अपने उत्पाद कैटलॉग को शॉपिंग एजेंटों के लिए सात चरणों में पठनीय बनाएं

अपने उत्पाद कैटलॉग को शॉपिंग एजेंटों के लिए सात चरणों में पठनीय बनाएं

एडोब ने 2026 की पहली तिमाही में खुदरा उत्पाद पृष्ठों को 66% मशीन-पठनीयता का स्कोर दिया, जो किसी भी अन्य पृष्ठ प्रकार की तुलना में सबसे कम है। यह होमपेज (75%) और श्रेणी पृष्ठों (74%) से भी कम है। इसी तिमाही में, AI द्वारा संचालित अमेरिकी खुदरा साइटों पर आने वाले ट्रैफ़िक में पिछले वर्ष की तुलना में 393% की वृद्धि हुई और मार्च में इसने गैर-AI चैनलों की तुलना में 42% बेहतर रूपांतरण दर हासिल की। ​​सबसे अधिक रूपांतरण दर वाला ट्रैफ़िक भेजने वाले प्लेटफ़ॉर्म सबसे कम तैयार किए गए पृष्ठों को पढ़ रहे हैं।

यह गाइड उन ई-कॉमर्स टीमों के लिए है जो पहले से ही Google शॉपिंग या किसी मार्केटप्लेस के लिए प्रोडक्ट फीड चला रही हैं और अब चाहती हैं कि उनका कैटलॉग शॉपिंग एजेंट द्वारा पढ़े जाने पर भी सुरक्षित रहे। इसमें सात चरण हैं, जिनमें से प्रत्येक में एक नियम है जिसे आप आज ही जांच सकते हैं: कौन से फ़ील्ड शामिल होने से रोकते हैं, यूरोपीय संघ की लिस्टिंग में कानूनी रूप से क्या होना चाहिए, कितनी बार रीफ़्रेश करना है, और यह विधि कब काम करना बंद कर देती है।

तीन परतें हैं, और उनमें से केवल एक ही प्रोटोकॉल है।

"एजेंटिक कॉमर्स रेडीनेस" को एक एकीकरण परियोजना के रूप में बेचा जाता है। इसमें तीन स्तर होते हैं, और अधिकांश टीमों को केवल पहले दो स्तरों की ही आवश्यकता होती है: पहुँच (क्या क्रॉलर आपके पेजों तक पहुंच सकता है?) तिथि (क्या कैटलॉग उद्धृत करने के लिए पर्याप्त रूप से पूर्ण और अद्यतन है?) ट्रांजेक्शन (क्या एजेंट खरीदार को आपकी साइट पर भेजे बिना खरीदारी कर सकता है?)

स्ट्राइप, ओपनएआई और मेटा द्वारा संचालित एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल (एसीपी) तीसरी परत है: चेकआउट सेशन बनाने, पढ़ने, अपडेट करने, पूरा करने और रद्द करने के लिए पांच रेस्ट एंडपॉइंट, जिसमें विक्रेता रिकॉर्ड का व्यापारी बना रहता है। यह बीटा संस्करण में है, दिनांक-आधारित है और वर्तमान में 2026-04-17 को जारी किया गया है। यह उत्पाद खोज नहीं करता है - इसमें एजेंट को यह नहीं बताया गया है कि आपका उत्पाद मौजूद है, उसकी कीमत क्या है या वह स्टॉक में है या नहीं। यह जानकारी फ़ीड और पेज पर मिलती है, साथ ही स्कोपिंग पास 6 से पहले पास 1 से 5 तक की प्रक्रिया भी होती है।

चरण 1: शामिल होने को प्रतिबंधित करने वाले फ़ील्ड को ठीक करें

उन क्षेत्रों से शुरुआत करें जिनके कारण उत्पाद की रैंकिंग गिरती है, न कि केवल खराब रैंकिंग से। दो विशिष्टताएं सबसे महत्वपूर्ण हैं, और उनके नामों पर असहमति है।

क्या यह हैओपनएआई उत्पाद फ़ीडGoogle Merchant Centerपास नियम
स्थिर पहचानकर्ताitem_id (आवश्‍यक)id (अनिवार्य, अधिकतम 50 अक्षर)तीन फीड पीढ़ियों से अपरिवर्तित
नामtitle (आवश्‍यक)title (अनिवार्य, अधिकतम 150 अक्षर)कोई SKU कोड या शिपिंग संबंधी कोई गारंटी नहीं।
लैंडिंग पृष्ठurl (आवश्‍यक)link (आवश्‍यक)200, कोई सहमति दीवार या भू-पुनर्निर्देशन नहीं
छविimage_url (आवश्यक, सीधे जेपीईजी/पीएनजी फॉर्मेट में)image_link (आवश्‍यक)यह एक सीधी फाइल है, कोई निष्क्रिय प्लेसहोल्डर नहीं।
स्टॉक की स्थितिavailability (आवश्यक एनम)availability (आवश्यक एनम)निर्यात पर पशुधन से मेल खाता है
मूल्य price "79.99 USD" के रूप में (अनिवार्य)price आईएसओ 4217 कोड के साथ (अनिवार्य)खरीदार द्वारा भुगतान की गई राशि से मेल खाता है
ब्रांडbrand (अनिवार्य, कोई प्लेसहोल्डर नहीं)brand (फिल्मों, किताबों और संगीत को छोड़कर बाकी सभी सामग्री आवश्यक है)असली ब्रांड, कभी भी आपके स्टोर का नाम नहीं

दोनों विनिर्देशों के लिए विवरण (अधिकतम 5,000 अक्षर, विपणन सामग्री के बजाय विशेषताएँ) आवश्यक है और OpenAI के लिए यह आवश्यक है। seller_nameसशर्त वाक्यों से लोग भ्रमित हो जाते हैं: mpn केवल तभी जब निर्माता द्वारा आवंटित GTIN उपलब्ध न हो, condition केवल प्रयुक्त और नवीनीकृत वस्तुओं के लिए। availability_date प्री-ऑर्डर और बैकऑर्डर के लिए। ब्राज़ील, फ़्रांस, जर्मनी, जापान, ब्रिटेन और अमेरिका में परिधान के लिए रंग, लिंग, आयु वर्ग, साइज़ आदि की जानकारी भी आवश्यक है। item_group_idगूगल की न्यूनतम छवि आकार 31 जनवरी 2027 को बढ़कर 500×500 पिक्सल हो जाएगी।

निर्णय बिंदु। यदि 5% से अधिक SKU किसी भी आवश्यक फ़ील्ड में विफल होते हैं, तो नए सरफेस बनाना बंद करें और निर्यात को ठीक करें। 10% अस्वीकृति दर वाले फ़ीड में AI की समस्या नहीं है, बल्कि PIM की समस्या है।

चरण 2: पेज पर वही संदेश प्रदर्शित करें जो फ़ीड में है।

एजेंट दोनों को पढ़ते हैं, और जहां वे असहमत होते हैं, वहां आप यह नियंत्रित नहीं कर सकते कि कौन सा पक्ष जीतता है।

Google के मर्चेंट लिस्टिंग अनुभव के लिए बहुत कम चीज़ों की आवश्यकता होती है: name, image और offers on Product, प्लस price और priceCurrency on Offerबाकी सब केवल अनुशंसित है — लेकिन अनुशंसित सेट का उपयोग एजेंट तुलनात्मक प्रश्नों के लिए करते हैं: availability, hasMerchantReturnPolicy, shippingDetails, itemCondition, gtin, mpn, aggregateRating.

शीर्ष 50 राजस्व अर्जित करने वाले एसकेयू पर समानता जांच चलाएं, जिसमें फ़ीड और मार्कअप के बीच मूल्य, मुद्रा, उपलब्धता और कैननिकल यूआरएल की तुलना करें। पास होने का नियम: मूल्य और उपलब्धता पर शत प्रतिशत सहमति। यदि आपको ऐसा मूल्य बताया जाए जिसका आप पालन न करें, तो वह मूल्य न बताने से भी बदतर है।

चरण 3: एक ऐसी रिफ्रेश आवृत्ति निर्धारित करें जिसे आपकी कीमतें सहन कर सकें।

ताजगी को आमतौर पर स्वच्छता के रूप में देखा जाता है। उच्च मुद्रास्फीति वाले बाजार में यह शुद्धता का प्रतीक है। अगस्त 2026 के लिए तुर्की की वार्षिक उपभोक्ता मूल्य मुद्रास्फीति 31.5% बताई गई, इसलिए लीरा की कीमतों में एक तिमाही के भीतर काफी उतार-चढ़ाव होता है और कीमतों में बदलाव मौसमी होने के बजाय निरंतर होता रहता है। यूरो की कीमतों के लिए जो दैनिक उतार-चढ़ाव उपयुक्त है, वह इस लीरा की कीमतों के लिए उपयुक्त नहीं है।

अपनी लय की गणना स्वयं करें:

  1. अपने कॉमर्स प्लेटफॉर्म से 90 दिनों के मूल्य परिवर्तन और स्टॉक समाप्त होने की घटनाओं का डेटा प्राप्त करें।
  2. राजस्व के आधार पर अपने शीर्ष 100 एसकेयू के लिए प्रत्येक का माध्यिका अंतराल लें।
  3. रिफ्रेश टाइम को कम अंतराल के अधिकतम एक चौथाई पर सेट करें।

उदाहरण: एक इलेक्ट्रॉनिक्स रिटेलर जो हर 6 दिन में कीमतों में बदलाव करता है और हर 4 दिन में स्टॉक खत्म हो जाता है, उसका आंकड़ा स्टॉक खत्म होने के अंतराल के आधार पर 24 घंटे पर पहुंचता है। वहीं, एक फैशन रिटेलर जो सीजन में दो बार कीमतों में बदलाव करता है लेकिन उसका स्टॉक रोजाना खत्म हो जाता है, उसका आंकड़ा एक अलग कारण से उसी 24 घंटे पर पहुंचता है। किस कारक से यह संख्या प्राप्त हुई, इससे आपको पता चलेगा कि आपको किस पर ध्यान देना है।

निर्णय बिंदु। यदि आपका प्लेटफ़ॉर्म उस गति से डेल्टा को पुश नहीं कर सकता है, तो सबमिट करें availability as unknown बासी होने के बजाय— ओपनएआई का विनिर्देश इसे स्वीकार करता है। ईमानदार अनिश्चितता से उबरना संभव है; स्टॉक के बारे में आत्मविश्वासपूर्ण गलत धारणा से नहीं।

चरण 4: अपनी यूरोपीय संघ की सूचियों के लिए आवश्यक अनुपालन फ़ील्ड शामिल करें

यदि आप यूरोपीय संघ में शिपिंग करते हैं, तो सामान्य उत्पाद सुरक्षा विनियमन (ईयू) 2023/988 13 दिसंबर 2024 से लागू हो गया है, और अनुच्छेद 19 ऑनलाइन ऑफ़र पर ही दायित्व डालता है: निर्माता का नाम या व्यापार नाम और संपर्क विवरण, या अधिकृत प्रतिनिधि का; उत्पाद की पहचान करने वाली जानकारी, जिसमें एक छवि शामिल है; और कोई भी चेतावनी या सुरक्षा जानकारी।

जो बात अक्सर नज़रअंदाज़ हो जाती है, वो ये है: ये उत्पाद डेटा फ़ील्ड हैं, न कि फ़ूटर का सामान्य टेक्स्ट। ये आइटम के साथ, प्रति SKU के हिसाब से, स्थानांतरित होते हैं — अगर फ़ीड में GPSR ब्लॉक मौजूद नहीं है, तो फ़ीड से आपकी लिस्टिंग को प्रदर्शित करने वाला चैनल उसे GPSR ब्लॉक के बिना ही प्रदर्शित करेगा।

यूरोपीय संघ के बाहर के विक्रेताओं के लिए, जिनमें तुर्की के निर्यातक भी शामिल हैं, यहाँ कुछ महत्वपूर्ण बातें हैं: लिस्टिंग पूरी होने से पहले आपको यूरोपीय संघ में स्थापित एक आर्थिक ऑपरेटर की आवश्यकता होती है, इसलिए डेटा परिवर्तन और वाणिज्यिक व्यवस्था की योजना एक साथ बनाई जानी चाहिए। [INTERNAL DATA NEEDED: which Switas client segments ship into the EU, and whether their PIM carries manufacturer contact and EU responsible person fields]

पास होने का नियम: यूरोपीय संघ में भेजे जाने वाले प्रत्येक SKU में निर्माता का नाम, डाक संपर्क, यूरोपीय संघ के जिम्मेदार व्यक्ति और चेतावनियाँ संरचित क्षेत्रों से प्राप्त होती हैं, न कि मुक्त पाठ से।

चरण 5: पुष्टि करें कि एजेंट पृष्ठ तक पहुंच सकता है

ब्लॉकिंग टीमों की अपेक्षा कहीं अधिक आम है, जो आमतौर पर 2023 में लिखे गए एंटी-स्क्रैपिंग नियम का अप्रत्यक्ष परिणाम है। OpenAI चार स्वतंत्र नियंत्रणों वाले उपयोगकर्ता एजेंटों को चलाता है, और उन्हें आपस में मिला देना एक आम गलती है।

उपभोक्ता अभिकर्ताउद्देश्यअनुमति न देने का प्रभाव
OAI-SearchBotचैटजीपीटी खोज के लिए क्रॉलChatGPT खोज उत्तरों में नहीं दिखाया गया
GPTBotवह डेटा जो आधारभूत मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकता हैखोज दृश्यता पर कोई प्रभाव नहीं
OAI-AdsBotविज्ञापन लैंडिंग पेज की जाँच और प्रासंगिकताविज्ञापनों पर असर पड़ता है, ऑर्गेनिक जवाबों पर नहीं।
ChatGPT-UserChatGPT के अंदर उपयोगकर्ता द्वारा शुरू की गई डेटा फ़ेचrobots.txt के नियम लागू नहीं हो सकते हैं

समझदारी भरा डिफ़ॉल्ट विकल्प अनुमति देना है। OAI-SearchBot और इलाज GPTBot एक अलग लाइसेंसिंग निर्णय के रूप में। CDN और WAF के साथ-साथ robots.txt की भी जाँच करें: उपयोगकर्ता एजेंट द्वारा दर-सीमित करने वाला नियम, मौन रूप से, अस्वीकृति के समान परिणाम देता है। प्रत्येक क्रॉलर सत्यापन योग्य IP रेंज प्रकाशित करता है।

चरण 6: तय करें कि आपको ट्रांजैक्शन लेयर की आवश्यकता है या नहीं।

अब जाकर ACP पर सार्थक चर्चा हो रही है। बिल्ड का दायरा तय करने से पहले तीनों चीजें चाहिए।

  • एआई-आधारित सत्र राजस्व का एक मापने योग्य हिस्सा हैं, न कि मामूली त्रुटि।
  • आपका चेकआउट पहले से ही अच्छा प्रदर्शन कर रहा है - अगर यह मानवीय ट्रैफिक के लिए खराब प्रदर्शन करता है, तो एपीआई इसे ठीक नहीं कर पाएगा।
  • आपकी इन्वेंट्री संबंधी तर्क प्रणाली ऐसे सत्र के लिए स्टॉक आरक्षित कर सकती है जिसकी गति पर आपका नियंत्रण नहीं है।

एक में असफल होने पर भी, पास 1 से 5 तक लगातार सुधार करते रहें, जहां परिणाम तत्काल मिलते हैं और विनिर्देश बीटा में नहीं है।

चरण 7: इसे पैनल के रूप में मापें, मीट्रिक के रूप में नहीं।

एजेंट के जवाब अनिश्चित होते हैं — एक ही प्रॉम्प्ट अलग-अलग दिनों में अलग-अलग परिणाम देता है — इसलिए केवल एक बार पहले और बाद में जाँच करने से कुछ पता नहीं चलता। प्रॉम्प्ट्स के एक निश्चित पैनल को ट्रैक करें, प्रत्येक को बार-बार चलाएँ, और सभी रन में शामिल होने की दर को इकाई के रूप में उपयोग करें। कुछ भी बदलने से पहले भिन्नता सीमा निर्धारित करें, अन्यथा आप त्रुटि से सुधार को अलग नहीं कर पाएंगे।

जहां यह टूट जाता है

यह एक डेटा विधि है, मांग विधि नहीं। इन सभी बातों से आप कोटेशन प्राप्त करने के योग्य हो जाते हैं। लेकिन इनमें से कोई भी बात किसी एजेंट को समान रूप से सटीक डेटा वाले सस्ते प्रतिस्पर्धी की तुलना में आपको प्राथमिकता देने के लिए बाध्य नहीं करती।

विनिर्देश आपके रिलीज़ चक्र से कहीं अधिक तेज़ी से बदलते हैं, और बाज़ार विक्रेताओं का नियंत्रण इससे कहीं कम होता है जितना यह अनुमान लगाया जाता है। एसीपी बीटा में है और दिनांक-संस्करणित है, Google के विनिर्देश दिनांकित समयसीमा पर बदलते हैं, और एक बाज़ार फ़ीड स्कीमा और अक्सर संरचित डेटा का मालिक होता है - जो पास 1, 3 और 4 को बातचीत में बदल देता है।

धर्मांतरण के साक्ष्य नए हैं और एक बार उलट भी चुके हैं। एडोब के आंकड़ों से पता चलता है कि एआई-आधारित ट्रैफिक 38% तक कन्वर्ट हो रहा है। बदतर मार्च 2025 में अन्य चैनलों की तुलना में और मार्च 2026 में 42% बेहतर प्रदर्शन। बारह महीने पहले का यह उलटफेर कोई स्थायी नियम नहीं है - यह तैयार रहने का एक कारण है, न कि किसी व्यावसायिक परिदृश्य का पूर्वानुमान। संबंधित: "1,200% वृद्धि" का आंकड़ा जो अभी भी चर्चा में है, एडोब के मार्च 2025 के रिलीज़ से लिया गया है और इसमें फरवरी 2025 की तुलना जुलाई 2024 से की गई है, जो सात महीने का बहुत छोटा आधार है। यह कभी भी वार्षिक दर नहीं थी। एडोब की अपनी आधार-आकार संबंधी चेतावनी के साथ, 2026 की पहली तिमाही के लिए 393% वार्षिक वृद्धि दर का उपयोग करें।

ज़्यादातर पूछे जाने वाले सवाल

क्या मैं अपने Google शॉपिंग फ़ीड को AI सतहों के लिए दोबारा इस्तेमाल कर सकता हूँ?
इसे स्रोत के रूप में पुनः उपयोग करें, लेकिन एक मैपिंग लेयर की अपेक्षा करें: फ़ील्ड नाम भिन्न होते हैं (item_id बनाम id, url बनाम link) और OpenAI के विनिर्देश की आवश्यकता है seller_nameदो कैटलॉग रखने के बजाय, पीआईएम से ही दोनों निर्यात उत्पन्न करें।

क्या उत्पाद पृष्ठ पर मौजूद संरचित डेटा अपने आप में पर्याप्त है?
यह खोज में सहायक होता है और सर्च-स्टाइल क्रॉलर इसी को पढ़ते हैं, लेकिन फीड को ग्रहण करने वाले शॉपिंग प्लेटफॉर्म केवल मार्कअप के आधार पर आपको शामिल नहीं करेंगे। पास 2 का मतलब है कि दोनों सहमत हैं।

अगर मेरे फीड में 'स्टॉक में' लिखा हो और प्रोडक्ट स्टॉक में न हो तो क्या होगा?
सबसे अच्छी स्थिति में, चेकआउट के समय आपकी बिक्री रद्द हो सकती है; सबसे बुरी स्थिति में, एजेंट उपलब्धता की जानकारी देता है जिसे आप पूरा नहीं कर पाते, जो यूरोपीय संघ में उपभोक्ता संरक्षण का मामला है। unknown जब सिस्टम गति बनाए रखने में असमर्थ होते हैं तो यह वैध होता है।

क्या जीपीटीबॉट को ब्लॉक करने से मुझे चैटजीपीटी शॉपिंग परिणामों से हटा दिया जाएगा?
नहीं। जीपीटीबॉट प्रशिक्षण डेटा संग्रह को नियंत्रित करता है; OAI-SearchBot यह वह विकल्प है जो ChatGPT खोज परिणामों में दिखाई देने से संबंधित है। इन्हें स्वतंत्र रूप से कॉन्फ़िगर किया जाता है।

यदि मैं केवल मार्केटप्लेस के माध्यम से बेचता हूं तो जीपीएसआर अनुच्छेद 19 का कितना भाग लागू होता है?
ऑफर के साथ दायित्व जुड़े होते हैं, इसलिए जानकारी प्रदर्शित करना आवश्यक है। बाज़ार यह निर्धारित करता है कि वह कौन से फ़ील्ड प्रदर्शित करेगा; आपका काम उनके प्रारूप में डेटा प्रदान करना और लाइव लिस्टिंग पर इसकी पुष्टि करना है।

क्या मुझे अभी एसीपी लागू करना चाहिए या इंतजार करना चाहिए?
जब तक आप पास 6 में तीनों मानदंड पूरे नहीं कर लेते, तब तक प्रतीक्षा करें। यह स्पेसिफिकेशन बीटा में है और दिनांक-आधारित है, इसलिए शुरुआती एकीकरणों में रखरखाव लागत शामिल होती है जो डेटा पास में नहीं होती।

यदि आप चाहते हैं कि आपके अपने कैटलॉग पर सात पास चलाए जाएं, और अंत में प्राथमिकता के आधार पर सुधारात्मक सूची प्राप्त हो, उत्पाद डेटा तत्परता ऑडिट के बारे में हमसे बात करेंआप यहां भी जा सकते हैं। हमारा फ़ीड अनुकूलन उपकरण फीडेंस.

सूत्रों का कहना है


Çağdaş Polat
द्वारा लिखित

Çağdaş Polat

कागदास पोलाट स्विटास के सह-संस्थापक हैं, जहां वे ई-कॉमर्स, यात्रा, स्वास्थ्य सेवा और सार्वजनिक क्षेत्र के ब्रांडों के लिए प्रौद्योगिकी और विकास परामर्श का नेतृत्व करते हैं। कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक, जिन्होंने पिछले दशक में सॉफ्टवेयर विकास से वरिष्ठ विपणन, उत्पाद और रणनीति भूमिकाओं में कदम रखा, वे अब कंपनियों को सीआरओ, एनालिटिक्स और ऐसे विकास प्रणालियों के निर्माण पर सलाह देते हैं जो मापन के तहत खरी उतरती हैं।


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