L'intelligence artificielle (IA) a évolué rapidement, avec diverses entreprises développant de grands modèles linguistiques (LLM) et des outils basés sur l'IA. L'un des derniers entrants dans ce domaine est Recherche profonde, une société chinoise d'IA qui a attiré l'attention grâce à son approche open source et à la formation de modèles rentable. Mais en quoi DeepSeek diffère-t-il des autres outils d'IA comme GPT-4 d'OpenAI, Gemini de Google ou Llama de Meta ?
Ci-dessous, nous explorons 11 différences clés entre DeepSeek et d’autres outils d’IA.
1. Modèles open source vs modèles propriétaires
DeepSeek se distingue par son approche open source, en mettant ses modèles d'IA et ses méthodologies de formation à disposition des développeurs et des chercheurs. En revanche, des outils comme GPT-4 d'OpenAI et Gemini de Google sont à code source fermé, ce qui limite l'accès à leurs algorithmes sous-jacents et à leurs données de formation.
2. Coût de la formation
DeepSeek a réussi à développer des modèles très performants à un coût bien inférieur à celui de ses concurrents. Par exemple, DeepSeek-R1 a été formé pour seulement 6 millions de dollars, tandis qu’OpenAI aurait dépensé plus de 100 millions de dollars pour GPT-4. Cette rentabilité fait de DeepSeek une option intéressante pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l’IA sans encourir de coûts excessifs.
3. Efficacité informatique
Contrairement à d'autres LLM qui nécessitent des ressources de calcul massives, DeepSeek utilise une technique de « mélange d'experts » (MoE), où seul un sous-ensemble du modèle est activé par requête. Cela réduit considérablement la puissance de calcul et rend DeepSeek plus économe en énergie par rapport à des modèles comme GPT-4 et Gemini, qui s'appuient sur des architectures de transformateurs entièrement activées.
4. Performances et évolutivité
DeepSeek est conçu pour équilibrer efficacement les performances et l'évolutivité. Alors que GPT-4 et Gemini privilégient l'échelle du modèle avec des paramètres de plusieurs milliards de dollars, DeepSeek se concentre sur la fourniture de résultats comparables avec moins de ressources, ce qui le rend plus accessible pour une utilisation généralisée.
5. Langue et orientation régionale
DeepSeek est spécialement optimisé pour le traitement de la langue chinoise, offrant des performances supérieures en matière de compréhension et de génération de textes chinois par rapport à de nombreux outils d'IA occidentaux. Alors que les modèles d'OpenAI et de Google sont conçus pour un public mondial, DeepSeek est parfaitement adapté au contexte linguistique et culturel de la Chine.
6. Modèle d'entreprise
DeepSeek promeut un modèle de développement communautaire, permettant aux entreprises et aux développeurs de s'appuyer sur son framework open source. En revanche, OpenAI et Google fonctionnent sur un modèle commercial basé sur un abonnement et restreint par API, obligeant les entreprises à payer pour accéder à leurs modèles par API.
7. Dépendance matérielle
L'architecture à faible puissance de calcul de DeepSeek le rend plus efficace sur les GPU standards, tandis que GPT-4 et Gemini s'appuient sur des GPU NVIDIA haut de gamme, ce qui entraîne des coûts d'infrastructure plus élevés. Cette différence permet à davantage d'entreprises d'expérimenter les modèles DeepSeek sans investir lourdement dans du matériel d'IA.
8. Transparence du modèle d'IA
DeepSeek offre une plus grande transparence dans l'architecture du modèle, les processus de formation et les ensembles de données utilisés, tandis que les modèles propriétaires d'OpenAI et de Google sont souvent critiqués pour leur manque de transparence dans les sources de données et les méthodologies de formation.
9. Adaptabilité et personnalisation
DeepSeek étant open source, les entreprises peuvent affiner et modifier le modèle pour des applications spécifiques, telles que la santé, la finance ou le support client. En revanche, la modification de GPT-4 ou Gemini nécessite un réglage fin basé sur l'API, ce qui entraîne des coûts et des limitations supplémentaires.
10. Impact et perturbation du marché
L'arrivée de DeepSeek a déjà bouleversé le marché de l'IA, impactant considérablement le cours des actions d'entreprises comme NVIDIA, qui bénéficiaient auparavant de l'essor de l'IA. Cela suggère que des modèles d'IA rentables comme DeepSeek pourraient défier les acteurs existants en rendant l'IA avancée plus abordable.
11. Environnement gouvernemental et réglementaire
En tant qu'IA développée en Chine, DeepSeek s'aligne sur les réglementations chinoises en matière d'IA, tandis que les modèles occidentaux comme GPT-4 et Gemini fonctionnent selon des exigences de conformité strictes aux États-Unis et dans l'UE. Cette différence affecte la manière dont ces modèles sont déployés, consultés et censurés sur différents marchés.
DeepSeek s'annonce comme une alternative puissante aux modèles d'IA dominants, offrant une rentabilité, une transparence open source et une optimisation régionale pour les applications en langue chinoise. Bien qu'il ne surpasse pas encore GPT-4 d'OpenAI ou Gemini de Google dans tous les aspects, son potentiel disruptif ne peut être ignoré. Alors que l'IA continue d'évoluer, la philosophie open source de DeepSeek et son approche axée sur l'efficacité peuvent influencer la manière dont les futurs outils d'IA sont développés et déployés à l'échelle mondiale.
