सत्य का एकल स्रोत

सिंगल सोर्स ऑफ ट्रुथ एक ऐसी व्यवस्था है जिसमें प्रत्येक व्यावसायिक माप की एक सर्वमान्य परिभाषा होती है, जिसकी गणना एक ही स्थान पर की जाती है, और जिसका उपयोग उससे संबंधित प्रत्येक रिपोर्ट और सिस्टम द्वारा किया जाता है। इसका उद्देश्य उस स्थिति को समाप्त करना है जिसमें कई टीमें एक ही माप के लिए अलग-अलग आंकड़े प्रस्तुत करती हैं और बैठक किसी निर्णय पर पहुंचने के बजाय उन्हें सुलझाने में ही व्यतीत हो जाती है।

यह समस्या लगभग हर आकार के संगठनों में आम है। मार्केटिंग विभाग एक राजस्व आंकड़ा बताता है, वित्त विभाग दूसरा, और वाणिज्य प्लेटफॉर्म तीसरा, जिनमें से प्रत्येक को अपनी-अपनी परिभाषा के तहत उचित ठहराया जा सकता है। ये अंतर आमतौर पर रिटर्न, कैंसलेशन, टैक्स, शिपिंग, मुद्रा रूपांतरण, समय और श्रेय देने के तरीकों में वैध भिन्नताओं के कारण उत्पन्न होते हैं, लेकिन क्योंकि परिभाषाएँ स्पष्ट नहीं होतीं, इसलिए चर्चा इस बात पर केंद्रित हो जाती है कि किसका आंकड़ा सही है, न कि इस बात पर कि उस आंकड़े का अर्थ क्या है।

इसका समाधान तकनीकी नहीं बल्कि परिभाषात्मक है, और यही वह महत्वपूर्ण बिंदु है जिसे अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है। बिजनेस इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म खरीदने से सक्रिय ग्राहक किसे माना जाए, इस बारे में असहमति का समाधान नहीं होता; बल्कि यह असहमति व्यक्त करने के लिए एक नया मंच प्रदान करता है। आवश्यक कार्य यह है कि प्रत्येक माप में क्या शामिल है और क्या नहीं, इस पर स्पष्ट रूप से और लिखित रूप में सहमति हो, और इस सहमति के लिए उन विभागों की भागीदारी आवश्यक है जो उस माप का उपयोग करते हैं, न कि उन्हें केवल परिभाषा सौंप दी जाए।

कार्यान्वयन समझौते के अनुसार होता है। प्रत्येक माप की गणना एक बार, एक परिभाषित स्तर पर की जाती है, और प्रत्येक डैशबोर्ड, रिपोर्ट और संबंधित सिस्टम उस गणना का उपयोग करते हैं, न कि उसे दोबारा लागू करते हैं। सिमेंटिक लेयर्स और मेट्रिक परिभाषा उपकरण ठीक इसी उद्देश्य के लिए मौजूद हैं, और इनका लाभ यह है कि परिभाषा में किया गया परिवर्तन दर्जनों अलग-अलग बनाए गए प्रश्नों में खोजने की आवश्यकता के बजाय, हर जगह लागू हो जाता है।

दूसरा विकल्प, जिसमें प्रत्येक विश्लेषक अपनी गणना स्वयं लिखता है, एक ऐसा विचलन उत्पन्न करता है जो तब तक अदृश्य रहता है जब तक कि वह महत्वपूर्ण न हो जाए। छह महीने के अंतराल पर बनाए गए दो डैशबोर्ड में थोड़ी भिन्न तर्क प्रणाली होती है, दोनों का उपयोग किया जाता है, और जब तक कोई उनकी तुलना नहीं करता तब तक किसी को इसका पता नहीं चलता। यह विश्लेषकों की अनुशासनहीनता नहीं है; यह उस व्यवस्था का अपेक्षित परिणाम है जिसमें प्रत्येक विश्लेषक को एक ही तर्क प्रणाली को स्वतंत्र रूप से पुनः प्राप्त करना होता है।

इस व्यवस्था में परिभाषा को बदलने का एक मार्ग भी आवश्यक है, क्योंकि व्यावसायिक परिभाषाएँ स्वाभाविक रूप से विकसित होती रहती हैं। प्रक्रिया के अभाव में, दो ही विकल्प बचते हैं: या तो परिभाषाएँ कभी नहीं बदलतीं और अप्रासंगिक हो जाती हैं, या फिर वे बिना सूचना के बदल जाती हैं और ऐतिहासिक तुलनाएँ व्यर्थ हो जाती हैं। एक परिभाषित परिवर्तन प्रक्रिया, जिसमें यह शामिल हो कि किसे सहमति देनी होगी, इतिहास को कैसे संभाला जाएगा और उपभोक्ताओं को कैसे सूचित किया जाएगा, परिभाषाओं को स्थिर और अद्यतन बनाए रखती है।

प्रमाणीकरण ही व्यवस्था को व्यवहार में उपयोगी बनाता है। हर डेटासेट को नियंत्रित करना आवश्यक नहीं है, और सभी विश्लेषणों को नियंत्रित करने का प्रयास उस खोजपूर्ण कार्य को बाधित करता है जिससे अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है। व्यावहारिक पद्धति प्रमाणित मापों और डेटासेटों का एक समूह निर्धारित करती है जो नियंत्रित, प्रलेखित और निर्णयों तथा बाहरी रिपोर्टिंग के लिए आधिकारिक होते हैं, जबकि खोजपूर्ण विश्लेषण को इस समझ के साथ अप्रतिबंधित छोड़ दिया जाता है कि प्रमाणित होने तक वह आधिकारिक नहीं है।

दस्तावेज़ अलग भंडार में रखने के बजाय उपयोग के स्थान पर ही उपलब्ध होने चाहिए। किसी ऐसे डेटा शब्दकोश में दर्ज परिभाषा जिसे कोई खोलता ही नहीं है, गलत व्याख्या को नहीं रोकती, जबकि रिपोर्टिंग टूल में संख्या के साथ दिखाई देने वाली परिभाषा, जिसमें शामिल सामग्री और अंतिम परिवर्तन की तारीख बताई गई हो, उन लोगों द्वारा पढ़ी जाती है जो अन्यथा अनुमान ही लगाते। केवल नियम ही नहीं, बल्कि उसके पीछे का तर्क भी दर्ज करने से परिभाषाओं में मनमाने ढंग से परिवर्तन होने से रोका जा सकता है।

क्योंकि विभिन्न विभागों के बीच सहमति ही बाध्यकारी शर्त है, इसलिए यह कार्य तकनीकी होने के साथ-साथ संगठनात्मक भी है। व्यवहार में परिभाषाएँ और शासन व्यवस्था इनके अंतर्गत आती हैं। डेटा विश्लेषणवेयरहाउस और सिमेंटिक लेयर में कार्यान्वयन के साथ उत्पाद विकासऔर इन सब बातों को प्रभावी बनाने के लिए अंतर-कार्यात्मक सहमति प्राप्त करना अक्सर एक कठिन कार्य होता है। रणनीतिक योजना और परामर्श न केवल एनालिटिक्स टीम के लिए।