मैग्नीफाई: कुकी रहित दुनिया में सर्वर-साइड ट्रैकिंग में महारत हासिल करना

नमस्कार, आवर्धक ग्लास श्रृंखला में, हम विकास के क्षेत्र में विशेषज्ञों से वे प्रश्न पूछते हैं जिनके उत्तर आप सुनना चाहते हैं। आज के अतिथि बर्कय डेमिरबास हैं, जो मस्टर्ड के संस्थापकों में से एक हैं, बर्कय होस्बुल का स्वागत है, सर्वरिटी निर्देशन उन विषयों में से एक है जिसके बारे में हम सबसे अधिक उत्सुक हैं। अब तक हमने यहां जो बातचीत की है, उसमें हमने कई मुद्दों पर बात की है, लेकिन हम विशेषज्ञ से पूछना चाहेंगे। मैं सबसे पहले इस प्रश्न से शुरुआत करना चाहता हूं कि आपके विचार में इस समय कितने प्रतिशत डेटा विश्लेषक या प्रदर्शन डिजिटल विपणक हैं? हम अपने अवलोकनों के अनुसार भविष्य में क्या होगा, इसके बारे में जानते हैं, अर्थात्, घरेलू और विदेशी दोनों ही स्तरों पर हमारे ग्राहक पोर्टफोलियो को ध्यान में रखते हुए, मैं यह बात तुर्की में कह रहा हूँ। हम कह सकते हैं कि उनमें से लगभग बीस प्रतिशत 20 पांच हैं। तो हां, मेरा मतलब है कि आप इन मुद्दों से अवगत हैं। खैर, यहां यह कहा जाना चाहिए कि, विशेष रूप से गूगल और एप्पल द्वारा 4-पक्षीय कानूनी उपयोग की सीमा तय करने के बाद, सर्वरसिटिन के बारे में अधिक चर्चा होने लगी। लेकिन शायद यह पुरानी आदतें हैं, या शायद यह गूगल है। लोग अभी भी इसे समझ नहीं पाए क्योंकि यह थोड़ा धीमी गति से चलता था, और इसके पीछे एक कारण है। तो, इस समय आपकी सेवाएं किस प्रकार का समाधान प्रस्तुत करती हैं? हम इस अस्सी प्रतिशत दर्शकों को कैसे समझा सकते हैं? जब हम विदेशों में इस मुद्दे की तुलना करते हैं, तो यह दर थोड़ी अलग है, लेकिन हम इसे तुर्की में 20 से XNUMX% के रूप में सोच सकते हैं। यहाँ बात को व्यक्त करना भी आवश्यक है। मुझे लगता है कि हम इसे कुछ इस तरह समझा सकते हैं। अब, सर्वराइट माप वास्तव में एक बहुत पुराना माप तर्क है। हमारे पास सामान्यतः एक वेबसाइट या. हम मोबाइल एप्लीकेशन में सामान्य आगंतुकों को कैसे मापते हैं, यहां हम मोबाइल एप्लीकेशन में एनजीओ जोड़कर या वेबसाइट में स्क्रिप्ट जोड़कर ब्राउज़र या डिवाइस में डेटा एकत्र करने और समझने का प्रयास करते हैं। हालांकि, हालांकि सर्वर-साइड माप थोड़ा पुराना है, लेकिन अब यह अधिक तकनीकी पक्ष पर ऐसी प्रणाली में काम करने की कोशिश कर रहा है, और इसका उद्देश्य अधिक स्पष्ट, स्पष्ट और अधिक प्राइम-उन्मुख गोपनीयता-उन्मुख डेटा प्रदान करना है। यह वास्तव में एक डिजिटल मार्केटर है। यह क्या प्रदान करता है? सबसे सरल उदाहरण में, हमने मेटा और गूगल का उल्लेख किया। गूगल का कहना है कि मैंने पर्याप्त उपयोगकर्ता डेटा एकत्र कर लिया है। जो लोग मेरे उत्पाद का उपयोग करते हैं, उन्हें गूगल एनालिटिक्स या गूगल उत्पादों से उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए जिम्मेदार होना चाहिए, ताकि मैं डीपी या डीएम नीति में डेटा प्रोसेसर या डेटा नियंत्रक न रहूं। इसीलिए वे कहते हैं कि जब आप हमारे उत्पादों का उपयोग करते हैं तो वे आपके मालिक होते हैं। एक सर्वर स्थापित करें ताकि आप पहले डेटा को प्रोसेस करें और फिर उसे हमें भेजें, ताकि पहली जिम्मेदारी आपकी हो, और यदि आप ऐसा करते हैं, तो हम बेहतर प्रदर्शन विपणन कर सकते हैं। हम अपने विज्ञापन चैनलों को बेहतर ढंग से आगे बढ़ा सकते हैं। ऐसे सुझाव हैं कि हम उन दर्शकों को अधिक सटीक तरीके से माप सकते हैं जिन्हें कुकी नीतियों के कारण मापा नहीं जा सकता। यह सामान्य बात है, यही अवधारणा है। खैर, अभी, तुर्की के लिए बोलते हुए, जब कोई डिजिटल मार्केटर किसी एनालिटिक्स अकाउंट या मेटा को देखता है। जब मैं अन्य खातों को देखता हूं, तो मैं कमोबेश यह देख सकता हूं कि उनका कितना प्रतिशत डेटा वे नहीं देख सकते हैं? औसतन तीस प्रतिशत की हानि होती है। दूसरे शब्दों में, तीस% से 40% के बीच नुकसान निश्चित रूप से होता है, लेकिन इस नुकसान के कोई सटीक पैरामीटर नहीं हैं, इसलिए हम यह नहीं कह सकते कि यह इस वजह से है, लेकिन सामान्य पैरामीटर यह है कि उपयोगकर्ता lar@blogru का उपयोग कर रहा हो सकता है, यहां वह सफारी का उपयोग कर रहा है, लेकिन वह olabiliyor@blogger का उपयोग कर रहा है जिसने सफारी से पूरी तरह से सेटिंग्स नहीं की है, इसके अलावा, वह सुरक्षित ब्रोंसर का उपयोग कर सकता है, यहां एक ब्रेक है। इसलिए, अगर हम विज्ञापनदाता की तरफ से या विश्लेषण की तरफ से जब हम विज्ञापन दे रहे हैं, तो हम अपनी वेबसाइट पर आने वाले लोगों से यह नहीं कह सकते हैं कि भाई, आप एक सेकंड के लिए हमारी वेबसाइट पर खरीदारी करेंगे, लेकिन हम यह नहीं कह सकते हैं कि आप क्राउन से इन सेटिंग्स को बदल सकते हैं या नहीं। चूंकि हम यह नहीं कह सकते, इसलिए हमें ब्राउज़र या डिवाइस से स्वतंत्र एक माप प्रणाली स्थापित करने की आवश्यकता है ताकि जब हम Google एंटीक पैनल खोलें तो स्क्रीन पर जो मूल्य हम देखते हैं वह हमारी जेब में मौजूद पैसे के बराबर हो, यानी हमारे क्रेडिट कार्ड में मौजूद जानकारी। खैर, यह तीस प्रतिशत की दर बढ़ रही है। हम ऐसी बात की बात कर रहे हैं जिसके आने वाले वर्षों में अस्सी से नब्बे प्रतिशत तक पहुंचने का अनुमान है। इस बिंदु पर, इन डिजिटल विपणक का प्रदर्शन विपणक, कंपनी प्रबंधन और कंपनी मालिकों के जीवन को कैसे बदल देगा? आप विज्ञापन पर जो बजट खर्च करते हैं, उसका रिटर्न आपको पता नहीं होता, आपको रिटर्न वैसा नहीं दिखता जैसे कि आप विज्ञापन कर रहे हों। पहले जब आप टेलीविजन पर विज्ञापन देते थे तो उसका मूल्यांकन कैसे किया जाता था? वे टेलीविजन पर रेटिंग डिवाइस लगाते थे। लेकिन वे इसे एक विशिष्ट भीड़ में डालने में सक्षम थे, या आपने एक बाहरी बैनर लगाया, जैसा कि आपने कहा, लेकिन कितने लोग वहां से गुजरे? तुम्हें नहीं पता कि कितनी गाड़ियां गुजर गईं। यदि आप इसकी अवलोकनीयता खो देते हैं, विशेष रूप से डिजिटल पक्ष पर, तो आप ऐसी जगह विज्ञापन देंगे जहां आपको नहीं पता कि आप उस रूपांतरण पर अपने निवेश पर कितना रिटर्न प्राप्त करेंगे। तुम्हें पता है, एक फिल्म थी जिसमें हम हमेशा इस तरह का इशारा करते हैं, उसकी आंखें बंद हैं। यह नेटफ्लिक्स पर भी था, इसलिए यह एक अंधा विज्ञापन है। ऐसा लगता है जैसे आप ऐसा करने की कोशिश कर रहे हैं। इस प्रणाली को अपनाने के बाद लोग इसे स्पष्ट रूप से देख सकते हैं और वे इसके लाभों को अधिक नियंत्रणीय तरीके से देख सकते हैं। दूसरे शब्दों में, मैं समझता हूं कि जिसे मोबाइल-संबंधी आर्मा इनपुट कहा जाता है, जिसके बारे में 2,010 थ्री में बात की गई थी, वह अब डेटा के बारे में और अधिक तेजी से हमारे पास आ रहा है। विशेषकर विपणन पेशेवरों को इसकी जानकारी हो सकती है, लेकिन कंपनी प्रबंधन को भी इसकी जानकारी होनी चाहिए, शायद एजेंसियों को भी इसकी जानकारी होनी चाहिए। मेरा अनुमान है कि रंगीनमिजाज कंपनी प्रबंधनों को समझाने में काफी कठिनाई होती है। इस स्थान के बारे में व्यवहार में वह इस पर कैसे काबू पा सकता है? मैं इस पक्ष में हूं कि एजेंसियों या उद्योग के पेशेवरों को कंपनी प्रबंधन को लीग छोड़ने के लिए राजी करने का मौका नहीं दिया जाना चाहिए। क्योंकि यह इस तरह दिखता है. हो सकता है कि उन्हें इस प्रणाली पर स्विच करने की आवश्यकता न पड़े। वेबसाइट मालिक या मोबाइल एप्लिकेशन मालिक जरूरी नहीं कि सेवा की सभी समस्याओं का समाधान कर दें। यह अपने बजट को सही प्रदर्शन चैनलों में निवेश नहीं कर रहा है। जादू की छड़ी की तरह, सभी मूल्य एक साथ नहीं बढ़ेंगे। इसीलिए अनुनय चरण के दौरान, वरिष्ठ प्रबंधक, विशेष रूप से एजेंसियां ​​और डिजिटल विपणक इस अनुनय चरण में किन मेट्रिक्स की परवाह करते हैं, ऐसी टोपियां उतारें और देखें कि हमारा उद्देश्य क्या है, क्या वेबसाइट की गति है? क्या यह वेबसाइट पर उपयोग किये जाने वाले डेटा की गुणवत्ता है? क्या हम चाहते हैं कि हमारी व्यावसायिक कंपनी का संवेदनशील डेटा ब्राउज़र और कंसोल में राइट-क्लिक करके, बगिंग करके डेटा में दिखाई दे? क्या हम चाहते हैं कि उपयोगकर्ता के लॉग इन करने के बाद बाढ़ का डेटा पिक्सल के साथ साझा किया जाए या नहीं? उन्हें मुख्य मीट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। यदि किसी कंपनी का मुख्य मीट्रिक इस डेटा को सटीक रूप से छिपाना है, तो हां, केवल आने वाले डेटा को देखने दें, जैसे कि एक सर्वाइवाइट समाधान या अंधा लड़ाई। मैं कार्यस्थल पर इस साइट पर आया हूं। यदि वे कहते हैं कि वे देखना चाहते हैं कि कितने लोग बाहर आये हैं, तो उन्हें सर्फ करने की भी आवश्यकता नहीं है। इसलिए यह एक ऐसे समाधान के बारे में है जो लक्ष्य के अनुकूल हो। अनुनय-विनय उत्पन्न करना अधिक समझदारी भरा है। उदाहरण के लिए, हम अक्सर यह तर्क देते हैं कि हम अपनी बिक्री संबंधी आपत्तियों को किस प्रकार संभालते हैं। यदि आज गूगल क्रैश हो जाए, तो आप पिछले 6 महीनों का अपना डेटा कहां देखेंगे? इसका उत्तर फिलहाल किसी भी प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाली कंपनियों के पास नहीं है। क्योंकि वे हमेशा गूगल का उपयोग करते रहे हैं। उन्होंने हमेशा एक ही प्लेटफॉर्म का उपयोग किया है, और यदि आज गूगल बंद हो जाता है, तो उनके पास कोई अतिरिक्त विश्लेषण प्लेटफॉर्म नहीं होगा, जहां वे पिछले 6 महीनों का अपना डेटा देख सकें। या तो कोई अतिरिक्त संरचना नहीं है, या हम केवीके प्रक्रियाओं के बारे में कह रहे हैं। हम पूरी तरह इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि वे क्या चाहते हैं। वास्तव में, आपने जो कुछ कहा है उसके आधार पर मेरे दिमाग में एक उत्तर आया है, वास्तव में, यदि आप यह कहते हैं, तो शायद यह सर्वर लोब्स कहेगा। इसलिए मेरे लोब्स वगैरह से हमें बहुत भ्रम की स्थिति पैदा हो जाती है। यदि किसी कंपनी का सॉफ्टवेयर विभाग कहे कि चलो बैठो, हम 10 दिन में ऐसा कुछ लिख सकते हैं, तो क्या वे सचमुच ऐसा कर सकते हैं? वे इसे 5 दिनों में कर सकते हैं, लेकिन हम इसी बारे में बात कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, अगर मुझे अभी जूते की जरूरत है, तो मैं बैठकर घर पर जूते बनाने की कोशिश नहीं करता। क्योंकि मैं कहता हूं कि यह पहले से ही बना-बनाया जूता है और मैं वह पैसा इसलिए देता हूं क्योंकि यह सोचा जाता है कि यह जूता आरामदायक होगा और चलते समय मेरी उंगलियों को सुंदर लगेगा। अब, यदि वे किसी ऐसे काम को करने में समय लगाते हैं जिसके लिए अभी बहुत कुछ करने की आवश्यकता है, तो हमें इसे आंतरिक रूप से करना चाहिए। जब वे कहते हैं कि ऐसा कुछ होता है, तो उस टीम को जो आंतरिक रूप से मार्केटिंग के बारे में काम करेगी, यह शिक्षित करना कि क्या अंदर स्थापित किए जाने वाले सर्वरों को किसी भी डॉस हमले से बचाया जा सकेगा, यह सुनिश्चित करना कि अंदर स्थापित सर्वरों की 24/7 माइनिंग की जाती है, उसे बॉट ट्रैफिक के लिए आवंटित किया जाएगा या नहीं? मेरा मतलब है, इतनी सारी समस्याएं हैं, जब हम यहां आये थे तो हमारा उद्देश्य क्या था? मैं ई-कॉमर्स पर अपना डेटा देखना चाहता हूं। अचानक, शहर ने इसे आंतरिक रूप से करने का प्रयास किया। यह एक डेटा प्रौद्योगिकी कंपनी में बदल रही है, और यदि आप डिजिटल मार्केटिंग नोवा के साथ ऐसा करने की कोशिश करते हैं, तो इसमें लंबा समय लगता है, भले ही यह एक धक्का हो, और इसलिए यह तैयार है। यह तथ्य कि इसे इतनी सघन संरचना में स्थापित किया जा सकता है, वास्तव में एक महान अवसर है। एक और जवाब दिमाग में आता है. मैं इस विषय पर होने वाले तर्क को लेकर बहुत उत्सुक हूं। गूगल एनालिटिक्स फोर में वास्तव में एक सर्वर क्लॉक समाधान है। इसे क्लाउड में स्थापित किया जा सकता है या आप इसे अपनी इच्छानुसार कहीं भी स्थापित कर सकते हैं। इसका उपयोग करने और सर्वरसिटी के लिए बनाए गए टूल का उपयोग करने में क्या अंतर है? एक कंपनी के रूप में, इसमें कोई अंतर नहीं है। यदि आपके पास सर्वर है, तो यदि आप पहले से चल रहे Google टैग प्रबंधक का SGT मिनी इंस्टॉल करते हैं, तो आप अनुरोध करने पर डेटा भेज सकते हैं. लेकिन इसमें कुछ सीमाएं हैं, गूगल की एसजी टीम केवल जीएफए पर निर्भर होकर काम करती है। जी प्रयास की दिशा में काम कर रहा है. उदाहरण के लिए, उन्होंने हाल ही में एक वस्तु जारी की और उसे सिगरेट नाम दिया। अतीत में इसे कन्वर्सी अप्लाई कन्वेरेन कहा जाता था। सना सिग्नल्स एक बहुत ही सरल तरीका है और इस बार इसने एक ऐसी प्रणाली स्थापित की है जिसके तहत आप जहां चाहें डेटा भेज सकते हैं, लेकिन अंत में हम हमेशा एक ही स्थान पर पहुंचते हैं, इसलिए आप इसे स्थापित कर सकते हैं। इसमें एक सर्वर की आवश्यकता होती है. उस सर्वर का प्रबंधन, आदि, सभी प्रक्रियाओं को बहुत अलग स्थानों पर ले जा सकता है जब वे वास्तव में अंदर किए जाते हैं। खैर, मैं आपसे यह पूछना चाहता हूं कि जब आप ब्रांडों और एजेंसियों से मिलते हैं तो सर्वर साइट या कुक किलोलिस वर्ल्ड के बारे में एमआईटी की तरह सबसे अधिक गलत समझे जाने वाले बिंदु क्या हैं? मैं उनके बारे में सुनने के लिए बहुत उत्सुक हूं। सबसे पहले, एक ऐसी दुनिया का विचार मन में आता है जहां कुकीज़ का उपयोग नहीं किया जाता। यह एक तरफ तो सही है, लेकिन दूसरी तरफ गलत भी है, लेकिन सामान्य तौर पर, डिजिटल मार्केटर्स, जिन्हें हम बीस% से 80% तक मानते हैं, आमतौर पर लिंक्डइन पर इसका उपयोग करते हैं। डिजिटल विपणक के रूप में, हम बताते हैं। दूसरे शब्दों में, वे सोचते हैं कि वे लिंक्डइन पर फीड पढ़कर अतिरिक्त मूल्य उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन हर दिन कोई नया विकास होता है। गूगल ने 5 मार्च को घोषणा की कि गूगल टैग अब सर्विस वर्कर के माध्यम से सर्वर पर काम करेगा। अब आप यह काम dij के साथ कर सकते हैं। एक इतालवी बाज़ारिया के रूप में, यदि मैं अनुवर्ती कार्रवाई नहीं करता, तो अगले दिन जब मैं गूगल एंटी-मार्केट को देखूंगा, तो मुझे पता चलेगा कि मेरा डेटा क्यों खो गया। मैं सोच में पड़ गया कि ऐसा क्यों हुआ? लेकिन इसका पालन करना एक अलग बात है, इसलिए जब बात बैकस्टेज या फर्स्ट पार्टी कुकीज़ की आती है तो यह थोड़ा जटिल हो सकता है। सरल शब्दों में, बैकस्टेज एक ऐसी विधि है जिसे ब्राउज़र से किसी भी कनेक्शन के बिना मापा जाता है, जिसमें स्थानीय सोरी भी शामिल है, जहां किसी भी कुकीज का उपयोग नहीं किया जाता है। प्रथम पक्ष विधि जो केवल अपने डोमेन के साथ कुकी का उत्पादन करती है, और 4-पक्ष विधि इस बात से संबंधित है कि हमने अब तक जो मेटा स्क्रिप्ट बनाई है वह कैसे काम करती है, जब हम वेबसाइट में Google एनालिक्स स्क्रिप्ट जोड़ते हैं। ये सभी अभिनेता पक्ष हैं, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण अंतर और गलत धारणा यह है कि कूकिलिस और प्रथम पक्ष भेद वास्तव में कूकिलिस और प्रथम पक्ष के बीच का अंतर है, जिनमें से एक का उपयोग बिल्कुल नहीं किया जाता है, और दूसरे में केवल प्रथम पक्ष कोसी का उपयोग किया जा सकता है। मेरे दिमाग में आने वाली मिथकों में से एक यह है कि कुछ लोग ऐसा करते हैं क्योंकि मैं उन्हें जानता हूं या मैंने उन्हें ऐसा करते देखा है। जब वे कहते हैं कि वे कानूनी दुनिया के लिए तैयार हैं, तो वे एक स्थानीय कहानी का हवाला देते हैं। क्या यह अनुमेय है, महोदय? यह केवल बाएं पॉकेट में है, इसलिए जो डेटा वहां बताने की कोशिश की जा रही है, जो डेटा कानूनी रूप से नहीं रखा गया है, यही कारण है कि इसे कानूनी रूप से रखा गया है, क्योंकि यह डेटा के एक टुकड़े की तरह है, वोकल स्टोरी बड़ा डेटा स्वीकार कर सकती है, इसलिए इसे वास्तव में आज तक कुकी में रखा गया था। लेकिन जब आप कुकी कहते हैं, जब आप कहते हैं कि मैं कुकी को नहीं लिखता, बल्कि मैं लोकल स्टोरी को लिखता हूं, तो इसमें कुछ भी नहीं है, मैं ध्यान नहीं देता, मैंने इसे अभी खरीदा है, आपने इसे कैसे प्राप्त किया, इसका उद्देश्य वास्तव में अभी आपके हाथ में है। आपके पास मैकबुक है और आप उसमें सफारी ब्राउज़र चलाते हैं, यह सब एप्पल का उत्पाद है और आपने ये उत्पाद पैसे देकर खरीदे हैं। यह इस प्रकार काम करता है, यह वह उपकरण है जिसे मैंने पैसे देकर खरीदा है। आप डेटा क्यों लिखते हैं? वास्तव में, यहां सब कुछ प्रवेश करता है, और जब इस डेटा लेखन और डेटा पढ़ने में विशेष डेटा शामिल होता है, तो लोग आपत्ति करना शुरू कर देते हैं और आपने इसे गंध के लिए लिखा है। इसीलिए आपको हालेस्टोरजे के बारे में कुछ भी लिखने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। यह प्रणाली बिल्कुल इसी प्रकार काम करती है, जिसे सर्वर साइड वास्तव में पकड़ सकता है और 2 दिन बाद दिखा सकता है कि आप उसी वेबसाइट पर हैं। मैंने यह बात कार्यकारी स्तर के किसी व्यक्ति से सुनी। गूगल एनालिटिक्स एक प्रबंधक है जो चार प्रीमियम का उपयोग करता है और इसके लिए सालाना बहुत बड़ी रकम का भुगतान करता है। मैं यह पैसा देता हूं और यह मेरी कार्यकुशलता को कैसे नहीं दिखाता, यह कैसे काम करता है, इस पर आपकी क्या टिप्पणी होगी? अपग्रेड करके गूगल एंटीएक्स का उपयोग करना वास्तव में इस बात की गारंटी नहीं देता कि यह 100% डेटा देगा। चूंकि Google के पास डेटा एकत्र करने और डेटा को समझने के लिए पहले से ही एक सामान्य कार्यप्रणाली है, चाहे डेटा कितना भी और कहाँ एकत्र किया गया हो, 72 घंटे का विश्लेषण आंतरिक रूप से संसाधित किया जाता है, और इसलिए इसका अपग्रेडेशन केवल इस yorsiz.ch p को कवर करता है यदि आप वहां से डेटा को कथित रूप से भेजते हैं, तो आप इस x को समाप्त कर देंगे जब आपको x मिलेगा या आपकी दैनिक प्रवाह सीमा x होगी। प्रतिदिन आप जो लाइन प्राप्त कर सकते हैं उसकी सीमा सीमित है। इसे अपग्रेड करके आप इसे हटा तो सकते हैं, लेकिन इसकी कोई गारंटी नहीं है कि पैसे देने पर आपको सिरी वैंड की तरह एकदम स्पष्ट डेटा मिल जाएगा। यहां तक ​​कि लूकर स्टूडियो के बीच भी अंतर है जिससे जी फोर जी फोर जुड़ा हुआ है। क्योंकि डेटा ट्रांसफर को डेटा स्रोतों से जोड़ते समय, समय में अंतर हो सकता है। कई बार बहुत सारे पैरामीटर होते हैं और वे भिन्न हो सकते हैं। यही कारण है कि जिस चीज को हम यहां सबसे अधिक महत्व देते हैं वह वास्तव में यह टूलुन अपग्रेड है। ऐसा कुछ नहीं जो डेटा को और बेहतर बनाएगा, बल्कि थ्रोन्स का एक ही स्रोत, यानी एक ही स्रोत के माध्यम से उस डेटा की सटीकता के आधार पर मार्केटिंग सूची का विपणन निर्णय। अभी, मैं यह कह सकता हूं कि डिजिटल मार्केटिंग और वरिष्ठ प्रबंधन सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है, जिसके बारे में मुझे लगता है कि काम करने और उससे निपटने की जरूरत है। अग्रिम कथाओं में, डिजिटल विपणक और प्रदर्शन विपणक जिन मुद्दों से सबसे अधिक निपटते हैं, वे वास्तव में कार्य का एट्री मॉडल हैं और यहां तारीख मीट्रिक जैसे मुद्दे हैं, जो 10 साल पहले हमारे जीवन में प्रवेश किया था, मैं इससे संबंधित 2 प्रश्न पूछूंगा, मेरा पहला प्रश्न यह है, सर्वर कह रहा है। पुनः, क्या हम इन विशेषताओं का अनुसरण अपनी इच्छानुसार या अपने स्वयं के मॉडलिंग के साथ कर सकते हैं? निश्चित रूप से मेरा दूसरा प्रश्न यह है कि, हालांकि मैं कोई भ्रामक प्रश्न नहीं पूछना चाहता, लेकिन मैं जानता हूं कि बहुत से डेटा लोग इस बारे में बात करते हैं। जी के लिए, या उससे पहले विश्वविद्यालय के बारे में यह माना जाता था कि वे इन संस्थाओं को आंतरिक रूप से इस तरह से हेरफेर करने में सक्षम थे कि वे उन्हें अपने लिए बना सकें। मैं इस पर आपकी राय जानने के लिए बहुत उत्सुक हूं। हम इसे थोड़ा इस तरह से कह सकते हैं। वास्तव में, जब वह मुझे समझा रहे थे, मैं एक दुकान में चला गया और उस दुकान के बारे में सुनकर उसमें घुस गया। वास्तव में, यह एक एट्रोबासुन है। अहमत के संदर्भ में दुकान को सुनना एक और बात है, यह कहना एक और बात है कि मैंने इसे सड़कों पर चलते हुए देखा, यह जैविक है, अगर मैं अहमत मेहमत से अपार्टमेंट के बारे में सुनकर आया हूं या अगर आपने अहमत एसेन को पैसे दिए हैं, तो मुझे घोषणा करें, यह एक भुगतान है। अब प्रदर्शन बाजार व्यवसायों के सामने सबसे बड़ी समस्या डेटा या परिवर्तनों का क्षरण है। जब आप आज प्रयास पैनल खोलते हैं कि आप किसी चैनल से क्या प्रदान करते हैं, तो वे सभी अभियान के विश्लेषण आदि के लिए नोट सेट लेकर आते हैं। कुछ और भी आता है और वह सही नहीं लगता। यह एक ऐसी प्रणाली है जो अंदर से इस तरह की चालाकीपूर्ण गतिविधियों को होने से रोकेगी। तो इससे पहले कि आप कहीं जाएं, यह तय करें कि आप कहां से आए हैं, कहां और कैसे जा रहे हैं? चूंकि सेवाभाव वाला भाग वास्तव में एक ऐसा क्षेत्र है जिसे आप नियंत्रित करते हैं, इसलिए वहां कोई हेरफेर नहीं होता। यह वास्तव में किसी को निश्चित रूप से भेजने का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है, अर्थात, इस प्रकार की संरचना को एजेंडे पर लेना बेहद महत्वपूर्ण है, खासकर जब एक एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म पर डेटा भेजते हैं जो एट्यूबसन पक्ष और डेटा ड्रेवेन पर एक मॉडल को संसाधित करता है। तो अंत में, मैं निम्नलिखित प्रश्न पूछना चाहूंगा जिसके बारे में मैं उत्सुक हूं, सर्वर साइट रिक के फर्नीचर अनुप्रयोग कैसे काम करते हैं? क्या हम जिन चीजों की बात कर रहे हैं उनका दायरा केवल ब्राउज़र-आधारित डिवाइसों तक ही सीमित है, या क्या वही प्रक्रियाएं और मुद्दे मोबाइल एप्लीकेशनों पर भी लागू होते हैं? इसी तरह, मोबाइल ऐप्स और अन्य। वास्तव में, यह प्रणाली प्लेटफार्मों के लिए आवश्यक है, वास्तव में, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स थोड़ा और समझेंगे। इसका बुनियादी ढांचा एक सर्वर एन्टपॉइंट पर आधारित है। तो इसका मतलब यह है कि जब आप किसी स्थान पर डेटा स्थानांतरित कर रहे हैं, तो हर जगह आप एक समापन बिंदु निर्दिष्ट कर सकते हैं। इसका मतलब है कि आप इसका उपयोग कर सकते हैं. सबसे सरल तरीके से, भले ही आप उदाहरण से एक यादृच्छिक पीआई सेट अप करें, इसके सामने एक सेंसर लगाएं, जब प्रत्येक सेंसर काम करता है, तो रास्पर पीआई एंडपॉइंट एक अनुरोध करेगा, यह पूरी तरह से सर्वर है। तो यह सिर्फ मोबाइल डिवाइस है जिस पर आप ऐसा कर सकते हैं। चूंकि आप इन्हें विभिन्न प्लेटफार्मों पर कर सकते हैं, न कि केवल साइटों पर, विशेष रूप से मोबाइल माप में, विशेष रूप से एमएनपी एक्सेल आज उन सभी के दस्तावेज दर्ज करते हैं। वे सभी अभी सर्वर तंत्र को सक्रिय करने का प्रयास कर रहे हैं। क्योंकि एसडीके को बंद करना वेब पर जितना आसान है, उतना आसान नहीं है। जब आप iOS डिवाइस से प्रवेश करते हैं, तो ETT को अनुमोदित करना आवश्यक है। आप जिस एंड्रॉयड संस्करण का उपयोग कर रहे हैं, उससे संबंधित प्राइससेन बॉक्स सीमा से आप अटके हो सकते हैं। वास्तव में, उनके सामने कई समस्याएं हैं, जैसे कि वे आपको विज्ञापन नहीं दे सकते, क्योंकि वे वह नहीं दे सकते जो आप चाहते हैं, या वे यह जनसांख्यिकीय जानकारी नहीं प्राप्त कर सकते कि आपकी आयु 18 वर्ष से अधिक है या नहीं। विशेषकर इस प्रकार के एमएनपी का उपयोग करते समय, सर्वर साइट के ऊपर डेटा फीड करना अधिक सार्थक हो जाता है। बर्कय, यहां इस संरचना में शामिल होने और अपने अनुभव साझा करने के लिए आपका बहुत-बहुत धन्यवाद। यह एक ऐसा अवसर है जहां पहली बार हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। यह एक वीडियो था. क्योंकि हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी बड़ी चीज के बारे में बात कर रहे हैं जो वास्तव में हर चीज को प्रभावित करेगी। आज हमने सर्वर दिशा और डेटा अनुकूलन के भविष्य के बारे में बात की। यदि आप सूचित रहना चाहते हैं और हमारे नए वीडियो का समर्थन करना चाहते हैं, तो यह आप पर निर्भर है कि आप सदस्यता लें, लाइक करें, टिप्पणी करें या साझा करें।