DeepSeek és más AI-eszközök között.
1. Nyílt forráskódú vs. szabadalmaztatott modellek
A DeepSeek azzal tűnik ki, hogy nyílt forráskódú megközelítést alkalmaz, így mesterséges intelligencia modelljeit és képzési módszereit ingyenesen elérhetővé teszi a fejlesztők és kutatók számára. Ezzel szemben az olyan eszközök, mint az OpenAI GPT-4 és a Google Gemini zárt forráskódúak, korlátozva a hozzáférést az alapul szolgáló algoritmusokhoz és a képzési adatokhoz.
2. A képzés költsége
A DeepSeeknek a versenytársakhoz képest a költségek töredékéért sikerült nagy teljesítményű modelleket kifejlesztenie. Például a DeepSeek-R1-et mindössze 6 millió dollárért képezték ki, míg az OpenAI állítólag több mint 100 millió dollárt költött a GPT-4-re. Ez a költséghatékonyság teszi a DeepSeeket vonzó lehetőséggé azoknak a vállalkozásoknak, amelyek túlzott költségek nélkül kívánják kihasználni az AI-t.
3. Számítási hatékonyság
Más, hatalmas számítási erőforrásokat igénylő LLM-ekkel ellentétben a DeepSeek "szakértők keverékét" (MoE) alkalmazza, ahol a modellnek csak egy részhalmaza aktiválódik lekérdezésenként. Ez jelentősen csökkenti a számítási teljesítményt, és energiahatékonyabbá teszi a DeepSeeket az olyan modellekhez képest, mint a GPT-4 és a Gemini, amelyek teljesen aktivált transzformátor-architektúrára támaszkodnak.
4. Teljesítmény vs. lépték
A DeepSeek-et úgy tervezték, hogy hatékonyan egyensúlyba hozza a teljesítményt és a méretezhetőséget. Míg a GPT-4 és a Gemini a több billió paraméterrel rendelkező modellskálát helyezi előtérbe, a DeepSeek arra összpontosít, hogy kevesebb erőforrással összehasonlítható eredményeket érjen el, így szélesebb körben használható.
5. Nyelvi és regionális fókusz
A DeepSeek kifejezetten a kínai nyelvű feldolgozásra lett optimalizálva, és kiváló teljesítményt nyújt a kínai szövegértésben és -generálásban, mint sok nyugati AI-eszköz. Míg az OpenAI és a Google modelljeit a globális közönség számára tervezték, a DeepSeek finomhangolása Kína nyelvi és kulturális környezetéhez igazodik.
6. Üzleti modell
A DeepSeek egy közösségvezérelt fejlesztési modellt hirdet, amely lehetővé teszi a vállalatok és a fejlesztők számára, hogy építsenek nyílt forráskódú keretrendszerére. Másrészt az OpenAI és a Google előfizetésen alapuló, API-korlátozott üzleti modellen működik, amely megköveteli a vállalatoktól, hogy fizessenek a modelljeikhez való API-hozzáférésért.
7. Hardverfüggőség
A DeepSeek alacsony számítási igényű architektúrája hatékonyabbá teszi a szabványos GPU-kon, míg a GPT-4 és a Gemini csúcskategóriás NVIDIA GPU-kra támaszkodik, ami magasabb infrastrukturális költségekhez vezet. Ez a különbség lehetővé teszi, hogy több vállalkozás kísérletezzen a DeepSeek modellekkel anélkül, hogy komoly mesterségesintelligencia-hardverbefektetést kellene eszközölnie.
8. AI modell átlátszósága
A DeepSeek nagyobb átláthatóságot biztosít a modellarchitektúrában, a képzési folyamatokban és a felhasznált adatkészletekben, míg az OpenAI és a Google szabadalmaztatott modelljeit gyakran kritizálják az adatforrások és a képzési módszerek átláthatóságának hiánya miatt.
9. Alkalmazhatóság és testreszabhatóság
Mivel a DeepSeek nyílt forráskódú, a vállalatok finomhangolhatják és módosíthatják a modellt bizonyos alkalmazásokhoz, például egészségügyhöz, pénzügyekhez vagy ügyfélszolgálathoz. Ezzel szemben a GPT-4 vagy a Gemini módosítása API-alapú finomhangolást igényel, ami további költségekkel és korlátokkal jár.
10. Piaci hatások és zavarok
A DeepSeek érkezése már megzavarta a mesterséges intelligencia piacát, jelentősen befolyásolva az olyan vállalatok részvényeinek árfolyamát, mint az NVIDIA, amelyek korábban részesültek a mesterséges intelligencia fellendüléséből. Ez arra utal, hogy az olyan költséghatékony mesterséges intelligencia modellek, mint a DeepSeek, kihívást jelenthetnek a meglévő játékosok számára azáltal, hogy megfizethetőbbé teszik a fejlett AI-t.
11. Kormányzati és szabályozási környezet
Mivel egy kínai fejlesztésű mesterséges intelligencia, a DeepSeek megfelel a kínai mesterségesintelligencia-előírásoknak, míg az olyan nyugati modellek, mint a GPT-4 és a Gemini szigorú amerikai és uniós megfelelőségi követelmények szerint működnek. Ez a különbség hatással van ezeknek a modelleknek a különböző piacokon történő bevezetésére, elérésére és cenzúrázására.
A DeepSeek a domináns mesterséges intelligencia modellek hatékony alternatívája lesz, amely költséghatékonyságot, nyílt forráskódú átláthatóságot és regionális optimalizálást kínál a kínai nyelvű alkalmazásokhoz. Bár lehet, hogy még nem minden tekintetben haladja meg az OpenAI GPT-4-ét vagy a Google Gemini-jét, bomlasztó potenciálját nem lehet figyelmen kívül hagyni. Ahogy az AI folyamatosan fejlődik, a DeepSeek nyílt forráskódú filozófiája és hatékonyság-vezérelt megközelítése befolyásolhatja a jövőbeli AI-eszközök globális fejlesztését és bevezetését.
