Alors que Google passe d'Universal Analytics (UA) à Google Analytics 4 (GA4), de nombreuses entreprises sont confrontées au défi de migrer leurs données et de s'adapter à la nouvelle plateforme. Après le 31 juin 2024, les propriétés Universal Analytics seront supprimées définitivement. Êtes-vous prêt pour ce moment crucial ?
Si vous avez un site que vous avez suivi auparavant (il y a peut-être même 10 ans) et que vous souhaitez perdre les chiffres de visite et les examiner à nouveau, vous devez absolument sauvegarder vos données dans UA quelque part. Dans cet article, nous avons compilé les méthodes que vous pouvez utiliser pour sauvegarder.
Méthodes pour exporter (sauvegarder) les données d'Universal Analytics
1. Utilisez l'extension officielle de Google Analytics
Google fournit une extension officielle qui simplifie le processus de migration en exportant vos données vers Google Sheets. Étapes pour utiliser l'extension officielle :
Installer l'extension
Visitez la page de l'extension Google Analytics sur Google Workspace Marketplace.
Cliquez sur "Installer" et suivez les instructions à l'écran pour ajouter l'extension à vos feuilles Google.
Exporter des données vers Google Sheets
- Ouvrez une feuille Google nouvelle ou existante.
- Accédez à « Extensions » > « Google Analytics » > « Créer un nouveau rapport ».
- Configurez le rapport en sélectionnant votre compte Universal Analytics, votre propriété et les statistiques souhaitées.
- Cliquez sur "Créer un rapport" pour générer les données dans votre feuille Google.
2. Exporter manuellement depuis Universal Analytics
Pour ceux qui préfèrent une approche pratique, l’exportation manuelle des données depuis Universal Analytics est une option. Étapes pour exporter manuellement des données :
Accéder à Universal Analytics
Connectez-vous à votre compte Google Analytics et accédez à la propriété Universal Analytics à partir de laquelle vous souhaitez exporter les données.
Sélectionnez les données
Accédez aux rapports spécifiques que vous souhaitez exporter (par exemple, Audience, Acquisition, Comportement).
Ajustez la plage de dates pour inclure toutes les données que vous souhaitez exporter.
Exporter les données
Cliquez sur le bouton « Exporter » en haut du rapport et choisissez votre format préféré (CSV, Excel, Google Sheets, etc.).
Enregistrez les fichiers exportés sur votre stockage local.
3. Utiliser des outils tiers
Plusieurs outils tiers peuvent aider à migrer les données d'Universal Analytics vers GA4, en offrant des fonctionnalités supplémentaires et une automatisation pour rationaliser le processus. L'un de ces outils est Databloo. Étapes pour utiliser Databloo :
Visitez Databloo
Cliquez sur Le site de Databloo et explorez leurs services de migration.
Inscrivez-vous et configurez
Créez un compte et suivez les instructions de configuration pour connecter vos comptes Universal Analytics et GA4.
Automatisez la migration
Utilisez les outils automatisés de Databloo pour sélectionner les données que vous souhaitez migrer.
Suivez les étapes guidées pour terminer le processus de migration.
Autres outils
Vous pouvez également bénéficier de produits tels que Supermetrics, Fivetran, Stitch Data, Hevo Data, Blendo, Airbyte, Xplenty pour d'autres solutions ETL qui vous permettront d'exporter vos données depuis UA et de les transférer vers différentes plateformes.
4. Exportation de données depuis Google Analytics Universal avec BigQuery
BigQuery est l'entrepôt de données entièrement géré de Google qui vous permet d'exécuter des requêtes SQL rapides en utilisant la puissance de traitement de l'infrastructure de Google. Google Analytics Universal (UA) peut exporter des données vers BigQuery, l'entrepôt de données entièrement géré de Google, où vous pouvez exécuter des requêtes SQL rapides et gérer de gros volumes de données. Voici un guide étape par étape pour exporter des données de Google Analytics Universal vers BigQuery :
Configurer un projet BigQuery
- Créez un projet Google Cloud :
- Allez à Google Cloud Console.
- Cliquez sur le menu déroulant du projet et sélectionnez « Nouveau projet ».
- Entrez un nom de projet, sélectionnez votre organisation et votre emplacement, puis cliquez sur « Créer ».
- Activer l'API BigQuery :
- Dans Google Cloud Console, accédez à la section « API et services ».
- Cliquez sur « Bibliothèque » et recherchez « API BigQuery ».
- Cliquez sur le résultat « API BigQuery », puis cliquez sur « Activer ».
Associer Google Analytics Universal à BigQuery
- Accédez à l'administrateur Google Analytics :
- Connectez-vous à votre Compte Google Analytics.
- Accédez à la section Admin en cliquant sur l'icône d'engrenage dans le coin inférieur gauche.
- Accédez à l'association BigQuery :
- Dans la colonne « PROPRIÉTÉ », cliquez sur « Tous les produits ».
- Faites défiler jusqu'à la section « BigQuery » et cliquez sur « Lier BigQuery ».
- Configurer le lien :
- Cliquez sur « Continuer » pour démarrer le processus de liaison.
- Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé précédemment.
- Configurez les données que vous souhaitez exporter (par exemple, exportations quotidiennes, exportations intrajournalières).
- Cliquez sur « Lien » pour finaliser la connexion entre Google Analytics Universal et BigQuery.
Configurer les paramètres d'exportation de données
- Sélectionnez les données à exporter :
- Choisissez les vues de données que vous souhaitez exporter vers BigQuery. Vous pouvez sélectionner plusieurs vues si nécessaire.
- Configurez la fréquence d'exportation (quotidienne ou intrajournalière).
- Vérifiez la configuration de l'exportation :
- Vérifiez les paramètres d'exportation pour vous assurer que tout est correctement configuré.
- Confirmez la destination des données dans BigQuery, en vous assurant que le bon ensemble de données est sélectionné.
Surveillez et gérez vos données dans BigQuery
- Accédez à BigQuery :
- Allez à Console BigQuery.
- Sélectionnez le projet que vous avez lié à Google Analytics.
- Vérifier les importations de données :
- Dans la console BigQuery, accédez à l'ensemble de données contenant vos données Google Analytics.
- Vérifiez que les tableaux de données sont remplis avec vos données Google Analytics conformément au calendrier d'exportation configuré.
Pour aller plus loin
Que vous choisissiez d'utiliser l'extension officielle de Google, d'exporter manuellement des données ou d'exploiter des outils tiers comme Databloo, le processus peut être rationalisé avec la bonne approche et les bonnes ressources. Quelle que soit la voie que vous choisissez, n'oubliez pas d'agir avant le 31 juin.
