जैसे-जैसे Google यूनिवर्सल एनालिटिक्स (UA) से Google Analytics 4 (GA4) में परिवर्तित होता है, कई व्यवसायों को अपने डेटा को स्थानांतरित करने और नए प्लेटफ़ॉर्म को अपनाने की चुनौती का सामना करना पड़ता है। 31 जून, 2024 के बाद यूनिवर्सल एनालिटिक्स प्रॉपर्टीज़ हमेशा के लिए हटा दी जाएंगी। क्या आप इस महत्वपूर्ण क्षण के लिए तैयार हैं?
यदि आपके पास कोई साइट है जिसे आपने पिछली बार (शायद 10 साल पहले भी) फ़ॉलो किया था और आप विज़िट के आंकड़े खोना चाहते हैं और उनकी फिर से जांच करना चाहते हैं, तो आपको निश्चित रूप से यूए में कहीं न कहीं अपने डेटा का बैकअप लेना चाहिए। इस लेख में, हमने उन तरीकों को संकलित किया है जिनका उपयोग आप बैकअप के लिए कर सकते हैं।
यूनिवर्सल एनालिटिक्स से डेटा निर्यात (बैकअप) करने के तरीके
1. Google Analytics आधिकारिक एक्सटेंशन का उपयोग करें
Google एक आधिकारिक एक्सटेंशन प्रदान करता है जो आपके डेटा को Google शीट में निर्यात करके माइग्रेशन प्रक्रिया को सरल बनाता है। आधिकारिक एक्सटेंशन का उपयोग करने के चरण:
एक्सटेंशन इंस्टॉल करें
Google Analytics एक्सटेंशन पृष्ठ पर जाएँ Google Workspace मार्केटप्लेस पर.
"इंस्टॉल करें" पर क्लिक करें और अपनी Google शीट में एक्सटेंशन जोड़ने के लिए ऑन-स्क्रीन निर्देशों का पालन करें।
Google शीट्स में डेटा निर्यात करें
- एक नई या मौजूदा Google शीट खोलें।
- "एक्सटेंशन" > "Google Analytics" > "नई रिपोर्ट बनाएं" पर नेविगेट करें।
- अपने यूनिवर्सल एनालिटिक्स खाते, प्रॉपर्टी और वांछित मेट्रिक्स का चयन करके रिपोर्ट कॉन्फ़िगर करें।
- अपनी Google शीट में डेटा जनरेट करने के लिए "रिपोर्ट बनाएं" पर क्लिक करें।
2. यूनिवर्सल एनालिटिक्स से मैन्युअल रूप से निर्यात करें
जो लोग व्यावहारिक दृष्टिकोण पसंद करते हैं, उनके लिए यूनिवर्सल एनालिटिक्स से मैन्युअल रूप से डेटा निर्यात करना एक विकल्प है। डेटा को मैन्युअल रूप से निर्यात करने के चरण:
यूनिवर्सल एनालिटिक्स तक पहुंचें
अपने Google Analytics खाते में लॉग इन करें और उस यूनिवर्सल एनालिटिक्स प्रॉपर्टी पर नेविगेट करें जिससे आप डेटा निर्यात करना चाहते हैं।
डेटा का चयन करें
उन विशिष्ट रिपोर्टों पर जाएं जिन्हें आप निर्यात करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, दर्शक, अधिग्रहण, व्यवहार)।
वह सभी डेटा शामिल करने के लिए दिनांक सीमा समायोजित करें जिसे आप निर्यात करना चाहते हैं।
डेटा निर्यात करें
रिपोर्ट के शीर्ष पर "निर्यात करें" बटन पर क्लिक करें और अपना पसंदीदा प्रारूप (सीएसवी, एक्सेल, गूगल शीट्स, आदि) चुनें।
निर्यात की गई फ़ाइलों को अपने स्थानीय संग्रहण में सहेजें।
3. तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करें
कई तृतीय-पक्ष उपकरण यूनिवर्सल एनालिटिक्स से GA4 पर डेटा स्थानांतरित करने में सहायता कर सकते हैं, प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए अतिरिक्त सुविधाएँ और स्वचालन प्रदान करते हैं। ऐसा ही एक टूल है डेटाब्लू। डेटाब्लू का उपयोग करने के चरण:
डेटाब्लू पर जाएँ
डेटाब्लू की वेबसाइट और उनकी प्रवासन सेवाओं का अन्वेषण करें।
साइन अप करें और कॉन्फ़िगर करें
एक खाते के लिए साइन अप करें और अपने यूनिवर्सल एनालिटिक्स और GA4 खातों को कनेक्ट करने के लिए सेटअप निर्देशों का पालन करें।
माइग्रेशन को स्वचालित करें
जिस डेटा को आप माइग्रेट करना चाहते हैं उसे चुनने के लिए डेटाब्लू के स्वचालित टूल का उपयोग करें।
माइग्रेशन प्रक्रिया को पूरा करने के लिए निर्देशित चरणों का पालन करें।
अन्य उपकरण
आप अन्य ईटीएल समाधानों के लिए सुपरमेट्रिक्स, फाइवट्रान, स्टिच डेटा, हेवो डेटा, ब्लेंडो, एयरबाइट, एक्सप्लेंटी जैसे उत्पादों से भी लाभ उठा सकते हैं जो आपको यूए से अपना डेटा निर्यात करने और इसे विभिन्न प्लेटफार्मों पर स्थानांतरित करने की अनुमति देगा।
4. BigQuery के साथ Google Analytics यूनिवर्सल से डेटा निर्यात करना
BigQuery Google का पूर्ण रूप से प्रबंधित डेटा वेयरहाउस है जो आपको Google के बुनियादी ढांचे की प्रसंस्करण शक्ति का उपयोग करके तेज़ SQL क्वेरी चलाने की अनुमति देता है। Google Analytics यूनिवर्सल (UA) Google के पूर्ण रूप से प्रबंधित डेटा वेयरहाउस BigQuery में डेटा निर्यात कर सकता है, जहां आप तेज़ SQL क्वेरी चला सकते हैं और बड़ी मात्रा में डेटा संभाल सकते हैं। यहां Google Analytics यूनिवर्सल से BigQuery में डेटा निर्यात करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका दी गई है:
एक BigQuery प्रोजेक्ट सेट करें
- एक Google क्लाउड प्रोजेक्ट बनाएं:
- इस पर जाएँ Google क्लाउड कंसोल.
- प्रोजेक्ट ड्रॉपडाउन मेनू पर क्लिक करें और “नया प्रोजेक्ट” चुनें।
- प्रोजेक्ट का नाम दर्ज करें, अपना संगठन और स्थान चुनें और "बनाएँ" पर क्लिक करें।
- BigQuery API सक्षम करें:
- Google क्लाउड कंसोल में, "एपीआई और सेवाएँ" अनुभाग पर जाएँ।
- "लाइब्रेरी" पर क्लिक करें और "बिगक्वेरी एपीआई" खोजें।
- "BigQuery API" परिणाम पर क्लिक करें और फिर "सक्षम करें" पर क्लिक करें।
Google Analytics यूनिवर्सल को BigQuery से लिंक करें
- Google Analytics व्यवस्थापक तक पहुंचें:
- लॉग इन करें गूगल एनालिटिक्स खाता.
- निचले-बाएँ कोने में गियर आइकन पर क्लिक करके एडमिन सेक्शन पर जाएँ।
- BigQuery लिंकिंग पर नेविगेट करें:
- "संपत्ति" कॉलम के अंतर्गत, "सभी उत्पाद" पर क्लिक करें।
- “BigQuery” अनुभाग तक नीचे स्क्रॉल करें और “Link BigQuery” पर क्लिक करें।
- लिंक सेट करें:
- लिंकिंग प्रक्रिया शुरू करने के लिए "जारी रखें" पर क्लिक करें।
- आपके द्वारा पहले बनाया गया Google क्लाउड प्रोजेक्ट चुनें।
- वह डेटा कॉन्फ़िगर करें जिसे आप निर्यात करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, दैनिक निर्यात, इंट्राडे निर्यात)।
- Google Analytics यूनिवर्सल और BigQuery के बीच कनेक्शन को अंतिम रूप देने के लिए "लिंक" पर क्लिक करें।
डेटा निर्यात सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें
- निर्यात करने के लिए डेटा चुनें:
- वह डेटा दृश्य चुनें जिसे आप BigQuery पर निर्यात करना चाहते हैं। यदि आवश्यक हो तो आप अनेक दृश्यों का चयन कर सकते हैं।
- निर्यात आवृत्ति कॉन्फ़िगर करें (दैनिक या इंट्राडे)।
- निर्यात कॉन्फ़िगरेशन सत्यापित करें:
- यह सुनिश्चित करने के लिए कि सब कुछ सही ढंग से कॉन्फ़िगर किया गया है, निर्यात सेटिंग्स की समीक्षा करें।
- यह सुनिश्चित करते हुए कि सही डेटासेट चुना गया है, BigQuery में डेटा गंतव्य की पुष्टि करें।
BigQuery में अपने डेटा की निगरानी और प्रबंधन करें
- BigQuery तक पहुंचें:
- इस पर जाएँ बिगक्वेरी कंसोल.
- वह प्रोजेक्ट चुनें जिसे आपने Google Analytics से लिंक किया है।
- डेटा आयात सत्यापित करें:
- BigQuery कंसोल में, उस डेटासेट पर नेविगेट करें जिसमें आपका Google Analytics डेटा है।
- सत्यापित करें कि डेटा तालिकाएँ कॉन्फ़िगर किए गए निर्यात शेड्यूल के अनुसार आपके Google Analytics डेटा से भरी जा रही हैं।
निष्कर्ष
चाहे आप Google के आधिकारिक एक्सटेंशन का उपयोग करना चुनें, मैन्युअल रूप से डेटा निर्यात करें, या डेटाब्लू जैसे तृतीय-पक्ष टूल का लाभ उठाएं, प्रक्रिया को सही दृष्टिकोण और संसाधनों के साथ सुव्यवस्थित किया जा सकता है। आप जो भी रास्ता चुनें, 31 जून से पहले कार्रवाई करना न भूलें।
